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制造和开发线激光金属3D打印技术
利用蓝色激光、大体积和完全惰性的腔室来扩展您的制造能力，以获得最佳的材料特性。得益于改进的过程控制、先进的传感器和实时监控，打印比以往任何时候都更容易，让您可以全天候持续生产零件。Meltio M600 配备内置 3 轴探测系统和工件夹持解决方案，是您制造业务的理想伴侣。
绿色人工智能本体：用于建模人工智能模型能耗的本体
诸如 GPT 之类的预训练语言模型因其通用人工智能能力而受到称赞，如今被广泛用于问答、信息提取和文本摘要等任务。但是，对于拥有 1750 亿个参数的 GPT-3，训练需要 10,000 个 GPU，耗费 552 公吨二氧化碳。1 因此，出现了一个问题，即 AI 模型有多“绿色”。无论道德评估如何，我们认为对 AI 系统的能源消耗和可持续性特征（例如运营成本）进行建模是有用的，从而扩展了 FAIR 数据原则 [ 1 ]，该原则侧重于研究数据和其他工件的可用性和重用。现有的本体和知识图谱侧重于研究格局的建模、出版物、作者和场所的建模（例如 FaBiO、ORKG、MAKG）[ 2 ]。此外，还提出了用于建模软件和神经网络的本体。例如，信息学研究工件本体 (OIRA) [ 3 ] 提供了一种对软件和数据集进行建模的方法。在 FAIRnets [ 4 ] 中，作者提出了一种用于建模神经网络的模式。然而，令人惊讶的是，这些本体都无法对 AI 模型的能耗进行建模（例如，预训练语言模型的运行时间或二氧化碳足迹，可以通过工具进行测量 [ 5 ]）。
![arxiv：2408.06704v3 [hep-ph] 2024年12月16日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9baf66f559775909e34e3e8676621287347e07cf.webp)
arxiv：2408.06704v3 [hep-ph] 2024年12月16日
NAMBU-JONA-LASINIO（NJL）模型，特别是其对颜色超导性（CSC）的扩展是研究密集夸克物质的流行有效模型。然而，其结果的可靠性受到截止工件的挑战，如果温度或化学势为截止能量尺度，则会出现。在这项工作中，我们从[Braun等人那里概括了一个想法。scipost Phys。，6：056，2019]，它基于重新归一化组（RG）一致性的要求，并成功地应用于两种效应的Quark-Meson-Diquark模型，用于NJL模型，用于电气和色彩中性的三种颜色的三种颜色色彩 - 颜色颜色颜色 - 塑性夸克。为此，我们分析了模型的介质差异，并通过适当的反转方式消除了它们，引入了三种不同的方案。我们表明，RG一致的治疗消除了常规正则化的截止工件，并可以通过模型在较高密度下对CSC物质进行研究。我们的研究揭示了在高化学势下的颜色味锁定相（CFL）相的熔融模式中所谓的D-夸克超导（DSC）相的出现，与早期的Ginzburg-landau分析一致。
定量MRI：基本原理，优化，质量...
本课程针对医学物理学家，他们寻求从信号生成到图像重建的MR成像基本原理的一般概述，并特别关注优化和定量技术。将介绍硬件和软件中的技术进步，包括用于临床常规和工件管理中的高级MR序列。将强调标准化在临床定量MRI中的重要性，并将重点放在质量保证和多中心比较上，包括安全方面。
数字系统模型开发和技术数据
“项目经理将把建模和仿真活动整合到项目规划和工程工作中。这些活动将支持整个项目生命周期内的一致分析和决策。模型、数据和工件将被集成、管理和控制，以确保产品与系统和外部项目依赖项保持一致，提供对项目的全面了解，并在整个项目生命周期内提高效率和信心。”
数字化现代化政策/指导 - 国防部
（4）尽早与 DT 和 OT 社区合作，采用基于模型的测试和评估（5）利用模型和数字工件来规划和跟踪可靠性和其他程序技术性能指标（6）继续起草提案请求和由此产生的合同，以包含可执行的语言，并确保以适当的基于模型的格式提供可交付成果（7）促进技术交易，以更快地交付能力，从而保持领先于对手
G7数字和科技部长会议参展商名单
展出了从加工前的材料设定、刀具的拆卸和安装等设定工作，到加工后的工件的取出和精度检查，全天 24 小时无人操作的全自动切割机。此外，还将展示一系列通过无线通信从 PC 发送加工命令以无人操作生产精密零件的动作，介绍日本的智能工厂技术，以应对多品种、少量生产趋势。
一级机器学习论文的可重复性研究
可重复性对于科学的发展至关重要；它对看似矛盾的结果充满信心，并扩大了已知发现的界限。计算机安全具有创建工件的益处，可以促进计算可重复性，这是他人使用他人代码和数据以相对直接的方式使用他人的代码和数据独立重新创建结果的能力。尽管安全界最近增加了对可重复性的关注，但尚未对当前可重复性状态进行独立且全面的测量。在本文中，我们进行了第一项此类研究，针对由机器学习安全性的论文专门生成的可重复的伪像（学术研究中最流行的领域之一），该论文在过去十年（2013-2022）中发表了第1层安全会议。我们对近750篇论文，其代码库和数据集进行了间接和直接可重复性的测量研究。我们的分析表明，在第1级会议中引入工件评估委员会之前和之后，在统计上没有统计学上的差异。然而，根据三年的结果，通过此过程的伪像比没有的伪像更高。从收集的发现中，我们提供了以数据为基础的建议，以改善社区的可重复性，包括我们研究中观察到的五个问题。这样做，我们证明了计算机安全研究中的计算可重复性仍需要取得重大进展。
NLX 1500 / NLX 2000 - 亚马逊 AWS
NLX 1500 和 NLX 2000 是高刚性、高精度车削中心，能够处理各种工件，坚固的床身确保了卓越的车削能力，BMT（内置电动刀塔）实现了出色的铣削性能。节省空间的设计可以轻松建立自动化系统。这两种型号在从汽车行业的汽车零部件批量生产到航空行业的高精细高质量加工等广泛的加工领域都表现出色。