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增材制造的变形行为分析...
金属增材制造 (MAM) 是一项快速发展的技术，有可能彻底改变制造业。当前的 MAM 工艺之一是直接能量沉积 (DED)，它使用逐层沉积来设计零件以进行整合并最大限度地减少材料浪费。然而，DED 工艺的反复加热和冷却通常会导致 AM 组件发生变形，从而导致过早失效。该研究利用数值计算软件 Simufact Welding 对利用 DED 工艺在 SS316 基材上增材制造的 Inconel 718 的热致变形进行了数值计算分析。Inconel 718 组件和 SS316 基材的几何设计旨在更深入地了解 LMD 工艺的变形行为。模拟结果表明，变形随层数的增加而增加，并且变形率沿沉积高度而变化。节点 S3 和 S5 处的基材变形在每一沉积层中均呈线性增加，但在最后四层中节点 S1 和 S2 处的变形速率降低，这表明基材和沉积材料之间的温度均匀性。
基于分子动力学的氮化镓/石墨烯/ 金刚石界面热导研究*
设备，采用非平衡分子动力学方法来研究工作温度，界面大小，缺陷密度和缺陷类型对氮化碳/石墨烯/钻石异种结构的界面导热率的影响。此外，计算各种条件下的声子状态密度和声子参与率，以分析界面热传导机制。结果表明，界面热电导随温度升高而增加，突出了异质性固有的自我调节热量耗散能力。随着温度从100升的增加，单层石墨烯结构的界面热电导增加了2.1倍。这归因于随着温度升高的重叠因子的增加，从而增强了界面之间的声子耦合，从而导致界面导热率增加。此外，在研究中发现，增加氮化岩和石墨烯的层数会导致界面热电导量减少。当氮化壳层的数量从10增加到26时，界面的导热率降低了75％。随着层数增加而减小的重叠因子归因于接口之间的声子振动的匹配减少，从而导致较低的热传递效率。同样，当石墨烯层的数量从1增加到5时，界面热电导率降低了74％。石墨烯层的增加导致低频声子减少，从而降低了界面的导热率。此外，多层石墨烯可增强声子定位，加剧了界面导热的降低。发现引入四种类型的空缺缺陷会影响界面的导电电导。钻石碳原子缺陷导致其界面导热率增加，而镀凝剂，氮和石墨烯碳原子的缺陷导致其界面导热降低。随着缺陷浓度从0增加到10％，由于缺陷散射，钻石碳原子缺陷增加了界面热电导率，增加了40％，这增加了低频声子模式的数量，并扩大了界面热传递的通道，从而提高了界面热电导率。石墨烯中的缺陷加强了石墨烯声子定位的程度，因此导致界面导热率降低。胆汁和氮缺陷都加强了氮化炮的声子定位，阻碍了声子传输通道。此外，与氮缺陷相比，甘露缺陷会引起更严重的声子定位，因此导致界面的界面热电导率较低。这项研究提供了制造高度可靠的氮化炮设备以及广泛使用氮化壳异质结构的参考。
分区法规 - 哈福德县政府
第 267 章 分区 第 1 部分 标准。第一条 一般规定 § 267-1 标题。分区法规应包括文本和法规、官方分区地图及其任何修订。 § 267-2 立法权。本分区法规根据马里兰州注释法典第 25A 条和宪章通过。县分区地图应为与本法规同时或随后通过的立法行动通过的综合县级地图。 § 267-3 目的。A. 本分区法规的目的是通过规范建筑物和其他构筑物的高度、层数、大小、可占用地块的百分比、地块、院子和其他开放空间的大小以及建筑物、构筑物和土地的位置和用途（用于商业、工业、住宅和其他用途），促进社区的健康、安全、道德和总体福利。本分区法规的制定是为了支持总体规划，旨在控制公共道路上的交通拥堵；提供充足的光照和空气；促进自然资源的保护，包括保护生产性农业用地；促进建造不同类型的住房，以满足该县现在和未来居民的需求；防止环境污染；避免人口过度集中和交通拥堵；促进充分提供交通、水、排污、学校、娱乐、公园和其他公共设施
