XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对象化
dnacontainer：DNA上的基于对象的存储架构
摘要：全球每年生产的数字数据量正在越来越多。估计表明，到2025年，我们将达到175个全球创建的数字数据的Zettabytes。尽管今天在存储设备上取得了进步，但当前的数据库管理系统无法应对这些数据量。除了最近的存储技术方面的改进，还需要达到生成数据的不断增长。考虑到当前的存储技术（例如HDD和Tape）需要每隔几年更换时，就会进一步夸大此问题。为了应对这种缺陷，脱氧核糖核酸（DNA）提供了一种新颖的耐用（千年尺度），极度致密和能效的储存培养基。但是，当前的DNA系统缺乏对随机访问的支持，除了键值查找之外，还缺乏表达性查询支持。在本文中，我们提出了DNACONTAINER，这是DNA上的一种新型存储架构，它跨越了物体上的大量虚拟地址空间，从而使随机访问DNA大规模访问DNA，同时遵守所需的生化约束。DNACONTAINER的接口还促进了常见的外部数据结构的实现，例如数组和列表将数据存储在固定大小的块中。
论技术对象的存在方式 - WordPress.com
IL 批判人与技术对象之间的关系，正如热力学和能量学中进步的概念所呈现的那样。求助于信息理论................................................................................................................. 135
认知模式：对象问题解决框架...
业务流程建模 ................................................................................................................................................ 71 开发企业元模型 .............................................................................................................................................. 72 知识管理 .............................................................................................................................................................. 73 模式和用例 ...................................................................................................................................................... 73 识别/开发业务规则 ...................................................................................................................................... 74 开发用户需求 ...................................................................................................................................................... 75 识别技能组合需求 ............................................................................................................................................. 75 培训开发 ............................................................................................................................................................. 76 构建案例库 ...................................................................................................................................................... 77
对象意识到的NIR到可见的翻译
摘要。虽然近红外（NIR）成像对于辅助驾驶和安全监控系统至关重要，但其单色性质会阻碍其更广泛的应用，这促使其开发了NIR到可见的翻译任务。但是，现有翻译的性能受到NIR和可见的想象之间被忽视的差异以及缺乏配对训练数据的限制。为了应对这些挑战，我们提出了一个新颖的对象感知到可见的翻译框架。我们的方法将可见的图像恢复分解为对象独立的亮度源和特定于对象的反射组件，从而在各种照明条件下分别处理它们以弥合NIR和可见成像之间的间隙。利用先前的细分知识增强了我们的模型识别和理解分离对象反射的能力。我们还收集了完全对齐的NIR可见图像数据集，这是一个大规模数据集，其中包括完全匹配的NIR对以及使用多传感器同轴摄像头捕获的可见图像。em-pirical评估证明了我们的方法优于现有方法，从而在主流数据集上产生了令人信服的结果。代码可访问：https：//github.com/yiiclass/sherry。
现实世界音乐对象识别
我们向当代光学识别（OMR）中最紧迫的两个问题提供了解决方案。我们提高了低质量，现实世界的识别准确性（即包含衰老，照明或污垢伪像）输入数据，并提供置信度评级的模型输出以实现有效的人类后处理。具体来说，我们提出了（i）复杂的输入增强方案，可以通过合成数据和现实世界文档的嘈杂扰动的结合来减少消毒基准和现实任务之间的差距； （ii）一种可用于改善OMR系统在低质量数据上的性能的对抗歧视域的适应方法； （iii）模型集合和预测融合的组合，该组合为每个预测产生值得信赖的置信度评级。我们在新创建的测试集上评估了我们的贡献，该测试集由来自国际音乐得分图书馆项目（IMSLP）/petrucci音乐库的手动注释的各种现实世界质量的页面组成。通过提出的数据增强方案，与最先进的培训相比，嘈杂的现实世界数据的检测性能从36.0％增加了一倍，达到73.3％。然后将此结果与强大的信心评级相结合，为OMR部署在现实世界中的道路铺平了道路。此外，我们还显示了无监督的对抗域适应的优点，以将36.0％的基线提高到48.9％。
在不同的季节性条件下的对象检测
作者：萨穆·普洛尔（SamuPöllänen）标题：季节性条件不同的对象检测页数：26页日期：2025年2月3日：文化和艺术学位课程计划：BA专业化选项：XR设计教练：Tania Chumaira高级Lecturer Markku Luotornenen高级LuoturerLecerer Luecter lecturer lecturer lecturer
通过提示大语言来发现对象属性
我们提出了一个由VLM和LLMs组成的p API API，以及一组机器人控制功能。使用此API和自然语言查询提示时，LLM会生成一个程序来积极识别给定输入图像的属性。
Yolov10：实时端到端对象检测
在过去的几年中，由于计算成本和检测性能之间的有效平衡，Yolos已成为实时对象检测领域的主要范式。研究人员探索了建筑设计，优化目标，数据增强策略以及其他方面的造型，取得了显着的进步。但是，对后处理的非最大抑制（NMS）的依赖阻碍了Yolos的端到端部署，并不利地影响了推断潜伏期。此外，Yolos中各个组件的设计缺乏全面而彻底的检查，从而导致了明显的计算冗余，并限制了模型的能力。它提高了次优效率，并具有相当大的提高性能。在这项工作中，我们旨在从后处理和模型体系结构中进一步提高Yolos的性能效率边界。为此，我们首先介绍了对Yolos的无NMS培训的一致双分配，这同时带来了竞争性能和较低的推理潜伏期。此外，我们介绍了Yolos的整体效率 - 准确性驱动模型设计策略。我们从效率和准确性的角度都全面优化了Yolos的各种组成部分，从而大大降低了计算开销并增强了功能。我们努力的结果是新一代的Yolo系列，用于实时端到端对象检测，称为Yolov10。广泛的实验表明，Yolov10在各种模型尺度上实现了最先进的性能和效率。
对3D对象表示和识别的评论
基于模型的对象识别系统从世界的图像中找到了现实世界中的对象，使用对象模型[Jain et ai。，1995]。对象识别过程是计算机视觉中最困难的问题之一。人类毫不费力，瞬间地执行对象识别，但是对机器实施的此任务的算法描述非常困难。自从我们的人生涉及3D空间以来，重要的是要有一个能够识别3D对象的系统。但是，与“ Flat” 20识别系统相比，开发3D对象识别系统要困难得多。Bliker＆Hartmann [Bliker and Hartmann，1996]强调了3个原因，指的是此问题。首先，3D场景的处理允许在太空中的物体方向进行其他自由度。第二个对象可以部分遮挡，第三个对象，从任何给定的角度都可以看到对象的一侧，有时不足