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等长最大力量训练后的皮质肌肉连贯性和运动控制适应性
摘要：力量训练 (ST) 可诱导皮质肌肉适应，从而增强力量。ST 会改变主动肌和拮抗肌的激活，从而改变运动控制，即力量产生的稳定性和准确性。本研究通过量化皮质肌肉一致性 (CMC) 以及力量产生的绝对误差 (AE) 和可变误差 (VE)，评估了皮质肌肉通讯和运动控制的变化，该干预为期 3 周，专门用于加强踝关节跖屈 (PF)。在训练前、训练开始后 1 周和训练后进行了脑电图、肌电图和扭矩记录评估。通过最大自主等长收缩 (MVIC)、亚最大扭矩产生、AE 和 VE、肌肉激活和亚最大收缩期间的 CMC 变化来评估训练效果，收缩量为初始和每日 MVIC 的 20%。 MVIC 在整个训练过程中显著增加。对于亚最大收缩，仅在初始扭矩水平下，主动肌激活度随时间降低，而拮抗肌激活度、AE 和 VE 在每个扭矩水平下随时间降低。CMC 不受 MST 的影响。我们的结果表明，神经生理适应在训练后 1 周内就很明显。然而，CMC 不受 MST 的影响，这表明中枢运动适应可能需要更长时间才能转化为 CMC 改变。
http://dx.doi.org/10.1037/0021-843X.111.1.13 Usama, N.、Leerskov, K.、Niazi, IK、Dremstrup, K. 和 Jochumsen, M. (2020 年)。错误相关概率分类
误差相关电位 (ErrPs) 已被提议用于设计自适应脑机接口 (BCIs)。因此，必须解码 ErrPs。本研究的目的是评估在涉及运动执行 (ME) 和想象 (MI) 的 BCI 范式中使用不同特征类型和分类器组合对 ErrP 进行解码。15 名健康受试者进行了 510 次 (ME) 和 390 次 (MI) 右/左腕伸展和足背屈试验。假 BCI 反馈的准确率为 80% (ME) 和 70% (MI)。记录连续 EEG 并分为 ErrP 和非 ErrP 时期。提取时间、频谱、离散小波变换 (DWT) 边缘和模板匹配特征，并使用线性判别分析、支持向量机和随机森林分类器对所有特征类型组合进行分类。在 ME 和 MI 范式中都引出了 ErrPs，平均分类准确率明显高于偶然水平。使用时间特征和随机森林分类的时间+DWT特征组合获得了最高平均分类准确率；ME和MI分别为89±9%和83±9%。这些结果通常表明，在检测ErrP时应使用时间特征，但受试者之间存在很大的差异，这意味着应得出用户特定的特征以最大限度地提高性能。
dirac fermion光学和单个单个
高动力石墨烯托管带有线性色散的无质量电荷载体为电子光学现象提供了有希望的平台。受到介电光学微腔物理学的启发，在这些物理学中，可以通过腔形形状对光子发射特性进行有效调节，因此我们研究了在变形的微型货币圆柱柱中捕获的DIRAC DIRAC费米子谐振状态的相应机制，并将其定向发射。在此类石墨烯设备中，后门电压为模拟不同的有效屈光指标提供了附加的可调参数，从而在边界处提供相应的菲涅尔定律。此外，基于单层和双层石墨烯的腔分别表现出klein-和抗Klein隧道，导致相对于居住时间和导致的空腔状态的发射率明显差异。此外，我们发现各种不同的排放特性，具体取决于源载体进入空腔的位置。将量子机械模拟与光射线跟踪和相应的相空间分析相结合，我们证明了在单层石墨烯系统中部端部中发射的电荷载体的强烈结合，并且可以将其与镜头效应相关联。对于双层石墨烯而言，谐振态的捕获更有效，并且发射特性确实取决于源位置。
活动 跳伞 - 特技绞盘
