随着我们继续体验气候变化的影响,新斯科舍省可以确信有一个可靠的缓解和适应计划。不幸的是,我们可以期望继续看到更强大的风暴,山洪暴风雨,炎热的夏日,野火,海平面上升,沿海侵蚀和其他影响。虽然这令人担忧,而且这些事件可能会充满压力和令人恐惧,但我们的未来就在我们手中。我们可以做很多事情,并且正在做得更好,以做好准备,并改变我们的生活,以便我们可以更好地保护我们的家庭,我们自己,我们自己和我们的财产,面对全球变化的气候。本报告强调了正在发生的事情,以及必须继续发生的事情,以保护我们的社区,我们的省和彼此。它还庆祝了一些鼓舞人心的新斯科舍省人,他们处于工作的最前沿,以使我们的社区强大,韧性,绿色,健康和可持续性。
●由于气候变化,该国的大多数地区都会经历增加降雨量,降雨量更高和沿海风暴的严重程度增加(Zhang等人。2019; Vasseur等。2017)。●研究表明,气候变化加剧了许多促成洪水风险的促成因素,包括海平面上升的降雨量和风暴潮(Denchak 2023; Greenan et al。2019)。●气候加热意味着温暖的空气比凉爽的空气可以容纳更多的水,从而增加了更重,更极端的降雨事件的风险。更多的降雨可能会在短时间内降低,而不是在更长的时间内散布(Westra等人2014)。●越来越频繁和严重的短期降雨事件增加了山洪洪水的可能性,尤其是在城市地区,通过压倒性的雨水和排水系统(Westra等2014; Sandink 2015;布朗等人。2021)。
2021 年 9 月 1 日星期三晚上,飓风艾达袭击了纽约市。当风暴袭击我们的城市时,艾达在技术上已经降级为“后热带气旋”——这只是名义上的安慰。对于任何经历过艾达严重性和强度的纽约人来说,这都是我们新现实中的一个可怕的教训:即使是所谓的“残余”风暴,从数千英里外传来,也可能和直接袭击我们城市的风暴一样凶猛和危险。历史上第一次,国家气象局 (NWS) 宣布纽约市进入山洪紧急情况。这场风暴打破了我们城市单小时降雨量最多的记录,该记录仅在两周前由另一场极端风暴亨利飓风创下。它淹没了街道、地铁和房屋。最悲惨的是,艾达夺走了 13 名纽约人的生命。
斐济的气候一月经历了一系列低压系统的低谷,这导致一些降雨站记录了大量降雨。这些导致该国某些地区,尤其是西部,中部和北部部门的山洪泛滥。有21个降雨站及时报告了该公告的汇编,有6个站报告低于平均水平,10个平均水平和5个站报告,报告的降雨量高于平均水平。与WMO标准30年平均值相比,直到1月29日,莫纳萨武的每月降雨量为533mm,低于平均水平(正常的80%)。在11月29日至1月29日,莫纳萨武(Monasavu)记录了1952毫米的降雨量,为正常状态的112%,而在过去的6个月中(8月至1月29日,2913毫米,降雨量(占正常的108%)(图1)。
在经济增长低下和贫困水平高的情况下,该国的脆弱性只会随着气候变化而增加。也门共和国受到气候危险的危害,可能加剧冲突和脆弱性,限制增长并阻碍人力资本的发展。由于该国的可变地理位置,全国与气候相关的风险的特征是实质性差异。也门共和国的沿海城市,尤其是阿拉伯海沿岸的城市,容易受到旋风的影响,这些旋风可能会直接损害基础设施,而压倒了多年冲突的压倒性水和卫生系统。高地地区容易受到强烈的降雨以及相关的洪水,侵蚀和滑坡的影响,下游地区容易因上游降雨而受到山洪泛滥。较干燥的低洼地区也容易受到甚至适度降雨量的侵蚀,从而损害了关键的农田和基础设施。内部和沿海平原的东部地区也受到极端热浪的影响,这直接威胁到人口健康并加剧复发的干旱(世界银行集团2023年,美国国际开发署,2017年)。
3.1该服务水平规格所涵盖的服务范围仅限于那些造成降雨造成的河流洪水的人,在降雨中,典型的降雨到洪水为六个小时或更长时间。山洪(少于六个小时的雨到洪水)和纯粹是由海平面升高造成的洪水,该局提供的天气预报和其他服务也没有促成洪水预测和警告服务,包括严重的天气和严重的thunderstorm警告,热带气旋警告,对雷达数据和降雨造成雷达数据和降雨造成的遗迹。附表2是新南威尔士州洪水计划中包含的信息(新南威尔士州紧急服务,2021年)中包含的信息的最新版本(截至2022年10月),该信息支持文件提供的文件和新南威尔士州洪水警告的要求(NSW State Sempry Service,2019年,2019年),该文件也定义了大多数位置的警告提前时间要求。
摘要 在过去十年中,山区洪水和泥石流的床沙测量技术取得了重要进展。虽然悬浮沉积物仍然是测量的最常见的部分,但床沙仍然是一个问题,因为它不仅更难测量,而且对地貌变化的影响也最大。床沙输送现场测量技术的发展至关重要,需要复杂化才能在不同环境中有效发挥作用。理想情况下,床沙测量技术应该是非侵入性的、灵活的和代表不同类型的输送。这篇文章是几十年来在山洪中对砾石和鹅卵石床溪流进行床沙实验的结果,以及为未来应用开发床沙测量方法和设备的问题。描述了捕获和追踪技术,并强调了高分辨率遥感图像的潜力。随着人们对砾石河床动力学和变化的认识不断提高,对用于进一步模型验证和应用的可靠现场数据的需求将不断增长。
关键的讨论主题是WGNE在EW4ALL计划中的作用。wgne在塑造ESM的发展中起着至关重要的作用,这是一种基本活动,旨在实现更好的多危险预测。wgne与WMO Inte Grated处理和预测系统(WIPP)一起提出了一个包含AI的MIP作为一个具有强大社区支持的试点项目。此外,WGNE还通过探索建模中心的当前能力来预测WMO确定的六种危害,如30个国家 /地区最常报道的六种危害,例如山洪,干旱,干旱,河流洪水,热带气旋,刺刺和热浪潮。预测时间表范围从小时(例如,雷暴)到季节性尺度(例如,干旱)。调查的初步结果表明,危害建模方法的不奇偶,重点是改善雷暴/挤压线和热浪,而很少有中心努力预测河流洪水。
新的人工智能(AI)方法使用数据,而不是代表大气进化的方程式来创建天气预测。在过去几年中,最初在私营部门内开发的AI天气预测模型表现出了巨大的希望,匹配或超过传统物理模型的预测能力。使用现代神经网络体系结构的深度学习方法显示,与当前基于物理的模型相比,在局部规模越来越高的效率和功效提高。改进包括将处理时间减少到小时(为期10天的预测);旋风和飓风的高质量轨道;改进了对大气河等具有挑战性预测的表征和预测;较低的预测错误率;并改善了现象的预测,例如强烈的中纬度气旋,极端降水,山洪泛滥,冬季天气和热浪。使用AI驱动的模型降低成本和快速测试,为加速创新并将这项有希望的研究转变为运营天气预测工作流程提供了机会。