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M.Sc.化学计划成果B. sc。，微生物学教学大纲
paper-i;微生物学和微生物多样性实用-I（4小时/周）1。微生物实验室标准和安全协议。2。简单和复合显微镜的研究。3-4。微生物实验室基本设备的工作原理和操作（高压灭菌，热空气烤箱，孵化器，层流空气流量系统，膜过滤器，菌落柜台，菌落计数器，pH表，分光光度计，比色计，涡流搅拌机，磁性搅拌器）。5。基本微生物工具的应用（移液器，微管，接种环和针头，撒布机，软木鲍尔）。6。制备污渍和媒元 - 甲基蓝，水晶紫，safranin，nigrosin，carbol fuchsin，carbol fuchsin，孔雀石绿色，革兰氏碘和棉蓝色。7。细菌的简单（直接和间接）染色。8。革兰氏染色和内孢子染色。9。通过悬挂滴法观察细菌运动。10。通过微米测量微生物细胞的大小11。研究蓝细菌，微囊藻，阿纳巴氏菌和螺旋藻。12。藻类螺旋藻，硅藻和gracilaria的研究。13。fungi-rhizopus，曲霉，agaricus和fusarium的研究。14。原生动物 - 尤格纳和黑晶的研究。15。病毒研究； T4噬菌体，TMV和流感病毒。
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“能量通量的概念。”三种传热模式：传导、对流和辐射。传导和对流之间的耦合（现象学方法和传热系数的引入）。“稳态条件下和固定系统的稳态能量平衡。”稳态热传导的线性模型：热阻和热导率、翅片的模型和近似、理想和无限翅片的特殊情况。”不透明体和透明介质的概念。光谱和方向强度以及辐射通量。辐射通量的第一个表达式。”涉及辐射通量的边界条件。 “平衡辐射。光谱和方向吸收率、反射率和发射率。发射、吸收和辐射通量。辐射传输的简单模型。 “非稳定传导（热扩散现象）的物理学；特征时间和长度。维度分析。傅立叶数和毕奥数的物理解释和应用。半无限壁模型（或短时响应模型）。热信号的光谱分析。固定频率下的扩散现象退化为传播。有限系统的建模。 “热强制对流的维度方法。机械和热边界层的定性概念。雷诺数、普朗特数和努塞尔特数。外部和内部对流的经典方法（仅限于充分发展的状态）。层流-湍流过渡。水力直径的概念。
instruçõesDeutileização-nevimag®血液DNA mini套件/ Ig div div div div div
•在使用化学药品时，始终佩戴防护服，一次性手套和安全眼镜。•始终在流体转移之间更换移液器末端。为避免交叉污染，我们建议使用气溶胶屏障末端使用移液器末端。•请勿重复使用消耗品。•如果被污染，则躺着手套。•不要结合不同套件的组件，除非批号相同。•避免对试剂盒试剂的微生物污染。•为了最大程度地减少潜在感染材料引起的感染风险，我们建议您在层流空气流下工作，直到样品平滑为止。在处理化学品之前，请阅读并了解所有适用的安全数据表（SDS）。这些可在www.invitek.com上在线获得。根据您所在国家的法规消除套件废物和残余液体，请再次咨询FDS。Molecular Invitek尚未测试该套件产生的液体废物，以检测残留的传染性材料。用残留感染材料对液体废物的污染极不可能，但不能完全删除。因此，应将液态废物视为传染性，应根据当地安全法规处理和消除。欧洲人群体的风险和安全短语与nevimag®血液DNA迷你套件/ IG组件相关，如下：裂解缓冲液 div div
在CFD中应用机器学习来研究热特性对机翼空气动力特征的影响
计算流体动力（CFD）和机器学习方法用于研究NASA型NACA 0012的热传递。已经开发了几种不同的模型，以检查层流，晶状体流量和Allmaras流对NACA 0012机翼在不同的空气动力学条件下的影响。在本文中，针对多孔模式和非孔模式的不同机翼模式讨论了高温下的温度条件。特定参数包括11.36 x 10-10 m 2的渗透率，孔隙率为0.64，惯性系数为0.37，温度范围为200 k和400K。该研究表明，温度升高可以显着增加提升到拖拉。另外，采用多孔状态和温度差异进一步有助于增强电力到拖拉系数。在调整温度时，神经网络还可以成功预测结果，尤其是在有更多情况的情况下。尽管如此，本研究使用Smoter模型评估了系统的准确性。已显示测试情况最佳性能验证的MSE，MAE和R分别为0.000314、0.0008和0.998960，在k = 3。然而，研究表明，时期值大于2000，增加了计算时间和成本而不提高准确性。这表明SMOTER模型可用于准确对测试案例进行分类；但是，对于最佳性能，不需要更高的时期值。
深层含水层的井下电磁加热用于可再生能源储存
摘要：电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源（例如光伏太阳能和风能）储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度，然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项，使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法，然后将其应用于含水层。我们发现，经过六年的交替储存和回收，考虑到根据现场数据估算的实际热损失，注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍，在这种情况下，注入能量的回收率也高达 69%。这表明，井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法，能够帮助解决其固有的间歇性问题。