FL 140 仅为授权飞行员保留的活动，并根据有效的协议协议进行。从格勒诺布尔 TWR 和里昂 APP 获悉的实际活动。NOTAM 公布的其他 HOR 和 FL > 140。421 LYON CORBAS AD (69) 45°39'15"N 004°54'49"E SR-SS FL 140 仅为授权飞行员保留并根据现行协议协议进行的活动。里昂 APP 所知的真实活动。其他 HOR 和 FL > FL140 由 NOTAM 公布。422 AMBERIEU AD (01) 45°58'51"N 005°20'21"E SR-SS FL 085 从里昂 APP 获悉的实际活动，其他 HOR 和 FL > FL085 由 NOTAM 公布。424 CUERS PIERREFEU AD 43°14'51"N 006°07'38"E 由 NOTAM FL 130 指定，为国防训练保留的活动。已知实际活动来自：马赛 CONTROL 126.150、马赛 INFO 120.550、土伦 APP 118.825、勒吕克 APP 122.200、ATIS 勒吕克 128.650、屈尔斯 TWR 118.275 (RAIZ) 426 LEZIGNAN CORBIERES AD 43°10'29"N 002°44'14"E
已发布版本 (APA) 引用：Asif, AR、Waris, A.、Gilani, SO、Jamil, M.、Ashraf, H.、Shafique, M. 和 Niazi, IK (2020)。性能特点
摘要：肌电图 (EMG) 是肌肉收缩产生的电活动的量度。基于非侵入性表面肌电图 (sEMG) 的模式识别方法已显示出上肢假肢控制的潜力。然而，它仍然不足以进行自然控制。深度学习的最新进展表明生物信号处理取得了巨大进步。已经提出了多种架构，可为离线分析提供高精度 (> 95%)，但由于系统优化而导致的延迟仍然是实时应用的挑战。由此产生了对基于微调超参数的优化深度学习架构的需求。尽管实现收敛的机会是随机的，但重要的是要注意，所获得的性能提升足以证明额外的计算是合理的。在本研究中，我们利用卷积神经网络 (CNN) 解码 18 位受试者记录的 sEMG 数据中的手势，以研究超参数对每个手势的影响。结果表明，将学习率设置为 0.0001 或 0.001，并进行 80-100 次训练，其效果显著优于其他考虑因素 (p < 0.05)。此外，我们还观察到，无论网络配置如何，某些动作（握紧手、屈手、伸手和细握）在整个研究过程中表现更好（分别为 83.7% ± 13.5%、71.2% ± 20.2%、82.6% ± 13.9% 和 74.6% ± 15%）。因此，可以根据表现最佳的手部动作设计出稳健稳定的肌电控制。随着识别能力的提高和性能的统一提升，基于深度学习的方法有可能成为传统机器学习算法的更强大的替代方案。
定量评估portevin-le Chatelier对降水量的流动应力的影响，使ALMGSCZR合金
portevin-le Chatelier（PLC）效应通常在许多合金系统中发生，并导致流动应力变化。发生降水时，PLC的行为发生变化及其对流动应力的影响变得更加复杂，但尚未澄清。沉淀物和位错之间众所周知的相互作用机制是剪切（可剪切沉淀物）和绕过（不可切除的沉淀物）。这项研究系统地研究了三种情况下PLC效应对流动应力的影响，即，没有预屈，具有可剪切的沉淀物，并且具有不可剪切的沉淀物。这项研究是在ALMGZRSC合金上进行的，其中沉淀不会改变负责PLC的溶质物种的浓度。提出了考虑不同的脱位 - 屈光度相互作用的修改构型关系，这可以量化以上三种情况下PLC效应对流动应力的贡献。建模结果与在ALMG和ALMGSCZR合金上表现出PLC效应的实验的结果非常吻合。理论上证明了PLC诱导的加强可以占ALMG合金总流动应力的14.5％。当出现可剪切和不可剪切的沉淀物时，该百分比分别降至约4.5％和9.5％，表明沉淀会减弱PLC诱导的增强。可剪切的沉淀物可以缩短PLC的应变率范围，这比不可切除的沉淀物更有效地抑制PLC效应。最后，讨论了负责PLC诱导的强化和不同沉淀脱位相互作用的作用的内在机制。
2021计划比较|您的医疗保健计划
