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Majorana-fermion的平均田间理论吉塔夫量子自旋液体
我们根据s = 1 /2旋转算子的不同majorana fermion表示形式，使用parton均值结构理论来确定蜂窝晶格上各向异性kitaev-heisenberg模型的相图。首先，我们使用二维Jordan-Wigner Transformation（JWT），涉及半实用的蛇字符串操作员。为了确保典型化的汉密尔顿人仍然是本地的，我们考虑了海森伯格部门的极端交换各向异性的极限。第二，我们使用传统的基塔维尔代表，以四个受局部约束的约束，我们通过拉格朗日乘数执行。对于这两种表示，我们一致地将键和磁化通道中的相互作用项解除，并确定相图作为Kitaev耦合的各向异性的函数，以及Ising交换的相对强度。虽然这两种平均值理论都产生了相同的相位边界，以使无间隙和间隙的Kitaev量子旋转液体之间的拓扑相变，但JWT无法正确描述磁不稳定性和限定性的体温行为。我们的结果表明，在低温下，磁相跃迁是第一阶，但在一定温度的高度上变得连续。在这种能量尺度上，我们还观察到量子旋转液体上的有限温度的交叉，从低温下的分数化paramagnet，在高温下将大量的弹性搅拌冻结到高温下的常规Parmagagnet。
对英国平均温度在2023年的归因研究。
进行了一项快速归因研究，以检查人类影响对英国年平均温度的影响，超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录（Christidis等，2023），但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候，当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因（Christidis，2021）的系统，利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的，因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据，归因方法，多模型集合的评估以及归因结果。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
书籍章节平均和时间分辨率的影响和影响对混合动力的充满活力，经济和技术问题的评估书籍章节基于机器学习的检测，对心血管疾病的检测使用ECG信号：绩效与复杂性Huy Pham 1，Konstantin Egoro
书章基于机器学习的检测，对心血管疾病的检测使用ECG信号：绩效与Complexity Huy Pham 1 , Konstantin Egorov 2 , Alexey Kazakov 3 and Semen Budennyy 3,4 * 1 Department of Computer Science, HSE University, Russia 2 AI for Medicine, Sber AI Lab, Russia 3 Applied Research Center, Sber AI Lab, Russia 4 New Materials Discovery Group, Artificial Intelligence Research Institute (AIRI), Russia *Corresponding Author: Semen Budennyy, Applied Research中心，俄罗斯莫斯科Sber AI实验室，于2023年10月26日出版，本书是Huy Pham等人发表的一篇文章的一章。在2023年7月在心血管医学的边境。（Pham H，Egorov K，Kazakov A和Budennyy S（2023）使用ECG信号基于机器学习对心血管疾病的检测：性能与复杂性。正面。心脏。Med。10：1229743。 doi：10.3389/fcvm.2023.1229743）如何引用本书章节：Huy Pham，Konstantin Egorov，Alexey Kazakov，精液Budennyy。使用ECG信号基于机器学习对心血管疾病的检测：性能与复杂性。in：心脏病学的主要档案。印度海得拉巴：录像。2023。©作者2023。本文根据创意共享归因4.0国际许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）的条款分发，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和再现，前提是原始工作被正确引用。
三个计划中的两党基础设施法项目平均为2022财政年度和2023财年的经济平均提供了17,669个工作岗位和20亿美元
•废弃的矿山（AML）：法律在15年内提供了113亿美元的AML资金，这将有助于社区清理过去煤矿造成的危险环境条件和污染。这笔资金有望使该国当前废弃的矿山大多数填海。•孤儿井井有条，修复和开垦（孤儿井）：该法律为联邦，部落，州和公共土地上的孤儿井网插入，补救和修复活动提供47亿美元。这项投资将减少孤儿井中的甲烷和其他温室气体排放，有助于清理水污染，恢复本地栖息地，并受益于受影响不成比例的社区。•水资源：法律为利益相关者，部落国家和西部17个州的利益相关者，部落国家和社区提供83亿美元的投资。
平均物种反应预测环境变化对共存的影响
作者身份：FDL，GB，GM，CC设计了研究； FDL在GB，CC，CS的帮助下进行了分析和模拟。TC进行了稳定分析。FDL在SLR，MBM，MS的帮助下进行了现场数据分析。 FDL撰写了手稿，所有作者都为修订做出了重大贡献。数据可访问性：所有数据和代码均在https://github.com/fdelaend/de_laender_ et_al_feasible和https://doi.org/10.5061/dryad.2280gb5x上。运行标题：环境变化对共存的影响。关键词：社区生态学，全球变化，环境生态学，污染，气候变化，环境压力源，食物网，食物链。文章类型：摘要和主文本中的字母数量：141，4101参考数：68个数字，表格和文本框：5，1，0
平均血小板体积与妊娠糖尿病之间的关联：案例控制研究
