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大脑形态测量的差异与高创造力成就者和平均创造力成就者的创造力表现相关。
几乎每个人都具有创造性思维的能力。然而，有些人创作的作品却推动了他们的领域，挑战了范式，推动了世界的发展。这些杰出的创造性成就背后的神经生物学因素是什么？在这项研究中，我们关注来自不同专业领域的高创造力成就者与年龄、智力和教育水平相匹配的“聪明”对照组之间的大脑结构形态差异。参与者接受了高分辨率结构性大脑成像扫描，并完成了一系列智力、创造性思维、个性和创造性成就测量。我们研究了是否可以根据大脑形态测量（皮质面积和厚度）与行为测量之间的关系来区分高创造力成就者和普通创造力成就者。虽然除了创造性成就之外，两组参与者在行为测量方面的表现并无差异，但后顶叶皮质形态测量与创造力、智力和个性测量之间的关系取决于群体成员。这些结果表明，非凡的创造力可能与可测量的大脑结构差异有关，尤其是顶叶皮层。
产品碳足迹报告平均特殊高级锌（SHGZ）产品平均低碳特殊高级锌（SHGZ）产品
GHG协议标准建议公司考虑各种技术，例如流程细分，以最大程度地减少产品清单中分配的使用。当分配变得不可避免时，GHG协议的独立性建议公司根据产品与副产品之间的基本物理关系分配排放。应用的多输出分配遵循ISO 14044，第4.3.4.2节的要求。分配用于产生特殊高级锌产生的影响。使用浓缩物中的金属含量百分比计算浓缩物中锌和铅的分配。在冶炼过程中分配硫酸锌和净化蛋糕，铅笔和熔炉是由帝国冶炼炉，锌铸铁和锌精炼过程中产生的硬锌产生的锌，是使用金属含量百分比计算的。虽然价格分配是在钙化的锌和烤厂产生的硫酸中的。
CDMFT+HFD：动态平均场理论的扩展...
我们使用CDMFT + HFD，群集动力学平均场理论（CDMFT）的组合和Hartree Dynamial-Fock均值段的群体间消除群群间扩展相互作用的组合。对于有吸引力的非局部相互作用，该模型在半填充附近表现出一个相分离的区域，在附近，我们发现了D波超导性的岛屿，随着掺杂的函数迅速衰减，具有较小的（高）电子密度的扩展S-波序的断开区域。另一方面，当扩展的相互作用令人反感时，在强耦合限制下，孔掺杂以hole掺杂的稳定性，有利于D-波超导性。在颗粒 - 孔不变的化学电位上，我们发现了从抗铁磁性（AF）到d波超强度的一阶相变，这是有吸引力的最近邻居相互作用的函数，以及密度偏离半填充极限的偏差。反复的扩展相互作用而不是半填充的电荷密度波（CDW）订单。
SB2SI2TE6添加剂的协同组合，以增强BI0.4SB1.6TE3的复合材料的平均ZT和单LEG设备效率
热电材料对于废热收集非常有前途。尽管热电材料研究多年来一直在扩展，但基于二紫外线的合金仍然是近室温应用的最佳选择。在这项工作中，通过将BI 0.4 SB 1.6 TE 3与新兴的热电材料SB 2 SI 2 TE 6混合来实现≈38％的ZT（300-473 K）至1.21，这是实现的，这比大多数Bi Y SB 2-2- Y SB 2- Y SB 2- Y Y TE TE 3 - 基于大多数的组合。BI 0.4 SB 1.6 TE 3矩阵和SB 2 Si 2 Si 2 Si 2 TE 6基于有序的原子布置之间的独特接口区域促进了这种增强，从而促进电荷载体以最小的散射运输，从而克服了一种限制ZT ZT增强的ZT ZT增强的ZT。同时，同一区域中的高密度脱位可以有效地散射声子，从而将电子传输解耦。这会导致373 K时热电质量因子的56％增强，从原始样品的0.41到复合样品的0.64。在𝚫 t = 164 K时以高效效率为5.4％的单腿设备进一步证明了SB 2 SI 2 SI 2 TE 6合成策略的效率，以及在改善相对低的材料的材料性能方面的降水 - 矩阵界面微观结构的重要性。
