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World File Search System尿疗
平等与健康不平等评估（EHIA）尿...
是否确定了主要的平等和健康不平等问题？是否还发现了进一步的潜在问题（除了在范围过程中确定的问题外）还是任何特定组的证据中的任何差距？通过证据综合和委员会考虑确定的平等和健康不平等问题主要如前所述。但是，委员会同意孕妇是一个要考虑的小组。在更新有关阴道雌激素使用的建议时，委员会确定，这些建议应更广泛适用于经历年份周期和更年期内的妇女，而不仅仅是更年期后妇女。委员会还阐明了整个指南对具有女性尿液系统的跨性别男性和非二元人的适用性，以及具有男性泌尿生殖系统的跨性别妇女和非二元人，以及涉及尿道结构交替的性别重新分配手术的人群。委员会在委员会中强调了这些事情，讨论了甲氧胺的证据证据审查中的证据，并在2018年原始证据审查的开头部分中添加了一些内容，以指示上述内容的更新。除了未针对18岁以上的非孕妇外，没有发现确定的群体，因此委员会提出了研究建议。
绒毛尿囊膜 (CAM) 模型
简单总结：胰腺癌各阶段的 5 年总生存率相对较低，仅为 6% 左右。由于这种极差的预后，需要新的研究模型来研究这种高度恶性的癌症。绒毛尿囊膜 (CAM) 模型是一种广泛用于各种不同癌症的模型。它基于受精卵内发育的血管丰富的膜，可用于移植和分析肿瘤组织。本研究旨在总结现有的关于胰腺导管腺癌 (PDAC) 和 CAM 模型的研究。研究结果细分为不同的类别，包括药物测试、血管生成、个性化医疗、模型修改和进一步发展，以帮助改善这种疾病的不良预后。
揭示了前列腺癌中的尿菌群
摘要：前列腺癌是最常见的恶性肿瘤之一，并严重影响公共卫生。最近，当代微生物组研究发现，尿菌群至少在某种程度上可能影响前列腺癌的形成和治疗结果。全面的综述本文试图简要摘要和整合有关通过尿液微生物群，诊断能力以及治疗机会的当前参与前列腺癌发展的知识。审查着眼于与前列腺癌相关的微生物特征，并试图根据风险水平鉴定诊断疾病或患者分层的潜在生物标记物，以及预后的潜在预测指标。其次，尿液微生物群对治疗反应的潜在影响以及如何设计新型的治疗干预措施也构成了本研究的关键主题。在对现有文献和最新研究的全面回顾后，本文试图阐明尿液微生物群和前列腺癌之间复杂的相互关系。希望这项工作能够为未来的研究，临床应用，甚至是前列腺癌症护理中的精密中医学范式的可能性提供一些见解。
2025 年Brain Bee 脑科学活动知识大纲
• 儿童障碍性疾病（ Childhood Disorder ） ：了解自 闭 症（ Autism ）、注意缺陷多 动 障碍 （ Attention Deficit Hyperactivity Disorder ）、唐氏 综 合症（ Down Syndrome ）、 阅读 障碍 （ Dyslexia ）等疾病的症状、成因、治 疗 • 上 瘾 （ Addiction ） ： 了解上 瘾 的生理机制； * 导 致上 瘾 的常 见药 品及其引 发 的症状和治 疗 方式， 包括酒精（ Alcohol ）、尼古丁（ Nicotine ）、大麻（ Marijuana ）、 鸦 片（ Opiates ）、 兴奋剂 （ Psychostimulants ）等；探索行 为上瘾（如网络游戏等）的成因及防治方式 • 退行性疾病（ Degenerative Disease) ：了解阿 兹 海默症（ Alzheimer's Disease ）、肌萎 缩侧 索硬化 症（ Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS ）、亨廷 顿综合症（ Huntington's Disease ）、帕金森症 （ Parkinson's Disease ）的症状、成因和治 疗 • 精神疾病（ Psychiatry ）：了解焦 虑 症（ Anxiety Disorders ）、妥瑞氏 综 合症（ Tourette Syndrome ）、抑郁症（ Depression ）、躁郁症 （ Bipolar Disease ）、精神分裂症 （ Schizophrenia ）的症状、成因和治 疗 • 脑损伤（ Illness and Injury ）： 了解 疼痛 （ Pain ）、 癫痫 （ Epilepsy ）、中 风 （ Stroke ）、 * 脑 瘤 （ Brain Tumors ）、 * 多 发 性硬化（ Multiple Sclerosis ）、 * 神 经创伤 （ Neurological Trauma ）的症 状、成因和治 疗 方式 • 脑疾病相关的公共医学：探索如何宣传普及脑疾病预防知识、推动社会对脑疾病患者的关注等 四、 脑研究及技术等
尿苷RNA在烟草中编辑（Nicotiana
四个组织，而烟草根，茎，叶和花中组织特异性编辑位点的数量相应为5、21、17和35（表S4中列出了详细信息）。同时，有5个组织特异性的编辑基因。两个基因ORF306和ORF151分别在茎和叶中进行了专门编辑，而三个基因细胞色素C成熟基因（CCMB，CCMFC）和30S核糖体基因（RPS14）在花中专门编辑。只有ORF151基因具有两个RNA编辑位点，而其余的四个基因仅具有一个位点。 ，这些基因中的所有编辑位点都位于密码子的第二个位置。 通过比较各种组织中RNA编辑位点的分布（补充图S2），我们观察到NADH脱氢酶亚基的编辑事件在根中显然降低了，这与先前的研究结果一致（Chateigner-只有ORF151基因具有两个RNA编辑位点，而其余的四个基因仅具有一个位点。，这些基因中的所有编辑位点都位于密码子的第二个位置。通过比较各种组织中RNA编辑位点的分布（补充图S2），我们观察到NADH脱氢酶亚基的编辑事件在根中显然降低了，这与先前的研究结果一致（Chateigner-
综述人工智能在磁热疗研究中的应用
摘要：纳米医学的发展涉及复杂的纳米材料研究，包括磁性纳米材料及其在磁热疗中的应用。选择最佳治疗策略既耗时又昂贵，而且不可预测，而且效果并不一致。提供个性化治疗以获得最大效率和最小副作用非常重要。因此，基于人工智能 (AI) 的算法提供了克服这些关键问题的机会。在本文中，我们简要概述了基于人工智能的方法（特别是机器学习 (ML) 技术）与磁热疗相结合的意义。我们考虑了 Scopus 和 Web of Science 核心合集数据库中的最新出版物、报告、协议和评论论文，并考虑了 PRISMA-S 评论方法，以将磁性纳米载体应用于磁热疗。还对算法性能进行了比较，比较了算法的类型和准确性、数据可用性（考虑到其数量、类型和质量）。文献显示，人工智能支持这些研究，从纳米载体的物理化学评估、药物开发和释放、耐药性预测、剂量优化、药物选择组合、药代动力学特征表征和结果预测到热量产生估计。本文回顾的论文清楚地表明，基于人工智能的解决方案可以被视为药物输送的有效支持工具，包括体外和体内纳米载体的优化和行为以及输送过程。此外，还指出了未来研究的方向，包括最佳实验的预测和数据管理计划。
用于实体肿瘤治疗的热疗和智能药物输送系统
化疗是癌症治疗的基石。无论使用何种药物，让足够量的药物到达所有癌细胞都至关重要。要实现这一点，药物首先需要被吸收，然后进入血液循环，扩散到肿瘤间质空间，最后到达肿瘤细胞。除了化学抗性之外，有效化疗的最重要因素之一是肿瘤药物的充分吸收和渗透。不幸的是，大多数化疗药物的特性并不理想。这些化合物被迅速清除，分布在体内所有组织中，只有少量肿瘤药物吸收，且在肿瘤内分布不均匀。此外，实体癌的典型微环境为药物输送提供了额外的障碍，例如不均匀的血管密度和灌注、高间质液体压力和丰富的基质。人们希望纳米技术能够解决大多数（如果不是全部）这些药物输送障碍。然而，尽管纳米粒子取得了进展并经过了数十年的开发，结果却不令人满意。最近一项有希望的发展是纳米粒子，它可以被操纵，并释放由内部或外部信号触发的内容。在这里，我们讨论了这些所谓的智能药物输送系统在癌症治疗中的应用，重点是轻度高热作为药物输送的触发信号。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。