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World File Search System干预策略
模型对抗海洋云的影响的方案
摘要。是一个建模协议（由具有指定模型输出的一系列Climente模型仿真定义）。使用这些模拟的研究旨在使用特定地区的气候干预策略（CI）来证明对气候影响的理解；因此，该协议称为MCB-REG（REG代表区域）。模型模拟并非旨在评估旨在实现特定目标目标的现实MCB部署的后果，而是要暴露对六个区域的干预措施的响应，这些区域普遍存在，这些云系统通常被认为是该部署的候选者。涉及固定海面温度（SST）的模拟的校准步骤首先用于识别常见的强迫，然后将模拟与各个区域和区域组合的强迫耦合模拟用于检查气候影响。通过模拟中的超级重音构建的综合估计值在单个区域的强迫中被认为是近似于在多个区域中引入MCB干预措施时产生的气候影响的手段。比较了来自三个现代气候模型（CESM2，E3SMV2和UKESM1）的模拟的一些结果，用于说明模型行为与MCB气候重音的估计值之间的相似性和差异，这些估计值是通过在各个区域引入的响应所构成的。云对气溶胶的反应在模型之间有很大差异（CESM2云
数字孪生助力城市管理的多元化
数字孪生在改善城市管理方面具有巨大潜力。然而，数字孪生的形成方式似乎因城市管理的目标而异。例如，当城市管理者想要展示技术实力时，数字孪生会变得复杂和创新；如果发生社会工程，它们有助于制定有用的干预策略；如果城市管理者想要了解人们的态度，它们会强调探索性和协作性机制；当社会改革是主要目标时，它们往往侧重于公民参与和社会改善机制。然而，那些构建数字孪生的人很少声明他们的世界观或说明他们这样做的原因，这导致了两个问题。首先，评估和比较不同的数字孪生变得困难。其次，由于城市管理项目通常有几个相互矛盾的目标，许多研究人员构建了看似多元化的数字孪生，而这些数字孪生实际上严重地存在不一致，并且在需要包括和解决哪些问题方面没有衡量好优先级。为了澄清这一情况，本文全面分析了研究文献，以概念化实现数字孪生的不同方法。然后，它评估了三种替代的理论范式，多元数字孪生可能以此为基础并对其进行评估，并得出结论，“批判现实主义”，而不是“p
在小儿职业疗法中使用AI：评论
在小儿职业治疗（OT）中的人工智能（AI）的利用已成为有希望的评估，干预和成果的有前途的途径。本文对小儿OT中AI应用的当前状态进行了验证，重点介绍了关键发现，福利，挑战和未来的方向。AI技术，包括机器学习算法，计算机视觉系统和可穿戴传感器，提供了创新的方法，可以客观有效地评估儿童的运动技能，感官反应和认知功能。AI驱动的干预策略，例如个性化治疗计划，自适应任务选择，虚拟现实环境和游戏化活动，促进儿科患者的参与，动机和技能掌握。此外，AI驱动的远程医疗平台可以远程交付OT服务，对患者进度的实时监控以及为服务不足的人群提供护理。但是，必须应对与数据隐私，道德决策，访问差异和Thera Pist教育有关的挑战，以确保AI在儿科实践中的道德，有效和公平的整合。通过拥抱正在进行的研究，合作和创新，儿科从业者可以利用AI的变革潜力来改善全球儿童和家庭的生活质量和生活质量。
神经内分泌前列腺癌的治疗考虑
谱系可塑性和向小细胞神经内分泌前列腺癌 (NEPC) 的组织学转化是晚期前列腺癌治疗耐药的一种日益被认可的机制。这与侵袭性临床特征和不良预后有关。最近的研究已经确定了将 NEPC 与前列腺腺癌区分开来的基因组、表观基因组和转录组变化，并指出了新的机制和治疗靶点。治疗相关的 NEPC 在疾病进展过程中从前列腺腺癌克隆产生，保留早期基因组事件并获得导致肿瘤增殖而不依赖于雄激素受体活性的新分子特征，并最终显示出从腔内前列腺癌表型向小细胞神经内分泌癌的谱系转换。确定最容易受到谱系可塑性影响的前列腺肿瘤亚群并制定针对 NEPC 患者的早期检测和干预策略最终可能会改善预后。专注于谱系可塑性过程和/或 NEPC 药物靶向的临床试验将需要仔细选择患者。在这里，我们回顾新兴目标并讨论可能对未来临床研究设计有帮助的生物标志物考虑因素。