认知变异性的个体差异无处不在，并且与11个任务的平均表现不同
我们在认知任务上的表现波动：完成相同任务的同一个人的响应瞬间会有所不同。数十年来，认知波动被隐式忽略 - 被视为测量误差 - 而重点放在诸如平均表现之类的聚集体上。利用密集的试验数据和新颖的时间序列方法，我们探讨了可变性作为本质上重要的表型。在11个具有超过700万个试验的认知任务中，我们发现我们检查的每个任务中的认知变异性差异高度可靠。这些差异在定性和定量上都与平均表现不同。此外，我们发现跨任务变异性的单个维度不足，证明先前假定的认知变异性的全局机制至少部分不完整。我们的发现表明可变性是认知的基本组成部分 - 有可能提供对发展过程的新见解。
深海的温度是在新生代期间全球平均表面温度的强大代理
摘要重建全球平均表面温度（GMST）是古气候科学在解决社会相关问题时可以做出的关键贡献之一，并且需要确定均衡气候敏感性（ECS）。gmst是从深海温度（T D）的温度得出的，先前的工作表明，在上新世之前，简单的T d d -GMST缩放系数为1。然而，由于极性放大是过去温暖的气候状态的无处不在的特征，并且在高纬度上形成了深层水，因此这个因素缺乏强大的机械基础，实际上很难设想。在这里，我们使用一套精选的数据汇编和两组古气候模型模拟来询问和至关重要的原因，这种关系是否存在。我们表明，模型和数据完全一致，即1：1的关系是一个很好的近似值。在一起，两组气候模型表明，（a）在深水形成的季节中，SST的敏感性较低，而不是高纬度的年度SST，响应气候强迫，而（b）（b）更大程度的土地与海洋表面变暖是两个过程，它们是对高平衡的两种可能抵消对极性扩增的偏向于对T d -d -d -d -d -gmsS的偏向。使用这些知识，我们提供了新生代的GMST记录。我们的估计值比以前在大部分古近元中的类似努力要温暖得多，因此与深度高CO 2气候状态下相当高的EC一致。
为什么CMIP6模式集合平均值对北极温度的模拟比全球温度更准确？
摘要：为了对预期的气候变化做出适当的政策响应，需要准确模拟和预测未来的变暖。我们研究了 CMIP6（气候模型比较计划第六阶段）气候模型对全球和北极平均地表气温的模拟。大多数模型高估了观测到的平均全球变暖。在所考虑的 19 个模型中，只有 7 个模拟的全球变暖在 2014-2023 年平均值和 1961-1990 年参考期之间观测到的变暖平均值的 ± 15% 以内。10 个模型高估了全球变暖超过 15%，只有一个模型低估了全球变暖超过 15%。CMIP6 气候模型对北极变暖的模拟比对全球变暖平均值的模拟要好得多。原因是模型对北极变暖的高估和低估分布均匀，而大多数模型高估了全球变暖平均值。8 个模型与观测到的北极变暖的误差在 ± 15% 以内。只有三个模型对全球平均温度和北极温度的模拟准确度在±15%以内。
无限地平线的深度强化学习在连续空间中平均田间问题
我们以统一的方式介绍了用于求解连续空间平均野外游戏（MFG）和平均场控制（MFC）概率的增强学习（RL）算法的开发和分析。所提出的方法通过参数化的分数函数将Actor-Critic（AC）范式与平均场分布的表示形式配对，该函数可以以在线方式有效地更新，并使用Langevin Dynamics从结果分布中获取样品。AC代理和分数函数迭代更新以收敛到MFG平衡或给定平均场问题的MFC Optimum，具体取决于学习率的选择。对算法的直接修改使我们求解混合平均野外控制游戏（MFCGS）。使用渐近无限地平线框架中的线性二次基准评估我们的算法的性能。