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工作中快速发展的人工智能开始威胁白领......
Stacy Hernandez 的月经一直不规律。但当出血不止时，她就害怕了。她说她至少六次去看全科医生和急诊。医生改变了她的避孕药，将原因归咎于她的体重过重，并表示出血最终会消退。但并没有。一年多后，医生要求进行超声波检查，随后进行测试，最终确定了问题所在：子宫癌。“这太不真实了，”31 岁的 Hernandez 说道，她正在犹他州家附近接受治疗。“他们不能就这样置之不理。”美国癌症协会表示，子宫癌是过去四十年中唯一存活率下降的癌症。该组织估计，今年这种疾病将导致美国约 13,250 名女性死亡，超过卵巢癌，成为最致命的妇科癌症。过去十年，发病率每年增加约 1%，黑人和西班牙裔女性的发病率上升幅度更大。研究人员表示，肥胖率上升是部分原因，因为超重会增加雌激素水平，从而加剧癌症。而且越来越少的女性选择切除子宫来治疗异常 PleaseturntopageA2
在学术工作中负责任地使用生成人工智能
人工智能辅助技术所做出的贡献超过了最低限度。例如，当人工智能技术仅接受人类的提示并产生复杂的书面、视觉或其他作品作为回应时，创作控制权和其他传统的作者和贡献者要素是由技术而不是人类用户决定和执行的。即使作者或贡献者以自己的表达方式选择或安排人工智能生成的材料，该人工智能输出的任何剩余衍生品，只要包含超过最低限度的原始人工智能生成输出，仍被视为非人类生成的。值得注意的是，这适用于受版权保护的作品产品的内容；例如，如果人工智能辅助技术的使用只是作为一种研究辅助手段（例如，要求人工智能辅助技术缩小作者文献搜索的文章范围）；假设列表本身不是学术作品的一部分，则不需要区分这种使用。
Microsoft 365 Copilot 你工作中的 AI 助手
1. 埃森哲：乔·迪基 (Joe Dickie)； 2017 年 16 日 2. 汤森路透：Allyson Brunette，星期二。 3. 洛克菲勒政府研究所：Liz Farmer，2023 年 1 月 17 日20，2022 4. Workforce.com：Carol Brzozowski，2022 年 1 月 20 日14，2019 5.盖洛普：杰弗里·琼斯，2019 年 10 月 14 日13，
移动边缘计算和工作中的MMWave通信
这项工作得到了佩鲁吉亚大学通过Fondo di Ricerca di Base 2022项目的部分支持。在某种程度上，Fondo di Ricerca di Base 2020项目“系统，算法和架构，用于未来电信和传感器网络中的信息传输和处理”；部分由部长Dell'istruzione，Dell'universitàEdella Ricerca（Miur）通过PRIN 2017项目“基于分布式机器学习和毫米波无线电访问（Liquid_edge）的液体边缘计算；”；以及欧盟在NextGenerationU的意大利国家回收和弹性计划（NRRP）的一部分，《未来电信》的合作伙伴关系，根据授予PE00000001的“重新启动”计划“重新启动”，“ Netwin”项目（CUP E83C22004640001）。
外国直接投资在支持美国工作中的作用
该报告由商务部发布，提供了最初由Richards和Schaefer（2016）设计的方法的更新。该方法涉及使用美国经济使用模型的模拟1。为了估计外国直接投资的就业影响，该模型模拟了美国经济的版本，而FDI完全删除了。这本质上是隔离了外国直接投资对经济的影响。请参阅主要报告以获取有关此模型的更多信息。更新的仿真显示了从美国经济中删除外国资本时对美国就业的影响，当消除与外国直接投资相关的生产力提高时。
工作中的社会心理和人体工程学条件 - ScienceOpen
