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World File Search System山药
农业的意义和重要性
1。提供食物/饲料：通过农业，生产所需的必需食物；车前草，西红柿，芒果，玉米，米饭，鱼，鸡，山药等。2。原材料的来源：农业提供原材料，例如用于工业目的的棉花，可可，木材，黄麻，水果和牛肉。可可加工成巧克力，水果成果酱和果汁，牛肉罐装牛肉，乳胶成橡胶。3。燃料来源：农业为国内和工业目的提供生物燃料。有两个例子包括来自农业废物污水或食物废料的沼气以及甘蔗和玉米的乙醇。4。就业机会：根据粮食和农业组织（FAO）（2024），农业直接或间接地雇用了加纳人口的约52％，作为个人及其家属的生计手段。5。环境的可持续性和生物多样性：通过农业捕食，有机耕作，农作物轮作，保护农业和旋转放牧等农业系统，土壤健康和环境得到了保留。6。外汇来源：通过出口农产品和农产品，该国赚取了美元，CFA和英镑等外币，以改善该国的经济状况和国际贸易状况。农业旅游活动，例如农场旅行，农场住宿，挑选自己的活动和农业娱乐活动，同样会给全国带来外国收入。7。8。肥料来源：农场动物和农作物残留物的废物可以用作肥料；例如收入来源：农民通过种植农作物，饲养牲畜并生产其他农产品以及通过农业综合企业活动来赚取收入。农家粪便，腐烂的农作物残留物等。9。文化保存和遗产：农业与人类文化和传统已有数千年的历史。它已经塑造了社会，影响了文化实践，并为语言的发展做出了贡献，
作物基于机器学习模型的预测
全球农业生产是负责营养的主要国际组织越来越关注的。由于人口前所未有的人口增长，全球对粮食的需求不断上升，导致一些人口稠密地区（例如非洲）的粮食不安全。对全球粮食不安全性的另一个促成因素是气候变化及其变异性。世界和非洲农业生产尤其是负责营养的主要国际组织越来越关注。世界粮食计划署报道说，全球人口增长，尤其是近年来在非洲，正在导致粮食安全提高。此外，农民和农业决策者需要先进的工具来帮助他们做出快速决策，以影响农业产量的质量。气候变化一直是近几十年来全世界的主要现象。已经观察到气候变化对农业生产质量的影响。大数据技术的到来导致了新的强大分析工具，例如机器学习，这些工具在许多领域（例如医学，财务和生物学）都证明了自己。在这项工作中，我们提出了一种基于机器学习的预测系统，以预测六种农作物的产量：米，玉米，木薯，种子棉，山药和香蕉，在整个一年中西非国家地区的国家层面。我们结合了气候数据，天气数据，农业产量和化学数据，以帮助决策者和农民预测其国家的每年农作物产量。15％和𝑅2= 89。78％。我们使用了决策树，多元逻辑回归和k-neart的邻居模型来构建我们的系统。使用三个机器学习模型时，我们都有两个模型的结果。我们在整个交叉验证过程中应用了一项超参数调谐技术，以获得更好的模型，该模型不会面临过度拟合。我们发现，决策树模型的性能很好，可以确定（𝑅2）为95。3％，而K-Nearest邻居模型和Logistic回归分别用𝑅2= 93进行。我们还研究了预测结果与预期结果之间的相关性。我们发现，决策树模型的预测结果和K-neartime邻居模型与预期数据相关，这证明了模型的效率。
14 天菜单 6 月.xlsx
6 月 27 日 6 月 28 日 6 月 29 日 午餐 午餐 午餐 芥末莳萝鳕鱼 牛肉法士达 迷迭香猪里脊肉 菠萝四分之一鸡 鸡肉法士达 河口鸡胸肉 蘑菇肉汁 墨西哥玉米卷酱 棕色肉汁 菲律宾米饭 墨西哥米饭 咸味调料 土豆泥 豆泥 土豆泥 烤芦笋 烤西葫芦 烤西葫芦 烤冬南瓜 烤胡桃南瓜 庄园玉米和黑豆 烤小胡萝卜 蒜蓉面包 墨西哥胡椒玉米面包 烤帕尔马干酪面包 牛肉 大麦汤 墨西哥洋葱 玉米汤 鸡肉 秋葵汤 晚餐 晚餐 晚餐 火鸡辣椒通心粉 烤火鸡 加勒比风味鳕鱼 烤猪肉 红烧猪排 洋基炖肉 棕色肉汁 火鸡肉汁 棕色肉汁 蜜饯山药 馅料 糙米配番茄 地中海糙米泥土豆 烤迷迭香土豆块 卷心菜（新鲜） 调味蔬菜 香草西兰花 玉米 胡萝卜 南部西南土豆、BB 和玉米 蒜香面包 墨西哥胡椒玉米面包 烤帕尔马干酪面包 牛肉大麦汤 墨西哥洋葱玉米汤 鸡肉秋葵浓汤 HPRC 食谱 6 月 30 日 7 月 1 日 7 月 2 日 午餐 午餐 午餐 中式五香鸡 烤牛肉 鸡肉奶酪卷 糖醋猪肉 帕尔马干酪鱼 胡椒牛排 四川酱 棕色肉汁 阿尔弗雷多酱 蔬菜炒饭 烤土豆 蒸米饭 蒜香酱油烤土豆 拌绿色米粉 杰斐逊东方炒菜 卷心菜 姜汁胡萝卜 咸味烤豆 蒸西兰花 花椰菜 帕尔马干酪 调味芦笋滴饼干 棕色卷心菜卷 棕色卷心菜卷 鸡肉蛋花汤 克里奥尔汤玉米浓汤
NIC-2004_detail_19jan2009.pdf - MCA
