1。马萨诸塞州综合医院和哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿2.灰色区域策略有限责任公司,Owings Mills,MD 3。黑人胃肠病学家和肝病学家的协会,纽约,纽约4。密歇根州医学病理学系,密歇根州安阿伯市5。 加利福尼亚大学圣地亚哥分校,圣地亚哥,加利福尼亚州6。 护卫队健康,帕洛阿尔托,加利福尼亚州7。 临床研究与公共卫生科学部门,弗雷德·哈钦森癌症中心,西雅图华盛顿8. 华盛顿大学医学院胃肠病学系,华盛顿9. 内科和社区健康科学系,马克斯·拉迪医学院,曼尼托巴省和癌症护理学院曼尼托巴省曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省研究所,10。 Mayo诊所和Mayo Alix医学院,罗切斯特,明尼苏达州11。 弗雷德·哈钦森癌症中心,西雅图,西雅图,转化科学与治疗学和公共卫生科学系密歇根州医学病理学系,密歇根州安阿伯市5。加利福尼亚大学圣地亚哥分校,圣地亚哥,加利福尼亚州6。护卫队健康,帕洛阿尔托,加利福尼亚州7。临床研究与公共卫生科学部门,弗雷德·哈钦森癌症中心,西雅图华盛顿8.华盛顿大学医学院胃肠病学系,华盛顿9.内科和社区健康科学系,马克斯·拉迪医学院,曼尼托巴省和癌症护理学院曼尼托巴省曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省研究所,加拿大曼尼托巴省研究所,10。Mayo诊所和Mayo Alix医学院,罗切斯特,明尼苏达州11。 弗雷德·哈钦森癌症中心,西雅图,西雅图,转化科学与治疗学和公共卫生科学系Mayo诊所和Mayo Alix医学院,罗切斯特,明尼苏达州11。弗雷德·哈钦森癌症中心,西雅图,西雅图,转化科学与治疗学和公共卫生科学系
摘要 计算平均曲线和响应走廊对于评估生物力学数据以及与其他数据集和数值模型进行比较至关重要。然而,现有的方法通常是针对特定案例的,缺乏强大的统计基础。提出了一种使用弧长重新参数化和非线性信号配准的通用方法,以提供基于特征的平均生物力学响应和统计变异性评估,其主要优势是单一方法适用于广泛的物理响应。在本研究中,基于弧长的方法被应用于两个实验数据集:猪脑组织的压缩行为和人体胸部的负载-卸载响应。在这两种情况下,弧长走廊方法都捕捉到了材料或受试者响应的底层形状,而无需先验地假设响应行为,适用于从没有共同终止点的单调信号到高度变化的滞后响应的广泛生物力学数据,并且不会像常见的当代方法那样扭曲平均响应的底层形状或变异性。弧长走廊法在软件包 ARCGen 中免费分发,可在宽松的开源许可证下用于 MATLAB 和 Python(https://github.com/IMMC-UWaterloo)。
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版,主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ,任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿,重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科,已被 SCIE 、 PubMed 等收录,位列全球 SCI 期刊前千分之五,微生 物学研究类期刊全球第一;外审平均 21 天,投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊,欢迎投稿!
目前,每年10小时内有527,000架公民客运,平均有309名乘客。假设5%将以每次飞行为2500美元的点对点运输代替。这是一个保守的估计,其飞行刚刚超过4万亿日元。资料来源:“太空旅游”(2019.3.1)和瑞银CIO报告“长期投资空间”(2018.11.30)https://www.ubs.com/microsites/wma/wma/wma/insights/envests/en/investing/2019/space-trourism.html.html https://broadbraining.com/space-robotics/could-suborbital-point-point-point-point-point-really-be-be-worth-200-20亿美元,年/
