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新的人工智能（AI）方法使用数据，而不是代表大气进化的方程式来创建天气预测。在过去几年中，最初在私营部门内开发的AI天气预测模型表现出了巨大的希望，匹配或超过传统物理模型的预测能力。使用现代神经网络体系结构的深度学习方法显示，与当前基于物理的模型相比，在局部规模越来越高的效率和功效提高。改进包括将处理时间减少到小时（为期10天的预测）；旋风和飓风的高质量轨道；改进了对大气河等具有挑战性预测的表征和预测；较低的预测错误率；并改善了现象的预测，例如强烈的中纬度气旋，极端降水，山洪泛滥，冬季天气和热浪。使用AI驱动的模型降低成本和快速测试，为加速创新并将这项有希望的研究转变为运营天气预测工作流程提供了机会。
天气预测的AI愿望
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