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World File Search System层析成像
X射线断层扫描AG AG
该实验可让您深入了解X射线的基本属性，它们与物质的产生和相互作用以及在计算机断层扫描中使用X射线。这种非破坏性成像方法中的基本原理是X射线的材料依赖性衰减，从理想的点（如X射线源）所用的X射线源用于吸收吸收率的传播图像，用于大量不同的视角，并计算物体中材料的三维分布。在本实验中，X射线管中Bremsstrahung的结构以及辐射强度对阳极电压和电流的依赖性进行了实验检查。将重新种族与基于克莱默的规则进行比较。使用不同材料的楔子，检查了兰伯特 - 伯尔定律，该定律可预测和指示X射线强度随传输路径的长度而降低。另外，在实验结束时，您有可能扫描您选择的合适对象并创建三维层析成像图像。
可生物降解的，用于原位组织工程方法的自我增强血管移植物
临床上可用的小直径合成血管移植物（SDVG）由于移植物治疗受损而具有不令人满意的通畅率。因此，自体植入物仍然是小容器更换的金标准。可生物可吸收的SDVG可能是另一种选择，但是许多聚合物的生物力学特性不足，导致移植物衰竭。为了克服这些局限性，开发了一种新的可生物降解的SDVG，以确保安全使用，直到形成足够的新组织。SDVG是使用由热塑性聚氨酯（TPU）和新的自我增强TP（U-eREA）（TPUU）组成的聚合物混合物的电纺。通过细胞播种和血流相容性测试在体外测试生物相容性。在长达六个月的一段时间内，在大鼠中评估体内性能。 自体大鼠主动脉植入物充当对照组。 扫描电子显微镜，微型计算层析成像（μCT），组织学和基因表达分析被应用。 tpu/tpuu移植物显示出水孵育后生物力学特性的显着改善，并表现出极好的细胞和血流相容性。 所有移植物均保留专利，尽管壁稀疏，但生物力学特性还是足够的。 没有观察到炎症，动脉瘤，内膜增生或血栓形成。 对移植物愈合的评估显示了TPU/TPUU和自体导管的相似基因表达纤维。 这些新的可生物降解，自我强化的SDVG可能是未来临床使用的有前途的候选者。在长达六个月的一段时间内，在大鼠中评估体内性能。自体大鼠主动脉植入物充当对照组。扫描电子显微镜，微型计算层析成像（μCT），组织学和基因表达分析被应用。tpu/tpuu移植物显示出水孵育后生物力学特性的显着改善，并表现出极好的细胞和血流相容性。所有移植物均保留专利，尽管壁稀疏，但生物力学特性还是足够的。没有观察到炎症，动脉瘤，内膜增生或血栓形成。对移植物愈合的评估显示了TPU/TPUU和自体导管的相似基因表达纤维。这些新的可生物降解，自我强化的SDVG可能是未来临床使用的有前途的候选者。
可视化鼠大脑中tau病理的原位分子结构
Hana Nedozrálová 1 , Pavel Křepelka 1 , Muhammad Khalid Muhammadi 2 , Žilka Norbert Žilka 2 , Jozef Hritz 1 1 Central European Institute of Technology, Masaryk University, Brno, Czech Republic, 2 Institute of Neuroimmunology, Slovak Academy of Science, Bratislava, Slovakia Background包括。旨在使病理tau蛋白聚集体的积累是许多神经退行性疾病的标志，包括阿尔茨海默氏病。神经元中错误折叠的tau的积累是有毒的，它破坏了细胞生理学，导致神经元死亡和tau在整个大脑中的传播。TAU病理的影响包括轴突运输，线粒体和溶酶体功能障碍以及突触变性。 尽管在理解tau病理学方面取得了进步，但最初的tau错误折叠，原纤维形成，跨连接的神经元的病理传播以及随后在单个神经元水平上的细胞毒性仍然不清楚。 我们的目的是直接在鼠类鼠模型的玻璃化脑组织中可视化分子结构的病理变化。 可视化天然超微结构的方法我们使用玻璃化的新鲜大脑而无需染色或固定。 我们将以低温为中心的离子束铣削（FIB）和生物对比度扫描电子显微镜（SEM）与羊角层上的冷冻电子层析成像（Cryo-ET）结合在一起。 