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表征和综合用于电池能量存储峰值剃须的电池能量存储
储能系统（ESS），例如锂离子电池，如今正在可再生网格系统中使用，以提供网格应用中运行所需的容量，功率和快速响应，包括峰值剃须，频率调节，备用功率和电压支持。每个应用程序在ESS上施加了不同的占空比。这代表与能源产生和需求相关的电荷/放电文件。不同的占空比特征可能会对ESS的绩效，寿命和持续时间产生不同的影响。在锂离子电池中，存在各种化学物质，它们在特定能量，功率和循环寿命方面拥有不同的特征，最终决定了它们的可用性和性能。因此，占空比的表征是确定如何正确设计锂离子电池系统的关键。鉴于用法依赖性降解轨迹，这项研究任务是研究网格电池独特衰老行为的关键步骤。可以通过最佳应用锂离子电池在网格能量存储中实现明显的能源和成本节省，从而可以更大的利用可再生网格系统。在本文中，我们提出了一种基于无监督的学习和频域技术的方法，以表征网格特定的峰值剃须应用的占空比周期。最后，我们提出合成义务周期，以模仿用于实验室测试的电网动态行为。[doi：10.1115/1.4050192]
EU资助的项目实际实施了城市的可再生能源。分析他们对美学影响的关注 生命周期评估意大利电网内的固定存储系统 基于峰值电力价格的混合风和电池储能系统优化操作的研究
摘要：可再生能源（RE）在城市中的社会接受和美学影响是文献中几乎没有考虑的话题，即使它们吸引了日益增长的兴趣。创新的欧洲资助项目应开始考虑这些概念。本文对欧洲项目进行了创新的审查，目的是确定那些在城市环境中实际实施的RE和储能系统的人及其对美学影响的关注。搜索认为与RE和气候变化相关的五个最相关的计划，包括近14,000个项目。此外，调查和一些访谈允许收集有关所选项目的数据。0.1％的审查项目旨在按城市规模进行实际安装。但是，最近有一个增长的趋势。最常用的RE是太阳能，尤其是光伏的RE，而最常见的能量存储系统是锂电池。我们可以在这些欧洲项目目前对他们在城市造成的美学影响或社会感知评估的审美影响方面没有任何特别的关注。建议将技术视为工作和日常生活的基本组成部分，而不仅是促进RE的一种干预手段。
成人哮喘行动计划（基于峰值流）
如果您有口服类固醇（例如泼尼松或地塞米松），请立即服用60毫克。然后每天两次服用20毫克至少3天，即使您的症状消失或峰值流在绿色区域中持续24小时。不要服用超过10天的口服类固醇。每当您开始服用口服类固醇时，请致电医生。如果您没有口服类固醇，请致电您的医生。下班后，致电咨询护士服务：1-800-297-6877。致电您的医生。随访至关重要。如果您不在30分钟内返回黄色区域，否则哮喘会恶化，请立即获得医疗服务。
b'摘要 提出了一种毫米波\xe2\x80\x90 低\xe2\x80\x90 轮廓宽带微带天线。为了加宽阻抗带宽并同时实现稳定的大增益，在由同轴探针馈电的微带贴片两侧布置共面寄生贴片阵列。在微带贴片上蚀刻双槽以降低 H \xe2\x80\x90 平面交叉\xe2\x80\x90 极化水平。提出了使用 Floquet \xe2\x80\x90 端口模型进行零\xe2\x80\x90 相位\xe2\x80\x90 反射分析以预测寄生贴片阵列的谐振频率。根据理想探针的输入阻抗来验证激发的谐振模式。依次激励两个相邻的宽边谐振，分别以微带贴片的准 \xe2\x80\x90 TM 10 模式和寄生贴片阵列的准 \xe2\x80\x90 TM 30 模式为主导。所提出的天线尺寸为 1.06 1.06 0.024 \xce\xbb 0 3（\xce\xbb 0 为自由空间中 29 GHz 的波长），在 | S 11 | \xe2\x89\xa4 10 dB 时实现 15%（27\xe2\x80\x93 31.35 GHz）的阻抗带宽。实现的峰值增益高达 9.26 dBi，2 \xe2\x80\x90 dB 增益带宽为 15.7%。 H \xe2\x80\x90 平面交叉 \xe2\x80\x90 极化水平在 3 \xe2\x80\x90 dB 波束宽度内小于 14 dB，背部辐射水平小于 17.9 dB。'