011 作物种植；市场园艺；园艺 0111 谷物和其他未另分类作物的种植01111 粮食作物（谷物和豆类）的种植 01112 油籽（包括花生或大豆）的种植 01113 棉花和其他植物纺织纤维植物的种植（包括用于编织、衬垫或填料或刷子或扫帚的植物材料的种植） 01114 烟草的种植，包括其初加工 01115 甘蔗或甜菜的种植 01116 橡胶树的种植；收获乳胶并在种植园中对液态乳胶进行处理以供运输或保存 01117 种植主要用于制药或杀虫、杀菌或类似用途的植物（包括种植鸦片和大麻） 01118 种植 Hina 叶 [Mehandi] 01119 种植其他未列明的作物（包括种植土豆、山药、红薯或木薯；啤酒花球果、菊苣根或含有高淀粉或菊粉的根和块茎；种植用于播种的种子，种植包括草在内的饲料植物以及未分类的作物） 0112 种植蔬菜、园艺特产和苗圃产品 01121 在露天或有遮盖的情况下种植蔬菜 01122 种植园艺特产，包括：花卉、水果或蔬菜种子；无根插枝或接穗；球茎、块茎、块根、玉米或冠。还包括花卉或花蕾的种植 0113 水果、坚果、饮料和香料作物的种植 01131 咖啡豆或可可豆的种植 01132 茶叶或马黛茶叶的种植，包括与茶园相关的茶厂活动。（独立单位的加工归类为 1549 类） 01133 食用坚果的种植，包括椰子 01134 水果的种植：柑橘、热带仁果或核果；小果实，如浆果；其他水果，如鳄梨、葡萄、枣或面包果等。（葡萄酒的制造，在葡萄生长的同一地点进行，但例外） 01135 香料作物的种植，包括：香料叶（例如月桂、百里香、罗勒）；香料种子（例如茴香、芫荽、小茴香）；香料花（例如肉桂）；香料果实（例如丁香）；或其他香料（例如肉豆蔻、生姜）。还包括槟榔叶的种植。01136 浆果或坚果等的采集01139 水果、坚果、饮料和香料作物的种植，未另分类；生牛奶和牛精液的生产（生产黄油、奶酪和其他乳制品作为次要活动不会改变单位的分类）012 动物养殖 0121 牛、羊、山羊、马、驴、骡和驴驹的养殖；奶牛养殖[包括种马养殖和为此类动物提供饲养场服务] 01211 牛（包括牦牛和水牛）的繁殖、饲养和放牧等
地瓜和...
背景与动机本地根和块茎食品作物（RTC）表现出广泛的农业生态适应性，对边际环境，混合农业系统的灵活性，在大多数作物无法获得的情况下产生合理产量的能力，因此适用于资源贫乏农民的生产。此外，它们提供高水平的碳水化合物和养分的能力使RTC生产成为改善食品和营养安全的基础，尤其是在小型家庭水平上。尽管产生RTC有许多感知的好处，但这些农作物仍然是侧衬和被遗忘的，即未充分利用。过去，尽管RTC在撒哈拉以南非洲的重要性很重要，但研究的关注主要集中在小麦，大米和玉米等谷物作物上。此外，RTC的生产和贸易也被忽略了其他现金作物，例如茶，咖啡，棉花和可可。RTC的忽视还导致了不一定适合生产高产的传统陆地和生产技术的长期使用。也对各个RTC对水的研究表征进行了不成比例的关注。例如，对马铃薯和木薯进行了广泛的研究，并在红薯上进行了一些工作。但是，有关塔罗，坦尼亚和山药用水的信息仍然很少。文献中针对某些RTC报告的用水量范围很大，而塔罗（Taro）出现了高作物用水。知识差距是从五个RTC的文献综述中确定的（AIM 1;参见第4.3.7和5.3.7节。第6章）。项目的目的是该项目的总体目标是测量和建模所选RTC的用水量，产量和营养含量，而目前存在的信息很少或相互矛盾的信息。第2章和第3章），然后通过现场工作（AIM 2;参见第4章和第5章的重点是（i）橙色肉红薯（Ofsp; Clientrar 199062.1），以及（ii）陆地，Eddoe Type Taro Landrace，称为Dumbe Dumbe。一个作物模拟模型进行了部分校准，并用于对每种作物的蒸散作物（ET）和产量（Y）进行建模（AIM 3;参见然后以国家规模运行该模型，以估算Y和ET，从该模型中，将作物水生产率（CWP）计算为y/et。CWP和营养含量的乘积提供了另一种称为营养水生产率（NWP）的有用度量。图显示了Y，CWP，NWP，农作物周期和作物衰竭风险的空间变异性，以改善有关这两个RTC的现有知识（AIM 5；参见模型模拟还用于开发两种农作物的土地适用性图（AIM 4;参见第8章）并得出特定地点的作物系数。后者被用作水文模型的输入，以评估作物产量对下游水利用率的影响（AIM 6；第7章）。最终项目报告代表AIM 7，这是上述信息的综合，以帮助促进SP和Taro的可持续生产。土著根和块茎食品作物的概述需要使边际农业系统多样化，并使用更少的水生产更多的农作物和营养产量。和YAM（Dioscorea spp。）。一个值得注意的策略是种植具有经济潜力并具有耐旱和营养浓度的农作物。rtcs也称为“干旱保险”作物，已成为在气候变异性和变化下解决食物和营养不安全的合理选择。RTC生产地下食物，包括红薯（ipomoea batatas），木薯（manihot esculenta），塔罗（Colocasia esculenta），tannia（xanthosoma spp。）他们广泛的农业生态适应性，尤其是在边际环境和混合农业系统中，使它们成为解决贫困农村家庭营养不良的核心。