如今，职业事故的经济和社会重要性在世界范围内是不可否认的。因此，旨在减少此类事故的研究被认为是整个社会都十分感兴趣的学科。在这种环境下，工作条件在事故发生中起着根本性的作用，通过对工作条件的研究，可以获得为决策提供信息的结果，从而保证员工任务发展的最佳条件。组织工作执行条件也是一项构成公司生产力重要方面的任务，因此会影响公司的生存力和结果。在本研究中，根据第 7 次全国工作条件调查 (VII NSWC) 提供的数据，提出了一个模型来研究不同组的工作条件及其对职业事故概率的影响。该调查抽样调查了 8892 名活跃于全国生产各部门的工人，是西班牙进行的最后一次全国性调查。贝叶斯网络 (BN) 用于生成一个网络，该网络分析所有领域的工作条件（除了与部门和事故相对应的变量外，还包括 27 个变量），然后更具体地说，分析了工作场所的人体工程学因素、工人的心理社会因素和事故概率之间的关系。通过突出显示一些提议的变量获得的网络获得结果。分析所选变量产生的依赖关系，随后确定每个生产部门的事故概率。结论是，与工作场所的身体劳损相关的人体工程学风险，加上雇主对工作缺乏满意度，都显著增加了发生职业事故的可能性，高于研究的其他变量。
工作中的技术 v2.0 - 牛津马丁学校
花旗是全球最大的金融机构之一，业务遍及所有主要成熟市场和新兴市场。在这些全球市场中，我们的员工开展持续的多学科全球对话——获取信息、分析数据、开发见解并为我们的客户制定建议。作为我们首屈一指的思想领导力产品，花旗 GPS 旨在帮助我们的客户应对全球经济面临的最严峻挑战、确定未来主题和趋势，并帮助我们的客户在快速变化和相互联系的世界中获利。花旗 GPS 可以获取我们全球对话的最佳元素，并汲取公司内众多高级专业人士的思想领导力。这不是一份研究报告，也不构成投资建议或购买或出售任何金融工具的邀请。有关花旗 GPS 的更多信息，请访问我们的网站 www.citi.com/citigps。
智能数字系统，可在工作中更好地安全和健康
有两种关键的智能数字工具和系统的主要总体方法：一种主动的方法，旨在防止伤害和促进健康，以及一种反应性方法，旨在应对事故和紧急情况。主动方法通过使其更快，更轻松，更便宜，有时连续（即24/7）。反应性方法最大程度地减少了已经发生的事故和紧急情况的后果，例如通过使事故报告更快，自动化，更便宜，更容易且污名化，同时改善事故调查，从而改善了事故报告。
工作中的人工智能：未来技能和未来工作的变迁
就业和技能调查由环境调查研究所与多伦多都市大学未来技能中心和多样性研究所合作开展。2020 年初，就业和技能调查启动了一个项目，旨在探索加拿大人对工作性质变化的经历，包括技术驱动的颠覆、日益增加的不安全感和不断变化的技能要求。在 COVID-19 疫情爆发后，调查范围扩大，以调查危机对加拿大人的就业、收入和工作环境的影响。第二轮调查于 2020 年 12 月进行，第三轮调查于 2021 年 6 月进行，第四轮调查于 2022 年 3 月至 4 月进行，第五轮调查于 2023 年 3 月进行，第六轮调查于 2023 年 10 月至 11 月进行，第七轮调查于 2024 年 5 月至 7 月进行。每轮研究均在所有省和地区对 5,000 多名 18 岁及以上的加拿大人进行调查。六轮调查共调查了 34,740 名加拿大人。调查样本包括居住在较小省份和地区的加拿大人、34 岁以下的加拿大人、少数族裔加拿大人和自认为是原住民的加拿大人，以便更好地描绘全国各地的各种经历。除非另有说明，本报告中的调查结果按年龄、性别、地区、教育、种族身份和原住民身份加权，以确保它们代表整个加拿大人口。
从日常工作中学习 - 欧洲空中航行安全组织
这一直是我们今年在奥地利空中交通管制中反复出现的主题。在 3 月和 4 月快速发展的几个月里，每天吸取教训至关重要——当时必须迅速采取有关疫情性质及其传播方式的全球预测以及需要采取的适当个别措施，才能保持空中交通畅通和我们人民的安全。为了保持天空开放，我们规划和开展日常运营的程序必须比以往任何时候都更具适应性。但奥地利领空以及世界其他大部分地区已经证明，面对不确定性仍然可以实现韧性和适应性，特别是当我们的人民齐心协力发挥创造力和决心时。