一般描述 Apex Premier 采用最先进的技术,提供速度监测器中可实现的最高性能。其结果是无与伦比的可靠性和简单的操作。Apex Premier 的核心是智能传感器模块,它负责准确、可重复和即时测量通风柜表面或房间的传输速度。速度测量由超灵敏微桥质量气流传感器进行,响应时间小于 3 毫秒。微桥提供的模拟信号由高分辨率 A/D 转换器数字化,然后由自动测试和校准系统在工作速度范围内进一步增强和工厂校准。校准后的智能传感器模块产生的速度测量是一种极其准确且可重复的信号,适用于所有通风柜应用。Apex Premier 的大脑是其微处理器核心中包含的 APEX 操作系统 (A-OS)。
文化从顶部开始。领导者通过向定义组织成功的组织发送消息来创建企业文化,并为人们的工作方式定下基调。如果这些消息是紧迫性的消息,例如“完成……”,“快速完成……”,“下一步 - 继续……继续……”或“更快地完成,更快地……”,那么领导者只会无意中向快速大脑的信号发送信号。在时间压力下,肾上腺素被释放,我们的慢速大脑被隔离,使我们加快了速度并更快地移动,但也会产生我们会跳过步骤或错过弱信号的风险,以便我们急于完成手头的任务。高温环境的特征是行动的偏见,尽管错误,工作速度过于努力,并且对输出的重点高于其他所有问题。虽然在短时间内可能有可能高度紧迫,但长期成功的操作模型不可能。我们需要重新检查我们的公司文化和领导者
特点:• 高度耐用,设计用于冲击扳手,攻丝速度比传统方法快 14 倍。• 全尺寸轴可最大程度提高强度,并易于反转丝锥。• 喇叭头设计可减少切向力,从而最大程度地提高扭矩传递。• 每个丝锥头尺寸与螺栓尺寸相匹配,可实现攻丝和螺栓连接的单一工具操作。• 提高生产率 - 这些丝锥比传统手动丝锥工作速度更快,使用寿命更长。在低碳钢上测试了 100 多个孔,保持了相同的螺纹质量。• SpeedTaps TM 可轻松在狭小空间中表现出色,这些空间太小而无法使用传统丝锥扳手,使用户比旧技术更具优势。• 6 螺纹锥度,启动更快。• 60° 锥形点,易于对准。• 由 M2 工具钢制成,表面涂有硝酸盐涂层,可延长丝锥寿命。
摘要:经颅磁刺激(TMS)是治疗各种神经系统疾病的确定方法,例如抑郁症,阿尔茨海默氏病和耳鸣。TMS的新应用程序是封闭循环神经反馈(NF)方案,它需要对TMS系统的软件控制,而不是当前使用的手动控件。因此,开发了MAGCPP(https://github.com/magcpp)工具箱,并在这项工作中进行了描述。该工具箱可以通过C ++接口启用Magstim TMS设备的外部控制。在具有40%功率的TMS应用程序方案中将MAGCPP与其他两个工具箱进行比较,我们发现MAGCPP的工作速度更快,并且重复运行的可变性较低(MagCPP,Python,Matlab [平均值±STD [秒数]:1.19±0.00,1.19±0.00,1.59±0.01,1.44±0.02)。在实时数据处理平台中,MAGCPP与可选的GUI集成了其作为闭环NF-Scenario的一部分的能力。具有比其他工具箱的表现优势,MAGCPP是迈向完整闭环NF场景的第一步,并为新颖的研究设计提供了可能性。
铁电场效应晶体管 (FeFET) 因其良好的工作速度和耐用性而成为一种引人注目的非易失性存储器技术。然而,与读取相比,翻转极化需要更高的电压,这会影响写入单元的功耗。在这里,我们报告了一种具有低工作电压的 CMOS 兼容 FeFET 单元。我们设计了铁电 Hf 1-x Zr x O 2 (HZO) 薄膜来形成负电容 (NC) 栅极电介质,这会在少层二硫化钼 (MoS 2 ) FeFET 中产生逆时钟极化域的磁滞回线。不稳定的负电容器固有支持亚热电子摆幅率,因此能够在磁滞窗口远小于工作电压的一半的情况下切换铁电极化。 FeFET 的开/关电流比高达 10 7 以上,在最低编程 (P)/擦除 (E) 电压为 3 V 时,逆时针存储窗口 (MW) 为 0.1 V。还展示了强大的耐久性 (10 3 次循环) 和保留 (10 4 秒) 特性。我们的结果表明,HZO/MoS 2 铁电存储晶体管可以在尺寸和电压可扩展的非易失性存储器应用中实现新的机会。
