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认知变异性的个体差异无处不在，并且与11个任务的平均表现不同
我们在认知任务上的表现波动：完成相同任务的同一个人的响应瞬间会有所不同。数十年来，认知波动被隐式忽略 - 被视为测量误差 - 而重点放在诸如平均表现之类的聚集体上。利用密集的试验数据和新颖的时间序列方法，我们探讨了可变性作为本质上重要的表型。在11个具有超过700万个试验的认知任务中，我们发现我们检查的每个任务中的认知变异性差异高度可靠。这些差异在定性和定量上都与平均表现不同。此外，我们发现跨任务变异性的单个维度不足，证明先前假定的认知变异性的全局机制至少部分不完整。我们的发现表明可变性是认知的基本组成部分 - 有可能提供对发展过程的新见解。
测量 - 符号优化，用于平均部分观察到的协方差矩阵
对称的正定定义（SPD）矩阵渗透到许多科学学科，包括机器学习，优化和信号处理。配备了Riemannian的几何形状，SPD矩阵的空间受到了引人注目的特性及其所使用的riemannian Means，现在是某些应用中的金标准，例如脑部计算机界面（BCI）。本文解决了平均变量缺失的协方差矩阵的问题。这种情况通常发生在廉价或不可靠的传感器中，或者当伪影抑制技术删除导致等级矩阵的损坏的传感器时，阻碍了基于协方差的方法中Riemannian几何形状的使用。一种替代但可疑的方法包括删除缺少变量的矩阵，从而降低了训练集的大小。我们解决了这些局限性，并提出了一种基于大地凸的新配方。我们的方法在生成的数据集上进行了评估，这些数据集具有受控数量的丢失变量和已知基线，证明了所提出的估计器的鲁棒性。在实际BCI数据集上评估了这种方法的实际利益。我们的结果表明，所提出的平均值比经典数据插补方法更适合分类。关键字：SPD矩阵，平均值，缺少数据，数据插补。
依据 108/96 号法律检测的平均有效总体比率
高达 15,000 13.19 20.4875 超过 15,000 9.20 15.5000 循环信用 15.12 22.9000 使用信用卡融资 10.81 17.5125 其他融资 15.00 22.7500 警告：根据艺术确定高利贷利息的目的。法律第 2 号108/1996，经第 70/2011 号立法法令修订，记录的税率必须增加四分之一，并在此基础上增加四个百分点的幅度。限额与平均利率之间的差异不得超过八个百分点。
通过平均曲线长度进行快速脑电图生物识别 - Open METU
由 REZA YAHYAEI 提交，部分满足中东技术大学健康信息学理学硕士学位的要求，由 Deniz Zeyrek Bozşahin 教授博士 信息学研究生院院长 Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学系主任 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 主管，健康信息学，中东技术大学 考试委员会成员： Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Funda Yıldırım 助理教授博士 计算机工程，叶迪特佩大学
平均收益，总收益和点回报目标的策略复杂性
背景。马尔可夫决策过程（MDP）是表现出随机行为和受控行为的动态系统的标准模型[18]。应用包括控制理论[5，1]，运营研究和金融[2，6，20]，人工智能和机器学习[23，21]和正式验证[9，3]。MDP是一个有向图，其中状态是随机或控制的。在随机状态下，根据固定概率分布选择下一个状态。在受控状态下，控制器可以在所有可能的后继状态下选择分布。通过修复控制器（和初始状态）的策略，可以获得MDP运行的概率空间。控制器的目标是优化运行中某些目标函数的预期值。实现ε最佳的策略类型（分别最佳值称为其策略复杂性。过渡奖励和liminf目标。MDP通过分配实现的奖励结构（分别为整数或理性）对每个过渡的奖励。每次运行都会诱导看到过渡奖励r 0 r 1 r 2的无限序列。。。。我们考虑了该序列的LIM INF，以及其他两个重要的衍生序列。1。点回报考虑了序列r 0 r 1 r 2的lim inf。。。直接。
30°N：平均结构和中尺度变异性-AMS期刊