促进人们对 COVID-19 疫苗的接受
自 2020 年 1 月美国发现首例 COVID-19 病例以来，该国已有超过 4600 万人被检测出感染 SARS-CoV-2。多种 COVID-19 疫苗已获得美国食品药品监督管理局的紧急使用授权，辉瑞 - BioNTech 疫苗于 2021 年 8 月 23 日获得全面批准。如果配合戴口罩、保持身体距离和通风，COVID-19 疫苗是持续控制疫情的最佳干预措施。然而，调查一直发现，相当一部分美国居民不打算接种 COVID-19 疫苗。COVID-19 疫苗接种不足的最严重后果是持续的社区传播（包括 delta [B.1.617.2] 变体，该变体于 2021 年 7 月开始激增）。加剧病毒的直接影响的是，COVID-19 疫苗接种率低将使疫情对家庭和社区（尤其是低收入和少数族裔群体）的社会和经济影响延续到 2022 年甚至更长时间。COVID-19 疫苗接种运动的规模和挑战是前所未有的。因此，通过一系列建议，我们提出了一种协调的、基于证据的教育、沟通和行为干预策略，该策略可能会提高美国各地 COVID-19 疫苗接种计划的成功率。
认知刺激的作用 - 压力与发展实验室
早期环境经历会影响儿童的认知和神经发育。特别是，认知刺激定义为具有感官并为儿童提供学习机会的环境投入，促进了各种认知领域的知识的获取。早期生活中低水平的认知刺激可能会限制学习的曲折，从而导致对神经发展以及后来的学术和职业成就的持久后果。本综述深入研究了认知刺激在神经发展和相关认知表现中的作用，可用的工具，用于测量各种环境中的认知刺激，并提供对未来研究方向的见解。此外，认知刺激中的变化能力通常与社会经济地位的差异有关，可能会在儿童获得丰富的体验方面的差异，从而为学习提供基础。因此，我们简要回顾了社会经济地位在认知刺激和认知发展中的作用。我们还利用干预研究中的证据来说明认知刺激对儿童结果的重要性。研究认知刺激对儿童大脑和行为发展的影响对于制定有效的干预策略以促进所有儿童的健康发展并发挥其全部潜力。
需要系统思考以推进阿尔茨海默氏病研究Uleman，J.F。的需求； Quax，R。; Melis，R.J.F。; A.G. Hoekstra； Olde Rikkert，M.G.M. 2024
尽管进行了广泛的研究工作，以理解后期发病的阿尔茨海默氏病（负载）和其他复杂的心理健康疾病，但治愈性治疗仍然难以捉摸。我们强调负载固有的多尺度多因果关系，突出了相互联系的病理生理过程和风险因素之间的相互作用。系统思维方法，例如因果环图图和系统动态模型，为捕获和研究这种复杂性提供了强大的手段。最近的研究使用了多个纵向数据集开发并验证了因果环图和系统动力学模型，从而可以对负载中各种可修改的风险因素进行对人员的材料干预模拟。结果表明，诸如睡眠障碍和抑郁症状之类的靶向因素可能是有希望的，并产生协同益处。此外，个性化的干预措施显示出巨大的潜力，在个人之间，最高的干预策略差异很大。我们认为，系统思维方法可以为多阶乘精密医学打开新的前景。在未来的研究中，系统思维还可以指导结构化的，模型驱动的数据收集，内容涉及负载复杂的多数次数中的多个相互作用，促进理论发展，并可能导致有效的预防和治疗方案
从天赋到高潜力，两次杰出
摘要尽管有关于智力和高潜在个人的文献，但仍然缺乏与该人口相关的术语和临床特征的国际共识。有人认为，对诊断工具和研究方法的非标准化使用使对该领域的科学和流行病学证据的比较和解释。如果多种认知和心理模型试图解释潜力很高的机制，则有必要与旧的科学证据面对新的科学证据，以使全球对构成高电位的神经认知的了解。对高潜力的应用研究的另一个特别相关的方面涉及在教育领域及其社会影响生活中所谓的“两次特殊”的个人所面临的挑战。一些人与学习，情感或神经发育障碍一起表现出了高度的智力，提出了关于补偿或加剧心理认知机制是否可能是其观察到的行为的基础的问题。阐明相同的事实将证明与有关鉴别诊断工具，专门的教育和临床支持的可能需求有关的问题。对神经科学到发育心理学的最新发现的荟萃审查可能有助于构思和审查干预策略。
人类与人工智能：复杂工程设计过程中数据驱动的实时流程管理方法
