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World File Search System岩石层
第 6 层基本计划情况说明书
我的最终平均工资 (FAS) 如何计算？自 2024 年 4 月 20 日起，FAS 定义为成员在连续三年内获得的最高平均工资的平均值。但是，用于计算 FAS 的任何一年的工资不得超过前四年的平均工资的 10% 以上。在 2024 年 4 月 20 日之前，任何连续五年的 FAS 不得超过前四年的平均工资的 10% 以上。如果您在 2024 年 4 月 20 日之前服务年限不足九年，或者在 2024 年 4 月 20 日及之后服务年限不足七年，则您的 FAS 将包括预计收入以填补任何缺失的服务年限。
第 4 层实施计划提案 - nyserda
纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 提议按照委员会的指示，将 Tier 4 REC 出售给自愿市场，这将有助于纽约纳税人分担 Tier 4 计划的成本。4 尽管消费电子服务修改令指出“Tier 4 REC 的电子销售应具有竞争力，这样如果 Tier 4 REC 的需求超过供应，价格可能会超过纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 的采购成本”，但纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 目前不打算实施竞争性拍卖程序。纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 正寻求略微偏离消费电子服务修改令的这一方面，并正在寻求委员会批准本实施计划中详述的方法。如下所述，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 提议 Tier 4 REC 自愿销售流程遵循第 5 阶段实施计划 5 中详述的 Tier 1 REC 自愿销售流程。这将为那些试图从纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 购买 REC 的人提供一致性。这一点很重要，因为纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 于 2024 年完成了其首次自愿 REC 销售。此外，由于自 CES 修改令发布以来市场不断发展，采用这种方法对 Tier 4 REC 进行销售还将深入了解自愿市场对 Tier 4 REC 的需求。正如本实施计划后面所讨论的，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 建议纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 和员工审查第一次年度预售的结果，以确定需求是否值得转向更复杂的拍卖流程。在这个阶段，纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 建议 Tier 4 REC 的报价不低于纽约州能源研究与开发局 (NYSERDA) 自己的净平准采购成本，包括任何经委员会批准的行政成本
地热储层工程
地热能（地球的自然热量）的非电气用途均记录了历史。电力于1904年在意大利拉德雷洛（Larderello）首次从地热蒸汽产生，但广泛利用被推迟到第二次世界大战之后。那时，在Larderello获得的经验表明，生产性的井排出了，可用于发电的过热蒸汽。在意大利和其他国家 /地区，对与拉德雷罗类似的地热区进行了探索。发现了一个或两个这样的区域，通常被称为“蒸气主导的系统”（例如，加利福尼亚州的间歇泉，在1920年代覆盖）。水力发电通常仍然可用，化石燃料的成本低，而地热能被认为是不可靠的。在大多数地热区域中，最热的井排出了水和蒸汽的混合物，液态水是主要的流体。这些混合流体系统通常称为热水或水为主系统。钻探到此类系统的井首先被视为故障，但是在1950年代初期，在新西兰获得的经验表明，蒸汽分数可以分开以发电。随后在全球范围内发展得更快，但是最有利的4'蒸气主导地位”的地区。新西兰以新的关注水为主的系统带领世界。地热储层工程很快成为公认的专业，许多技术从石油和天然气场工程和地下水水文学转移。但是，这些新的热流体储层在三个方面与知名类型有显着不同：（1）高温是至关重要的，不是偶然的； （2）在两相的关系中，气体和溶解盐的组成和杂乱在修饰水和蒸汽的特性方面非常重要； （3）地热储层通常涉及比其他类型更多的综合地质。因此，在新西兰开发的水库工程似乎已经避免了过度简化的趋势。新西兰的努力也从一个团队方法中受益匪浅，该方法利用地球科学家和工程师的专业发现，不仅在新西兰，而且在印度尼西亚，印度尼西亚和菲律宾的，发现，消除和生产地热液体。此外，专家之间免费交流信息的自由交换是规则，而不是例外。本书应被视为利用所有地球科学和工程学的重要一步，以获得地热储层工程的协调景观。
二氧化碳泄漏的储存含水层的建模
结构和地层捕获：CO 2以类似于天然气的方式物理捕获在不可渗透的岩石层下。残留捕获：CO 2分子由于毛细管而被困在岩石的孔隙中。溶解度捕获：地下水中溶解的CO 2形成了一种略密度的溶液，该溶液向下移动，远离大气。
同时将土地用于碳固存和...