b'摘要 提出了一种毫米波\xe2\x80\x90 低\xe2\x80\x90 轮廓宽带微带天线。为了加宽阻抗带宽并同时实现稳定的大增益，在由同轴探针馈电的微带贴片两侧布置共面寄生贴片阵列。在微带贴片上蚀刻双槽以降低 H \xe2\x80\x90 平面交叉\xe2\x80\x90 极化水平。提出了使用 Floquet \xe2\x80\x90 端口模型进行零\xe2\x80\x90 相位\xe2\x80\x90 反射分析以预测寄生贴片阵列的谐振频率。根据理想探针的输入阻抗来验证激发的谐振模式。依次激励两个相邻的宽边谐振，分别以微带贴片的准 \xe2\x80\x90 TM 10 模式和寄生贴片阵列的准 \xe2\x80\x90 TM 30 模式为主导。所提出的天线尺寸为 1.06 1.06 0.024 \xce\xbb 0 3（\xce\xbb 0 为自由空间中 29 GHz 的波长），在 | S 11 | \xe2\x89\xa4 10 dB 时实现 15%（27\xe2\x80\x93 31.35 GHz）的阻抗带宽。实现的峰值增益高达 9.26 dBi，2 \xe2\x80\x90 dB 增益带宽为 15.7%。 H \xe2\x80\x90 平面交叉 \xe2\x80\x90 极化水平在 3 \xe2\x80\x90 dB 波束宽度内小于 14 dB，背部辐射水平小于 17.9 dB。'
我们是否达到了碳排放峰值？
图1：（a）由M. King Hubbert于1956年进行的钟形生产曲线。在1974年第一次欧佩克石油禁运之后，Hubbert预计全球石油生产将在1995年达到顶峰。具体来说，他说：“如果现在的趋势继续下去，石油时代的末期就会看到”（格罗夫1974）。在美国金伯德（M. King Hubbard）预测的那样，在美国没有进展。虽然来自48个州的传统石油通常遵循哈伯德的预测，需求增长，投资和对石油和其他化石燃料的大量补贴，这不仅在这种情况下发现了一个截然不同的情况，而且还成功地努力从非常规的沉积物中提取石油（Sand，Tar和Rock）从生产中扩大了生产并从一条简单的道路上扩大了速度。，第二个峰（b）；绿色生产线，显示需求的影响以及增加的投资和精力。有不止一种破坏山峰的方法。通过其他“努力”，它也可能来自缺乏努力。将不同的问题混合了动态，图（c）：显示了由努力相反的19个案例中的反弹：在戴口罩和社交疏远的情况下，反弹。这些数据来自约翰·霍普金斯大学冠状病毒资源中心，显示了佛罗里达州一个州的冠状病毒病史，从3月至6月16日（WKMG 2020）。
文章 个体 Alpha 峰值频率是学习障碍青少年实时 Z 分数训练神经反馈的重要生物标志物
先前的脑电图 (EEG) 研究报告称，特定 LD 表型的 alpha 波段发育滞后，这似乎为 EEG 成熟度的差异提供了一种可能的解释。在这项研究中，40 名 10-15 岁患有 LD 的青少年接受了 10 次实时 Z 分数训练神经反馈 (LZT-NF) 训练，以改善他们的认知和行为。根据频谱图中的各个 alpha 峰值频率 (i-APF) 值，在 LZT-NF 干预前后对 i-APF 正常的组 (ni-APF) 和 i-APF 较低的组 (li-APF) 进行了比较。两组之间的年龄、性别或 LD 分布没有统计学差异。与 ni-APF 组相比，li-APF 组在治疗后 P4 的 theta 绝对功率更高 (p = 0.016)，F3 的 Hi-Beta 绝对功率更高 (p = 0.007)。在这两个组中，极端波 (绝对 Z 分数 ≥1.5) 更有可能向正常值移动，ni-APF 组的结果更好。相反，在 li-APF 组中，基线时正常范围内的波在治疗后更有可能移出范围。我们的研究结果为基于反映患者神经生理个性的 i-APF 指标的可行生物标志物来识别 LZT-NF 技术的最佳反应者提供了证据。
可持续区域能源将生物质峰值与地热基载供热相结合：康奈尔大学能源系统脱碳案例研究
许多政府和机构都在倡导更多地部署可再生能源，以降低碳足迹并减轻气候变化的影响。康奈尔大学制定了“气候行动计划”，以实现碳中和，其中从深层岩石中提取的地热（地球源热）是其中的关键组成部分。本文提出将基载地热供热与康奈尔奶牛场废弃生物质能源相结合，以满足校园的峰值供热需求。设想中的生物质峰值系统由混合厌氧消化/热液液化/生物甲烷化工艺组成，可生产可再生天然气 (RNG) 以注入和储存到天然气 (NG) 配电网中，并在供热需求高峰时使用天然气抽取量。我们表明，使用康奈尔 600 头奶牛的粪便连续生产 RNG 可满足 97% 的年度峰值供热需求（9661 MW h），每年可提供 910 10 6 升 RNG。整个 RNG 系统需要 890 万美元的资本投资，假设有优惠政策，在 30 年的项目生命周期后，可以实现 32 美元/GJ（最低 RNG 销售价格）的有效平准化热成本 (LCOH) 和 750 万美元的净现值。通过检查 RNG 注入的一系列激励价格（47 美元/MJ）并假设批发公用事业成本（NG 提取和电力进口），可以量化优惠政策。以纽约商业 NG 价格（7 美元/GJ）出售 RNG，以商业价格进口公用事业，产生的 LCOH（70 美元/GJ）超过 RNG 销售价格，凸显了碳信用额对财务盈利能力的重要性。
