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对英国国教和卫理公会学校的法定检查...
•学校位于其社区的核心。一个发达且彻底嵌入的基督教视野确保成年人和学生在其护理方面占据。•学校的价值观，这是其视野的基础，遍布学校的生活。这对整个学校的健康和心理健康产生了深远的影响。•强大的基督教领导和治理利用愿景来推动其行动和决策。因此，有效使用资源，可以满足个人的需求。•集体崇拜是精心计划和执行的。仔细使用是由学生参与和评估制成的。结果是“社区的跳动”。•宗教教育（RE）的领导和管理良好。学生最终阐述了一系列世界信仰和观点，这些信仰和观点丰富了他们对周围世界的理解。
评估可再生PPA的价值和风险
可再生能源购买协议（RE PPA）被认为是促进重新部署的关键工具，因为它们允许各方减少不确定性，并促进获得此类项目所需的长期融资。尽管如此，RE PPA采用受到许多障碍的阻碍，包括外部产品要求的高度保证，这与现有评估方法的缺点有关，尤其是确定PPA本身的信用风险。在这项工作中，我们提出了一个重新PPA评估模型，该模型侧重于与电力市场相比，Offtaker的主要驱动因素和风险是成本和波动性的降低。通过识别和评估PPA中嵌入的派生者的期权，可以在任何给定时间确定默认概率，以及生产者的预期损失，从而估算对冲信用风险所需的担保金额。
QGOPT：量子技术的Riemannian优化
量子技术中的许多理论问题可以被提出并作为约束优化问题来解决。最常见的量子机械约束，例如，等距和单位矩阵的正交性，量子通道的CPTP特性以及密度矩阵的条件，可以看作是商或嵌入的riemannian歧管。这允许使用Riemannian优化技术来解决量子力学约束优化问题。在当前的工作中，我们介绍了Qgopt，这是量子技术中约束优化的库。QGOPT依赖于量子力学约束的基础riemannian结构，并允许在保留量子机械约束的同时应用基于标准梯度的优化方法。此外，QGOPT写在张量之上，这使自动分化能够计算优化的必要梯度。我们显示了两个申请示例：量子门分解和量子断层扫描。
选择Bert的大脑：使用代表性相似性分析
顾名思义，语言的上下文表示语言表示通常是由于其编码上下文的能力而动机。这些表示形式捕获了上下文的哪些方面？我们采用了一种使用代表性相似性分析（RSA）来解决这个问题的方法。作为案例研究，我们研究了动词嵌入动词的主题的程度，代词嵌入的代词编码代词的前提，并且一个全句子表示编码句子的头部单词（由依赖性parse确定）。在所有情况下，我们都表明，伯特的上下文化嵌入反映了所研究的语言依赖性，而伯特的依赖性比编码语言较低的偏见对照的程度更大。这些结果证明了我们的方法在假设之间裁定上下文的哪个方面在语言表示中编码的能力。
根据欧盟电池调节，用于自我包含的紧急照明灯具的电池分类为工业电池
欧盟电池法规（2023/1542）是迈向欧盟电池更可持续和循环市场的重要一步。Lightingerurope承认该调节在减少电池环境足迹，最大程度地减少危险物质的使用以及改善收集，回收和重复使用电池及其嵌入的关键原料的重要性。但是，我们检测到该法规的文本包含与电池分类有关的歧义。尤其是在紧急照明系统中使用的电池，应通过将这些电池分类为工业电池进行立法清晰度。一些欧盟国家已经得出结论，紧急照明中使用的电池应被视为工业电池，但必须随后在欧盟单一市场上进行完整的协调。用于自我包含的紧急照明灯具的电池特征
用于预测 UMLS 语义组分配的两种互补 AI 方法：启发式推理和深度学习
