德国联邦国防军医疗服务公法任务各监督机构的区域责任,一般由德国联邦国防军医疗服务部队士兵或文职成员的执勤地点决定,而不是基于他或她当前的居住地。 a) ÜbwSt Nord – 负责汉堡、不来梅、石勒苏益格-荷尔斯泰因和下萨克森州的办事处以及航海单位或协会和国外办事处 b) ÜbwSt Ost – 负责柏林、勃兰登堡、梅克伦堡-前波美拉尼亚(航海单位和协会除外)、萨克森、萨克森-安哈尔特和图林根州的办事处 c) ÜbwSt Süd – 负责巴登-符腾堡和巴伐利亚州的办事处 d) ÜbwSt West – 负责黑森、北莱茵-威斯特法伦、莱茵兰-普法尔茨和萨尔州的办事处
专注于跨学科空间系统工程技能。SaTec 的目标是通过其跨学科课程,与几乎所有巴伐利亚州的学术、研究和工业空间组织密切合作,为学生提供实现空间任务的培训。在学习期间,学生将参与有趣的空间研究项目。目前,由大学、研究机构和公司组成的维尔茨堡空间生态系统在轨道上运行着 9 颗自己的卫星,并实施了未来几年将发射的 30 颗小型卫星。因此,维尔茨堡是欧洲小型卫星的顶级研究地点。与传统的机械工程相比,SaTec 更注重电子和计算机科学方法。相关的自适应空间系统在研究和工业环境中非常受欢迎。课程内容和研究项目侧重于空间系统工程技能,包括跨学科领域,例如空间动力学、姿态和轨道控制、计算机科学、机器人技术、电信、遥感、电气和机械工程、控制工程等。
为了确保未来地点的竞争力,必须快速使用新的技术机会,并在对个人和社会需求反应并被社会和市场所接受的创新中实施。随着数字化转型,从研发到新产品或服务的市场推出的时间范围已大大缩短了时间范围。一方面的自由州在研究中获得了出色的立场,另一方面,有框架条件可以促进市场快速推出,公司实施和社会分配。新技术不仅是经济因素,而且是解决基本社会问题的关键。气候保护,资源效率和卫生系统在人口变化背景下的稳定只是我们基于可持续创新的领域的一些例子,即那些在经济上成功,生态上有效和长期,长期利益的领域。巴伐利亚州自由状态的起点具有强大的经济和优秀的研究机构是好的,但仍然存在太多的潜力。从未来的,富有弹性的位置的意义上讲,我们必须继续努力认识和利用技术创新的机会。该怎么做,我们在我们的位置绘制素描。
由于其在研究,教学和患者护理方面的成就,大学医院在国内和国际上都享有良好的声誉。其在医学,患者护理,管理,技术和维护领域的11,309名工作人员正在照顾48个临床部门,机构和部门的患者。此外,53个跨学科中心提供个人医疗服务。来自不同医学领域的专家的跨学科合作可以使疾病和治疗有效。在两个地点,校园市中心和校园Großhadern都接受了近500,000名患者的治疗。LMU大学医院拥有2,062张床,提供高标准的诊断,治疗和护理标准,并且是欧洲最大的大学医院之一。大学医院的年营业额为13亿欧元。这包括来自巴伐利亚州的1.61亿欧元的年度研究和教学预算。教师和大学医院每年获得超过1.57亿欧元的第三方资金。
2021 年,我们的团队仍然主要在远程工作。Aspen Germany 以高度的专业精神和团队精神应对了数字化工作方式的转变以及由此带来的挑战。我们所有的项目都非常努力地组织富有洞察力的讨论、会议和研讨会——使用数字空间作为我们的办公室、会议室和活动场地。如果没有 Aspen 团队中许多精通技术的成员的巨大投入,这一切都不可能实现。在 2022 年期间,Aspen 团队已经重返办公室,我们已开始再次在现场举办活动。我特别高兴能够亲身体验科罗拉多州的 Aspen 思想节和巴伐利亚州的 G7 峰会等活动,并在柏林迎接客人。疫情确实改变了我们在 Aspen Germany 的工作,但我们正在走向“新常态”,希望能够兼具数字和面对面两方面的优势。现在,在 Aspen Germany,我们比以往任何时候都更努力地为一个更加互联、更具弹性的世界而努力。一个依靠国际对话和基于价值观的领导力蓬勃发展的世界。
鉴于人工智能在我们的社会和日常生活中的重要性日益增加,每个人都需要了解这项技术的核心思想和原则。虽然在 K-12 教育中关于人工智能的教学和学习方面仍然缺乏实证研究,但近年来已经开发了各种教学方法和材料,并且该主题正在被引入 K-12 计算机科学课程。然而,让计算机科学教师能够充分教授这一新领域是一项重大挑战,因为他们需要广泛的内容知识以及教学内容知识。在本文中,我们描述了条件和挑战以及由此产生的专业发展计划的设计,旨在为教师做好准备,将人工智能引入巴伐利亚州(德国)的义务 K-12 计算机科学教育。通过设计一个可扩展的混合学习形式的 PD 计划并建立在“教学双层”等原则的基础上,我们成功解决了资源有限、需要培训的教师数量众多以及教师背景差异大等挑战。我们还分享了正式评估的结果和从初步实施中获得的其他经验教训,这有助于针对这一紧迫问题设计专业发展。