平均北大西洋深水（NADW，1000，Z，5000 m）的循环和深度西部边界电流（DWBC）的Abaco，Bahamas，26.5 8 n的近海可变性，从将近二十年的速度和水文观测值中进行了研究，并从30-远的Eddy Eddy Global Simalsulation中的输出进行了近20年的速度和水文观测。在26.5 8 N和Argo衍生的地质速度的观察表明，跨越NADW层的平均abaco Gyre的存在，包括大约24 8和30 8 N和72 8和77 8 W之间的封闭旋风循环。 150公里的西部边界，平均运输； 30 SV（1 SV [10 6 M 3 S 2 1）。DWBC的海上数据显示，净运输量从6.5到16 SV不等。当前仪表记录跨越2008–17，由数值模拟支持，这表明DWBC传输可变性由两种不同类型的闪光类型的主导：1）250-280天的周期在整个时间序列中定期发生，并且在整个时间序列中，在400至700天之间进行了5-100天的时间序列，均在5-100天之间进行了繁殖，并在5-6岁之间施加了繁殖。较短的周期变化与DWBC曲折有关，该曲折是由24 8 - 30 8 N沿着大陆斜率向南传播的涡流引起的，而较长的周期振荡似乎与大型反旋转涡流有关，这些涡流似乎与大型的反旋转涡流有关，这些涡流慢慢地向北传播了与Dwbcclop op Owne之间的dwbclop of。 20 8和26.5 8 N.观察和理论证据表明，这两种可变性可能是通过DWBC不稳定性过程和从西部边界反映的Rossby波来重新产生的。
CDK4/6抑制剂相关的平均红体体积变化：预测
摘要目的：评估CDK4/6抑制剂对红细胞平均红体体积（MCV）变化的影响及其与无进展生存率（PFS）和总生存期（OS）的可能相关性。研究设计：观察性研究。研究的地点和持续时间：2020年1月至2023年1月之间，Turkiye的Kahramanmaras Necip Fazil City医院医学肿瘤学系。方法论：回顾性分析了74例HR（+）HER2（ - ）转移性乳腺癌患者的数据。MCV和其他全部血数指标。在三个月后进行了第一次治疗评估。计算了治疗基线后第三个月的中位ΔMCV值。结果：患者都是女性，中位年龄为55岁（35至80岁）。在治疗之前，基线中值MCV水平为90.4（最小值：77.3-113.2）。三个月后，中位MCV水平为95（最小值：84.3-115.3）。7.15是中位ΔMCV水平。关于PFS（16.53 vs. 15.26个月）（p = 0.13）和OS（21.46 vs。17.83个月（p = 0.08），在ΔMCV≥7.15的组与ΔMCV<7.15的组之间没有统计学上的显着差异。结论：CDK4/6抑制剂导致MCV增加，但PFS或OS之间没有明显的差异和MCV的增加。发现MCV的上升是否代表预后或预测标记，需要进一步的研究。
矢量allen -cahn方程向多相平均曲率流的定量收敛
摘要。相位模型（例如Allen-CaHn方程）可能会引起几何形状的形成和演变，这种现象可以在适当的缩放方案中进行严格分析。在其尖锐的界限限制下，已经猜想了具有n 3不同最小值的电势的矢量allen-cahn方程，以通过多相平均曲率流量来描述分支接口的演变。在目前的工作中，我们在两个和三个环境维度和适当的一类潜在的情况下给出了严格的证据：只要存在多态度平均曲率流的强大解决方案，就可以解决矢量allen-cahn方程，并具有良好的初始数据汇总到多型固定固定构型固定端口的限制范围内的范围范围范围的弯曲范围范围范围的范围，我们甚至建立了收敛速度。”1 = 2 /。我们的方法基于Allen-Cahn方程的梯度流结构及其限制运动：基于用于多相平均曲率流的最新概念“梯度流校准”的概念，我们引入了矢量allen – Cahn方程的相对熵的概念。这使我们能够克服其他方法的局限性，例如避免需要对艾伦 - 卡纳操作员进行稳定性分析，或在积极时为能量的其他收敛假设。
超越合奏平均：利用气候模型组合进行下午预测
在亚季节时间尺度上产生关键气候变量（例如温度和沉淀）的高质量预测长期以来一直是操作预测的差距。本研究探讨了机器学习（ML）模型作为次生预测的后处理工具。滞后的数值集合预测（即成员具有不同初始化日期的合奏）和观察数据，包括相对湿度，海平面压力和地理位置高度，以预测每月平均降水量和两周的温度，以预测每月平均降水量和两周的温度。用于回归，分位数回归和二齿分类任务，我们考虑使用线性模型，随机森林，卷积神经网络和堆叠模型（基于单个ML模型的预测，一种多模型方法）。与以前单独使用集合的ML方法不同，我们利用嵌入整体预测中的信息来提高预测准确性。此外，我们研究了极端事件预测，这些预测对于计划和缓解工作至关重要。将合奏成员视为空间前铸件的集合，我们探讨了使用空间信息的不同方法。可以通过模型堆叠来减轻不同方法之间的权衡。我们提出的模型优于标准基准，例如气候预测和整体手段。此外，我们研究特征的重要性，使用完整的合奏或仅合奏均值之间的权衡以及对空间可变性的不同会计模式。