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RomeCall_Paper_web.pdf
《罗马人工智能伦理倡议》是一份于 2020 年 2 月 28 日在罗马首次签署的文件，旨在促进以伦理方式对待人工智能。其背后的想法是促进国际组织、政府、机构和技术公司之间的共同责任感，努力创造一个数字创新和技术进步赋予人类中心地位的未来。签署者指出了一种新的算法伦理，承诺要求开发一种服务于每个人和全人类的人工智能；尊重人的尊严，让每个人都能从技术进步中受益；它的唯一目标不是获取更大的利润或逐渐取代工作场所的人。
社区野火保护计划指南
参与者。此外，还要考虑提供茶点、儿童看护服务或里程补偿等便利条件，并通过制定和遵守议程确保所有会议富有成效。 • 为参与者提供相互学习的机会。参与者在野火或灾难规划方面的知识和经验水平各不相同。确保在流程的每一步都提供学习机会，让所有参与者对相关问题有扎实的基础理解，例如野火风险、有效的缓解策略以及可以采取的一系列社区准备行动。 • 制定并遵守一套双方同意的工作协议。为尊重地考虑所有想法和意见提供空间，并确保所有小组讨论都是文明且富有成效的。
二叠纪强盛。西德克萨斯骄傲。
2022 年，先锋公司将迎来成立 25 周年，我特别自豪地在第六份可持续发展报告中分享我们在推进公司环境、社会和治理 (ESG) 目标方面取得的进展。回顾我们从事能源业务的四分之一世纪，先锋公司的可持续发展不仅涉及负责任地开发自然资源（我们自豪地将其作为我们名称的一部分），还包括我们尊重地对待员工、承包商、合作伙伴公司、供应商、社区和环境的方式。从我们的董事会 (Board) 到我们在西德克萨斯州和达拉斯的员工，先锋公司的员工都致力于以正确的方式开展业务。以安全、高效和可持续的方式诚信经营对于我们成为美国领先的独立能源公司的使命至关重要。
投资澳大利亚的碳捕获和存储
CCS方法从信用期结束到成功关闭现场的泄漏风险。在澳大利亚，成功的现场关闭通常发生在项目支持者申请在扩展会计期内退款和监管机构的退款（根据项目所在的管辖权以及它是在陆上或近海的近海）中的保留权利的退款（各有不同）。为了说明任何此类泄漏，减排计算适用于以前减少的数量3％。一旦项目支持者在延长的会计期内申请退款后，将在成功的站点关闭中退还了保留的Accus。该制度不会考虑完整的存储失败，而是仅通过扣留指定数量的尊重来造成逃离排放的预期泄漏。
2020 年宣言：人人享有的爱尔兰
127 在全球舞台上为爱尔兰的价值观而努力 128 确保达成对爱尔兰有利的英国脱欧协议 132 保护《耶稣受难日协议》并加强英国脱欧后的南北联系 136 承认并发扬我们引以为豪的军事传统 140 为欧盟的价值观而战 142 让爱尔兰在全球社会中拥有强大的声音
员工电话 SoSe 2024
学生能够接触批判性后殖民文学。他们能够口头和书面表达明智的立场/意见。他们能够批判性地反思科学在环境政策和保护中的作用，并重新思考自己在学术和实践环境中的定位。他们能够在非欧洲背景下有意识、谨慎和尊重地行动。通过接触后殖民理论，学生能够认识到殖民主义和新殖民主义是掠夺主义和统治/暴力的体系。他们可以分析（新）殖民主义、普遍的政治化发展理解以及我们如何处理自然/环境之间的复杂关系。因此，他们对殖民主义的延续性很敏感，特别是在自然和环境的背景下，并且能够批判性地评估环境举措和计划。
未来4-外部传单 - 最终（可访问）.pdf
重塑娱乐活动，这捕捉了第4频道在我们所有活动中作为创意产业中创新者的长期角色。我们在最广泛的意义上使用了“娱乐”：我们挑战自己不断地刷新我们的创造性；发展新的和新兴的人才；寻找吸引观众的新方法；以及与我们的合作伙伴一起工作的新方法。这是我们所做的事情的核心，是我们观众的利益以及英国作为全球舞台上领先的创新和文化力量的声誉。
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
标题 使用人工智能监测社交媒体中的 COVID-19 数据时的伦理考量
摘要 COVID-19 大流行及其相关政策（例如，居家隔离和保持社交距离的命令）增加了人们对社交媒体等数字技术的使用。研究人员则利用人工智能分析社交媒体数据，以进行公共卫生监测。例如，通过机器学习和自然语言处理，他们监测社交媒体数据以检查公众的知识和行为。本文探讨了使用人工智能监测社交媒体以了解公众对 COVID-19 的看法和行为的伦理考虑，包括人工智能驱动方法的潜在风险和好处。重要的是，研究人员和伦理委员会有责任确保研究人员遵守尊重人、仁慈和正义的道德原则，以推动科学进步，同时确保公众安全和对这一过程的信心。