今年二三年,在疫情全面解封的背景下,本集团成功超额完成年初设定的165万辆车辆之销量目标。供应链逐步稳定,电池和芯片等零部件的价格也开始回落。燃油需求下降,但销售效率仍提升。此外,出口销量大幅增长。然而,本集团同时也进行了东部地区的竞争,价格战贯穿了整个年度。在此复杂的环境下,本集团的表现依然得到改善。今年二三年,本集团总收益增加了21%,达到人民币1,792亿元。财务为人民币49.4亿元,同比增长6%。去年非控股股东权益后,归 属本公司股权溢利为人民币53.1亿元,同比增长1%。如果不考虑今年二二年认购雷诺韩国联营公司之议价收购收益人民币17.5亿元对万亿的影响,归属本公司股权溢利应同比增长了51%。由于产品组合持续优化和新能源车重大升级,本集团的平均工厂销售价格较去年上涨了2%。在按备考基础入领克合资公司及睿蓝联营公司分别销售之「领克」及「睿蓝」品牌汽车后,本集团的综合平均出厂销售价格同期持平。 年内,新能源汽车虽然有所增加,但在规模化降本及产品结构改善下,整体毛利率仍同比增加1.2个百分点,至15.3%。本集团年内继续保持良好的经营水平,总现金水平加码(银行结余及现金受银行存款)在今年三年二年末增加了13%,达到人民币379.6亿元。
图 1:由 intDesc-MD 确定的配体-蛋白质相互作用。 (a)细分为 10 种类型。相互作用类型描述中显示L:配体、S1:水、Pro:蛋白质,在两个#符号之间的部分描述了连接它们的以下相互作用类型。 vdW:范达华尔兹相互作用,HB_OH_O:氢键(OH-O),HB_NH_O:氢键(NH-O),CH_O:CH-O相互作用,Elec_NH_O:静电相互作用(NH-O)。(a)观察到的 10 种最丰富的相互作用类型总和随时间的变化。
ESSN 1366-5847 出版商:Taylor and Francis 这是 Taylor & Francis 于 2018 年 4 月 30 日在《人体工程学》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/ 10.1080/00140139.2018.1471159 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习,无需事先许可或收费。未经版权所有者书面许可,不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可,不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本,包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异,如果您想引用已发布版本,建议您查阅已发布版本。
ScienCell 绝对大鼠线粒体 DNA 拷贝数定量 qPCR 检测试剂盒 (ARMQ) 旨在直接比较样本的平均 mtDNA 拷贝数。大鼠 mtDNA 引物组可识别并扩增大鼠 mtDNA 上最保守的区域之一,并且不会扩增核基因组 DNA 上的任何脱靶序列。单拷贝参考 (SCR) 引物组可识别并扩增大鼠 17 号染色体上 100 bp 长的区域,并作为数据标准化的参考。已知 mtDNA 拷贝数的参考基因组 DNA 样本可作为计算目标样本 mtDNA 拷贝数的参考。精心设计的引物确保:(i) 高效,实现可靠的定量;(ii) 无非特异性扩增。每个引物组都已通过 qPCR 验证,包括熔解曲线分析和凝胶电泳,以确保扩增特异性,并通过模板连续稀释来验证扩增效率。 2X GoldNStart TaqGreen qPCR Master Mix(目录号:MB6018a-1)是一种基于 SYBR ® Green 染料的 qPCR Master Mix,具有“热启动”特性。它在单个试管中包含 SYBR ® Green、dNTP、Taq DNA 聚合酶和惰性金色上样指示剂。通过 ScienCell 独特的化学修饰 Taq DNA 聚合酶实现的“热启动”特性可最大程度地抑制引物二聚体的形成。先进的缓冲液配方具有出色的特异性和效率,线性动态范围宽。惰性金色上样指示剂可更好地可视化和跟踪 qPCR 板或试管中的样品上样情况。
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•废弃的矿山(AML):法律在15年内提供了113亿美元的AML资金,这将有助于社区清理过去煤矿造成的危险环境条件和污染。这笔资金有望使该国当前废弃的矿山大多数填海。•孤儿井井有条,修复和开垦(孤儿井):该法律为联邦,部落,州和公共土地上的孤儿井网插入,补救和修复活动提供47亿美元。这项投资将减少孤儿井中的甲烷和其他温室气体排放,有助于清理水污染,恢复本地栖息地,并受益于受影响不成比例的社区。•水资源:法律为利益相关者,部落国家和西部17个州的利益相关者,部落国家和社区提供83亿美元的投资。
Sciencell的绝对大鼠线粒体DNA拷贝数定量QPCR测定试剂盒(ARMQ)旨在直接比较样品的平均mtDNA拷贝数。大鼠mtDNA底漆集识别并放大了大鼠mtDNA上最保守的区域之一,并且不会放大核基因组DNA上的任何脱靶序列。单复制参考(SCR)引物集识别并放大了大鼠染色体17的100 bp长区域,并用作数据归一化的参考。具有已知mtDNA拷贝数的参考基因组DNA样品是计算目标样品的mtDNA拷贝数的参考。精心设计的底漆可确保:(i)值得信赖的量化效率高; (ii)没有非特异性扩增。通过QPCR验证了每个底漆集,并通过熔融曲线分析和凝胶电泳进行了扩增特异性,并通过模板系列稀释来验证。2倍Goldnstart Taqgreen QPCR Master Mix(CAT#MB6018A-1)是SYBR®基于绿色染料的QPCR主混合物,具有“热启动”属性。它包含单个管中的SYBR®绿色,DNTP,TAQ DNA聚合酶和惰性金色载荷指示器。通过Sciencell独特的化学化学TAQ DNA聚合酶实现的“热启动”特性提供了对引物二聚体形成的最大抑制作用。高级缓冲仪公式提供了较高的特异性和效率,并具有较宽的线性动态范围。惰性金色加载指示器允许在QPCR板或试管中更好地可视化和跟踪样品加载。
脑肿瘤死亡率高,治疗选择有限,是全球重大健康问题。这些肿瘤是由脑内细胞异常生长引起的,大小和形状各异,因此,对于医疗专业人员来说,通过磁共振成像 (MRI) 扫描手动检测它们是一项主观且具有挑战性的任务,因此需要自动化解决方案。本研究探讨了深度学习(特别是 DenseNet 架构)自动化脑肿瘤分类的潜力,旨在提高临床应用的准确性和通用性。我们利用了 Figshare 脑肿瘤数据集,该数据集包含 233 名患者的 3,064 张 T1 加权增强 MRI 图像,这些患者患有三种常见肿瘤类型:脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。使用来自 ImageNet 的迁移学习评估了四种预训练的深度学习模型——ResNet、EfficientNet、MobileNet 和 DenseNet。DenseNet 实现了最高的测试集准确率 96%,优于 ResNet(91%)、EfficientNet(91%)和 MobileNet(93%)。因此,我们专注于提高 DenseNet 的性能,同时将其视为基础模型。为了增强基础 DenseNet 模型的通用性,我们实施了一种微调方法,该方法采用了正则化技术,包括数据增强、dropout、批量归一化和全局平均池化,并结合了超参数优化。这种增强的 DenseNet 模型实现了 97.1% 的准确率。我们的研究结果证明了 DenseNet 结合迁移学习和微调对脑肿瘤分类的有效性,凸显了其在临床环境中提高诊断准确性和可靠性的潜力。
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