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World File Search System展望未来
比赛 - 设计与体育 - 展望未来的故事
在设备中发现了这两个字段之间最明显的联系：运动装备是体育和设计首先交织在一起的方式。在整个运动历史上，设计创造了更轻，更安全，更强，更强，性能增强的运动员产品 - 专业和其他方面。设计还通过发展假体以及诸如电子竞技之类的虚拟游戏的创建来帮助体育变得更具包容性。然而，随着设计通过最新技术的融合推动运动，运动也推动了设计的前进：运动员渴望的设备不仅看起来和感觉很好，而且更重要的是，也许更重要的是 - 反映了他们的个人身份，并促进了他们的自信心。设计与运动之间正在进行的共生关系的结果是美学上令人惊叹的对象和
展望未来？人工智能和博物馆 - 法国国际博览协会
如今，我们社会的每一个领域都被一个共同的问题所震撼：人工智能能够或将如何改变我们的生活方式？只需在网上点击几下，就足以了解这一现象的范围：“人工智能何时取代工作”；“人工智能如何帮助我们伸张正义？”；“人工智能在检测一种非常常见的癌症方面会像医生一样准确”；“人工智能与诗歌：丰富的韵律”；“生成式人工智能震撼了艺术和设计学院”。在对更美好、更轻松、更丰富的未来的承诺与疏远、错误信息和非人性化，甚至淹没和超越的风险之间，公众辩论正在两个世界之间游走：人工智能的神话正在被建立。
展望未来——确保欧盟 IT 系统具备抵御新兴威胁的网络弹性
所有利益相关者之间需要合作与协作，因为只有共同应对这些新挑战。沟通与合作将有助于在利益相关者之间和系统中建立信任。在组织中建立网络安全文化非常重要。网络安全应该成为每个组织战略中不可或缺的一部分，从高层管理人员开始。我们需要让最终用户做好准备，提高他们的网络意识水平：培训和教育作为第一道防线至关重要。我们缺乏具有高水平网络安全技能的人力资源。我们必须面对用更少的资源做更多事情的挑战。因此，仅基于人为干预的手动防御不再是一种可行的选择。我们需要专注于自动化，以便将我们宝贵的人力资源用于仅处理真正的高风险威胁，而错误警报则由机器过滤掉。这可以通过使用人工智能来实现。人工智能不应该被妖魔化。人工智能是一种可用于发动攻击（如虚假信息、深度伪造）或提高网络弹性（如自动检测威胁、识别新漏洞）的技术。我们还需要更积极主动地预测新威胁，而不仅仅是对已经发生的事情做出反应。展望未来，量子计算的到来是此次活动期间重点关注的领域之一，也是我们需要积极主动并做好准备的领域之一。与人工智能一样，量子时代将带来新的威胁，也会带来新的机遇。提高网络弹性的新方法包括：以网络欺骗为防御模型，提供虚假信息来误导和迷惑对手；使用和分析公开信息（如来自常规网络、深网、暗网的视频、文本、音频和图片）以尽早发现新威胁。
立足过去，展望未来
一般成员 Frank E. Abboud，英特尔公司 Uwe FW Behringer，UBC Microelectronics Ingo Bork，西门子 EDA Tom Cecil，Synopsys 公司 Brian Cha，Entegris 韩国 Aki Fujimura，D2S 公司 Emily Gallagher，imec Jon Haines，美光科技公司 Koji Ichimura，大日本印刷株式会社 Bryan Kasprowicz，HOYA Romain J Lallement，IBM 研究 Khalid Makhamreh，应用材料公司 Kent Nakagawa，Toppan Photomasks 公司 Patrick Naulleau，EUV Tech 公司 Jan Hendrik Peters，bmbg consult Steven Renwick，尼康 Douglas J. Resnick，佳能纳米技术公司 Thomas Scheruebl，卡尔蔡司 SMT GmbH Ray Shi，KLA 公司 Thomas Struck，英飞凌科技股份公司 Anthony Vacca，自动视觉检测 Andy Wall，HOYA Michael Watt， Shin-Etsu MicroSi Inc. Larry Zurbrick，是德科技公司
大环化合物在药物研发中的应用─借鉴过去，展望未来
摘要：我们分析了 FDA 批准的大环药物、临床候选药物和最近的文献，以了解大环化合物在药物发现中的应用。目前的药物主要用于传染病和肿瘤学，而肿瘤学是临床候选药物的主要适应症，在文献中，大多数大环药物与难以结合药物的靶标结合。天然产物提供了 80-90% 的药物和临床候选药物，而 ChEMBL 中的大环化合物结构不太复杂。大环化合物通常位于 5 规则化学空间之外，但 30-40% 的药物和临床候选药物是口服生物可利用的。简单的双描述符模型，即 HBD ≤7 与 MW < 1000 Da 或 cLogP > 2.5 的组合，将口服药物与肠外药物区分开来，可用作设计中的过滤器。我们认为，构象分析的最新突破和来自天然产物的灵感将进一步改善大环化合物的从头设计。■ 介绍
回顾过去，展望未来：人类、伦理与 AI
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用（McCarthy et al.1955 ）。然而，1920 年，恰佩克已经发表了他的科幻剧，其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政（Capek 2004 ），到 1942 年，阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”，即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己（Asimov 1950 ）。在上个世纪的大部分时间里，当人工智能主要局限于研究实验室时，对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪，随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面，对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中，我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题，然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下，人们担心人工智能代理可能会接管世界，然后奴役或消灭人类。仅举一个例子，Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界，其中超级智能机器人被要求制作回形针，机器人追求这一目标，直到它消耗掉地球上的所有资源，从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”，其中智能存在于代理的大脑中，而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而，智能一般是
2021：年度回顾 / 2022：展望未来
te pentagon在2021年进行了重大努力，以将传感器和射击者连接到整个服务，这是一个称为联合全域命令和控制的e效，以准备在2030年及以后设想的网络战场。te陆军的贡献称为项目融合，这是亚利桑那州尤马（Yuma）的年度活动。虽然今年的陆军在连接先前断开的系统方面都有重大改进，但它得知在网络的战场上，它必须在能力和带宽之间进行交易。例如，如果静止照片提供相同的价值，为什么将带宽带宽吞噬的实时视频提要推到士兵？您如何防止航空资产吞噬带宽并提供无用的信息？TESE是项目融合21的问题。军队如何试图回答他们将为接下来的事情奠定基础。
展望未来：ESG 2030 预测
1 澳大利亚国际事务研究所，《环境社会治理指标强制性报告》，2021 年 7 月。2 Smart Company，《ESG 表现不佳如何阻碍并购》，2021 年 6 月。3 Self Wealth，《ESG 投资指南》，2021 年 10 月。4 英国金融时报，《ESG 争议使美国公司价值缩水 5000 亿美元》，2019 年 12 月。5 路透社，《埃克森美孚在具有里程碑意义的气候投票中输给激进对冲基金董事会席位》，2021 年 5 月。
GSA FlexHub 的起源展望未来...
GSA 正在努力建立 FlexHub 试点站点，预计于 2022 年开放。虽然尚未确定具体的开放日期，但请注意，我们的时间表取决于劳动力安全条件。GSA 正在遵循 CDC 对建筑运营的所有考虑和建议，并将在澄清后提供更多详细信息。