Helios Hydra V显微镜的冷冻等离子体-FIB/SEM设置允许对非染色的玻璃体水合生物样品进行成像，在纳米分辨率中具有高生物学对比度的非染色玻璃化水合生物样品，允许体积成像覆盖比冷冻-ET中使用的典型lamella更宽的面积。TAU病理的影响包括轴突运输，线粒体和溶酶体功能障碍以及突触变性。尽管在理解tau病理学方面取得了进步，但最初的tau错误折叠，原纤维形成，跨连接的神经元的病理传播以及随后在单个神经元水平上的细胞毒性仍然不清楚。我们的目的是直接在鼠类鼠模型的玻璃化脑组织中可视化分子结构的病理变化。可视化天然超微结构的方法我们使用玻璃化的新鲜大脑而无需染色或固定。我们将以低温为中心的离子束铣削（FIB）和生物对比度扫描电子显微镜（SEM）与羊角层上的冷冻电子层析成像（Cryo-ET）结合在一起。Helios Hydra V显微镜的冷冻等离子体-FIB/SEM设置允许对非染色的玻璃体水合生物样品进行成像，在纳米分辨率中具有高生物学对比度的非染色玻璃化水合生物样品，允许体积成像覆盖比冷冻-ET中使用的典型lamella更宽的面积。导致此海报，我们介绍了原位可视化工作流程，并展示了初步的生物对比冷冻式纤维/SEM/SEM图像以及受tauopathy影响的鼠大脑组织的层状。结论我们表明，新型的生物对比度冷冻质量fib/sem成像工作流程可用于无需化学固定的病理组织的超微结构表征，并且与lamella callout和situ Cryo-et的结合为揭示神经变性细胞的细节提供了出色的工具。承认这项工作已获得捷克科学基金会（22-15175i）的资金。我们承认Cero-Electron显微镜和层析成像核心设施CIISB的CEITEC MU，指导CZ Center，由Meys CR（LM2023042）和欧洲区域发展基金会“ UP CIISB”（No.cz.02.1.01/0.0/0.0/18_046/0015974）。
使用电气
摘要使用Lebong Regency Bingin Kuning区的Pungguk Pedaro村的电阻率层析成像（ERT）研究了潜在热液区域的岩石岩性。现场数据采集使用480米长的拉伸长度与形成直线的MAE X612-EM地理电工具。ert方法，使用RES2DINVX64软件。该研究旨在确定构成水热区域的岩石的潜在水热区域的地下条件。这项研究的结果可以得出结论，Pungguk Pedaro村以粘土，砂岩，砂岩，安山岩，玄武岩和花岗岩岩石为主。在这项研究中，用六行进行了测量，以将电阻率值的变化视为识别潜在地热岩性的参考。有1条线切成五行以验证每条线的电阻率值。第1行没有水热分布的潜力，因为水热水与山水混合在一起，因此该线只能提供地下水。
干扰作为信息理论游戏
双缝实验在经典和量子理论之间提供了明显的界限，而多缝实验划定量子和高阶干扰理论。在这项工作中，我们表明这些实验与更广泛的过程有关，这些过程可以作为信息处理任务进行表述，从而在经典，量子和高阶理论之间进行了明确的削减。任务涉及两个政党和他们之间的交流，目的是赢得某些平等游戏。我们表明，干涉的顺序与这些游戏的奇偶校验顺序一对一。此外，我们证明了在经典和量子the-Ory中系统组成下的干扰顺序。后一个结果可以用作量子设置中粒子数量的（半）设备的独立见证。最后，我们将游戏形式扩展到广义的概率框架内，并证明层析成像局部性意味着组成下干涉顺序的附加性。这些结果阐明了干扰顺序的操作含义，对于识别量子理论二阶干扰背后的信息理论原理可能很重要。
![arXiv:2005.06337v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 13 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fe8edc3844021e592ceedfb09a0764d80a2da664.webp)
arXiv:2005.06337v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 13 日
