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World File Search System市场预测
使用可编程开关的加速机器学习
摘要。高频交易（HFT）采用尖端硬件来快速决策和订单执行，但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反，低频算法交易使用机器学习（ML）进行更好的市场预测，但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美，我们提出了一种网络内ML解决方案，该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中，加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中，我们设计和开发了一种解决方案，该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期，与以前的工作相比，它显着降低了64％至97％，同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外，通过将网络硬件和服务器相结合，混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8％以下，同时直接在开关上处理49％的流量并实现了端到端延迟的平均降低45％。
NPL 报告 - DEM–TQD 006 - 量子计量路线图
1 简介 技术路线图是一种规划过程，用于协调预测的工业和社会需求以及满足这些需求所需的科学研究和开发。它与业务路线图相结合，后者还包括市场预测和资源需求。这些技术现在已广泛应用于工业和政府，但最初用于电子行业，其中半导体路线图 1 仍然是最常被引用的成功案例。我们的路线图显示了实现给定目标必须应对的技术挑战，在文献中通常称为新兴技术路线图。每个路线图都显示了通过应对不同挑战来实现目标的替代路线，因此它不是项目计划或任何一方遵循特定路径的承诺，但它允许不同的组织为自己的研究和开发设定优先事项，以便在必要的时间提供所需的输出，为最终目标做出贡献。它还鼓励技术链中同一路径上的组织之间的协作，以确保有效和高效地应对挑战。路线图提出的是挑战而不是解决方案，它们是动态的，应该不断更新以反映最新的机会，以便能够发现意想不到的事情。这些路线图是高层次的战略观点，需要更详细的路线图和其他计划
小麦市场展望及价格报告：2025 年 1 月 20 日
Mercantile Consulting Venture Inc. i) 报告背景和理由 以下小麦市场前景和价格报告将每周在 Sask Wheat 网站上发布。该报告为生产商提供了世界小麦市场概况、市场预测以及主要货仓和出口位置（温哥华或其他地方的离岸价）的基准价格。该报告由几个部分组成。在此部分之后，提供了世界小麦概况，其中包括小麦市场基本面、世界生产和贸易摘要以及小麦市场前景。接下来是几个价格表，其中包括萨斯喀彻温省各个地点的主要货仓出价（表 1）、谷物价差（表 2）以及离岸港口价格和基准（通过从单个作物的相关港口位置价格中减去主要货仓价格（Rosetown）来衡量）（表 3）。表 3 之前描述了用于得出离岸港口价格和出口基准计算的各种假设、定义和方法。 ii) 小麦市场展望 2025 年 1 月 20 日 美国从加拿大进口的小麦
破坏性创新 - 新加坡
免责声明：GreatLink全球破坏性创新基金是由大东方生活保证公司有限公司（“大东方”）提供的一项与投资联系的政策（ILP）基金，仅在与大东方投资链接的政策下可用。提供的信息仅用于信息用途。对该基金的投资涉及高风险，仅适用于有能力并愿意承担这种风险的人。产品摘要和产品亮点与该基金有关的表可以通过大东方或其财务代表获得。潜在的投资者应在决定是否投资基金之前阅读产品摘要和产品突出显示表。无法保证基金单位的退货。基金中单位的价值以及所收入的单位（如果有）可能会下降或上升的收入。在基金收益计算中排除了通过扣除保费或取消单位来支付的费用。过去的回报以及基金针对的任何其他经济或市场预测，预测或预测不一定表明该基金的未来或可能的绩效。新加坡货币当局尚未对此广告进行审查。信息是正确的，因为2024年3月31日
金融服务中的人工智能公平性
1. 人工智能高级专家组 (2019)。可信人工智能的道德准则。布鲁塞尔：欧盟委员会。2. 欧洲银行管理局 (2020)。欧洲银行管理局大数据和人工智能报告。巴黎。3. Joost van der Burgt (2019)。金融领域使用人工智能的一般原则。阿姆斯特丹：荷兰银行。4. ACPR (2018)。人工智能：金融行业面临的挑战。巴黎：法国审慎监管局。5. FSB (2017)。金融服务中的人工智能和机器学习：市场发展和金融稳定影响。巴塞尔：金融稳定委员会。6. Tractica (2019)。报告：人工智能市场预测。网址：https://tractica.omdia.com/research/artificial-intelligence-market-forecasts/ 7. DnB 和 AFM (2019)。保险业的人工智能：一项探索性研究。8. WEF（2018 年）。金融服务的新物理学：了解人工智能如何改变金融生态系统。世界经济论坛。9. Mutanen, T.、Nousiainen, S. 和 Ahola, J.（2010 年）。客户流失预测 - 零售银行案例研究。10. Feloni, R.（2017 年）。消费品巨头联合利华一直在使用智力游戏和人工智能招聘员工
调整纳米医学引擎
