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章 二 郎) 68 号 STtJDIESON THE BIOSYNTHESISOF ...
微生物对生物素的生物合成研究 (主审员) 论文研究委员会 绪方光一教授 镰田久明教授 岩井和夫教授
对 GSI、RMi 和 RMR 评估的影响
摘要 基于概率的经验方法被用作预测与岩体性质相关的不确定性的替代方法。重点是开发概率电子表格来预测岩体分类指标。构建直方图来描述预测岩体性质的最佳分布。开发的模型还有助于预测岩体内部不连续性对岩石强度和岩体分类系统的影响。统计分析确定体积节理数、节理间距、节理频率和岩石强度是最具影响的参数。此外，统计分析显示不同岩体性质之间存在不同程度的相关性。虽然一些属性显示出适合建模的显着相关性，但其他属性与任何相关模型都不太吻合。结果强调需要一种全面的岩体表征方法，考虑体积节理数以外的多种因素。地质复杂性，包括构造活动和风化过程，可能会掩盖直接相关性。这些结果强调了经验建模和详细现场调查对于准确评估喜马拉雅岩体质量和稳定性的重要性。
岩土岩芯测井典型误差对大型崩落矿山地质力学设计的影响
Barton, N、Lien, R 和 Lunde, J 1974，《隧道支护设计中的岩体工程分类》，《岩石力学》，第 6 卷，第 189-236 页。Bieniawski, ZT 1974，《岩石材料强度估算》，《南非矿业冶金研究所杂志》，第 74 卷，第 8 期，第 312-320 页，https://doi.org/10.1016/0148-9062(74)91782-3 Bieniawski, ZT 1989，《工程岩体分类：采矿、土木和石油工程工程师和地质学家完整手册》，Wiley-Interscience 出版物 - John Wiley & Sons。 Carranza-Torres, C 和 Fairhurst, C 2000，《隧道设计中收敛约束法在满足 Hoek-Brown 破坏准则的岩体中的应用》，《隧道与地下空间技术》，第 15 卷，第 2 期，第 187-213 页。Deere, DU 和 Deere, DW 1988，《岩石质量指标 (RQD) 的实践》，L Kirkaldie (ed)，《工程用岩石分类系统》，ASTM STP 984，ASTM International，西康舍霍肯。
岩性材料的机械综述：解决锂树突和前进的锂金属电池
近年来，研究界的高理论能力（3860 mA H G 1），其低氧化还原电位为3.04 V. 3,4，锂金属在基于锂金属的电池（LMB）的阳极材料（例如锂 - air – air（li – air）和lithium – lithium-sulfur（lithium）和lith-ssul（lithium – ssulfur（lithium – ssul），锂金属起着必不可少的作用。5,6尽管有前途的方面，但由于骑自行车期间锂的可逆性差而导致Li Metal作为阳极的实施引起了许多挑战。，李树突的寄生生长可能导致安全问题和腐蚀，从而导致性能丧失。7 li金属阳极也遭受无限体积波动和不稳定的固体电解质相（SEI）的形成。关于无限的体积变化，阳极承受着巨大的内部压力，促使Li Dendrites从阳极中脱离并致力于“ Dead Li Li”。3此外，LI的高度还原性使电解质在阳极表面上分解形成不稳定且脆弱的SEI，该SEI易受树突和体积波动的综合作用而崩溃。8因此，已经考虑了巨大的努力来实现Li金属作为阳极的实际使用，包括（i）用原位或原位衍生的SEI层保护Li Metal，9-11（ii）实施固态电解质（SSES），12,13
碳气凝岩，具有集成工程的大型架构，可改善质量运输
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暗物质的磁岩：暗光子和斧头暗物质感应带有悬浮的超导体
超脑机械传感器为测试新物理学提供了令人兴奋的途径。虽然这些传感器中的许多是为检测惯性力而定制的，但磁悬浮（Maglev）系统特别有趣，因为它们对电磁力也敏感。在这项工作中，我们建议使用磁性悬浮的超导体通过其与电磁作用的耦合来检测暗光子和轴突暗物质。几个现有的实验室实验以高频搜索这些黑暗象征的候选者，但很少有人对低于1 kHz的频率敏感（对应于深色 - 物质M dm m dm≲10-12ev）。作为机械谐振器，磁性悬浮的超导体对较低的频率敏感，因此实验室实验目前无法探索的探针参数空间也可以。暗光子和轴线暗物质可以采用振荡的磁场，该磁场驱动磁性悬浮的超导体的运动。当暗物质康普顿频率与悬浮的超导体的捕获频率匹配时，这种运动会得到共鸣。我们概述了对暗物质敏感的磁性超导体的必要模块，包括宽带和共振方案的规格。我们表明，在Hz≲f dm≲kHz频率范围内，我们的技术可以在深色photon和Axion Dark Matter的实验室探针中达到领先的灵敏度。
通过应用预应力螺栓系统
预应力螺栓已越来越多地用于地下工程中，以控制周围岩石块的不稳定性。然而，盲目地增加预应力螺栓的密度对岩石质量周围隧道的性能改善的影响有限。因此，支撑系统中预应力螺栓的参数的准确设计是提高岩石周围隧道的轴承能力的重要方法。为了解决这个问题，我们对具有非持久关节的锚固岩石块进行了大规模的物理模型测试。通过使用PFC 3D中独立开发的代码，提出了一种用于预应力螺栓模拟的创新方法，然后根据物理模型测试扩展了一系列具有不同预应力螺栓密度的锚固岩石块的数值模型压缩测试。结果表明，岩石块的原始故障模式不会通过添加螺栓更改。以及预应力螺栓的密度增加会导致岩石块的锚定机构发生变化。当预应力螺栓的密度较低时，上载荷主要由岩石块承受，并且螺栓密度的增加将动员更完整的岩石以参与负载。当预应力螺栓的密度在一定程度上增加时，上载荷主要由预应力螺栓承受。和对岩石块的预应力螺栓的性能改善是有限的。当螺栓的预应力和螺栓密度达到一定程度时，当螺栓的预应力和密度加倍时，岩体质量的强度才会增加10％。预应力螺栓的密度增加使岩石块的变形更加稳定，并且锚固岩石块的ɛ3 /ɛ1比率始终小于1.0。研究结果对于围绕岩石质量的隧道具有重要的指导意义。
考虑混凝土徐变和收缩的双隧道长期影响的数值分析
摘要。本文旨在通过有限元三维数值分析，展示双隧道对收敛剖面的影响，考虑了几种岩体本构模型：弹性、弹塑性和粘塑性。衬砌考虑了弹性和粘弹性本构模型。对于衬砌的粘弹性本构模型，考虑了混凝土的徐变和收缩。对于本文研究的案例，考虑到岩体和衬砌的弹性行为，观察到双隧道收敛剖面幅度差异高达 9%。对于其他模型，即弹性衬砌的塑性岩体、弹性衬砌的粘塑性岩体和粘弹性衬砌的粘塑性岩体，观察到的差异很小。考虑到粘塑性岩体，与弹性衬砌相比，粘弹性衬砌的存在使变形增加了约 20%（在隧道施工结束时），长期行为增加了约 40%。
附录 E - 场地规划认证要求
i. 已安装所有必需的行人和/或车辆防护装置/围栏。 ii. 根据交通部出版物“RHRON：安大略省落石危险等级系统 - 现场程序手册”，岩面符合 B 级或 C 级危险等级，落石碎片滞留率为 100%，且岩面已清理干净，没有任何松散或危险的岩石。 iii. 作用于岩面的冻融循环将导致相邻财产的破坏。 iv. 概述岩面的监测和维护计划。
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。