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空客展望未来 - SAE International
虽然 2012 年下半年，尤其是最后一个季度，财政悬崖和国防预算可能受到冲击等问题似乎令人担忧，但商业航空公司及其机队供应商的前景相对乐观。事实上，作为《国防技术简报》的补充，《航空航天工程》的这期创刊号中的两篇专题文章都提到了未来几十年对商用飞机的需求将不断增长。正如第 34 页的专题“下一代航空航天结构的先进铝制解决方案”中所述，“在未来 30 年内，波音和空客都预计对 737 和 A320 等单通道飞机的需求将达到约 19,000-23,000 架。除了能够实现性能改进之外，用于制造这些未来飞机的任何结构技术和材料都必须能够满足所需的建造速度。”虽然空客 A350 和波音 787 等项目强调并提倡在新型飞机中增加使用复合材料，但有些人很愿意说，“没那么快。” 尤其是铝行业的人。该专题改编自美铝工程师撰写的技术论文，详细介绍了铝合金在过去几年中取得的进展，以及它们相对于复合材料的优势。“先进的铝和铝锂合金能够改善结构性能，同时利用当前的制造供应链，降低制造风险并支持速度准备。”
GSA FlexHub 的起源展望未来...
GSA 正在努力建立 FlexHub 试点站点，预计于 2022 年开放。虽然尚未确定具体的开放日期，但请注意，我们的时间表取决于劳动力安全条件。GSA 正在遵循 CDC 对建筑运营的所有考虑和建议，并将在澄清后提供更多详细信息。
展望未来：ESG 2030 预测
1 澳大利亚国际事务研究所，《环境社会治理指标强制性报告》，2021 年 7 月。2 Smart Company，《ESG 表现不佳如何阻碍并购》，2021 年 6 月。3 Self Wealth，《ESG 投资指南》，2021 年 10 月。4 英国金融时报，《ESG 争议使美国公司价值缩水 5000 亿美元》，2019 年 12 月。5 路透社，《埃克森美孚在具有里程碑意义的气候投票中输给激进对冲基金董事会席位》，2021 年 5 月。
Rikolto 全球战略 2021-2026 展望未来
• 跨部门合作，重点是通过参与式食品治理联系多个利益相关者并促进集体行动。 • 可持续采购格局，基于对区域和国际供应链如何影响格局的理解，2 以及如何利用这种影响进行结构性变革，而不仅仅是单个生产者和项目。 • 包容性商业促进，包括所有食品链参与者之间的透明合作、平等获得支持服务和包容性创新，使供应链对所有人都更加公平和高效。 • 影响和升级的证据，重点是创造知识，为寻找长期食品系统问题的解决方案提供信息，并动员有助于扩大商业可行创新的证据。
展望未来：将人工智能纳入 MLIS 能力
摘要 摘要长期以来，图书馆对于知识民主化和提供可靠信息至关重要，其服务范围扩大到满足各种社区需求，包括教育计划和互联网接入 (Pawley, 2022; Freudenberger, 2022)。图书馆员作为信息和文化的保管人，拥有信息组织、数字素养和研究技能方面的核心能力。圣何塞州立大学 (SJSU) 信息学院 (iSchool) 旨在通过高质量的教育、研究和技术创新培养对全球社区产生重大影响的专业人士。本文研究了 SJSU iSchool 的图书馆和信息科学硕士 (MLIS) 课程，重点关注其 14 项核心能力的演变，以融入人工智能 (AI) 的进步。随着人工智能改变教育课程和行政流程，需要更新以包括数字素养、人工智能伦理和数据隐私，确保 MLIS 毕业生具备在人工智能整合的未来中领导的能力。通过将这些能力与 iSchool 的战略愿景相结合，本文提供了将人工智能融入现有能力的建议，并确定了潜在的新能力，以有效满足新兴的工作场所需求。
展望未来 | 2024 愿景战略
强劲的仿制药行业的重要性怎么强调也不为过，特别是考虑到不断增加的医药预算、人口老龄化以及慢性病管理和长期护理相关成本的上升。经合组织认为，到 2060 年，爱尔兰将面临巨大的医疗支出压力，并建议增加仿制药的使用作为管理医疗支出的策略 8 。根据议会预算办公室 (PBO) 的数据，2023 年初级保健报销服务 (PCRS) 的主要支出领域是药品、药物和器具，这些支出占 PCRS 预算的近一半，与 2015 年相比增长了 43%。2023 年，几乎 80% 的护理计划预算分配都分配给了 PCRS。PBO 表示，导致这些费用（尤其是高科技药物的费用）的因素可以归因于新药价格上涨和患者数量的增加 9 。
回顾过去，展望未来：人类、伦理与 AI
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用（McCarthy et al.1955 ）。然而，1920 年，恰佩克已经发表了他的科幻剧，其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政（Capek 2004 ），到 1942 年，阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”，即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己（Asimov 1950 ）。在上个世纪的大部分时间里，当人工智能主要局限于研究实验室时，对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪，随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面，对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中，我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题，然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下，人们担心人工智能代理可能会接管世界，然后奴役或消灭人类。仅举一个例子，Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界，其中超级智能机器人被要求制作回形针，机器人追求这一目标，直到它消耗掉地球上的所有资源，从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”，其中智能存在于代理的大脑中，而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而，智能一般是
2021：年度回顾 / 2022：展望未来
te pentagon在2021年进行了重大努力，以将传感器和射击者连接到整个服务，这是一个称为联合全域命令和控制的e效，以准备在2030年及以后设想的网络战场。te陆军的贡献称为项目融合，这是亚利桑那州尤马（Yuma）的年度活动。虽然今年的陆军在连接先前断开的系统方面都有重大改进，但它得知在网络的战场上，它必须在能力和带宽之间进行交易。例如，如果静止照片提供相同的价值，为什么将带宽带宽吞噬的实时视频提要推到士兵？您如何防止航空资产吞噬带宽并提供无用的信息？TESE是项目融合21的问题。军队如何试图回答他们将为接下来的事情奠定基础。
展望未来：生成式人工智能对医疗保健意味着什么
2024 年 6 月 8 日 — 第一批聊天机器人（最著名的是 Eliza，由 Joseph Weizenbaum 于 1966 年发明）能够尝试图灵测试。基本的模式匹配技术...
展望未来？人工智能和博物馆 - 法国国际博览协会
如今，我们社会的每一个领域都被一个共同的问题所震撼：人工智能能够或将如何改变我们的生活方式？只需在网上点击几下，就足以了解这一现象的范围：“人工智能何时取代工作”；“人工智能如何帮助我们伸张正义？”；“人工智能在检测一种非常常见的癌症方面会像医生一样准确”；“人工智能与诗歌：丰富的韵律”；“生成式人工智能震撼了艺术和设计学院”。在对更美好、更轻松、更丰富的未来的承诺与疏远、错误信息和非人性化，甚至淹没和超越的风险之间，公众辩论正在两个世界之间游走：人工智能的神话正在被建立。