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World File Search System布尔戈斯
简历：Abhishek Kumar Gupta 博士，HBTU Kanpur 副教授
专业背景和学术工作 1. 副教授（常规），哈考特巴特勒技术大学物理系，坎普尔（北方邦政府技术大学），2023 年至今 2. 助理教授（高级职称，矩阵级 11，常规），马丹莫汉马拉维亚科技大学物理与材料科学系，戈勒克布尔（自治大学，北方邦政府），2020-2023 年。 3. 助理教授（Lecel-10，常规），马丹莫汉马拉维亚科技大学物理与材料科学系，戈勒克布尔（北方邦政府技术大学），2016-2020 年。 4. 助理教授（常规），比哈尔邦菩提伽耶玛嘎达大学（比哈尔邦公共服务委员会，比哈尔邦政府）物理系，2015-16 选任。 5. 助理教授 , 德里大学物理与天体物理系，2015 年 5 月 15 日至 2016 年 6 月 7 日（UGC-DSK 研究员）。 6. 助理教授 , 苏拉杰工程与技术学院物理系，莫欣德加尔，哈里亚纳邦，2015 年 1 月 1 日至 2015 年 5 月 12 日。 7. 教师（酬金），贝拿勒斯印度大学科学研究所物理系，瓦拉纳西 - 221005，2011 年 8 月 1 日至 2012 年 7 月 30 日。 研究和博士后经历 1. UGC- Dr. DS Kothari 博士后研究员 , 德里大学，2015-16。 2. 高级研究员，CSIR，新德里，贝拿勒斯印度教大学科学研究所，瓦拉纳西-221005，2013-2014。 3. UGC-研究员，优秀学生科学奖学金（UGC-RFSMS），BHU，2013 4. 初级研究员和高级研究员，NASI，贝拿勒斯印度教大学，瓦拉纳西-221005，2008-2012。大学和部门的职位/职责：在戈勒克布尔的马丹莫汉马拉维亚理工大学担任研究、学术和行政职位和职责 • 项目官员 – 国际象棋、卡罗姆、滑冰/台球、体育分委员会、CSA、MMMUT（2023 年） • 联络官员、NAAC、MMMUT，2020-23 年 • 成员秘书、部门内部质量保证小组（IQAC）、PMSD，2019-23 年 • 召集人、部门活动（教师和学生），2021-23 年 • 研究生学习、召集人、PMSD、MMMUT，2018-2021 年 • 协调员、虚拟实验室、PMSD、MMMUT，2019-2023 年。 • 召集人，DPR、APR、MPR 和学术提案，2016-23 • 协调员物理学课程，PMSD，MMMUT，2017-22。 • 协调员 NBA、课程文件和 CO-PO 相关工作和数据
MICRO 2020 微塑料的命运和影响
奥尔堡、巴纽尔斯、巴塞罗那、巴斯蒂亚、拜罗伊特、布格奈、滨海布洛涅、不伦瑞克、布鲁塞尔、布尔、哥本哈根、克雷泰伊、克罗宗、埃克塞特、大加那利岛、基扬库尔、赫尔戈兰、伊萨卡、滨海特里尼泰、兰萨罗特、莱比锡、马德里、马略卡岛、马恩河谷、马萨特兰、梅诺卡岛、奥斯坦德、帕拉瓦斯、普卢扎内、普利茅斯、罗斯托克、锡耶纳、多伦多、特隆赫姆、乌尔代拜、乌得勒支、维戈和瓦赫宁根。
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11
WTTE-RNN：威布尔事件时间递归神经网络
在本论文中，我们提出了一种预测事件发生时间的新模型：威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架，适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题时。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰训练和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布，其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数（删失数据的对数似然损失）进行训练。威布尔分布足够简单，可以避免稀疏性，并且可以轻松地进行正则化以避免过度拟合，但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险等概念，并且可以在允许的情况下收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件时间的预期值和分位数。它还导致未来风险的自然 2d 嵌入，可用于监控和探索性分析。我们使用通用的审查数据框架来描述 WTTE-RNN，该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明，常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。所提出的模型在具有不同程度的审查和时间分辨率的模拟数据上进行了评估。我们将其与二元固定窗口预测模型和处理审查数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法，并且被发现具有许多优势和与二元固定窗口 RNN 相当的性能，而无需指定窗口大小和在更多数据上进行训练的能力。应用于 CMAPSS 数据集以进行模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
公民詹姆斯·斯坦哈布尔太空主义
● LandBankCoin：一种创新的基于区块链的代币系统，旨在用于土地资产的登记和交易。该项目利用智能合约简化与土地相关的流程并提高透明度。 ● Altacoin：一种旨在基础设施开发和资产代币化的加密货币项目。Altacoin 促进商品和服务的数字化，整合游戏化以激励参与和参与。 ● Free Assembly Coin (FAC)：一种通过社区参与和证词开采的独特加密货币。FAC 旨在支持基于信仰的活动，包括查看和响应祈祷请求。 ● One World Coin (OWC)：一种将印刷法定货币转换为数字货币的新型货币系统，旨在提高货币灵活性和可追溯性。
患者特定的信号网络布尔模型......
