摘要:超塑性是指当应变率敏感性约为 0.5 时,某些材料能够拉伸至 400% 或更高的拉伸伸长率。1934 年,英国的实验首次报道了真正的超塑性流动。然而,这一非凡的结果并没有引起西方科学研究人员的兴趣,多年来,这一结果只是实验室里的好奇心。后来,随着苏联对超塑性的广泛研究,西方也对超塑性产生了兴趣,超塑性成为广泛科学研究的主题。这项研究进一步得到了加强,因为有证据表明,应用严重的塑性变形可以为实现亚微米甚至纳米级的晶粒细化提供机会,而这些小晶粒对于实现良好的超塑性性能尤其有吸引力。现在人们认识到,超塑性合金具有出色的成形能力,尤其是在制造使用更传统的工艺不易制造的高质量曲面部件时。这导致了大型超塑性成形行业的发展,目前该行业处理数千吨金属板。本报告追溯了这些发展,重点强调了超塑性流动发生背后的科学原理。
摘要目的——本文旨在研究人工智能(AI)在现代组织中的使用程度;理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质;研究人工智能对国家经济的影响,特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势,本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此,本研究采用定性方法,以便更好地理解研究问题,正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的,采用解释范式(定性分析作为数据分析,例如来自访谈记录的数据)是研究社会秩序的更有效方法,它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的,例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择:所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士,其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士,主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员,以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准:(1)一般来说,研究涵盖的人员来自公司的决策层,因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。(2)受访者对其所属的行业有足够的了解。(3)受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式,以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈,以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者,每位受访者都分享了自己的故事。数据分析:然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为:AI、策略、学习和实施。必要时,本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家,政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门,并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟(Huberman,2001;DiMaggio 等人。,2001;Guillen,2006;Servon,2002),其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大(Dasgupta 等人。,
图 1.1. 二氧化碳排放的3R+U。14 图 1.2. 智能技术、材料和工艺与碳捕获技术、材料和工艺的综合使用。15 图 1.3. 碳捕获智能建筑产业模式支持工业绿色和可持续全要素生产率增长。16 图 2.1. 单一均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.2. 多重均衡情况下的消费-排放动态。32 图 2.3. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 2.4. 人均产出增长率(g)与排放(P)的动态关系。34 图 4.1. 非污染部门产出的均衡水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)。 60 图 4.2. 非污染部门均衡产出水平(XM)与国内绿色资本回报率(R)的变化。60 图 6.1. 工业增长与环境污染的相互作用及其对约旦水资源和经济的影响。82 图 6.2. 能源和水是经济增长的主要支柱。83 图 8.1. 排放动态。120 图 10.1. 不同投标组的流程图。146 图 11.1. 使用两种方法计算的不同时期的 TFPG。165 图 11.2. 使用方法 1 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。165 图 11.3. 使用方法 2 计算的不同时期的 TFPG 增长趋势。166 图 11.4. 每单位产出的年燃料消耗量。166
