• 通过自动化和数字化提高效率 - 技术和自动化的采用大大提高了财务团队的效率,使他们能够超越传统的后台角色,成为价值的关键驱动力。数据输入、发票和工资单等活动现在都已实现自动化,从而腾出时间用于更具战略性的任务。机器人流程自动化 (RPA) 可加速数据处理、减少人为错误并允许操作连续运行。云平台提供实时财务数据,增强决策能力和可扩展性。人工智能、机器学习和大数据等先进技术使财务团队能够预测市场变化并通过从大量数据集中获取见解来为战略决策提供信息。区块链进一步增强了支付安全性和透明度,而数字平台则扩大了市场准入,特别是针对服务不足的人群。
森林砍伐已达到令人震惊的程度。据粮食及农业组织 (FAO) 估计,1990 年至 2020 年间,全球损失了 4.2 亿公顷森林,约占全球森林总面积的 10%。为此,欧盟出台了一项新法规,该法规将于 2025 年 12 月 30 日生效,要求企业确保在欧盟市场上销售的某些商品(如木材、橡胶、可可、咖啡、牛、大豆和棕榈油)没有造成森林砍伐。不遵守规定可能会导致公司被处以最高达欧盟营业额 4% 的罚款,并被禁止进入市场。随着监管机构和消费者的压力越来越大,对零森林砍伐产品的需求正在迅速增长。进出口这些商品的品牌、贸易商和运营商现在正在寻求解决方案,以满足这些要求并保持其市场准入。
注:所有回归均在上游市场层面,在各列(中观区域、微区域、AMC)中以越来越细的空间粒度定义。“农场门口价格”是商品在上游生产地的价格,从农业普查和生产调查中获得。“农业综合企业价格”是农业综合企业在下游港口/物流枢纽收到的离岸价,从 TRASE 获得。CR-3 是上游市场前三大企业的集中度。上游市场 i 的市场准入定义为 MA i = ∑ jsjd − 1 ij ,其中 d ij 是上游市场 i 与枢纽/港口 j 之间的物理距离,sj 表示枢纽 j 在全国出口中的份额。因此,MA i 是一个地点到周边枢纽的加权平均距离,权重由枢纽规模决定。
9. 为了重振印度和墨西哥之间的贸易和投资关系,印度和墨西哥于 2007 年 5 月根据一项谅解备忘录成立了一个高级别小组,以促进两国之间的贸易、投资和经济合作,并于 2007 年 9 月墨西哥总统卡尔德隆访问印度期间举行了首次会议。第一届高级别小组设立了六个工作组,分别是贸易促进、投资促进(包括基础设施)、服务、海关合作、私营部门参与的工业对话(化学制药、信息技术、纺织品和生物燃料)和旅游业。印度和墨西哥第 8 次联合委员会会议于 2020 年 10 月以线上方式举行,进一步探讨了合作领域,并讨论了一些双边贸易和市场准入问题。
人工智能的核心横向规则 欧盟人工智能法案规定了在欧盟境内开发、商品化和使用人工智能驱动的产品、服务和系统的横向规则。该法规草案提供了适用于所有行业的核心人工智能规则。欧盟人工智能法案引入了一个围绕 4 个风险类别构建的复杂“产品安全框架”。它通过强制性 CE 标志程序对高风险人工智能系统的市场准入和认证提出了要求。为确保公平的结果,这种上市前一致性制度也适用于机器学习训练、测试和验证数据集。该法案旨在编纂欧盟值得信赖的人工智能范式的高标准,要求人工智能在法律、道德和技术上都具有稳健性,同时尊重民主价值观、人权和法治。
人工智能的核心横向规则 欧盟人工智能法案规定了在欧盟境内开发、商品化和使用人工智能驱动的产品、服务和系统的横向规则。该法规草案提供了适用于所有行业的核心人工智能规则。欧盟人工智能法案引入了一个围绕 4 个风险类别构建的复杂“产品安全框架”。它通过强制性 CE 标志程序对高风险人工智能系统的市场准入和认证提出了要求。为确保公平的结果,这种上市前一致性制度也适用于机器学习训练、测试和验证数据集。该法案旨在编纂欧盟值得信赖的人工智能范式的高标准,要求人工智能在法律、道德和技术上都具有稳健性,同时尊重民主价值观、人权和法治。
几个世纪以来,企业一直受到各种冲击和破坏的影响,从经济衰退和战争到自然灾害、疾病和政治危机。这些冲击虽然种类繁多,但可以分为三大类,频率和对小企业的影响各不相同:经济周期冲击、灾难性事件和市场混乱趋势。金融危机或信贷违约等经济周期冲击以及全球或地区经济衰退可能导致原材料短缺、市场准入中断、财政和货币不稳定或过度通胀。自然灾害和流行病等灾难性事件往往造成生命和生计损失,并摧毁生产性资产。由技术创新或全球化推动的市场混乱趋势直接扰乱了经济部门和企业,尤其是规模较小、适应性较差的部门和企业。但无论来源如何,冲击往往会直接损害原本可以生存的小企业,降低就业水平,并减少获得体面工作条件的机会。