Cin Velthoven,Michael Kunst,Changkyu McMillen,Delissa McMillen,Anish Bhaswanth Chakka,Tamara Casper,Michael Chakrabarty,Scott,Scott,Daniel,Tim 4 Dolbeare,Rebecccana Ferrbeer,Jeff Gloe,JeffGloe,Jeffgloe,Jerusalem,Jerusalem。 Ho,Mike,James,Kately,Beagan,开始了Nguy,Ronellennhen,Eric D.6 Thomas,Amy Torkelson,Mick Dee,Lydia,Lydia,Nick Deem,Nick Water,Nick Water,7 Kimbern Kim Wats,7 Kimberen Kidale Tasic,Zizen Yao和Hongkui Yao和Hongkui Zeng Zeng*
摘要最近的工作还暗示了灵长类动物的基础神经节在视觉感知和注意力中,除了它们在运动控制中的传统作用。基底神经节,尤其是纹状体的尾状核“头”(CDH),从上凸胶(SC)接收间接的解剖连接,这是一种中脑结构,已知在视觉注意力控制中起着至关重要的作用。为了测试这些皮层结构之间可能的功能关系,我们记录了在空间注意任务中单侧SC失活之前和期间猕猴的CDH神经元活性。sc的失活显着改变了CDH神经元的注意力相关调节,并严重损害了基于CDH活性的任务类别的分类。仅在大脑的同一侧与记录的CDH神经元(不相反)失活具有这些作用。 这些结果证明了SC活性与基础神经节中与注意力相关的视觉处理之间的新型相互作用。仅在大脑的同一侧与记录的CDH神经元(不相反)失活具有这些作用。这些结果证明了SC活性与基础神经节中与注意力相关的视觉处理之间的新型相互作用。
炸弹组件(BA)武器控制单元(WCUS)中使用的电容器的可靠性。在采购新电容器后,DOT&E需要在物联网和最终生产WCUS中使用的WCU进行比较测试。在2020年8月进行了广泛的并排测试后,DOT&E确定了物联网和E中使用的WCU是生产代表。•B61-12 TKA表现出很高的精度和
血流动力学反应函数 (HRF) 表示将神经活动与功能性磁共振成像 (fMRI) 信号联系起来的传递函数,用于对神经血管耦合进行建模。由于 HRF 受非神经因素的影响,迄今为止,它在很大程度上被视为混杂因素,或在许多分析中被忽略。然而,潜在的生物物理学表明 HRF 可能包含有意义的神经活动关联,而这些关联可能无法通过传统的 fMRI 指标获得。在这里,我们通过对 25 名健康对照者(扫描两次)和 44 名强迫症 (OCD) 成人(接受 4 周强化认知行为疗法 (CBT) 之前和之后)的纵向样本的静息态 fMRI 数据进行反卷积来估计 HRF。在包括尾状核在内的区域中,OCD 的 HRF 反应高度、达峰时间和半峰全宽 (FWHM) 在治疗前异常,治疗后恢复正常。使用机器学习,治疗前 HRF 预测治疗结果(OCD 症状减轻)的准确率为 86.4%。治疗前尾状核头部的 HRF 反应高度和尾状核尾部的峰值时间是治疗反应的主要预测因素。尾状核尾部的峰值时间可能具有新的重要性,而尾状核尾部是使用传统 fMRI 激活或连接测量方法在强迫症研究中通常不会识别的区域。此外,尾状核头部的反应高度可预测治疗后的强迫症严重程度(R=-0.48,P=0.001),并与治疗相关的强迫症严重程度变化相关(R=-0.44,P=0.0028),强调了其相关性。由于 HRF 是一种对大脑功能、强迫症病理和干预相关变化敏感的可靠标记,这些结果可以指导未来的研究,找到通过传统 fMRI 方法(如标准 BOLD 激活或连接)无法实现的新发现。
我们提出了一个精确可解的玩具模型,用于 N 个量子比特的置换不变图状态的连续耗散动力学。此类状态局部等效于 N 个量子比特的 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态,后者是许多量子信息处理装置中的基本资源。我们重点研究由 Lindblad 主方程控制的状态的时间演化,该方程具有三个标准单量子比特跳跃算子,哈密顿量部分设置为零。通过推导出在 Pauli 基中随时展开的可观测量的期望值的解析表达式,我们分析了非平凡的中间时间动力学。使用基于矩阵乘积算子的数值求解器,我们模拟了最多 64 个量子比特的系统的时间演化,并验证了数值上与解析结果的精确一致性。我们发现,系统二分算子空间纠缠熵的演化呈现出一个平台期,其持续时间随着量子比特的数量呈对数增加,而所有泡利算子积的期望值最多在常数时间内衰减。
我们研究量子信息和量子计算中出现的稳定器形式主义的数学、物理和计算方面。给出了泡利可观测量的测量过程及其算法。结果表明,要检测真正的纠缠,我们需要一整套稳定器生成器,并且稳定器见证比 GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)见证更粗糙。我们讨论了稳定器代码,并从给定的线性代码构造了一个稳定器代码。我们还讨论了量子纠错、错误恢复标准和综合征提取。建立了稳定器形式的辛结构,并证明了任何稳定器代码都酉等价于一个平凡代码。通过获得相应的稳定器生成器,可以识别图代码作为稳定器代码的结构。获得了可嵌入稳定器代码在格中的距离。我们讨论了 Knill-Gottesman 定理、表表示和框架表示。利用稳定矩阵计算稳定门的模拟运行时间,并给出全局相位更新算法。给出了量子信道分解为稳定信道的过程。讨论了容量实现码,从而得到量子擦除信道的容量。最后,讨论了阴影层析成像问题,并给出了构造经典阴影的算法。
• 我们展示了 QPCP 的一个先决条件:一个显式局部哈密顿量,其低能态都需要 ω (log n ) T 门,也就是说,它们非常不稳定。事实上,我们展示了一个更强的结果,即低能态需要 Ω( n ) T 门,而这不一定是 QPCP 所暗示的。
摘要 在量子计算和量子信息处理中,图状态是一种特殊类型的量子状态,常用于量子网络和量子纠错。一个反复出现的问题是仅使用局部操作找到从给定源图状态到所需目标图状态的转换。最近有研究表明,确定可转换性已经是 NP 难问题。在本文中,我们提出了一种用于局部和非局部图状态操作的 CNF 编码,对应于一和两量子比特 Clifford 门和单量子比特 Pauli 测量。我们在有界模型检查设置中使用此编码来合成所需的转换。此外,对于局部转换的完整性阈值,我们提供了转换长度的上限(如果存在)。我们在两种设置中评估该方法:第一种是从可以改变量子比特数量的随机图状态合成无处不在的 GHZ 状态,而第二种则基于拟议的 14 节点量子网络。我们发现该方法能够在 30 分钟内合成多达 17 个量子比特的图形转换。