基于高效深度网络模型的智能工厂机器视觉关键技术
现有的智能空间机器视觉技术大多面向具体应用，不利于知识共享和重用，大部分智能设备需要人参与控制，不能主动为人提供服务。针对以上问题，本研究提出基于深度网络模型的智能工厂，能够基于庞大的数据库进行数据挖掘和分析，使工厂具备自学习能力，在此基础上完成能耗优化、生产决策自动判断等任务。基于深度网络模型，提高了模型对图像分析的准确率。增加隐层数会导致神经网络出现误差，增加计算量，可根据模型特点选择合适的神经元个数。当IoU阈值取0.75时，其性能同比提升1.23%。由非对称多个卷积核组成的残差结构，不仅增加了特征提取层数，还可以让非对称图像细节得到更好的保留。训练好的深度网络模型识别准确率达到99.1%，远高于其他检测模型，其平均识别时间为0.175s。在机器视觉技术研究中，基于深度网络模型的智能工厂不仅保持了较高的识别准确率，还满足了系统的实时性要求。
隧道施工对地表沉降和现有建筑物影响的数值研究 AM Rajabi* a , M. Mahmoudi b , M. Taebi b
本研究旨在利用 ABAQUS 有限元软件确定各种影响参数（例如隧道直径 (D)、深度 (H)、宽度 (B)、长度 (L)、楼层数、建筑物与隧道轴线的水平距离 (X)）以及土壤特性（例如内摩擦角 (ϕ)、泊松比 (υ)、弹性模量 (E) 和黏聚力 (C)）对地表沉降的影响。结果显示，在一定深度下，沉降随隧道直径的增加而增加，而随隧道深度的增加而减小。建筑物宽度和长度的变化也会直接影响沉降；因此，随着建筑物的横截面积及其刚度和硬度的增加，建筑物的宽度和长度增加，地基沉降变得更加均匀且更耐位移，从而导致地表沉降减少。此外，随着建筑物与隧道轴线的距离增加，沉降减少并在等于隧道直径的距离后呈现恒定趋势。根据敏感性分析的结果，隧道深度对地表沉降的影响最大，可以通过控制隧道距离地面的深度来防止地表沉降。此外，在土壤地质力学参数中，弹性模量在本研究中对沉降的影响最大。最后，根据结果，隧道、建筑物和土壤特性对地表沉降的影响非常重要，尤其是在城市环境中。
注意力门控大脑传播：大脑如何实现基于奖励的错误反向传播
最近的许多研究都集中在生物学上可行的监督学习算法变体上。然而，运动皮层中没有老师来指导运动神经元，大脑中的学习取决于奖励和惩罚。我们展示了一种生物学上可行的强化学习方案，适用于具有任意层数的深度网络。网络通过选择输出层中的单元来选择动作，并使用反馈连接将信用分配给负责此动作的连续较低层中的单元。做出选择后，网络会得到强化，没有老师来纠正错误。我们展示了新的学习方案——注意力门控大脑传播 (BrainProp)——在数学上等同于错误反向传播，每次针对一个输出单元。我们展示了深度全连接、卷积和局部连接网络在经典和硬图像分类基准（MNIST、CIFAR10、CIFAR100 和 Tiny ImageNet）上的成功学习。 BrainProp 的准确度与标准误差反向传播相当，甚至优于最先进的生物启发式学习方案。此外，学习的反复试验性质与有限的额外训练时间有关，因此 BrainProp 的速度要慢 1-3.5 倍。因此，我们的研究结果为如何在大脑中实施深度学习提供了新的见解。
人工智能硬件：第二次浪潮（2025-2027）