摘要:如果检测不准确,脑肿瘤会引起严重的健康并发症并导致死亡。因此,早期检测脑肿瘤并准确分类脑肿瘤类型在诊断中起着重要作用。最近,基于深度卷积神经网络 (DCNN) 的方法使用脑磁共振成像 (MRI) 图像在检测和分类任务中表现出色。然而,DCNN 架构的准确性取决于数据样本的训练,因为它需要更精确的数据才能获得更好的输出。因此,我们提出了一种基于迁移学习的 DCNN 框架来对脑肿瘤进行分类,例如脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。我们使用预先训练的 DCNN 架构 VGGNet,该架构之前已在大型数据集上进行训练,并用于将其学习参数迁移到目标数据集。此外,我们还采用了迁移学习方面,例如微调卷积网络并冻结卷积网络的各层以获得更好的性能。此外,此方法在输出端使用全局平均池化 (GAP) 层来避免过度拟合问题和梯度消失问题。在 Figshare 数据集上对所提出的架构进行了评估,并与基于深度学习的竞争性脑肿瘤分类方法进行了比较。我们提出的方法产生了 98.93% 的测试准确率,并且优于当代基于学习的方法。
通常可以在未经事先许可或指控的情况下以任何格式或媒介进行个人研究或研究,教育或非营利性目的以任何格式或媒介的第三方复制,显示或执行全文项目的副本。
对恶意攻击的鲁棒性对于分布式学习至关重要。现有作品通常考虑经典的拜占庭式攻击模型,该模型假设有些工人可以将任意恶意消息发送给服务器并打扰分布式学习过程的聚合步骤。为了防止这种最严重的拜占庭袭击,已经提出了各种强大的聚合器。被证明它们是有效的,并且优于通常使用的平均值。在本文中,我们证明了强大的聚合器太保守了,对于一类弱但实用的恶意攻击,称为标签中毒攻击,一些工人的样本标签被毒害。令人惊讶的是,鉴于分布式数据具有足够的异质性,我们能够证明平均聚合器比理论上最新的鲁棒聚合器更强大。实际上,在这种情况下,平均聚合器的学习错误被证明是最佳的。实验结果证实了我们的理论发现,显示了在标签中毒攻击下平均聚合子的优越性。
摘要:理想化的数值研究表明,除了垂直风切变 (VWS) 大小之外,VWS 剖面也会影响热带气旋 (TC) 的发展。进一步了解 VWS 剖面影响的一种方法是研究 TC 与各种剪切相对低层平均流 (LMF) 方向之间的相互作用。本研究主要使用 ERA5 再分析来验证,与理想化的模拟一致,与不同的剪切相对 LMF 方向相关的边界层过程会影响现实世界的 TC 强度和大小。基于对 2004-16 年来自多个盆地的 720 个 TC 的分析,受北半球向左下切变的 LMF 影响的 TC 有利于加强,而向右上切变的 LMF 有利于扩展。此外,与剪切相对 LMF 方向相关的物理过程也可能部分解释 VWS 方向与 TC 发展之间的关系,因为两个变量之间存在相关性。再分析数据的分析提供了其他新见解。其他因素 [内核海面温度 (SST)、VWS 量级和相对湿度 (RH)] 不会显著改变剪切相对 LMF 与强化之间的关系。然而,有关扩张的关系部分归因于各种 LMF 方向的环境 SST 和 RH 变化。此外,SST 对剪切相对 LMF 与强化之间关系的盆地相关变化至关重要。对于大西洋 TC,除非分析仅限于与普遍有利条件相关的代表性样本子集,否则 LMF 方向与强化之间的关系与全盆地统计数据不一致。
目的:对于非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者,平均心脏剂量 (MHD) 超过 10 Gy 且接受 15 Gy 的左前降支 (LAD) 冠状动脉体积 (V) (V15Gy) 超过 10% 可显著增加主要不良心脏事件 (MACE) 的风险。我们试图描述 MHD 和 LAD 剂量之间的差异以及这种分类与放射治疗后 MACE 风险的关联。方法和材料:在对 701 名接受放射治疗的局部晚期 NSCLC 患者的回顾性分析中,计算了 MHD 和 LAD V15Gy 的判定系数。根据高或低 MHD(≥ 10 Gy vs < 10 Gy)和 LAD V15Gy(≥ 10% vs < 10%)定义四组。估计了 MACE(不稳定性心绞痛、心力衰竭、心肌梗死、冠状动脉血运重建和心源性死亡)的累积发生率,并进行了 Fine 和 Gray 回归。结果:从 MHD 可预测的 LAD V15Gy 的变异比例仅为 54.5%(R 2 = 0.545)。23.1% 的患者(n = 162)存在不一致(MHD 高 [≥ 10 Gy] 和 LAD 低 [V15Gy < 10%],或反之亦然)。两年 MACE 估计值为 4.2%(MHD 高/LAD 低)、7.6%(MHD 高/LAD 高)、1.8%(MHD 低/LAD 低)和 13.0%
我们在发动机核心技术上取得了优异的成果,如将国内先进材料(单晶高温合金、锻造高温合金、CMC*2)应用于高温高压部件、提高发动机平均入口温度等。众所周知,高压涡轮机。希望未来他们能够融入最新、更先进的材料技术,特别是国内最新的材料技术,进一步提升性能。 该目标是通过对接近实际尺寸的低压系统元件和核心发动机进行研究和内部测试来实现的,并且认识到原型发动机生产所需的数据和部件技术已经建立并且是适当的。 在引入新技术时,会进行要素测试以确定其提高性能的有效性,并稳步发展该技术以集成要素,被认为在技术上是合适的。 虽然直接测量高压汽轮机平均入口温度很困难,但未来计算过程的有效性应继续下去。