国家水资源委员会 (NWRB) 将与安加特水坝运营和管理技术工作组 (TWG) 的成员机构密切监测安加特水坝的水位和泄水情况。TWG 还将确定与水坝运营有关的问题和担忧,并提出可行的解决方案来解决这些问题和担忧。此外,它还将根据需求和气候条件模拟水分配情景,推荐水坝的泄水量。这是为了满足 (a) 国家灌溉管理局 (NIA) 对灌溉的要求;(b) 大都会自来水和污水处理系统 (MWSS) 对生活供水的要求;以及 (c) 国家电力公司 (NPC) 对水力发电的要求,并从水库中获得最佳效益。一般来说,在缺水期间,将优先释放生活用水,减少灌溉用水以节约资源。
大西洋尼诺现象表现出与太平洋中更强的厄尔尼诺 - 南方振荡1,2(enso)的相似之处。东部赤道大西洋异常温暖,表面贸易风光放松,降雨在正大西洋尼诺尼诺3 - 6个事件中偏向赤道。赤道冷舌中的海面温度(SST)异常可以达到1.5°C,当事件达到峰值时,在北方夏季,热跃层(20°C等温线)的深度异常可能会超过30 m。在负面事件中发现相反的条件。耦合的海洋 - 大气相互作用 - BJERKNES呈阳性和延迟的负反馈 - 与太平洋中的反馈相似,可以解释大多数大西洋Niño的可变性,但其他机制可以对赤道SST异常造成重大贡献。大西洋尼诺尼诺对气候8 - 10和热带大西洋地区的海洋生物地球化学11,12在ENSO 13 - 17和热带气候18 - 21中具有重要影响。最近的研究表明,在过去的几十年中22 - 24年,大西洋尼诺变异性的变化较弱。东部地球大西洋SST变异性的变化归因于BJERKNES反馈23(BF)弱化的综合作用和增加的热通量阻尼23、24以及与cli-Menate Change相关的盆地范围内变暖22。这些研究使用观察和重新分析数据集研究历史时期SST变异性的变化。对耦合模型比较项目(CMIP)预测的广泛分析表明,在全球变暖下,ENSO事件将变得更强大,但存在大型不确定性25 - 30。在热带大西洋第31-34页中的大型气候模型偏见劝阻气候社区对该地区的气候变化进行了类似的深入评估,预计在模拟的大西洋大道上的多变量和他们的影响下,预计较大的不确定性弱势群体的较大不确定性也是如此。虽然已经确定了未来全球变暖下的大西洋尼罗尼诺电信的稳健转变和削弱21、35,但在当地降雨反应中存在大型不确定性
摘要。全球均值的表面温度从2022年至2023年迅速增加0.29±0.04K。在观测记录中,如此大的年际全球变暖尖峰并不是前所未有的,先前的实例发生在1976 - 1977年。但是,为什么出现如此大的全球变暖尖峰是未知的,而2023年的全球快速变暖引起了人们的担忧,因为它本来可以是外部驱动的。在这里,我们表明,仅受内部变异性约束的链式模型会产生这种尖峰,但它们并不常见(p = 1.6%±0.1%)。然而,当延长的拉尼娜(LaNiña)紧接在模拟中的厄尔尼诺现象之前,如1976 - 1977年和2022- 2023年本质上所发生的那样,此类尖峰变得越来越普遍(p = 10.3%±0.4%)。此外,我们发现几乎所有模拟的尖峰(p = 88.5%±0.3%)与当年发生的厄尔尼诺现象有关。因此,我们的结果强调了厄尔尼诺 - 南方振荡在推动全球变暖尖峰(例如2023年)发生的情况下的重要性,而无需调用人为的强迫,例如大气浓度的温室气或气溶胶的变化,例如探索。
摘要:洪加加(Hunga Tonga)爆发后,注入平流层的水蒸气量是前所未有的,因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气(SWV)异常的长期表面影响,但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明,SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖,在喷发几年后,澳大利亚的澳大利亚冬季冷却,表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调,对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂,并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究,以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño(如南方振荡)等气候现象的关系。