处理人们的健康和受保护数据的特权性质意味着英国复杂的医疗保健行业受到各种立法以及专业和道德标准的监督。因此,提供数字解决方案的创新者通常从不一定熟悉医学伦理和研究法规的市场进入该行业。因此,他们可能会使用现有 NHS 保障措施之外的数据集或处理方法。同样,更广泛的 NHS(专业人士、委托人、购买者)需要一种在这些领域获得保证和信心的方法,以便他们能够履行职责,为患者提供最好的护理,为系统提供最大的价值。
当前和未来的太空和机载光学仪器面临着巨大的技术和经济挑战,趋向于高度集成。因此,组件和由此产生的子组件的复杂性使增材制造 (AM) 成为一种颠覆性生产的手段。此外,随着性能要求的提高,光学系统变得越来越大,这需要开发新的制造工艺以保证预期的性能。陶瓷材料的另一个非常苛刻和具有挑战性的关键领域是半导体行业。事实上,这些设备的整个制造工艺流程非常激进,需要具有特殊化学、热和电子性能的材料,而只有陶瓷才能满足这些要求。此外,对灵活和复杂形状的需求以及在最近的短缺之后不断增长的搬迁和加速生产的愿望使得 3D 打印成为一种相关的应对措施。因此,我们不难理解为什么航空航天和电子应用代表着未来 10 年 3D 打印陶瓷技术部件最重要的收入机会,预计到 2030 年底将达到约 7.64 亿美元。
本评论旨在评估在估算和控制背景下为过程工业系统在其生命周期内创建和使用数字孪生的机遇和挑战。因此,范围是提供对使用机器学习(纯数据驱动)和基于方程的自动建模为过程工业系统生成模型的机制的调查。特别是,我们考虑学习、验证和更新大规模(即全厂或全厂阶段但不是组件范围)基于方程的过程模型。这些方面将结合数字孪生的典型应用案例进行讨论,为过程工业系统的运营和规划层面的用户创造价值。这些应用案例还与所需技术以及现有技术水平所提供的成熟度有关。结合所有方面,提出了一种实现数字孪生自动生成和更新的前进方向,概述了所需的研究和开发活动。该论文是瑞典创新机构 VINNOVA 下属战略创新计划 PiiA 资助的研究项目 AutoTwin-PRE 的成果,也是 PiiA 之前发布的行业报告的学术版本。
俄罗斯对乌克兰的袭击再次让德国联邦国防军的作战能力问题成为焦点。随着1991年冷战的结束以及华沙条约组织和苏联的解体,国防似乎只发挥了次要作用,但现在再次具有高度的政治重要性。联邦总理奥拉夫·肖尔茨27日在政府声明中发言2022年2月谈到这场战争的转折点,并宣布设立价值1000亿欧元的特别基金以加强防御能力。然而,只有当该行业提供新武器系统的能力与德国联邦国防军使用和维护这些武器的能力相一致时,这些广泛的资源才能对安全政策产生持久的影响。2020年,德国国防工业约55,500名员工制造了武器、战斗机、军舰和军车,价值约113亿欧元;尽管俄罗斯已经占领了克里米亚,但这两个值均低于 2015 年。因此,本政策文件介绍了加强联邦国防军的计划的现状,并根据安全政策对它们进行了分类。此外,还介绍了德国国防工业及其飞机和航天器、海军造船、战车以及武器弹药等领域,然后讨论了日益重要的网络防御领域。政策文件最后得出结论以及国防政策和国防工业建议。这些建议包括继续增加国防支出占经济产出的 2%,以实现 2025 年以后军备项目的规划安全并可持续地确保德国国防工业的能力,以及加强与欧洲伙伴在国防领域的合作 -挖掘政策和军备项目以及欧洲金融部门分类可持续性标准中对国防部门的考虑。
俄罗斯对乌克兰的袭击再次让德国联邦国防军的作战能力问题成为焦点。随着1991年冷战的结束以及华沙条约组织和苏联的解体,国防似乎只发挥了次要作用,但现在再次具有高度的政治重要性。联邦总理奥拉夫·肖尔茨27日在政府声明中发言2022年2月谈到这场战争的转折点,并宣布设立价值1000亿欧元的特别基金以加强防御能力。然而,只有当该行业提供新武器系统的能力与德国联邦国防军使用和维护这些武器的能力相一致时,这些广泛的资源才能对安全政策产生持久的影响。2020年,德国国防工业约55,500名员工制造了武器、战斗机、军舰和军车,价值约113亿欧元;尽管克里米亚已被俄罗斯占领,但这两个值均低于 2015 年。因此,本政策文件介绍了加强联邦国防军的计划的现状,并根据安全政策对它们进行了分类。此外,还介绍了德国国防工业及其飞机和航天器、海军造船、战车以及武器弹药等领域,然后讨论了日益重要的网络防御领域。政策文件最后得出结论以及国防政策和国防工业建议。这些建议包括继续增加国防支出占经济产出的 2%,以实现 2025 年以后军备项目的规划安全并可持续地确保德国国防工业的能力,以及加强与欧洲伙伴在国防领域的合作 -挖掘政策和军备项目以及欧洲金融部门分类可持续性标准中对国防部门的考虑。
Bodycote 在减少气候变化方面发挥着重要作用。Bodycote 为客户提供的服务可延长产品的使用寿命,并减少其组件对环境的影响。此外,通过高效汇总我们成千上万客户的热处理要求,与每个客户处理自己的产品所消耗的能量相比,Bodycote 显著降低了所需的总体能耗。在这方面,Bodycote 可以被视为减少全球工业碳排放的推动者。
2020 2021 % 变化与运营成本 百万美元 百万美元 2020 原料(玉米) 16,405 美元 30,823 美元 87.9% 酶、酵母和化学品 1,053 美元 1,191 美元 13.2% 变性剂 213 美元 549 美元 157.4% 天然气、电力、水 2,050 美元 3,164 美元 54.3% 直接人工 569 美元 640 美元 12.4% 维护和维修 452 美元 508 美元 12.4% 运输 130 美元 147 美元 12.4% GS&A 539 美元 606 美元 12.4% 总运营成本 21,411 美元 37,628 美元 75.7% 美元/加仑 1.57 美元 2.54 美元
