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建模内部蒂恩·山（Tien-Shan）冰川流域中的径流组件和水文过程
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面，冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响，降低了网格的气象强迫数据。然后，对观察到的排放，冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估，重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明，峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月，一些盆地达到54％。每年，盆地中冰川的平均贡献为19％，而融雪和降雨的比率分别为58％和23％。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响，以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。
Climat Amsud 2023呼吁提案批准的项目
全球冰川静修会导致从局部（例如水的供应性）到全球（例如，海平面上升）量表的重要环境变化。了解气候变化的影响及其对冰川质量平衡（MB）的变化需要考虑在各种规模上的气候强迫的影响。最近的研究报道说，冰川和局部气候变化都受到各种气候强迫的影响，包括大规模的因素，例如厄尔尼诺尼诺 - 南方振荡（ENSO）或南方环形模式（SAM），到区域规模的因素，例如大气和海洋循环模式，海冰和海面温度。这些影响的程度取决于每个冰川区域的地理位置。鉴于冰川及其当地气候的环境和社会经济意义，长期冰川气候研究对于提高我们对他们过去，现在和未来变化的理解至关重要。在这个项目中，我们首先是使用机器学习（ML）技术和区域气候模型（RCM）输出的组合来重建冰川MB时间序列从热带纬度重建。然后，我们旨在研究从热带到极地纬度地区冰川质量平衡的年际和季节性变异性（即安第斯山脉，巴塔哥尼亚和南极半岛地区），及其与季节性和年际时间尺度上的气候强迫因子的关系。在现有文献的基础上，我们将使用最先进的ML算法来开发可靠的模型，以捕获不同气候和地形变量与冰川MB之间复杂的非线性相互作用。这些模型将使用历史冰川MB数据和RCM输出进行培训，并使用独立数据集进行验证。考虑到特定的大型至区域规模气候强迫的影响，该项目的结果将对气候变化对热带对热带冰川的影响提供宝贵的见解。这些
分布式能量平衡，上昌德拉盆地冰川的质量平衡和气候敏感性，西部喜马拉雅山
抽象冰川和雪融化是溪流的主要水源，以及喜马拉雅西部上印度河上游地区的河流。然而，该冰川盆地的径流幅度预计随着流域的可用能量而变化。在这里，我们使用基于物理的能量平衡模型来估计Chandra盆地上部冰川的表面能量和表面质量平衡（SMB），从2015年到2022年。观察到强烈的季节性，净辐射是夏季的主要能量通量，而在冬季则以潜在而明智的热通量为主导。估计的Chandra盆地冰川上部的平均年度SMB为-0.51±0.28 m W.E.a -1，从2015年到2022年的7年中的累积SMB为-3.54 mW.E。我们发现，冰川的方面，坡度，大小和升高等地理因素有助于研究区域内SMB的空间变异性。发现，需要增加42％的降水量来抵消Chandra盆地上部冰川的空气温度升高而导致的额外质量损失。
行政单位：帕多瓦大学 部门：土地...
高海拔环境对气候变化特别敏感，阿尔卑斯山冰冻圈正受到非常迅速和强烈的影响。了解高海拔流域的水文响应对于管理水资源至关重要，特别是在当前气候变化的背景下，导致固体降水百分比降低、降水输入的时间重新分配和定量变化、温度升高以及夏季更持久的干旱条件。虽然剩余的冰川仍然能够确保足够的水供应，但冰川的减少速度现在非常快。自 19 世纪下半叶以来，全球范围内的山地冰川普遍退缩，例如在阿尔卑斯山，它们失去了最初面积的约三分之二，面积损失率自 2003 年以来不断加快。按照这种速度，冰川的水文缓冲作用将很快耗尽。过去几十年中特别温暖干燥的几年表明，冰川可以补偿稀缺的降雨，对相当大的盆地径流有显著的贡献，尤其是在夏季。这项研究的目的是了解不同的气候和冰川覆盖条件如何改变冰川集水区的水文响应，并分析水文响应的尺度依赖性及其对淡水可用性的影响。调查
遥感与GIS技术在全球陆地冰盖研究...