摘要:气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中,发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目(CMIP)的第5阶段改善。在这里,我们通过将仅大气模拟(AMIP6)与历史库型模拟(CMIP6)进行了对比,从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明,冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度(SST)的偏见改变了大气温度梯度,这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中,旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播,该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的,从而减少了潜在的热量。在夏季,中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性,导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时,耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如,北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而,在CMIP6和AMIP6中,其他偏见都显而易见(例如,夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低)与其他过程有关(例如,土地表面温度)。
抽象的厄尔尼诺情节是厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)的一部分,这是届时气候变化的最强驱动力,可以触发全球各地的极端天气事件和灾难。以前我们已经描述了一种网络方法,该方法允许预测厄尔尼诺现象的事件约1年。在这里,我们评估了2011年至2022年之间这种方法的实时预测。我们发现该方法正确预测(2013年和2017年),这两个厄尔尼诺时期(2014-2016和2018-2019)的发作,在2019年仅产生1个错误警报。在2022年6月,该方法正确预测了2023年的厄尔尼诺事件的发作。为了确定12个实时预测的p值,我们考虑了2个无效的假设:(a)随机猜测我们假设厄尔尼诺尼诺(Elniño)在何处发生随机发生,并且(b)相关的猜测我们假设在一年中,ElNiño的末端,没有新的ElNiñño开始。我们发现p a〜 = 0。005和p b〜 = 0。015,以这种方式拒绝两个零假设,即可以偶然地获得相同的预测质量。我们还讨论了如何通过系统地减少错误警报的数量来进一步改善网络算法。在2024年,该方法表示没有新的厄尔尼诺事件。
富含蔬菜,水果,全谷物,豆类,坚果,种子,橄榄油和鱼类的饮食,少量的红肉和加工食品,还可以帮助缓解抑郁症,除了改善SII 12,13患者的肠道和心理症状外,还可以减轻药物11的额外好处。 div>
摘要观察到的厄尔尼诺 - 南部振荡(ENSO)在数十年之间具有高ENSO振幅和更加东部太平洋(EP)的ElNiño事件,并且数十年来,ENSO振幅较低,主要是弱ElNiño事件。基于使用CESM1模型的实验,ENSO可能会在温暖的气候 + 3.7 K温暖的气候下锁定到极端的EP ElNiñoDonive状态中,而在-4.0 K凉爽的气候中,ENSO可能会将ENSO锁定到弱的ElNiñoDomindom -domined状态下。通过全球变暖的ENSO的状态转移可以通过在东部赤道太平洋上最强的变暖的位置和振幅来解释,这会扩大BJERKNES的反馈,并允许向南迁移到Intropical Acctgence Crockence区域,这是对位置的赤道,这是极端的Ep Ep ElNiñños的前提。根据这些结果,我们讨论了ENSO的状态在多大程度上可能是气候系统中的小费元素。
讨论了抽象的二氧化碳去除(CDR),以抵消残留的温室气体排放,甚至逆转气候变化。符合巴黎协定的“远低于2℃”的升温目标的政府间跨政府间小组的所有排放场景包括CDR。海洋碱度增强(OAE)可能是一种可能的CDR,其中人造碱度增加了海洋的碳吸收。在这里,我们研究了OAE对两个观察到的大型扰动参数集合中建模的碳储层和通量的影响。oae在技术上是成功的,并将其作为SSP5-3.4温度过冲场景中的额外CDR部署。涉及大气CO 2反馈的权衡导致碱度驱动的大气CO 2降低-0.35 [ - 0.37至-0.37至-0.33]摩尔碱度添加(技能加权平均值和68%C.I.)。已实现的大气CO 2降低以及相应的效率,比直接碱度驱动的海洋吸收的增强小两倍以上。碱度驱动的海洋碳吸收部分被从陆地生物圈中释放出来的碳和降低的海洋碳汇所抵消,以响应OAE下的大气中降低的大气CO 2。在第二步中,我们使用CO 2峰模拟中的Bern3D-LPX模型在理想化的情况下解决表面空气温度变化(∆ SAT)的滞后和时间滞后,其中∆ SAT增加到〜2°C,然后根据CDR的结果下降至〜1.5℃。∆ SAT滞后于18 [14-22]年的CO 2降低,这取决于各个集合成员的平衡气候灵敏度。这些折衷和滞后是地球系统对大气CO 2变化的响应的固有特征,因此对于其他CDR方法同样重要。
在盛开的日本樱花盛开的会议上将是一次真正的神奇经历。被排成一排的樱桃树木打招呼,上面装饰着精致的粉红色和白色花朵,从而形成了令人惊叹的顶篷。空气充满了花朵的甜美香气,为熙熙city的城市景观增添了宁静的感觉。整天,在会议上进行的会议和讨论之间,我偷了片刻,在附近的公园和花园中徘徊,樱花盛开。我发现自己被大自然的美丽所迷住,暂停了欣赏复杂的花瓣和阳光穿过树枝过滤的方式。