第一点(也是最广为人知的)是它们在我们社区的日常生活中发挥着核心作用。澳大利亚统计局将澳大利亚 260 万家企业中的 97% 归类为“小型”企业(员工人数少于 20 人),另有 2% 的企业被归类为“中型”企业(员工人数在 20 到 200 人之间)。[1] 中小企业广泛分布于澳大利亚经济的各个领域。它们对劳动力市场的贡献尤为显著,中小企业占私营部门就业人数的三分之二。它们还占公司利润的近 60%。除此之外,中小企业还是我们社区社会结构不可或缺的一部分——无论是赞助当地儿童运动队、社区剧院制作还是慈善活动。在澳大利亚偏远地区,这一点尤为明显,许多中小企业都是家族企业,在大型企业不太活跃的地区提供商品和服务。[2] 谁没有一个最喜欢的周末“本地”活动呢?
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COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
摘要本文研究了中国中小企业的业务战略与可持续性之间的关系,以及环境不确定性如何影响这种关系。它分析了积极和被动业务战略对企业可持续性的影响,并测试了这种关系中经济政策的潜在调节作用。实证分析是通过对从2010年至2021年在上海和深圳证券交易所上市的937个中国A股非财务公司收集的数据进行的固定效应和GMM估计进行的。结果表明,创新和新市场发展的高风险积极业务战略与更大的业务可持续性有关,而这种关系对于中小企业而言,这种关系比中国的非SME更牢固。此外,更高的经济政策不确定性加强了积极的业务战略与企业可持续性之间的积极关系,这意味着在较高的环境不确定性企业时期,追求积极业务战略的公司实现了更大的业务可持续性。这些发现对于制定业务战略很有用,可以协助制定寻求确保中小企业可持续发展的政策计划。
• 框架伙伴关系 框架伙伴关系是欧盟与特定组织(如非政府组织 (NGO)、研究机构或行业协会)之间的长期合作。框架伙伴关系提供数年稳定的资金和支持,使合作伙伴能够更有效地规划和实施战略举措。有关赠款标准规则和赠款管理模式的更多信息,请点击此处。欧盟赠款资助各种活动,包括:
随着整体经济复苏,小企业对 2020 年下半年的前景信心增强(图 1)。在 2021 年 2 月进行的 ABS 调查中,约四分之一的小企业报告称,经济不确定性是影响其即将实施的资本支出计划的一个因素;2020 年 8 月,这一比例约为三分之二(图 2)。与此一致,根据 2020 年下半年 ABS 资本支出调查,非矿业公司上调了 2020/21 财年的投资计划。2020 年末观察到的职位空缺和就业增长在小企业占比较高的行业尤为明显。尽管如此,在受 COVID-19 限制影响最大的行业中,就业水平仍低于疫情前的水平。此外,虽然总体情况有所改善,但一些小企业仍然处于脆弱状态,容易受到任何进一步经济干扰的影响(RBA 2020)。
是的,如果企业在强制性目标审查 ( NT C26 ) 或触发目标重新计算 ( NT C27 ) 后不再符合我们最新资格标准下的中小企业资格,则应通过企业目标验证途径申请新的目标验证服务并支付相应的服务费用。这些企业无法通过“目标更新”来更新其之前验证的中小企业目标。只有使用相同验证途径更新目标的实体才能使用“目标更新”服务。因此,如果企业的发展已超出其中小企业地位,并且希望验证目标或根据中小企业 NT C27 触发目标重新计算,则必须遵循企业验证流程和费用。
向循环经济(CE)的过渡受数字化和数据驱动创新的广泛驱动。然而,尽管大型公司通常具有足够的功能来完全利用其业务和运营中的数字化和数据,但中小型企业(中小型企业(SME)(中小型企业)面临数字技术的全面利用,应对越来越多的数据并找到适当的数据并找到适当的分析方法。因此,在CE部门运营的中小企业显然需要开发其实施数字技术以支持CE业务的能力。本文研究了这些公司如何在组织间学习过程中提高其动态能力,中小企业可以转移知识,理解知识并将其集成到与其他中小企业的联合行动中。本文介绍了六个CE SME的比较多重案例研究,这些案例研究都位于芬兰,该研究通过与大学促进的其他中小企业参与协作学习活动,从而发展了他们的动态能力。结果揭示了各种学习实践,用于知识共享,联合感官和知识实施,以支持SME数字化动态能力的发展。该研究还表明,组织间学习不仅有助于CE SME提高其有限的数字化和数据利用能力,而且还可以帮助他们朝着更开放的方向发展自己的组织文化,该方向更开放,从公司的边界外学习和吸收新知识
脑电图(EEG)是众所周知的筛查测试,用于检查健康和疾病中的认知能力。EEG信号处理涉及获取,评估和治疗脑电图测量的脑电活动。在包括医疗保健,生物医学,生物医学工程,大脑 - 计算机界面和生物识别技术的广泛领域中,脑电图数据处理的信号处理和机器学习的最新进展在解决广泛的实用和要求的问题方面取得了巨大进展。本期特刊旨在介绍和讨论EEG信号分析和处理中的最新进展。提交了有关独特概念,方法,技术专长,与其他诊断的融合以及有意义的应用程序的原始研究,这些研究受到了脑电图数据分析的重大突破的有意义的应用。