2024年8月13日,美国国家标准技术研究所(NIST)正式发布了“基于无状态哈希的数字签名标准”,也称为联邦信息处理标准(FIPS)出版物205。这标志着量子后密码学的一个重要里程碑。创建该标准是全球努力以应对量子计算机构成的威胁的多年努力的结果,尤其是基于括约肌+算法,该算法是由国际团队开发的,并被选为2022年7月的Quantum Cryptography标准之一。团队包括信息科学研究所的副研究研究员Ruben Niederhagen博士,以及Tanja Lange博士和Daniel J. Bernstein博士,他们都是国际专家长期访问该研究所的国际专家。这是第二次与该研究所密码研究小组参与的密码系统被选为美国国家标准,此前在去年4月在FIPS 186中纳入了ED25519数字签名系统之后,有效地使其成为国际标准。
四个组织,而烟草根,茎,叶和花中组织特异性编辑位点的数量相应为5、21、17和35(表S4中列出了详细信息)。同时,有5个组织特异性的编辑基因。两个基因ORF306和ORF151分别在茎和叶中进行了专门编辑,而三个基因细胞色素C成熟基因(CCMB,CCMFC)和30S核糖体基因(RPS14)在花中专门编辑。只有ORF151基因具有两个RNA编辑位点,而其余的四个基因仅具有一个位点。 ,这些基因中的所有编辑位点都位于密码子的第二个位置。 通过比较各种组织中RNA编辑位点的分布(补充图S2),我们观察到NADH脱氢酶亚基的编辑事件在根中显然降低了,这与先前的研究结果一致(Chateigner-只有ORF151基因具有两个RNA编辑位点,而其余的四个基因仅具有一个位点。,这些基因中的所有编辑位点都位于密码子的第二个位置。通过比较各种组织中RNA编辑位点的分布(补充图S2),我们观察到NADH脱氢酶亚基的编辑事件在根中显然降低了,这与先前的研究结果一致(Chateigner-
摘要|尿液分析是用于医疗保健监测和疾病诊断的广泛使用的医学测试。然而,传统的尿液分析依赖于诊断敏感性和特异性有限的内源性生物标志物。为了解决这些问题,已经设计了分子光学探针与体内疾病生物标志物相互作用并产生人工尿生物标志物(AUB)。然后将AUB排出尿液中,以通过尿液分析远程检测疾病。在这篇综述中,我们首先引入AUB探针(AUBP),并强调了AUB对内源性尿生物标志物的好处。然后,我们讨论了这些探针两类的设计原理,即固有的AUBPS和AUB分泌纳米探针,并在尿液测试中使用相应的检测方式。最后,我们总结了AUBPS在疾病诊断中的应用,并讨论了当前推进其临床翻译的挑战和策略。[H1]简介尿液分析是一种古老的诊断测试,目前仍用于健康监测和疾病诊断。最初被称为尿液镜检查,是由医师建立的,这些医师是通过颜色,气味,味道和尿液的尿液中经验诊断为疾病的数千年前1。自1600年代以来,显微镜的引入使尿液中的晶体,铸件和细胞的观察到了尿液分析的能力2。在现代临床实践中,尿液分析被认为是最常见,简单和微创筛查检查。这些尿液分析中的进步使患者有能力采取积极的方法来解决自己的健康。它为临床医生提供了有关患者一般健康状况的有价值信息,包括水合水平,酸中毒,碱性病,尿路感染,糖尿病,糖尿病和肝脏或肾脏疾病3,4。除了在医院环境中进行测试外,护理点测试(POCT)设备和设备的开发(例如“智能厕所”)进一步促进了患者的自我诊断5,6。例如,妊娠试验是检测人绒毛膜促性腺营养素(HCG)7的最常见的自我诊断测定法,并且商业半定量量尺可同时检测到尿液8中的数十个代谢物。