– 1) ASP 随着每个节点而跳跃。过渡到 HBM3E 预计将使 HBM ASP 每 GB 提高约 25%。HBM4 预计将比 HBM3E 额外获得约 50% 的价格溢价。– 2) 每层 GB 增加：HBM3E 与 HBM3 相比，每层 GB 增加 50%。HBM4E 将再次改进 HBM3E/HBM4。– 3) 层数增加：12Hi 的采用在 2024 年下半年开始，主要采用在 2025 年 Blackwell 加速时。HBM4 预计将在 2025 年年底推出，采用时间为 2026 年。HBM4E 应该会看到 16hi（甚至可能更高），从而进一步增加 GB/单位。– 4) 围绕每个加速器设计了更多 HBM 单元。 HBM3E 12hi 的出货量应在 24 年达到 800 万片，然后在 25 年跃升 7 倍至 5700 万片，然后在 26 年实现 HBM4 12hi 的商业化。图 1 27 年以后，HBM4E 预计将具有 16 至 20 层。SK Hynix 最近表示乐观，认为混合键合可以实现堆叠超过 20 层，而高度不超过 775 微米。
数据驱动的金属添加剂制造过程中温度演变的预测
aabstr abtract Act ..在这项研究中，开发了一种数据驱动的深度学习模型，以快速准确预测温度演化和金属添加剂制造过程的熔融池尺寸。该研究的重点是通过直接能量沉积制造的M4高速钢材料粉末的批量实验。在非优化过程参数下，许多沉积层（以上30）通过由覆层材料对热史的高灵敏度引起的样品深度产生了巨大的微观结构变化。在先前的研究中通过实验测量验证的批量样本的2D有限元分析（FEA）能够实现定义在不同过程设置下温度场进化的数值数据。训练了馈送前向神经网络（FFNN）方法，以重现由FEA产生的温度场。因此，训练有素的FFNN用于预测初始数据集中未包含的新过程参数集的温度字段历史记录。除了输入能量，节点坐标和时间外，还认为五个相关的层数，激光位置以及从激光到采样点的距离可提高预测准确性。结果表明，FFNN可以很好地预测温度演化，在12秒内精度为99％。
汉布伦县分区决议 - LoopNet
根据田纳西州法典第 13-7-301 条授予的权力通过的决议，旨在为方便、秩序、繁荣和公共福利而采用田纳西州汉布伦县的区域划分决议；规定在田纳西州汉布伦县边界内任何市政当局法人范围之外设立区域；在这些区域内，规范建筑物和构筑物的位置、高度、体积、层数和大小、地块占用百分比、所需的开放空间、人口密度以及土地、建筑物和构筑物的用途；规范受季节性或周期性洪水影响的土地；规定修正和变更；并规定违反上述规定的处罚。鉴于，汉布伦县专员委员会根据第七章第 13 篇第 1 部分第 13-7-101 至（13-7-119）条的规定，可以通过汉布伦县区域划分决议和区域划分地图；鉴于汉布伦县规划委员会已转发了对汉布伦县分区决议文本和地图的认证；鉴于已经召开并举行了必要的公开听证会；因此，现在，汉布伦县委员委员会决定通过如下汉布伦县分区决议和地图：
有机间隔物对明亮的二维层状钙钛矿发光二极管的关键作用
这种材料在有机发光领域具有极高的应用前景。例如，由于量子或电介质限制效应，光学带隙随着有机间隔物之间八面体层数的减少而变宽。[3,4] 最近，发现表面态是由层状钙钛矿的局部结构扭曲引起的。[5] 由于高发射量子效率和光学特性的大可调性，人们致力于利用准二维/三维钙钛矿[6–8]和低维钙钛矿制造发光二极管 (LED)。[9–14] 典型的准二维/三维和低维钙钛矿基 LED 输出高亮度 10 3 – 10 5 cd m − 2 以及 10–20% 的外部量子效率。 [9,12,15,16] 支撑如此高性能的发射机制有多种物理原因。例如，有人提出，低维钙钛矿中激子的高结合能起着重要作用，促进了辐射复合，从而产生了高发射量子产率。[17] 其他研究将高效发射归因于薄膜上不同厚度（或 n 数）的量子阱形成的能量景观，这些量子阱将电荷载流子级联到能量最低的发射位点进行复合。[14]