过度吹嘘 自诞生以来，纳米医学就成为不切实际的高期望的牺牲品，主要研究重点是设计和工程化具有精致特性和功能的纳米粒子以应用于肿瘤药物输送。这些期望，加上过高的市场预测和来自资助审查小组的过度压力，日益促使新一代科学家明确关注加速产品开发和社会影响，而忽略了纳米医学领域杰出的基础和机制工作。因此，这种日益增长的趋势没有充分关注生理屏障的复杂性及其跨屏障运输过程、疾病的异质性和动态性、细胞同类相食和邻近健康组织的作用、免疫系统，以及可重复药物开发所需的调节属性。5 尽管如此，文献仍然过分吹嘘以加速产品开发为导向的研究和此类工程奇迹的治疗潜力。这并不是说真正的创新和颠覆性技术不受欢迎，而是该领域也必须认识到，日益增加的复杂性阻碍了开发和商业化。5、6 因此，大多数转化纳米医学计划（尤其是抗癌纳米医学）的临床成功率有限也就不足为奇了。2、5
采用 AiP 技术天线助力 5G 发展
实现第五代新无线电 5G (NR) 或简称 5G 技术的驱动力包括传输大数据速率以及对更可靠连接、更快响应时间（低延迟）和更好覆盖范围的需求。在毫米波应用中，信号丢失变得至关重要，设计挑战也变得更加复杂。除了新兴的 5G 智能手机外，其他以极高频率运行且需要小尺寸的应用还包括可穿戴设备、小型基站、安全摄像头、自动驾驶汽车中的雷达装置以及众多物联网 (IoT) 设备。根据 Gartner, Inc. 的市场研究，到 2023 年，每年将生产超过 10 亿台毫米波装置。借助 AiP 技术，天线不再是无线设备中的单独组件，而是与射频 (RF) 开关、滤波器和放大器集成在 SiP 中。根据咨询公司 Yole Développement 的数据，预计到 2023 年，整个射频前端 (RFFE) 模块 SiP 市场规模将达到 53 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 11.3%（图 1）。另一项市场预测显示，到 2025 年，5G 毫米波市场规模将增长 10 倍 [1]。支持基站和小型蜂窝基础设施将需要大量的半导体封装和系统集成支持。外包半导体组装和测试 (OSAT) 供应商通常最适合投资封装
使用高级机器学习算法对金融市场趋势进行预测建模
但是，随着数字时代的出现和大数据的扩散，财务分析格局已经发生了范式的转变。许多日常财务交易超出了传统分析方法的能力。这些新兴趋势加上金融工具和市场的复杂性日益增强，因此需要对高级，复杂的方法进行金融市场分析和预测。输入机器学习和数据科学，这会改变我们对金融市场预测的方式。人工智能的一个子集是在机器学习中使用算法来从中学习并根据数据做出预测或决策。For financial markets, these systems are capable of processing and analyzing larger volumes of data than humans can by identifying patterns and trends that may be invisible to the human eye Advanced machine learning algorithms such as deep learning, reinforcement learning, and neural networks have shown incredible promise in predicting financial market dynamics Deep learning, which captures neural networks many ho excel at identifying complex, nonlinear patterns in data.强化学习的重点是软件开发人员应如何采取行动来最大程度地提高某种总奖励感，这对于制定人类脑系统的神经联系及其运营动机特别有效，已经证明了他们在预测股票价格和市场动态方面的能力
诉讼DHBW AI转让国会2023（...
本卷包含由合作州立大学Baden-Wuertemberg（DHBW）组织的第二个AI转会会议记录，并于2023年9月29日在德国海尔布隆举行。会议汇集了人工智能领域的学术和工业研究人员以及用户和从业人员。是会议的名称，显然是转移的重点。会议提供了两个主要曲目，以涵盖学者和从业者的观点。在会议轨道中，讨论了人工智能焦点应用领域的当前发现。AI应用程序已经到达了许多领域和研究领域，例如在预测维护，质量控制，推荐系统，医疗支持系统，个性化营养，自动驾驶，股票市场预测或可持续性跨学科领域方面的工业应用。研讨会轨道为讨论所选的应用领域，尤其是与从业人员的讨论提供了一个平台。讲习班的主题包括商业经济学和保险以及通过质量控制和数字护理对AI潜力的执行级别讨论到职业和教育的未来技能。审查过程涉及由经验丰富的从业人员和科学家组成的国际人员编写的计划委员会。我们要感谢作者和审稿人的出色工作。，最后但并非最不重要的一点是，我们感谢DHBW大学行政和传播部门的众多成员的广泛工作，这使AI转移大会成为可能。
先进材料标准化
摘要。大多数工业化国家都认为材料技术是一项关键的使能技术，它将为工业提供巨大的经济和竞争优势。许多市场预测显示，先进材料在各个工业领域的应用都具有强大的增长潜力。本文讨论了材料规范标准和标准化方法的必要性，以及这如何通过提高对产品设计和性能的信心来刺激市场。目前只有有限数量的先进材料标准，但最近全世界对此的兴趣激增，一些国家在制定标准方面非常积极。这在一些关键材料领域得到了体现，例如先进陶瓷和聚合物基复合材料。许多国家将先进材料的测试和评估方法标准化视为优先领域。可以修改用于传统材料的方法，但在某些情况下必须开发新方法，这两种方法都需要基础研究。材料贸易具有国际性，因此协调国家标准并制定真正的国际标准非常重要，这将有助于消除贸易的技术壁垒。这需要在国家层面做出努力，以便在国际论坛上进行合作并从强势地位进行谈判。材料生产者和使用者都需要参与标准相关活动。在支持标准前研究方面，凡尔赛先进材料项目 (VAMAS) 发挥着重要作用，并正在开发国际公认的技术基础设施，以此为基础制定标准。本文讨论了标准相关活动中国际合作的必要性和范围。