全球陆地冰层空间测量 (GLIMS) 是一个国际联盟，旨在获取世界冰川的卫星图像，分析冰川范围和变化，并根据强迫因素评估这些变化数据。该联盟由多个区域中心组成，每个区域中心负责其专业领域的冰川。在分布式分析环境中绘制冰川地图的特殊需求需要大量软件工具开发工作：强调雪、冰、水和冰与岩石碎片混合物的地形分类；变化检测和分析；图像和派生数据的可视化；派生数据的解释和存档；以及分析以确保不同区域中心结果的一致性。国家冰雪数据中心 (科罗拉多州博尔德) 已经设计和实施了一个全球冰川数据库；参数已从世界冰川清单 (WGI) 的参数扩展，并且数据库的结构已与 WGI 数据兼容（并包含 WGI 数据）。整个项目由美国地质调查局 (亚利桑那州弗拉格斯塔夫) 发起并协调，该局还领导开发了一种交互式工具，用于自动分析和手动编辑冰川图像和派生数据 (GLIMSView)。本文介绍了在 GLIMS 框架内开发的遥感和地理信息科学技术，以实现此分布式项目的目标。还展示了说明所开发技术的示例应用程序。r 2006 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
博士学位研讨会对气候变化对山冰圈的影响
通过讲座，小组工作和练习研讨会将概述气候变化对山地冰圈的影响。主题包括：使用多种技术，冰和积雪采样，过渡性冰冻层环境中的水质评估，通过教育分析的古环境重建，通过熟悉环境中的地质多样性和生态系统的映射等，冰川进化和冰川风险监测，水质评估等。也将进行附近冰川区域的游览。研讨会的目标受众是博士生。我们能够容纳15名学生。
使用低成本无人机和运动结构方法快速、高分辨率绘制冰川地貌图的操作框架
摘要：本研究提出了使用廉价无人机和运动结构法快速、高分辨率绘制冰川地貌的操作框架。拟议的工作流程包括七个阶段：（1）准备和选择合适的平台；（2）运输；（3）初步现场活动（包括可选的地面控制点收集）；（4）飞行前设置和检查；（5）执行任务；（6）数据处理；（7）测绘和变化检测。挪威斯瓦尔巴群岛 Hørbyebreen 冰川前陆的测绘案例研究说明了拟议框架的应用。使用消费级四轴飞行器（DJI Phantom）收集数据，并使用运动结构法处理图像。由此产生的正射影像（1.9 厘米地面采样距离 - GSD）和数字高程模型（7.9 厘米 GSD）用于详细绘制与冰川相关的地貌。它证明了所提出的框架的适用性，可以使用低成本方法绘制并潜在地监测快速演变的冰川前环境中的详细变化。其涵盖多个方面，确保所提出的框架具有通用性，并可应用于更广泛的环境。
尼泊尔 Danfe 太空任务：3U 立方体卫星技术演示任务
联合国开发计划署将尼泊尔列为受气候变化影响第四大的国家。全球变暖已导致 40 多个冰川湖随时可能溃坝。一些早期预警系统已经到位，但通过地面蜂窝网络连接。相反，地对空监测系统可以帮助可靠地阻止冰川湖溃坝洪水。本文概述了尼泊尔 Danfe 太空任务在 3U 立方体卫星上部署的此类系统。Danfe 演示了移植 PX4 无人机操作系统的第一个用例以及集成 LoRa 的 STM32 卫星片上系统。带有超声波传感器和 LoRa 的地面传感器终端将冰川水位数据发送到太空。如果演示成功，未来用于监测冰川的卫星星座可以在更短的时间内生产出来，因为硬件和软件都大大简化了。这样的星座可以提供近乎实时的水位数据，同时激发行动以防止任何即将发生的山洪暴发。
海拔 4863 米的 Chhota Shigri 冰川冰碛（印度喜马拉雅山脉西部）冬季雪面能量平衡和升华的 11 年记录
图 1. (A) Chhota Shigri 冰川集水区，显示 AWS-M（红点）、AWS-G（橙点；中间消融区）和 Geonor T-200B 自动降水计（绿点）的位置。冰川轮廓是使用 2014 年 Pléiades 图像得出的（Azam 等人，2016 年）。背景是 2020 年 9 月 12 日的 Pléiades 正射影像（版权所有 CNES 2020，发行空客 D&S）。(B) 喜马拉雅西部 Chhota Shigri 冰川地区的位置。(C) Chandra 盆地地图，标有 Chhota Shigri 集水区（红色矩形）。海拔基于 110
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位于峡湾的东部，Kongsbreen和Kronebreen是Svalbard上最快流动的冰川之一。这些冰川已被记录为潮流型，克罗恩布林（Kronebreen）和孔史根（Kongsvegen）经历了1869年和1948年的最后一场潮流[3]。自20世纪初的小冰河时代（LIA）结束以来，全球变暖的影响导致冰川范围的重新生产，并增加了熔体流出，从而大量沉积了在其终端位置附近具有较高碎屑含量的陆原沉积物。先前的研究报告了过去几十年的沉积变化[4]。然而，Kongsfjord的沉积环境中气候变化的记录尚不清楚。