幸运的是，有许多已知的地区具有合适的地质。我们知道，因为我们一直在探索它们一个多世纪，而不仅要寻找良好的孔隙空间，而且要寻找石油和天然气。14个碳氢化合物（石油和天然气的技术名称）也被发现在被不可渗透的密封或盖子（“储层”）捕获的多孔和可渗透的岩石层中。15的确，耗尽的石油和天然气储存是隔离项目的常见目标。16另一种理想的用于封存的储层是盐水含水层 - 孔层含有孔，可渗透性的岩石层，含有古老海洋的盐水饱和。17像碳固换一样，石油和天然气的生产使用盐水含水层中的孔隙空间来重新注射偶然产生的废水（“生产的水”）进行处置。18石油和天然气运营还将水和二氧化碳注入耗尽的储层的孔隙空间，以提高其生产寿命（“次要或增强的恢复”）。19
多通道人机交互信息融合的智能方法
结构在运行时可以做到即使某一个模态信息缺失整个网络也能取得不错的效果 , 在多通道情感识别、 语义理解、目标学习等领域取得很好的效果 .尽管如此 , 这类网络相对于任务来说还是相对 “ 具体 ”, 如 果要换一个任务 , 用户就需要修改网络结构包括重新调整参数 , 这使得深度神经网络结构的设计是一 个耗时耗力的过程 .因此研究者们希望一个混合的神经网络结构可以同时胜任多个任务 , 以减少其在 结构设计和训练方面的工作量 .鉴于此 , 研究者开始致力于首先采用大数据联合训练构建出多通道联 合特征分享层 , 然后在识别阶段可以同时进行多任务处理的深度多模态融合结构 .如 Google 的学者 尝试建议一个统一的深度学习模型来自适应地适配解决不同领域、不同数据模态下的多个不同类型 的任务 , 且在特定任务上的性能没有明显损失的模型 [71] .该模型构架请见文献 [71] 的图 2, 由处理输 入的编码器、编码输入与输出混合的混合器、混合输出的解码器 3 个部分构成 , 文献 [71] 的图 3 给 出了这 3 个部分的详细描述 .每一个部分的主体结构类似 , 均包含多个卷积层、注意力机制和稀疏门 控专家混合层 .其中 , 不同模块中的卷积层的作用是发现局部模式 , 然后将它泛化到整个空间 ; 注意力 模块和传统的注意力机制的主要区别是定时信号 , 定时信号的加入能让基于内容的注意力基于所处的 位置来进行归纳和集中 ; 最后的稀疏阵列混合专家层 , 由前馈神经网络 ( 专家 ) 和可训练的门控网络组 成 , 其选择稀疏专家组合处理和鉴别每个输入 .
关于受到训练移动载荷的岩石隧道动态反应的实验研究
很明显，测量点的PPA在同一火车移动速度下进行的各种测试中有所不同，这是由于实验和数据收集误差所致。当火车移动速度在4.39–15.8 m/s范围内变化时，不同测量点的PPA变化范围存在明显差异。The PPA variation ranges of measuring points on tunnel wall, including tunnel vault (TV), tunnel left spandrel (TLS), tunnel right spandrel (TRS) and tunnel invert (TI), are about 7.0–10.0 m/s, 2.0–11.0 m/s, 2.5–15.0 m/s, 1.5–4.5 m/s, respectively.包括D2和D5在内的周围岩石质量内的测量点的PPA变化范围为1.5-8.0 m/s和2.0-
PURO标准：增强的岩石风化（ERW）碳...
关于puro.earth纳斯达克支持的puro.earth是世界领先的碳质信用平台，用于删除工程碳。其任务是通过帮助自愿企业买家加速二氧化碳在工业范围内加速二氧化碳，以动员经济来奖励碳净阴性排放。PURO标准为从大气中去除二氧化碳至少100年的过程创建碳信用方法。然后，它认证运行这些流程并签发数字可交易的CO2删除证书（CORC）的供应商每公共PURO注册表中，每公吨删除二氧化碳。Corcs是直接从供应商或通过销售渠道合作伙伴购买的雄心勃勃的公司，例如Microsoft，Shopify和Zurich Insurance的销售渠道合作伙伴，以帮助扭转气候变化并中和剩余的碳排放。puro Accelerate是一项计划，旨在扩展碳清除生态系统，协助需要融资以通过CORC提前市场承诺和预付款来启动或扩展运营的供应商。编辑注：增强的岩石风化（ERW）是一个旨在加速天然岩石风化的过程，在此期间二氧化碳与岩石反应。二氧化碳被从大气中去除并转化为碳酸氢盐和/或碳酸盐。作为一种碳去除方法，ERW涉及将硅酸盐岩石细化以增加其表面积并将其散布在土壤上。利用自然降雨和岩石化学反应，它导致数千年来长期存储大量二氧化碳。
岩石托管生态系统中的微生物氢代谢
氢（H 2）是微生物代谢中最常见和使用的电子供体之一。对于居住在地下环境中的微生物尤其如此，因为H 2浓度可能会高于H 2通过一种或多种非生物和生物生物过程，例如蛇纹凝集，放射分解，破坏和微生物发酵。对地质探索和开发地质（即白色和橙色）H 2作为一种干净的低碳燃料的兴趣激增，因此需要评估微生物对其频道的影响以及从地下系统中的潜在恢复。现在，高吞吐量宏基因组测序方法广泛应用于岩石托管生态系统中，现在可以轻松地识别微生物，这些微生物具有对H 2代谢的潜力，并可以使用单独的天然样本中的比较基因组数据来代谢H 2与H H 2氧化模式与可用的氧化剂进行了可用的氧化剂。结合了岩石托管生态系统中净微生物H 2消耗率的最新报道，此类信息提供了有关微生物影响H 2从地质系统中恢复的经济学的潜力的新观点。从这个角度来看，微生物用来可逆地氧化H 2来促进其能量代谢的不同类别的酶，并讨论了它们在几个岩石托管生态系统中的分布。最后，讨论了计划在地质H 2采矿环境中指导未来微生物研究的途径。还提出了岩石宿主生态系统中净微生物H 2氧化活性的汇编，以使估计在采矿活动中自然或刺激的地质储层中的潜在h 2损失，并从Samail Ophiolite提供的示例中指出，> 90％的地质H 2产生的> 90％的地质H 2可能会丢失到微生物消费中。