目的：妊娠糖尿病（GDM）是最普遍，最臭名昭著的医学疾病之一，使妊娠复杂化，与慢性低度炎症有关，这会触发内皮损伤和血小板激活。平均血小板体积（MPV）在GDM中被认为更高，这可能有助于早期诊断和适当治疗这种并发症。我们研究的目的是确定MPV和GDM诊断之间是否存在关联，并比较有或没有GDM的孕妇的各种血小板指数。材料和方法：所有参与者都接受了50克葡萄糖挑战测试。如果1小时的血糖水平=>>> 140 mg/dL，则这些妇女进一步接受了100克口服葡萄糖耐受性测试，该试验根据木匠和库斯坦标准进行了解释。被诊断为GDM的妇女被视为病例（n = 73），而筛查测试负面的妇女为对照（n = 73）。测量其他血小板参数，然后在两组之间进行比较。结果：发现病例和对照组之间MPV（P = <0.001）和血小板计数（P = 0.01）的差异具有统计学意义。具有GDM的孕妇的MPV明显更高，血小板计数较低。此外，在GCT值和MPV之间发现了统计学上显着的正相关，并且在GCT值和血小板计数之间发现了反相关。临床意义：我们的研究证明，与健康匹配的对照相比，GDM新诊断的患者的MPV值位于高正常范围内。结论：与健康孕妇相比，GDM患者的MPV值和血小板计数值之间存在显着差异，在诊断时，有助于支持证据表明，可以将平均血小板体积用作GDM的标记。MPV与GCT值与血小板计数与GCT值之间的呈正相关，进一步表明，这些标记物也可用于研究疾病的严重程度，并且在危险时可能会预期血糖危险。这以及对其他血小板参数差异的了解不仅有助于对患有GDM的孕妇的预测和早期诊断，而且还提供了一种工具，可以更好地预测并发症并改善母体和新生儿结果。关键词：妊娠糖尿病，平均血小板体积，血小板计数，妊娠。南亚妇产科联合会杂志（2023）：10.5005/jp-journals-10006-2289
![b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。多（2,6,6,6-二甲基哌啶-1-甲基丙烯酸酯）（PTMA）电极[20]。 [23]发现高容量的聚合物[24]与相对较高的排放电压搭配，对有机电极材料的兴趣促进了各种储能应用[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]。称为2,2,6,6-四甲基哌啶基-N-氧基（速度）。该激进的电化学特性和所需的稳定性具有出色的稳定性。 [32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放量为77 MAHG 1。 [24]这项研究中全有机全电池电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物含有双阳性阳离子的Pri](/simg/8/81104cf3f072f885a7faf3984012eb8a4ed00f74.webp)
b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。多（2,6,6,6-二甲基哌啶-1-甲基丙烯酸酯）（PTMA）电极[20]。 [23]发现高容量的聚合物[24]与相对较高的排放电压搭配，对有机电极材料的兴趣促进了各种储能应用[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]。称为2,2,6,6-四甲基哌啶基-N-氧基（速度）。该激进的电化学特性和所需的稳定性具有出色的稳定性。 [32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放量为77 MAHG 1。 [24]这项研究中全有机全电池电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物含有双阳性阳离子的Pri
b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。[19]先前，由钠二（三氟甲磺酰基）酰亚胺（NATFSI）和N-甲基乙酰酰胺（NMA）组成的DES组成的Eutectic摩尔比1：6，这在这项研究中也被证明是可行的电子，用于多个可行的电子电脑，用于多聚体。 （2,2,6,6-四甲基哌啶-1-基 - 氧基丙烯酸酯）（PTMA）电极。[20]但是，据我们所知，这些溶剂尚未与聚合物电极配对，用于构建全有机储能系统。对基于有机电池的研究大约在45年前开始，[21,22]，但很快就停止了。[23]发现高容量聚合物（例如PTMA）[24]与相对较高的放电电压配对，再次激发了对有机电极材料的兴趣，从而产生了各种储能应用。[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]今天，PTMA是最突出的基于自由基的氧化还原活性聚合物之一。它用作阳性电极，含有稳定的硝氧基自由基，称为2,2,6,6-四甲基哌啶基N-氧基（tempo）。这个自由基具有出色的电化学特性和所需的稳定性。[32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放能力为77 MAHG 1。[24]本研究中全有机全电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物在其原始状态下包含双阳性电荷的阳离子，在进行了两个单电子传输步骤后，该阳离子在其原始状态下，将其简化为中性物种。[5]在这种情况下，我们使用了交联的聚合物聚（N - （4-乙烯基苯甲酰苯）-N'-Methylviologen）（X-PVBV 2 +），以阻止溶剂中的溶解。[33] PTMA作为正和X-PVBV 2 +作为负电极的组合会导致在阴离子摇椅构型中运行的全有机电池，这是一种可以用有机电极材料实现的稀有细胞类型。[34]与阳离子摇摆椅或双离子电池相比，仅将阴离子用作电荷载体。此类阴离子摇摆椅全有机细胞的其他报道也将基于Viologen的化合物作为负电性化合物，均以水性[35 \ xe2 \ x80 \ x9338]和非含电解质的水性和非高性电解质，[39 \ xe2 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x93341]