混合动力提供的5G基站的峰值剃须
由于对互联网服务的需求爆炸，信息和通信技术部门消耗了大约3％的世界电能。蜂窝通信最能源密集型的部分是基站，其中大约有四百万在全球部署。引入了第五代（5G）无线网络，基站的数量将与数据流量并行增长，而数据流量将增加基本站的能源消耗以满足增长的能力。高功率消耗和动态交通需求超大，因此降低了能源效率。在本文中，提出了针对5G宏基站的节能混合电源系统。可以分析的是，随着太阳能与电网的常规供应一起工作，由于需求的波动大大减少，因此观察到较差的功率质量的降低。提出的模型显示平均网格功率降低了14.9％。此外，电源显示出5kW的峰值剃须；因此，降低了对网格的依赖，并增加了该混合电源系统的能源效率。
负闪电返回中风辐射的能量，动量和峰值功率
摘要：返回中风产生的电磁辐射领域从回流中的流动和动量传递到外太空。由于与垂直返回冲程相关的方位角对称性（圆柱形对称性），辐射场传输的动量仅具有垂直或Z分量。在本文中，研究了返回中风辐射的能量，动量和峰值功率，这是返回冲程电流的函数，返回冲程速度和辐射场的零跨时间。通过数值模拟获得的能量，垂直动量和闪电返回辐射辐射的峰功率获得的结果（所有通过将它们除以100 km处的辐射场峰的平方来归一化的参数）如下：典型的第一个返回率会产生50 µs的辐射量的范围，该频率将在50 µs中散发出频率。 （1.7–2.5）×10 3 j /（v / m）2和轨道垂直动量大约（2.3-3.1）×10-6 kg m / s /（v / m）2。零跨时间为70 µs的辐射场将消散大约（2.6-3.4）×10 3 J /（v / m）2 In Fiferd射线范围的能量，（3.2-4.3）×10-6×10 - 6 kg m / s / s / s /（v / m）
超越峰值性能：比较 AI 优化 FPGA 和 GPU 的实际性能
1 英特尔公司可编程解决方案事业部 2 多伦多大学和矢量研究所 3 卡内基梅隆大学 { andrew.boutros, eriko.nurvitadhi } @intel.com 摘要 — 人工智能 (AI) 的重要性和计算需求日益增长，导致了领域优化硬件平台的出现。例如，Nvidia GPU 引入了专门用于矩阵运算的张量核心，以加速深度学习 (DL) 计算，从而使 T4 GPU 的峰值吞吐量高达 130 int8 TOPS。最近，英特尔推出了其首款针对 AI 优化的 14nm FPGA Stratix 10 NX，其内置 AI 张量模块可提供高达 143 int8 TOPS 的估计峰值性能，堪比 12nm GPU。然而，实践中重要的不是峰值性能，而是目标工作负载上实际可实现的性能。这主要取决于张量单元的利用率，以及向/从加速器发送数据的系统级开销。本文首次对英特尔的 AI 优化 FPGA Stratix 10 NX 进行了性能评估，并与最新的 AI 优化 GPU Nvidia T4 和 V100 进行了比较，这些 GPU 都运行了大量的实时 DL 推理工作负载。我们增强了 Brainwave NPU 覆盖架构的重新实现，以利用 FPGA 的 AI 张量块，并开发了工具链支持，使用户能够仅通过软件对张量块进行编程，而无需在循环中使用 FPGA EDA 工具。我们首先将 Stratix 10 NX NPU 与没有张量块的 Stratix 10 GX/MX 版本进行比较，然后对 T4 和 V100 GPU 进行了详细的核心计算和系统级性能比较。我们表明，我们在 Stratix 10 NX 上增强的 NPU 实现了比 GPU 更好的张量块利用率，在批处理 6 时，与 T4 和 V100 GPU 相比，平均计算速度分别提高了 24 倍和 12 倍。即使在允许批处理大小为 32 的宽松延迟约束下，我们仍分别实现了与 T4 和 V100 GPU 相比 5 倍和 2 倍的平均速度提升。在系统级别，FPGA 的细粒度灵活性及其集成的 100 Gbps 以太网允许以比通过 128 Gbps PCIe 本地访问 V100 GPU 少 10 倍和 2 倍的系统开销延迟进行远程访问，分别用于短序列和长序列 RNN。索引术语 — FPGA、GPU、深度学习、神经网络