目前排名第 9 位。瓦努阿图是第三大跌幅国家,其次是英国护照,它在 2015 年的指数中名列第一,但现在排名第 5 位。加拿大是跌幅最大的五大国家之一,在过去十年中,加拿大从第 4 位下降了 3 位,目前排名第 7 位。相比之下,中国是排名上升最快的国家之一,从 2015 年的第 94 位上升到 2025 年的第 60 位,其免签目的地增加了 40 个。华盛顿智库战略与国际研究中心高级研究员安妮·普福尔茨海默 (Annie Pforzheimer) 在《2025 年亨利全球流动性报告》中评论道:“即使在特朗普第二次担任总统之前,美国的政治趋势就已经变得明显内向和孤立主义。最终,如果关税和驱逐出境是特朗普政府的默认政策工具,那么美国的流动性指数不仅会继续下降,而且绝对值也可能下降。这一趋势与中国更加开放的趋势相结合,可能会使亚洲在全球范围内占据更大的软实力主导地位。”
永远信任人工智能:劳斯莱斯如何超越理论,为工业及其他领域提供实用、应用的道德规范 在劳斯莱斯,我们最出名的可能是我们的先进制造和喷气发动机,而不是我们在人工智能方面的开发工作。但我们在高级数据分析方面拥有 30 多年的经验,并且多年来一直在开发我们的人工智能能力。今年晚些时候,我们将免费提供我们的工作成果,包括如何构建人工智能使用的道德框架,以及如何使用该框架生成人们真正可以信任的人工智能。 我相信,我们工作的影响力有可能远远超出我们自己的专业领域,进入更广泛的工业人工智能应用,并远远超出工业应用。这是一个复杂的领域,当然,我们还没有解决人工智能带来的所有挑战。但在与来自大型科技公司、学术界、汽车和制药行业的专家进行同行评审的过程中,我们真的很惊讶地发现,我们的工作——最初是为了应对内部挑战——站在人工智能在关键工业环境中的实际和道德应用的前沿。随着我们继续前进,我们开始意识到,它的影响可能远远超出这一点。我为什么要谈论这样的事情?现在我的工作是首席执行官,但我最初是一名工程师,之后一直在技术领域工作。我毕业时,人工智能是一个令人兴奋的新世界,但由于缺乏计算能力,它当时像以前一样跌跌撞撞。我很荣幸能成为半导体世界的一员,在关键的几十年里,它取得了进展,解决了这个问题,并推动了人工智能的复兴。与所有技术一样,人工智能也有很多炒作。确实,并非所有人工智能应用都是有用的。今天,为了商业,为了社会的利益,我们需要深思熟虑如何应用它。然后,就像我们自人类以来掌握的大多数其他工具一样,它确实会很有用。当然,在更广泛的社会中,人工智能会吓到人们,而且外面也有恐吓者。就像我们使用的大多数其他工具一样,如果被滥用,当然会有阴暗的一面。但我相信我们可以做得更好,因为新技术或工具的可怕之处而将其抛弃是没有用的,也是没有道理的。相反,专注于好的方面,它可以实现真正的规模化;这和你通过招聘和授权来发展业务是一样的。然后我们释放人类的潜力;加速更大的工业、商业和社会努力。当然,我们需要确保这些好的方面与坏的方面相一致,我们的社区和同事必须能够真正信任人工智能,并相信它正在被应用于产生好的结果;这就是我们在劳斯莱斯所做工作的核心。
关键词 人工智能、通用人工智能、机器学习、深度学习技术、专家系统、算法、机构、语音和人脸识别 摘要 人工智能(AI)并不局限于技术组织的围墙内;几十年来,由于该技术的实际意义和人工智能实施带来的重大突破,它对其他行业产生了重大影响。许多作者对人工智能及其在银行和金融、教育、制造业、医疗保健等行业的援助进行了相关研究,以发现人工智能技术在数据分析、决策、最终用户影响和满意度、时间和成本节省方面的应用之间的直接关联。本研究旨在对先前的各种研究进行深入分析,并进行市场研究,以了解通用人工智能和机构的交汇点以及它们彼此之间能提供什么;详细分析通过机器学习、深度学习技术、语音和面部识别应用程序、帮助理解客户行为和模式的专家系统应用的各种策略,并识别潜在需求、通过算法实现组织间部门关键功能的自动化以及构成机构的构建模块,这些都可以被人工智能用于未来的模型和前景,同时也了解机构未来可能纳入的人工智能实际影响中的任何差距;从而提高人工智能和机构的效率和效力。当前教育中的人工智能