近年来,Edge -Cloud协作制造系统已应用于CNC加工领域的准确数据跟踪和智能加工分析。但是,由于缺乏与过程数据相关的其他维标签,例如工作速度和速度,因此当前系统仍处于处理时间标签加工数据的水平。解决将实际的加工数据与其他维标签联系起来的问题,这可以实现设计和制造之间的更准确和智能的数据交互。本文提出了基于步骤NC的边缘 - 云协作制造系统,该系统可以交换由WorkStep标记的加工数据,提高数据可追溯性的准确性,并为更智能的处理分析奠定基础。尤其是,提出了一种动态任务交付和数据订阅的方法,以提高制造系统的双向数据流相互作用能力。在此基础上,提出了一种基于WorkStep的制造信息分割方法,这使得从耦合数据中对信息进行排序变得更加容易。此外,该系统与异质的CNC机床兼容以实现大规模的工业应用。最后,在位于COMAC的研讨会中安装了一个原型系统,并在CNC机床上进行了相应的实验,以用于COMAC零件制造,该实验验证了该方法的可行性。
在过去的几年中,机械杂草控制已成为一种更有效,更经济的方法。本研究提出了电子驱动源的概念和除草机制,以在30 cm的间距上进行作物行进行除草作业。针对沙质壤土条件设计,开发和评估了一个电子驱动的机械排间除草机。结果表明,操作速度和除草型鼓直径在1%和5%的显着性水平下显着影响功耗和除草效率。在3 km/h的工作速度下,观察到平均除草效率,现场容量,现场效率和植物损伤为91.68%,0.049 ha/h,而3.18%。观察到除草剂的平均功耗为189 W.开发除草剂的田间容量是轮ho头的3-4倍,从而降低了所需的人力和运营成本。用鼓和工具组合的除草机制降低了杂草逃生的机会并提高除草效率。此外,除草剂的电子驱动系统大大降低了振动,从而提高了操作员的工作效率。总体而言,开发的电子驱动除草剂有可能成为小型农民的有效工具,以较少的繁琐手术和更高的效率进行除草作业。
与传统体硅相比,绝缘体上硅(SOI)衬底具有许多优势,包括低漏电流、低电容、低功耗、更好地抵抗短沟道效应(SCE)和卓越的缩放能力[1 – 4]。这使得SOI衬底不仅适用于传统的MOSFET,而且由于天然的衬底隔离[5 – 8]和更简单的多栅极设计,它也对新型半导体器件具有吸引力,例如TFET和Z2-FET。此外,建立在SOI平台上的光电探测器(PD)也表现出优异的光电性能。高工作速度、高抗辐射和低寄生电容的优势使基于SOI的PD在电子和光子集成电路(EPIC)、光通信系统和航空航天等许多应用领域中极具竞争力[9 – 16]。为了在 SOI 薄膜中形成 pn 光电二极管,通常使用常规离子注入来掺杂 Si 沟道 [17]。然而,离子注入会损坏并降低 Si 的质量,这个问题在缺乏种子层以促进再结晶的超薄 SOI 薄膜中尤其严重。此外,用于激活掺杂剂的高温退火可能会引起应力和损坏,并进一步降低器件的性能。为了克服这些缺点,可以使用电场诱导的静电掺杂 [18,19] 来形成 pn 结并完全避免离子注入。之前,我们已经证明在
2023年是自胰腺提取物中的高血糖因子发表以来的100年。胰高血糖对代谢有一系列深远影响,包括但不限于刺激肝葡萄糖的产生。失调是两种主要形式的糖尿病的关键特征,导致糖尿病是一种生物性疾病的概念。仍然,与胰岛素相比,完全了解胰高血糖素的生产和生物学作用的工作速度较慢。最近对胰高血糖素产生的主要部位胰岛α细胞的兴趣复兴,部分是通过技术创新促进的。这项工作已导致该领域的重大发展,从定义α细胞的发展方式以及如何调节胰腺α细胞的胰高血糖素分泌,以确定胰高血糖素在代谢稳态中的作用以及两种主要形式的糖尿病的进展。此外,胰高血糖素被认为是糖尿病治疗的有希望的靶标,在该领域的研究中引起了许多新的潜在应用。由客座编辑詹姆斯·坎特利(James Cantley),文森特·普托特(Vincent Poitout)和丽贝卡·赫尔·梅希尔(Rebecca Hull-Meichle)领导的这一评论的收藏旨在捕捉该领域对胰高血糖素和阿尔法细胞生物学的当前理解,还激发了对这一重要激素的额外兴趣和研究。
摘要:本文主要讨论胶带剥离强度的测量。剥离强度是将两种粘合材料相互分离所需的平均力,适用于航空航天、汽车、粘合剂、包装、生物材料、微电子等各种行业。剥离试验数据用于确定粘合接头的质量,并在适用的情况下提供有关工艺效果的信息。剥离试验是拉伸方向的恒速试验。在材料试验中,剥离强度是通过测量和平均剥离样品的负载并将平均负载除以粘合剂的单位宽度后计算得出的。不同类型的材料使用不同的粘合剂进行粘合。可用于研究粘合强度的不同类型的剥离试验有 90º、135º、180º 和 T 型剥离试验。该机制主要侧重于 180º 剥离型试验。[1]本研究的重点是通过 180 度剥离强度测量机获得精确读数。在剥离强度测量机的这种机制中,低转速的电机将借助联轴器驱动动力螺杆。丝杠的旋转运动将转换为工作台的线性运动。支撑杆支撑安装在丝杠上的工作台,粘合强度将借助测量仪进行测试。180度剥离强度测量机可以以更高的精度测量应用于任何表面的胶带的粘合性。它不需要润滑,维护成本也很低。机器成本更低,工作速度更快。关键词:剥离强度、180度剥离试验、低转速电机、丝杠、测量仪。