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市场回顾
至于地缘政治，我们认为战争是通货膨胀的，尤其是当热门服务时。从历史上看，短期战争通货膨胀是由通常与石油有关的商品供应冲击驱动的。尽管从“核心” PCE和通货膨胀的CPI度量中过滤，但石油价格的影响很大，因为石油会直接和通过供应链影响制造商品。值得注意的是，在伊朗对以色列的导弹袭击之后，在10月的第一周，价格并没有更加动荡。人们会预测，二十年前，这一消息会有巨大的激增。一个原因是美国现在的原油中有2/3的资源，这种关系自2020年以来就已经翻转了。如果您将原油和精制产品结合在一起，那么美国现在是油的净出口国。迄今为止的冲突操作集中在导弹和无人机上，与战斗机和坦克相比，这是燃油效率的。
市场上的市场
•DeepSeek似乎比其他前沿模型更有效地训练了45倍的型号。清楚，DeepSeek的大多数方法已经存在。这是最大的成就：面对筹码禁令，弄清楚如何立即部署它们，并介绍其自身的自我增强学习•专家的混合：GPT-3.5使用其整个模型来解决培训和推理，尽管可能只需要一小部分模型。相比之下，GPT-4和DeepSeek是专家（MOE）模型的混合物，它们仅激活解决每个问题所需的模型的各个部分。DeepSeek V3的参数为6,710亿个，但在任何给定时间中只有370亿个活动•MLA是指“多头潜能”，这是对DeepSeek保持较小的存储器的行话，而在运行的过程中，•其他deepseek效率方法在运行•与BF16或FP3精确的过程中存储的其他deepseek效率方法，这些方法是供应fp3的精确量，它们是精确的。模型还使用多言语预测（MTP），而不仅仅是预测下一代币，这将准确性降低了约10％，但提出速度却增加了一倍，但DeepSeek声称V3非常便宜，需要2.7毫米H800 GPU小时，这是$ 2/GPU时的费用，只需$ 2/GPU时，只有5600万美元2美元。Llama 3.1 405B最终训练运行的GPU小时数量可比数量高约10倍3。需要进行更多的分析来确定这种过度专业化是否是一个更广泛的问题•DeepSeek今天早上刚刚宣布了另一个版本：多模式模型（文本，图像生成和解释）。DeepSeek明确指出，这是最终培训的成本，不包括“与先前的研究和消融实验相关的架构，算法或数据相关的成本”•DeepSeek V3性能与OpenAI的4O和Anthropic的SONNET-3.5竞争，并且似乎比Llama最大的培训成本更好。DeepSeek提供的API访问为每百万个令牌0.14美元，而Openai则收取每百万个令牌4 $ 750;也许某种程度的损失领导者定价•DeepSeek可能“过度指定”其模型：它在MMLU基准测试上做得很好，但是当问题略有变化时，其性能的下降速度比其他型号更快。毫不奇怪，DeepSeek不假装数据隐私并存储所有内容
市场状态
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市场报告
2023 EST。 Owner Occupied Housing Units by Value 1,608 513 4,823 1,528,200 Value Less than $20,000 8 0.51% 1 0.19% 145 3.01% 18,353 1.20% Value $20,000 to $39,999 2 0.10% 0 0.09% 50 1.04% 14,655 0.96% Value $40,000 to $59,999 1 0.08% 0 0.09% 45 0.93% 11,989 0.78% Value $60,000 to $79,999 0 0.01% 0 0.00% 9 0.19% 10,764 0.70% Value $80,000 to $99,999 1 0.06% 0 0.09% 36 0.75% 10,916 0.71% Value $100,000 to $149,999 7 0.46% 3 0.56% 44 0.91% 31,973 2.09% Value $150,000 to $199,999 2 0.15% 0 0.09% 89 1.85% 37,844 2.48% Value $200,000 to $299,999 44 2.73% 12 2.32% 479 9.93% 134,016 8.77% Value $300,000 to $399,999 95 5.89% 26 5.10% 535 11.09％205,549 13.45％价值$ 400,000至$ 499,999 149 149 9.27％48 9.37％684 14.18％255,322 16.71％价值$ 500,000至$ 500,000至$ 749,999 358 $750,000 to $999,999 315 19.56% 73 14.29% 629 13.04% 203,604 13.32% Value $1,000,000 to $1,499,999 408 25.35% 168 32.75% 633 13.12% 109,459 7.16% Value $1,500,000 to $1,999,999 73 4.54% 30 5.94％107 2.22％27,663 1.81％价值$ 2,000,000或更多145 9.01％59 11.41％196 4.06％29,826 1.95％2023 EST。 Median All Owner-Occupied Housing Unit Value $858,132 $1,001,416 $564,689 $519,189 Affordable Income Required $235,000 $300,000 $160,000 $140,000 Difference from Median Income -$144,945 -$212,841 -$88,738 -$51,9502023 EST。