材料和方法：我们使用了来自 2020AA–2022AB UMLS Metathesaurus 连续版本的训练测试数据集。我们的启发式“瀑布”方法采用了 7 种不同的 SG 预测方法。不符合方法的原子被传递给下一种方法。DL 方法为原子名称生成 BioWordVec 和 SapBERT 嵌入，为源词汇表名称生成 BioWordVec 嵌入，为原子源层次结构中倒数第二节点的原子名称生成 BioWordVec 嵌入。我们将 4 个嵌入的连接输入到完全连接的多层神经网络中，该网络的输出层有 15 个节点（每个 SG 一个）。对于这两种方法，我们都开发了方法来估计它们预测的原子 SG 正确的概率。基于这些估计，我们开发了 2 种混合 SG 预测方法，结合了启发式方法和 DL 方法的优势。
2023 年董事会要关注的议题 - Cleary Gottlieb
按照米尔顿·弗里德曼的经典观点，只有在法律和道德习俗的范围内，商业活动才应该为企业利润做出贡献。2 一些著名的 ESG 倡导者声称采取了同样的做法，他们认为解决实质性的 ESG 问题是良好的商业惯例，对公司的长期财务业绩至关重要。3 在过去十年的后半段，随着“利益相关者资本主义”在公司治理圈内获得关注，“企业宗旨”被更广泛地讨论，一些左翼选民开始向公司施压，要求公司成为功能失调的政府似乎无法采取的政治或社会行动的工具。4 随着时间的推移，这些概念中嵌入的不完善的定义和规范虽然最初受到左翼活动家的欢迎，但也为许多不同声音创造了空间，包括两党的政客。
基础设施策略
•将我们的公园，开放空间和路线返回到2022年和2023年的天气事件极大地破坏的服务水平 - 预算是紧急清理和维修的，而标准维护时间表则被天气事件和紧急工程所破坏。•满足客户期望和立法要求 - 平衡负担能力并提供Kaipara等地区的服务尤其如此。引入新的固体废物计划将是一个例子。•在资产管理生命周期的各个层面上，平衡成本驱动力与嵌入的弹性和环境考虑因素•建立与中央政府机构和我们地区内部理事会的联系，以确保我们共同努力，而不是以零散的方式进行•保持恢复焦点•保持恢复的重点，同时还计划下一个视野 - 再次平衡可用的资金，并平衡可用的可用资金，升级的社区，和升级的社区，和需求和需求。
利用基于大脑的语义特征解码词向量
词嵌入是使用计数或预测技术构建的矢量语义表示，旨在从词语共现中捕捉含义的细微差别。自从它们被引入以来，这些表示就因缺乏可解释的维度而受到批评。词嵌入的这种特性限制了我们对它们实际编码的语义特征的理解。此外，它导致了它们所用于任务的“黑箱”性质，因为词嵌入性能的原因通常对人类来说仍然是模糊的。在本文中，我们探索了词嵌入中编码的语义属性，将它们映射到可解释的向量上，由明确的和神经生物学驱动的语义特征组成（Binder 等人，2016 年）。我们的探索考虑了不同类型的嵌入，包括分解计数向量和预测模型（Skip-Gram、GloVe 等），以及最新的情境化表示（即 ELMo 和 BERT）。
一项新的全球协议必须促进经济安全
但是，共同-19危机与概念之间的联系是双向的：虽然危机对Insepolity的影响很明显，但在危机之前的经济不安全性增大了其影响。低收入和中等收入群体中的许多人没有财务资源来遭受气候冲击。尤其是在包括非正式经济在内的工作不安全感，阻碍了医疗保健和社会保护，包括企业保险。在许多国家，Covid-19危机的影响更严重，例如，由于她们在非正式就业方面的代表过多，因此她们的影响更大。这场危机确实使人们对病毒接触，在家工作的能力，获得足够的医疗保健和电子学习的能力以及社会保护范围的能力得到了关注。它揭示了许多人的生活的卑鄙，并揭示了当今社会中嵌入的很大程度的风险和不确定性。