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脑电图（EEG）是众所周知的筛查测试，用于检查健康和疾病中的认知能力。EEG信号处理涉及获取，评估和治疗脑电图测量的脑电活动。在包括医疗保健，生物医学，生物医学工程，大脑 - 计算机界面和生物识别技术的广泛领域中，脑电图数据处理的信号处理和机器学习的最新进展在解决广泛的实用和要求的问题方面取得了巨大进展。本期特刊旨在介绍和讨论EEG信号分析和处理中的最新进展。提交了有关独特概念，方法，技术专长，与其他诊断的融合以及有意义的应用程序的原始研究，这些研究受到了脑电图数据分析的重大突破的有意义的应用。
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