保证准确性。○ 可以通过不同的选项将图像传输到 Parquery 的服务器,如下页所述。○ Parquery 需要在项目开始后 3 到 4 周内保证结果的 99% 准确性。在此期间,
业务策略。重要的是,调查涵盖了企业在多大程度上采用人工智能技术来生产或开发商品和服务,而这个主题以前大多被忽视。调查还询问了三项关键技术的人工智能采用水平:自然语言处理、计算机视觉和机器学习。我们还询问了企业在多大程度上采用了数据库系统和云计算等相关技术。此外,调查还提出了一系列问题,旨在评估企业如何看待在产品开发、营销和客户服务等领域采用人工智能的好处。最后,调查收集了企业是自行内部进行研发还是与他人合作进行研发的信息。
预测智能有助于工厂提高绩效,减少设备调试和启动所需的时间,加快常规仪器校准,改善故障排除,避免非计划停机。直观的屏幕图形使人员可以轻松检查实时警报,以确定任何设备和相关生产设备的状况。一旦评估了警报,就可以预测该设备的使用寿命,并且可以决定是否需要立即维护或是否可以将维修/更换推迟到下一次定期停产。这是预测性维护的本质。对设备状态做出这些实时决策的能力使这种维护策略的价值远远超出了预防性或反应性维护实践。
俗话说,“房地产支撑经济”,这同样适用于新技术经济。互联网通信和电子商务都依赖于技术相关的房地产,而房地产投资信托基金则积极拥有和开发支持技术经济的房地产。特别是,基础设施部门包括拥有传输语音和数据信息的手机信号塔的房地产投资信托基金,数据中心房地产投资信托基金提供容纳服务器的设施,这些服务器有助于连接数据通信、存储数据和维护互联网网站。这些部门现在占所有股权房地产投资信托基金市值的 23%,其他新兴部门占总市值的另外 10%。在房地产投资信托基金行业的工业部门,物流空间已取代传统仓库和弹性空间成为工业房地产的主要形式。物流设施对于通过电子商务购买的商品的快速交付至关重要。
“能源系统整合”或“部门耦合”有多种驱动因素,涵盖气候影响缓解和经济因素,以及社会和监管考虑因素。一个关键问题是“什么是部门耦合,它如何影响能源系统的灵活性?”这里的“能源系统”包括几个部门:电力、天然气、热力和运输,在大多数国家,这些部门几十年来一直独立存在——除了通过热电联产装置进行耦合。在能源系统整合中,一些部门可能为其他部门提供灵活性,而其他部门在互联时则需要灵活性。为了支持这些部门之间的协同作用,重要的是探索和量化相互作用,并寻找这些整合如何提供灵活性和其他好处的例子。具体从电力部门的角度来看,重要的是确保互联系统具有足够的灵活性,以支持脱碳目标,例如《巴黎协定》中设定的目标,同时确保运营可靠性。在本文中,我们考虑两种主要的灵活性类型。首先是部门和资源之间的灵活性,随后称为资源灵活性,包括在不同燃料类型之间转换。这可以是发电侧也可以是需求侧,通常是为了脱碳而实现的(图 1)。第二种灵活性是部门内部的灵活性,指的是运营灵活性,例如通过资源共享、运营控制和多样化实现的储备或辅助服务的提供。对于照明、供暖、制冷和运输等能源服务,预计会从一个供应部门过渡到另一个供应部门,甚至过渡到多个选择。因此,资源灵活性将会增加。
进入美国的移民数量迅速增加、移民人口的国籍构成发生重大变化以及移民技能相对于本土工人的下降,重新引发了有关移民政策的争论。当前的争论重新唤起了人们对移民“抢走本土工人的工作”和难以适应美国经济的担忧,以及对移民是否在福利国家支付费用的质疑。大量文献对这些问题进行了详细调查;Borjas (1994) 进行了一项调查。经验证据表明,最近的移民潮将在其整个工作生涯中保持经济劣势;这种劣势可能会部分遗传给他们的后代;新移民比本土人更有可能参与福利计划;移民可能导致了 1980 年代工资不平等的加剧。表 1 总结了移民技能和福利参与的一些主要趋势。近几十年来,连续移民潮的相对教育水平急剧下降。 1970 年,刚到美国的典型移民受教育年限为 11.1 年,而典型本土工人受教育年限为 11.5 年。到 1990 年,刚到美国的典型移民受教育年限为 11.1 年。