摘要 前列腺癌是全球男性中第二大癌症。为了更好地了解肿瘤发生机制和可能的治疗反应，我们开发了一个前列腺癌数学模型，该模型考虑了已知失调的主要信号通路。我们将这个布尔模型个性化为分子数据，以反映癌症患者对干扰的异质性和特异性反应。总共使用了 488 个前列腺样本来构建患者特定模型，并与可用的临床数据进行比较。此外，还建立了八个前列腺细胞系特定模型，以使用几种药物的剂量反应数据验证我们的方法。在不同生长条件下，在这些模型中测试了单一药物和联合药物的效果。我们在一种细胞系特定模型中确定了 15 个可操作的干预点，该模型的失活会阻碍肿瘤发生。为了验证这些结果，我们测试了五个假定靶标的九种小分子抑制剂，发现对其中四个具有剂量依赖性作用，特别是那些针对 HSP90 和 PI3K 的抑制剂。这些结果突出了我们的个性化布尔模型的预测能力，并说明了它们如何用于精准肿瘤学。
蒂娜·布尔基-图尔赫尔
网站：https://www.empa.ch/web/s403/particlesbarrier https://scholar.google.ch/citations?user=cH5X5vAAAAAJ&hl=en OrcID：0000-0003-3723-6562 专业经历 2015 年 1 月至今 粒子@Barriers 小组组长和粒子-生物相互作用实验室副主任，瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa)，瑞士圣加仑 2012 年 5 月 - 2014 年 12 月 研究助理，材料-生物相互作用实验室，瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa)，瑞士圣加仑，导师：P. Wick 博士 2008-2012 博士后研究员，材料-生物相互作用实验室，瑞士联邦材料科学与技术实验室 (Empa)，瑞士圣加仑，导师：HF Krug 博士 教育经历 2002-2006 博士，瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院 (ETH) 细胞生物学研究所 博士论文：“脊椎动物神经系统髓鞘形成研究：cdc42、rac1 和 profilin 1 信号在少突胶质细胞和施万细胞生物学中的作用” 导师：U. Suter 教授、ME Schwab 教授、J. Relvas 博士 1998-2002 自然科学硕士ETHZ，瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETH) 毕业论文：“肌浆网蛋白与肌酸激酶相互作用的表征” 导师：T. Wallimann 教授、T. Hornemann 博士 1994-1998 年 赫尔布鲁格康顿学院，瑞士赫尔布鲁格 毕业（Matura Type E：经济学） 研究资助 2020-2023 年 欧盟旗舰石墨烯 (Core3 阶段) 共同申请人（1.5 亿欧元/55 万欧元） 2018-2021 年 SNSF- 胎盘介导的纳米材料风险 PI（260 kCHF） 2018-2020 年 欧盟旗舰石墨烯 (Core2 阶段) 共同申请人（8800 万欧元/350 (230 kCHF) 2014-2017 BMBF- NanoUmwelt 共同申请人 (1.8 M€ / 180 k€) 2013-2017 第 7 届 FP EU Nanosolutions ( NMP .2012.1.3-1 ) 共同申请人 (10 M€ / 290 k€) 学生监督 (* 共同监督) Claudia Rust* (ETH, 硕士论文, 2003), Carina Muoth (ETH, 硕士论文, 2012), Erminio Di Renzo (ETH, 硕士论文, 2018), Angela Diaz (Uni Castilla-La-Mancha, 硕士论文, 2021), Lukas Schlagenhauf* (ETH, 博士论文, 2011-2015), Carina Mouth (UZH, 博士论文, 2013-2016), Leonie Aengenheister（ETH，博士生，2015-2018 年）、Claudia Hempt（ETH，博士论文，2017-2020 年）、Daria Korejwo（UNIFR，博士生，2017-2020 年）、Woranan Netkeakul*（ETH，博士生，2017 年至今）、Lea Furer（ETH，博士生，2018 年 10 月开始）、Battuja Batbajar Dugershaw（ETH，博士生，2018 年 10 月开始）、Julia Boos*（ETH，博士生，2019 年至今） 教学/课程 讲座 福拉尔贝格应用技术大学：微纳米技术硕士课程（被公认为奥地利最好的技术学位课程）2010-2011 年
布尔功能的量子随机访问代码
a n n p 7→m随机访问代码（RAC）是n位编码为m位的编码，使得可以以概率至少p恢复任何初始位，而在量子RAC（QRAC）中，n位编码为M Qubits。自从提出的提议以来，RAC的思想以许多不同的方式被推广，例如允许使用共享纠缠（称为纠缠辅助的随机访问代码，或简单地称为earac）或恢复多个位而不是一个位。在本文中，我们将RAC的概念推广到在初始位的任何固定大小的子集上恢复给定的布尔函数f的值，我们称之为f -random访问代码。我们使用经典（F -RAC）和量子（f -QRAC）编码的F -andom访问代码的协议，以及许多不同的资源，例如私有或共享随机性，共享纠缠（F -EARAC）和Popescu -Rohrlich框（F -PRRAC）。我们协议的成功概率的特征在于布尔函数f的噪声稳定性。此外，我们对任何F -QRAC的成功概率具有上限，并具有共享的随机性，将其成功概率与乘法常数（和F -Racs逐个扩展）相匹配，这意味着量子协议只能在其经典对应物中获得有限的优势。
WTTE-RNN：威布尔事件时间循环神经网络
在本文中，我们提出了一种预测事件发生时间的新模型：威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架，适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰序列和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布，其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数（删失数据的对数似然损失）进行训练。威布尔分布足够简单，可以避免稀疏性，并且可以轻松进行正则化以避免过度拟合，但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险之类的概念，并且如果允许的话可以收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件发生时间的预期值和分位数。它还会导致未来风险的自然 2d 嵌入，可用于监测和探索性分析。我们使用一个通用的删失数据框架来描述 WTTE-RNN，该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明，常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。对具有不同程度删失和时间分辨率的模拟数据评估了所提出的模型。我们将它与二元固定窗口预测模型和处理删失数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法，并且被发现具有许多优点和与二元固定窗口 RNN 相当的性能，而无需指定窗口大小和在更多数据上训练的能力。将 CMAPSS 数据集应用于模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。