深层含水层的井下电磁加热用于可再生能源储存
摘要：电磁 (EM) 加热是一种将可再生能源（例如光伏太阳能和风能）储存到含水层的新兴方法。我们研究捕获的能量如何在六个月内提高原型深层含水层的温度，然后研究在连续六个月内可以回收储存的能量的程度。以恒定流速注入的水同时使用在 2.45 GHz 水自然共振频率下工作的高频电磁微波发射器加热。耦合的储层流和 EM 加热使用达西方程和能量平衡方程描述。后者包括一个考虑 EM 波传播和吸收的源项，使用麦克斯韦方程单独建模。这些方程通过 Galerkin 最小二乘有限元法进行数值求解。使用从受控实验室实验中获得的 EM 加热输入数据验证了该方法，然后将其应用于含水层。我们发现，经过六年的交替储存和回收，考虑到根据现场数据估算的实际热损失，注入能量的回收率高达 77%。即使热损失增加了两倍，在这种情况下，注入能量的回收率也高达 69%。这表明，井下电磁加热是一种非常有效的可再生能源储存方法，能够帮助解决其固有的间歇性问题。
抽象的
桑基图是： A) 工艺过程中质量和热量交换的示意图 B) 工艺装置示意图 C) 生产 1 公斤产品的成本图形显示 D) 以流程图显示工艺过程的质量和/或能量平衡 火花点火燃烧循环称为： A) 奥托循环 B) 埃里克森循环 C) 布雷顿循环 D) 林德循环 CO 变换过程是： A) 以上答案都不正确 B) 一氧化碳燃烧生成二氧化碳 C) 从甲烷获取一氧化碳 D) 一氧化碳蒸汽转化为氢气和二氧化碳 开放系统通过以下方式与周围环境相互作用： A) 质量、热量和功的传输 B) 体积变化 C) 温度变化 D) 功或热量 能量表示： A) 系统做最大功的能力 B) 系统或物质的机械能和热能 C) 物质与其周围环境平衡时的性质 D) 系统克服损失的能力 下列哪项是是热的不良导体：A) 砖块 B) 水 C) 泡沫塑料 D) 铜 哪种流体流动平稳且可预测？A) 湍流 B) 过渡 C) 层流 从列表中选择最佳热导体：A) 泥炭 B) 石墨 C) 褐煤 D) 硬煤
氨-空气火焰条件下等离子流的一维建模
摘要 本文对氨-氧-氮-水混合物中的流光进行了自洽一维建模。开发并验证了一种包含物质输运、静电势和详细化学性质的流体模型。然后使用该模型模拟由纳秒电压脉冲驱动、在不同热化学条件下由一维层流预混氨-空气火焰产生的雪崩、流光形成和传播阶段。成功证实了 Meek 标准在预测流光起始位置方面的适用性。由于电离率不同，流光形成和传播持续时间随热化学条件的不同而存在显著差异。热化学状态还影响击穿特性，通过保持背景减小电场恒定来测试击穿特性。详细的动力学分析揭示了 O（1 D）在关键自由基（如 O、OH 和 NH 2 ）生成中的重要性。此外，还报道了 NH 3 的解离电子激发对 H 和 NH 2 自由基产生的贡献。不同热化学状态下各种非弹性碰撞过程的电子能量损失分数的空间和时间演变揭示了燃料解离所消耗的输入等离子体能量以及雪崩和流光传播阶段主要过程的巨大变化。本研究报告的方法和分析对于开发用于氨点火和火焰稳定的受控纳秒脉冲非平衡等离子体源的有效策略至关重要。
扩散管预浓缩和气态检测...
氨是大气中最重要的痕量气体之一，也是唯一呈碱性的气体。它可溶于水，可与气溶胶发生反应，从而影响大气酸度。大多数氨排放物通过生物过程释放到大气中，主要是通过有机物的分解。1 主要工业来源是化肥和氨生产厂。在确定氨在大气中的确切作用时，区分游离氨和铵颗粒非常重要。过滤技术已用于将气相与颗粒分离，但使用它们可能会因引入人工制品而导致误差。例如，可以通过滤纸上的硝酸铵释放氨来获得对氨浓度的高估。同样，气态氨与过滤器上沉积的酸发生反应，也会导致低估。研究表明，扩散管可有效分离气体和颗粒，其理论和用于测定气态物质的应用已得到综述。3-4 空气在层流条件下通过涂有选择性吸附剂的管道吸入。气态物质扩散到收集表面。颗粒的扩散速度低得多，无法迁移到壁上，因此无法被吸收，也不会对最终测量产生影响。Gormley 和 Kennedy5 得出了一个描述流经圆柱形管道的流体扩散的解： - = 0.819 exp (14.6272A) + 0.0976 exp (-82.22A) C() (1) 其中 c 是离开管道的气体平均浓度，co 是进入管道的气体浓度。
层压毛细管驱动的微流体设备中的流量控制
毛细管驱动的微流体设备对现场分析具有重大兴趣，因为它们不需要外部泵，并且可以用廉价的材料制成。在毛细管驱动的设备中，由纸张和聚酯膜制成的设备最常见，并且已用于广泛的应用中。但是，由于毛细力是唯一的驱动力，因此很难控制流动，并且必须使用更改几何形状等被动流控制方法来完成各种分析应用。本研究提出了几种可在层压毛细管驱动的微流体设备中使用的新流量控制方法，以提高可用功能。首先，我们引入了可以停止并开始流动的推动阀系统。这些阀可以停止流动> 30分钟，并通过按下通道或将其他流体流动到阀区域进行打开。接下来，我们提出了Y形通道的流控制方法，以实现更多功能。在一个示例中，我们证明了准确控制浓度以创建层流，梯度和完全混合流的能力。在第二个示例中，通过调整入口通道的长度来控制主通道中的流速度。另外，随着入口长度的增加，流速度是恒定的。最后，检查了Y形装置中的流速与通道高度和流体特性（例如粘度和表面张力）的函数。与以前关于毛细管驱动通道的研究一样，流速受每个参数的影响。此处介绍的流体控制工具将为各个领域的低成本需求测定方法提供新的设计和功能。