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World File Search System干菌
测量高纤维干菊苣根对中高风险皮肤黑色素瘤患者肠道菌群的影响：一项探索性研究
中高危皮肤黑色素瘤 (T3/T4) 接受手术治疗后，约 30-50% 的病例会在 5 年内复发。肠道微生物群由生活在肠道中的细菌和其他微生物组成，已被确定为接受免疫检查点抑制治疗的 IV 期黑色素瘤患者的治疗靶点。有趣的是，在中高危皮肤黑色素瘤（最低为 II A 期）中，经常会发现肿瘤浸润淋巴细胞，有时会导致这些肿瘤自发缓解。因此，探索该患者组的肠道微生物组成和肠道微生物群的调节能力以了解肠道微生物群是否能够在增强免疫系统功能方面发挥作用是有益的。膳食纤维可以调节肠道微生物组成，从而有利于能够产生短链脂肪酸 (SCFA) 的细菌。据推测，这些 SCFA 对免疫细胞组成、粪便钙卫蛋白水平、排便方式和整体健康有有益影响。
16S DNA定量标准微生物组
的不同DNA中，并作为模板进行了绝对定量的16S rRNA植物群分析。从获得的标准物质导线中制备了校准曲线，并计算了百日咳芽孢杆菌的16S rRNA基因的拷贝数，并对不同来源的DNA平均计算了百日咳的拷贝数。这表明该产品可用于比较不同样品之间的细菌体积和控制每个分析测试的准确性。
肠道菌群和糖尿病
本文总结了肠道菌群（GM）在糖尿病，糖尿病，糖尿病护理和糖尿病学组织的糖尿病中的作用的科学状态，该论坛在欧洲糖尿病研究协会举行，该协会在德国汉堡在汉堡举行的糖尿病研究协会。论坛包括临床医生和基础科学家，他们是肠道微生物组和新陈代谢领域的领先研究人员。Their conclusions were as fol- lows: 1 ) the GM may be involved in the pathophysiology of type 2 diabetes, as microbially produced metabolites associate both positively and negatively with the disease, and mechanistic links of GM functions (e.g., genes for butyrate pro- duction) with glucose metabolism have recently emerged through the use of Mendelian randomization in humans; 2）GM的高度个性化的性质构成了重大的研究障碍，并且对关联和因果关系进行了强有力的评估，需要大量的人群和深层的核基因组方法； 3）因为单个 - 时间点抽样错过了个体内部的GM Dynamics，因此需要在个体内进行重复测量的未来研究； 4）将需要许多未来的研究来确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性，而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。
明智的关于李斯特菌和饮用水
处理设施。背景从历史上看，确定L单核细胞增生剂感染的来源一直具有挑战性。第一个得出结论的证据表明，在1981年，可以报道了l单核细胞增生植物是食源性的，这是对加拿大新斯科舍省爆发的调查，该爆发涉及卷心菜。在1986年至1990年之间进行的三项研究表明，与牛奶相关的爆发病例，由未经省剂（生）牛奶制成的软奶酪，土耳其法兰克福和准备食用肉类（RTE）（包括Pate）。处于高风险的人应避免使用特定食物，例如软奶酪（例如意大利乳清干酪，羊乳酪，布里和卡门室），冷煮鸡肉，制造和冷肉，柔软的冰淇淋，冷或熏制的冰淇淋，烟熏或生海鲜，准备好的沙拉，未经糊状的（原始的）乳制品以及准备食用加工的食物，例如熟食和热狗。
动物模型及其在成像辅助共同的作用 -
结果：干预后，Ig的空腹血糖（FPG）和总胆固醇（TC）的降低大于CG（P <0.05），而Ig中的糖基化血清蛋白（Gsp）的降低几乎比CG中的糖基化血清蛋白（Gsp）更大（P = 0.066）。Ig中的总蛋白（TP），白蛋白（ALB）和肌酐（CREA）水平显着降低，Ig中的降低比干预后的CG（P <0.05）大。干预后Ig中Ig中的ACE和CHAO1指数略高于基础线（分别为p = 0.056和0.052）。在Ig干预后，肌动杆菌，lachnospileceae，二杆菌科和phascalcoltctocterium的丰度显着增加（p <0.05）（p <0.05），并且Ig的丰度高于CG（p <0.05或p <0.05或p <0.1）。与FPG（p <0.05），梭菌，梭形梭菌和lachnospiraceae的丰富度与GSP（P <0.05）负相关（p <0.05），并且与两者呈阳性相关（p <0.05）。在干预过程中未观察到不良事件。
大象诱导多能干细胞的推导 parasurf大象诱导多能干细胞的推导parasurf
动机：识别抗体结合位点，对于开发疫苗和治疗性抗体至关重要，这些抗体是耗时且昂贵的过程。准确地预测了伞形结合位点，可以通过提高我们对抗体 - 抗原相互作用的理解来加快发展的速度。结果：我们提出了Parasurf，这是一个深度学习模型，可通过纳入表面几何和非几何因素来显着增强副群预测。对三种突出的抗体 - 抗原基准测试和测试，帕苏尔夫几乎在几乎所有指标中都取得了最先进的结果。与仅限于可变区域的模型不同，Parasurf证明了能够准确预测抗体整个FAB区域的结合得分的能力。此外，我们使用所采用的三个数据集中最大的分析进行了广泛的分析，重点介绍了三个关键组成部分：（1）对每个互补性确定区域环路的Paratope预测的详细评估，（2）模型的性能在重链上独家培训，以及（3）重型训练模型的结果，而无需将重型链置于重型链中。可用性和实现：Parasurf的源代码，以及所使用的数据集，预处理管道和经过训练的模型权重，可在https://github.com/aggelos-michael-michael-papadopoulos/parasurf上免费获得。联系人：angepapa@iti.gr，axenop@iti.gr补充信息：补充数据可从BioInformatics Online获得。
研究报告：旋转爆轰波详细结构的阐明
测量方法。具体而言，可以根据压力传感器（压力传感器）获取的压力历史来计算爆震波的传播速度，或者记录自发光现象的高速视频以定位燃烧现象。除此之外，还需要获得RDRE内部爆震波本身的形状、燃料/氧化剂气体混合物的干涉模式等信息，这些信息无法使用常规方法确定，但却极其重要RDRE 的实际应用需要定量可视化测量。被称为纹影法和阴影图法的方法广泛用于可视化和测量流动，但为了获得定量信息，更适合采用可以测量干涉条纹的干涉测量法。在一般的干涉仪方法中，将从作为光源的激光器发射的激光束用作“物光束”（获取有关目标现象的信息）和“参考光束”（穿过目标现象并充当目标现象的信息）。产生干涉条纹的参考）。物体光传播与物体光相同的光路长度。此外，只有物光被引导到测量部分，参考光不允许出现任何现象，而是在成像装置之前重新集成为单光束，并且两束激光束处于同一位置。光路，产生干涉条纹并记录在设备上。如上所述，干涉仪法的光学系统通常比较复杂。另一方面，对于本研究中的测量目标RDRE来说，以双筒内传播的爆震波为测量目标，RDRE燃烧实验场地是一个开放空间，没有实验的辅助设备。考虑到该区域周围物体较多，且没有足够的空间安装光学系统，因此确定使用一般干涉仪进行视觉测量会很困难。 因此，在本研究中，我们确定“点衍射干涉仪”是合适的，它被归类为干涉测量方法中的“共光路干涉仪”，并且在成像装置之前分离物光束和参考光束。针对发动机燃烧实验，我们设计并制作了适用的点衍射干涉仪光学系统，并将其应用于RDRE燃烧实验。实现了以下目标。