社会经济因素也会影响GDM的风险[6,28]。该全国范围内的分析表明,在社会经济贫困率高的地区,GDM的PREV率高于低剥夺的地区。此外,随着时间的推移,这些因地区社会经济剥夺而遭受的不平等已扩大。在本研究中无法确定,社会经济剥夺地区的筛查率在社会经济剥夺地区的增加或GDM风险因素的增加增加的程度无法确定。对巴伐利亚州的数据分析,与区域剥夺指数(巴伐利亚多剥夺指数)结合使用,揭示了这种可能性。在2013年和2014年(即引入GDM筛选后,在高度剥夺的地区观察到GDM的患病率更高,而不是前几年[29]。作者得出的结论是,筛查尤其是在高度贫困地区的妇女。应当指出的是,如果没有进一步的ADO,巴伐利亚的结果就不能被赋予整个德国。,随着时间的推移,GDM重要风险因素的社会经济不平等现象也有所增加。例如,对调查数据进行的分析,其中使用有关教育和收入的信息确定社会经济状况,表明
社会经济因素也会影响GDM的风险[6,28]。该全国范围内的分析表明,在社会经济贫困率高的地区,GDM的PREV率高于低剥夺的地区。此外,随着时间的推移,这些因地区社会经济剥夺而遭受的不平等已扩大。在本研究中无法确定,社会经济剥夺地区的筛查率在社会经济剥夺地区的增加或GDM风险因素的增加增加的程度无法确定。对巴伐利亚州的数据分析,与区域剥夺指数(巴伐利亚多剥夺指数)结合使用,揭示了这种可能性。在2013年和2014年(即引入GDM筛选后,在高度剥夺的地区观察到GDM的患病率更高,而不是前几年[29]。作者得出的结论是,筛查尤其是在高度贫困地区的妇女。应当指出的是,如果没有进一步的ADO,巴伐利亚的结果就不能被赋予整个德国。,随着时间的推移,GDM重要风险因素的社会经济不平等现象也有所增加。例如,对调查数据进行的分析,其中使用有关教育和收入的信息确定社会经济状况,表明
1 Jacobsen 等人。TEDDY 研究中确诊为 1 型糖尿病的儿童的 DKA 发病率和年龄特异性临床特征的异质性。糖尿病护理。2022 年 3 月 1 日;45(3):624-633 2 Wentworth 等人。在澳大利亚和新西兰接受 1 型糖尿病筛查和监测的亲属中,酮症酸中毒发生率降低且 β 细胞功能保留。小儿糖尿病。2022 年 12 月;23(8):1594-1601 3 Ziegler 等人。德国巴伐利亚州儿童胰岛自身抗体公共卫生筛查的收益。JAMA。2020 年 1 月 28 日;323(4):339-351 4 Meehan 等人。筛查 T1D 风险以降低 DKA 在经济上不可行。小儿糖尿病。 2015;16(8) 5 Duca 等人。1 型糖尿病诊断时的糖尿病酮症酸中毒预示长期血糖控制不佳。糖尿病护理 40(9): 1249-1255;AND Shalitin, S.,等人。1 型糖尿病发作时的酮症酸中毒是长期血糖控制的预测因素。儿童糖尿病。2018; 19(2): 320-328。6 McQueen 等人。科罗拉多州大规模 1 型糖尿病筛查的成本和成本效益。糖尿病护理 2020 年 7 月;43(7):1496-1503
背景:新出现的证据支持夜间光照 (LAN) 与成人肥胖或超重之间存在关联。然而,儿童时期 LAN 暴露的影响尚未进一步研究。目的:在本研究中,我们旨在确定 LAN 暴露是否与幼儿体重有关。研究设计和方法:我们使用了 Fr1da 队列研究的数据,该研究从 2015 年 2 月至 2019 年 3 月对德国巴伐利亚州的儿童进行了早期胰岛自身免疫筛查。分析中共纳入了 62,212 名年龄 < 11 岁且拥有完整居住信息的儿童。自我报告的体重和身高用于计算年龄和性别特定的身体质量指数 (BMI) z 分数。LAN 暴露基于可见红外成像辐射计套件的遥感图像,并分配到儿童的居住地。我们使用广义加性模型来估计 LAN 暴露与 BMI 之间的关联,并调整了潜在的混杂因素。结果:我们观察到,在基线(2015 年)LAN 暴露每增加 10 nW/cm 2/sr,BMI z 分数增加 34.0%(95% 置信区间 (CI):25.4 – 42.6),而在筛查前一年 LAN 暴露增加 32.6%(24.3 – 41.0),均根据年龄和性别进行了调整。在根据社会经济地位和城市化程度进行调整后,也观察到了类似的关联。结论:我们的研究结果表明,户外光照可能是儿童时期体重增加的风险因素。