量子算法的实现和实用性在很大程度上取决于量子处理器内操作的质量。因此，在量子计算模拟平台中包含真实的错误模型对于测试这些算法至关重要。现有的经典量子信息处理设备模拟技术在可扩展性（可以模拟的量子比特数）和准确性（模拟与目标错误模型的接近程度）之间表现出权衡。在本文中，我们介绍了一种新的模拟方法，该方法依赖于在纯态模拟环境中通过单元和测量通道的随机和来近似密度矩阵演化。与已知的最佳随机方法相比，该模型在准确性方面至少提高了一个数量级，同时允许模拟比精确密度矩阵模拟更多的量子比特。此外，我们使用这种方法逼真地模拟了 Grover 算法和表面代码 17，使用门集层析成像表征量子操作作为噪声模型。
多目标量子编译算法
变分量子算法 (VQA)，如量子近似优化算法 (QAOA)、变分量子特征值求解器 (VQE)、量子神经网络 (QNN) 和量子编译 (QC)，有望在传统计算机以外的嘈杂中型量子 (NISQ) 设备上解决实际任务 1 。最近的成果证明了其在量子态制备 2 – 6 、量子动态模拟 2 、 7 – 9 和量子计量 10 – 14 方面的有效性。尤其是 QC，引起了人们的极大兴趣。它使用训练过程将信息从未知目标单元转换为可训练的已知单元 15 、 16 。该方法有多种应用，包括门优化 15 、量子辅助编译 16 、连续变量量子学习 17 、量子态层析成像 18 和量子对象模拟 2 。例如，可以准备量子对象（例如量子态），并使用 QC 2 在量子电路中模拟其演化。QC 的性能取决于量子比特的数量和电路深度。可训练量子电路的选择也至关重要，必须仔细选择。一些纠缠
与正常的认知
摘要目的：与使用光学相干性层析成像（OCT）和OCT血管造影（OCTA）相比，与具有正常认知的对照组相比，用Lewy身体（DLB）评估具有Lewy身体（DLB）的个体的视网膜和脉络膜微脉管和结构。方法：进行了DLB和认知正常对照患者的机构审查委员会批准的横断面比较。使用Angioplex（Carl Zeiss Meditec）的Cirrus HD-OCT 5000获得OCT和OCTA图像。结果：分析了18例DLB患者的34例和48位认知正常患者的眼睛。DLB组的平均毛细血管灌注密度（CPD）高于对照组（p = .005）。DLB组的平均毛细血管通量指数（CFI）和神经节细胞内侧层（GC-ILP）厚度低于对照组（分别为P = .016和P = .040）。结论：与正常认知患者相比，DLB患者的周围乳腺CPD增加了，CFI下周围CFI降低和GC-IPL厚度减弱。
生成用于量子信息处理的光学薛定谔小猫
许多量子计算和通信协议 ( 1, 2 ) 的一个关键要求是将特定的光量子态作为信息处理的资源。下面，我们将关注传播光束的量子态，它可以通过光子计数或零差检测来分析，零差检测测量信号态与具有相对相位 θ 的强参考光束之间的干涉。这可以测量一个称为电场“正交分量”的物理量，与算符 ˆ x θ = ˆ xcosθ + ˆ psinθ 相关，其中 ˆ x 和 ˆ p 是正则共轭场可观测量。算符 ˆ x 和 ˆ p 类似于粒子的位置和动量，它们通常被称为“量子连续变量”（QCV）。根据海森堡不等式，它们不能以无限的精度同时确定，所以一般不能为电场定义一个适当的相空间密度Π(x, p)。然而，可以定义一个准分布W(x, p)，称为维格纳函数，其边际函数产生概率分布P(xθ)。通过测量几个θ值的分布P(xθ)，可以重建维格纳函数；这个逆过程称为量子层析成像(3)。
通过时间对自旋玻璃进行量子过程断层扫描......
在表征量子系统时，量子过程层析成像 (QPT) 是标准基元。但由于量子系统的高度复杂性和维数灾难，QPT 在处理大量量子比特时变得不切实际。另一方面，将 QPT 与机器学习相结合在最近的研究中取得了巨大的成功。在本文中，我们探索了将 QPT 与机器学习和参数化量子电路相结合的机会，以重建自旋玻璃的汉密尔顿量。这产生了一个相当简单和直接的算法。为此，首先推导出必要的量子电路。借助此，重建了 Ising 自旋的汉密尔顿量。最后，我们切换到与 Ising 自旋没有太大区别的自旋玻璃，并在此执行相同的操作。从此，系统随后通过获得的汉密尔顿量完全表征。这些方法适用于高达 12 个量子比特的系统大小，但也可以采用更多的量子比特。使用伊辛模型和自旋玻璃的模拟数据，重建结果达到高保真度值，展示并强调了所提出算法的效率。