Owner Occupied Housing Units by Value 1,608 513 4,823 1,528,200 Value Less than $20,000 8 0.51% 1 0.19% 145 3.01% 18,353 1.20% Value $20,000 to $39,999 2 0.10% 0 0.09% 50 1.04% 14,655 0.96% Value $40,000 to $59,999 1 0.08% 0 0.09% 45 0.93% 11,989 0.78% Value $60,000 to $79,999 0 0.01% 0 0.00% 9 0.19% 10,764 0.70% Value $80,000 to $99,999 1 0.06% 0 0.09% 36 0.75% 10,916 0.71% Value $100,000 to $149,999 7 0.46% 3 0.56% 44 0.91% 31,973 2.09% Value $150,000 to $199,999 2 0.15% 0 0.09% 89 1.85% 37,844 2.48% Value $200,000 to $299,999 44 2.73% 12 2.32% 479 9.93% 134,016 8.77% Value $300,000 to $399,999 95 5.89% 26 5.10% 535 11.09％205,549 13.45％价值$ 400,000至$ 499,999 149 149 9.27％48 9.37％684 14.18％255,322 16.71％价值$ 500,000至$ 500,000至$ 749,999 358 $750,000 to $999,999 315 19.56% 73 14.29% 629 13.04% 203,604 13.32% Value $1,000,000 to $1,499,999 408 25.35% 168 32.75% 633 13.12% 109,459 7.16% Value $1,500,000 to $1,999,999 73 4.54% 30 5.94％107 2.22％27,663 1.81％价值$ 2,000,000或更多145 9.01％59 11.41％196 4.06％29,826 1.95％2023 EST。Median All Owner-Occupied Housing Unit Value $858,132 $1,001,416 $564,689 $519,189 Affordable Income Required $235,000 $300,000 $160,000 $140,000 Difference from Median Income -$144,945 -$212,841 -$88,738 -$51,950
国际旅游市场
印度东北部，拥有令人惊叹的景观，丰富的遗产和充满活力的传统，是一项等待探索的宝藏。ITM 2024，Swadesh Darshan 2.0，Prashad，Udan-RCS和Travel for Life计划等倡议正在解锁该地区的旅游潜力。 这些努力正在改善基础设施，提高连通性，并展示东北对世界的独特魅力。 通过将现代旅游与文化保护融合在一起，这些举措不仅吸引游客，而且还为当地社区创造了机会。 东北部正在稳步成为最佳目的地，以可持续和包容的方式提供令人难忘的经历。倡议正在解锁该地区的旅游潜力。这些努力正在改善基础设施，提高连通性，并展示东北对世界的独特魅力。通过将现代旅游与文化保护融合在一起，这些举措不仅吸引游客，而且还为当地社区创造了机会。东北部正在稳步成为最佳目的地，以可持续和包容的方式提供令人难忘的经历。
自然市场
特别感谢许多有价值的伙伴，朋友和同事，他们通过继续参与，辩论和技术审查以及最终报告，即罗伯·艾伦，杰拉琳·恩，海伦·艾弗里，海伦·艾弗里，杰西斯·艾尔斯，杰斯·艾尔斯，尼迪尼哈·班达·鲍尔克·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·贝格， Carbone, Ilona Szabó de Carvalho, Juan Costa Climent, John Edward Conway, David Craig, Tom Crowther, Helen Crowley, Malik Dasoo, Braulio Dias, Thibault Devanlay, Pamela Divinsky, Anna Ducros, Jason Eis, Saliem Fakir, Sarah Ferguson, Delfina Lopes Freijido, Katherine Foster, Wes Geisenberger，Tony Goldner，Marianne Haahr，Julie Hoffmann，Jose F.C.Hong, Michael Hugman, Faizel Ismail, Matt Jaworski, Tom Jess, Hannah Jones, Raj Joshi, Raul Jungmann, Oliver Karius, Mark Kenber, Mark Kennedy, Katherine Keddie, Akanksha Khatri, Maritta van Koch-Weser, Gregory Landua, Chris Large, Deborah Lehr, Fraser MacLe- od, Jo Maree, Mari Margill, Jojo Mehta, Owen McIntyre, Andreas Merkl, Elizabeth Maruma Mrema, Fiona Napier, Rose Niu, Hania Othman, Sara Qualter, Paola Mosig Reidl, Alexander Rhodes, Mattia Romani, Richard Samans, Mariana Sarmiento, Rick Scobey, Juha Siikamaki, Gerrit Sinder- mann, Emil Sirén, Nicola Sorsby, Robin Smale, Peter Smith, Paul Steele, Martin Stuchtey, Sonja Stuchtey, Marianne Sulzer, Sonja Teelucksingh, Johannes Van de Ven, Caroline Vexler, Laura Waterford, Gregory Watson, Dominic Waughray, Martijn Wilder, Grant Wilson, and Lee White.