•医疗福利服务仅通过网络内首选提供商组织（PPO）AETNA签名管理员网络涵盖。网络外护理将需要该计划事先授权。某些治疗方法不需要网络内提供者，包括急诊护理，紧急行为护理，卫生医生护理，替代疗法（按摩，针灸，脊椎治疗），屈光眼手术，助听器手术，助听器和不育治疗（请验证您的计划包括这些福利，包括这些好处）。如果无法在网络内设施中获得专业护理，请致电（888）276-4732与会员服务联系以寻求额外帮助。您有责任验证您选择的医疗提供者在Aetna签名管理员中。•通过单击链接或访问www.ascendtowholeness.org来验证提供商的医疗和牙科网络状态。虽然计划不需要牙科护理由网络内提供商提供，但使用牙科提供者通常会更便宜。•您的医疗和处方福利（OOP）最大应计包括共同保险，免赔额和共同付款。达到此最大值后，计划将100％支付。•下面指出您的医疗和处方福利最大责任。您的医疗和处方福利的组合将超过ACA允许的最大值。•加速计划将报销成员参加筹码和体重观察者。请参阅下面的福利表和SPD中的详细信息。
创伤性脑损伤后阵发性交感神经兴奋过度的识别与治疗
阵发性交感神经兴奋过度（PSH）主要见于脑外伤（TBI）后，表现为高热、高血压、心动过速、呼吸急促、出汗、肌张力障碍（张力亢进或痉挛），甚至伸肌/屈肌姿势等运动特征。尽管PSH的病理生理机制尚不完全清楚，但大多数研究者逐渐同意PSH是由交感神经系统兴奋抑制的丧失所驱动，而副交感神经则未参与其中。近年来，TBI患者PSH的临床和诊断特点的进展已在许多神经内科达成广泛的临床共识。这些进展应为系统研究该临床综合征及其明确的治疗提供更一致的基础。临床上对TBI患者PSH的定义和诊断标准、流行病学和病理生理、对症治疗以及继发性脑损伤的防控等给予了极大关注。治疗 PSH 的潜在益处可能来自三个主要目标：消除诱因、减轻过度交感神经外流和支持治疗。然而，个体病理生理差异、治疗反应和结果以及 PSH 管理的精准医学方法各不相同，且各研究之间不一致。此外，许多潜在的治疗药物可能会在 TBI 治疗过程中抑制 PSH 的表现。本综述旨在介绍目前关于 TBI 后早期识别 PSH 的综合研究，并为患有 PSH 的 TBI 患者的对症管理提供框架。
计算机模拟方法-dehesa@unex.es
摘要这项研究的目的是模拟不同的步行适应策略及其对肌肉活动的影响，同时改变髋关节扩展辅助运动中外套件的锚点位置。尤其是，在不同水平的辅助力驱动水平上评估肌肉激活和代谢功耗，从而改变了锚点的位置。opensim软件用于以舒适的步态速度对10名老年受试者进行模拟，同时改变大腿的锚点位置。与无助的步态相比，位置低于40％（近端）的扩展援助需要增加代谢成本以维持步态特征。在40％的情况下，能耗对应于无助的步态。从50％的近端到远端位置，观察到代谢成本的降低，最低为80％。锚点不同位置的代谢成本的变化反映在肌肉活动中，当电缆的总长度的40％以下时，肌肉活动的变化会增加，并且从该位置开始下降。在外部驱动期间，可以优化髋屈肌和伸肌肌肉所表现出的激活水平和代谢成本。跨越未由外套件引起的关节的肌肉的动力学不受驱动的影响。结果和分析提供了信息，以优化外钉设计中的致动轮廓，以帮助老年人步态，从而促进积极的衰老和改善康复常规。
贝宁市验光师对人工智能在眼部护理中的应用的看法
摘要背景：随着研究强调利用人工智能改善个性化医疗和医疗保健结果，人工智能 (AI) 在诊断/管理眼部疾病中的应用越来越受欢迎。本研究评估了验光师对人工智能在眼部护理中的使用的看法，即担忧、优势、作用和挑战。方法：这是一项横断面调查，包括 64 名验光师，通过便利抽样从贝宁城的诊所招募。使用由 32 个调查项目组成的自填式结构化问卷。使用描述性统计和卡方检验分析数据。P< 0.05 值被认为是显着的。结果：34 名 (53.1%) 验光师熟悉 AI 的使用，43 名 (67.2%) 验光师担心 AI 的诊断准确性。虽然 39 名 (60.0%) 验光师同意 AI 将改善验光实践，但 26 名 (40.6%) 验光师对是否应将 AI 纳入验光学校课程持中立态度。认为 AI 的作用主要是协助诊断 32 名 (50.0%)、确定屈光不正 26 名 (40.6%) 和改善患者护理和管理 18 名 (28.1%)。认为使用 AI 带来的挑战包括成本 39 名 (60.0%)、对工作保障的威胁 26 名 (40.6%) 和对医患关系的威胁 23 名 (35.9%)。结论：超过一半的参与者熟悉人工智能在眼保健中的应用。尽管存在一些担忧，但人们对其优势和作用有很好的认识。关键词：人工智能；验光；成像；观点；眼保健；贝宁城 介绍