在简单的右心室型心房颤动 (d-TGA) 中,主动脉和主肺动脉 [PA] 被调换,这样主动脉从右心室 (RV) 前方伸出,主肺动脉 [PA] 从左心室 (LV) 后方伸出。另一种类型的心房颤动是左心室型心房颤动 (l-TGA),其中心室也被调换,称为先天性矫正心房颤动 (cc-TGA)。心房颤动可能与其他心脏异常有关,例如室间隔缺损 (VSD)、房间隔缺损 (ASD)、DORV、伴有室间隔缺损的肺动脉狭窄和左心室流出道阻塞 (LVOTO)。本文将讨论伴有/不伴有室间隔缺损的右心室型心房颤动及其治疗。
如果选择了一个样本,则段阶段_seg1的持续时间可能在1到8个时间量子之间,如果选择了每位三个样本,则可能在2至8个时间量子之间。如果选择了每位三个样本,则最常见的采样值被视为位值。段阶段_SEG2的持续时间必须等于阶段_seg1,除非阶段_seg1小于信息处理时间(IPT),在这种情况下,阶段_seg2必须等于信息处理时间。信息处理时间等于表的2个时间量子,看来每位量子的最小时间数(nbt)为5。但是,许多CAN控制器每位至少需要8个时间量子。每位量子的最大时间数为25。
免疫原性表位的计算预测是治疗和预防疫苗设计的有前途的平台。该策略的一个潜在目标是人类免疫缺陷病毒 (HIV-1),尽管经过数十年的努力,但尚未有可用的疫苗。特别是,设计用于消除受感染细胞的治疗性疫苗将成为治愈策略的关键组成部分。最近,基于 HIV/AIDS 患者个体病毒免疫学数据设计的 HIV 肽显示出能够诱导治疗后病毒设定点的消退。然而,这种方法的可重复性和可扩展性受到与手动肽设计相关的错误和任意性以及耗时过程的限制。我们在此介绍 Custommune,这是一种用户友好的网络工具,用于设计个性化和针对人群的疫苗。当应用于 HIV-1 时,Custommune 使用患者特定的人类白细胞抗原 (HLA) 等位基因和病毒序列以及预期的 HLA 肽结合强度和潜在的免疫逃逸突变来预测个性化表位。值得注意的是,Custommune 预测结果与最近 II 期临床试验 (NCT02961829) 中施用的手动设计肽相比更为有利。此外,我们利用 Custommune 设计了针对受 COVID-19 影响严重的人群的预防性疫苗。结果允许识别针对每个人群量身定制的肽,并预测会引发 CD8 + T 细胞免疫和针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV- 2) 结构保守表位的中和抗体。总体而言,我们的数据描述了一种快速开发针对慢性和急性病毒感染的个性化或基于人群的免疫疗法的新工具。介绍
1 第六期科学技术创新基本计划中提出的社会,将在社会 5.0 概念下创建。 2 数字技术和数据的运用:指互联网等信息获取、发送、接收和存储技术;遥感、传感器和无人机等信息通信技术;计算机、大数据分析和人工智能等数据处理和分析技术;机器人等自主操作和控制技术。 3 数字化转型 (DX):当组织(公司)应对商业环境的快速变化,并利用数据和数字技术,根据客户和社会的需求转变其产品、服务和商业模式,以及通过转变其运营、组织、流程、企业文化和氛围来建立竞争优势时,就会发生这种情况。(经济产业省 2018 年发布的《数字化转型促进指南》)
BITS PILANI的生物科学系是由1969年合并现有植物学和动物学系的。生物科学系正在寻找明亮而敬业的年轻研究学者。该部正在追求由各种政府资助机构和行业赞助的研发项目。在过去的十年中,该部门在不同生物科学领域的校园中生产了100多个博士学位(校园和校外)。即将毕业的博士生在印度和国外的行业和学术界都找到了职位。现在的位置在该部门的不同研究推力区域开放。