事实证明，管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会，这些干预措施可以动态适应团队的状态，从而获得最大的影响。在这项工作中，创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程，跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下，以便进行比较。至于结果，在两种管理类型下，团队的表现同样出色，而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨，揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预，尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外，团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助，并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此，总体结果表明，本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力，显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI：10.1115/1.4052488]
系统评价和荟萃分析
背景：错误信息的普遍性对每日生命构成了重大威胁，因此需要部署有效的补救方法。一种有前途的策略是心理接种，可以预先免疫个人免受错误信息攻击。然而，在心理接种有效地增强了区分错误信息和真实信息的能力的程度上仍然存在不确定性。目的：为了减少对数字健康的错误信息的潜在风险，本研究旨在检查心理接种在反对错误信息方面的有效性，重点关注多个因素，包括错误信息性信誉评估，真实信息信誉评估，可信度识别，识别识别，错误信息，误导性信息，分享意图，真实信息分享意图和共享意图，并分享分享和共享。方法：遵循用于系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，我们通过搜索4个数据库（Web of Science，APA Psycinfo，ProQuest和PubMed）进行了基于接种理论和结果汇总的误解的经验研究，进行了荟萃分析。主持人分析用于检查干预策略，干预类型，主题，测量时间，团队和干预设计的差异。然而，心理接种不会显着影响错误信息共享意图（d = –0.35，95％CI –0.79至0.09； p = .12）。关于健康错误的信息，心理接种有效地降低了错误信息的信誉评估和错误信息共享意图。结果：基于42项具有42,530名受试者的独立研究，我们发现心理接种有效地降低了错误信息性信誉评估（D = –0.36，95％CI –0.50至–0.23; p <.001）; p <.001）并改善了实际信息可信度评估（D = 0.20，95％CI 0.06-0.06--0.33; P = 005; P = d; p = d; p = p = d; p = p = d; p = P = d = d = d = d; = 0.09，95％CI 0.03-0.16;此外，我们发现心理接种有效增强了可信度的识别（d = 0.20，95％CI 0.13-0.28; p <.001）和共享识别（d = 0.18，95％CI 0.12-0.24; p <.001）。主持人分析的结果表明，基于内容的被动接种在提高信誉和共享意图方面更有效。气候变化的主题表明对实际信息信誉有更强的影响。比较干预类型表明，验证前干预措施对于误导性可信度评估更有效，而仅后干预措施则更好地识别可信度。结论：这项研究表明，心理接种增强了个人从错误信息中辨别实际信息并共享真实信息的能力。结合心理接种以培养知情的公众对于在信息扩散时代的社会弹性造成的误解威胁至关重要。作为一种可扩展且具有成本效益的干预策略，机构可以应用心理接种来减轻潜在的错误信息危机。