XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平均年龄
Coventry和Warwickshire LMNS权益与平等计划
与沃里克郡（Warwickshire）在2011年的最后一次人口普查时的人口相比，沃里克郡的种族多样性越来越大。它的非英国居民率低（13.1％vs 15.0％）。人口中有88.5％的人被列为白人英国人，第二个最高族裔是亚洲/亚洲英国人（4.6％）和“其他”白人3.2％。与其他三个领域相比，整个地区的各个地区都有一些较小的差异，而Nuneaton，Bedworth和Warwick的平均人口平均年龄较小，亚洲/亚洲英国英国人的比例较高。橄榄球的人口百分比较高，将其归类为“其他”白人。
聚合物纳米颗粒介导的靶向药物输送...
所有恶性乳腺肿瘤。男性被诊断出患有BC的平均年龄为67岁，比女性年龄大。尽管是女性最常见的肿瘤类型，但据信可以治疗。3但是，如果发生转移，癌症可以通过血液和淋巴系统转移到遥远的器官，从而迅速增加治疗和死亡率的挑战（图1）。对乳腺癌的通常治疗方法是手术，化学疗法和放射治疗，就像其他类型的癌症一样。这些疗法的主要目标是在延长患者的生命的同时摆脱肿瘤。先进和转移性癌症在肿块重新出现和耐药性方面为这些传统技术提供了挑战。例如，当癌症返回并扩散到骨，肺或肝脏等远处的器官时，手术就无效。
随机对照
摘要 目的 本研究旨在评估临床药师通过对医院内的癌症患者进行教育对肺炎球菌疫苗接种率的贡献。 方法 本研究在 2 所三级医院的肿瘤内科门诊进行。患者年龄在 18 岁以上，确诊癌症不到 2 年，处于缓解期，并且之前未接种过肺炎球菌疫苗。患者被随机分为干预组和对照组。干预组接受疫苗接种教育并建议接种 PCV13 疫苗。对照组接受常规护理。在基线和教育后 3 个月评估患者对肺炎/肺炎球菌疫苗的知识、疫苗态度检查量表 (VAX) 评分和疫苗接种率。 结果 共纳入 235 名患者（干预组：117 名，对照组：118 名）。对照组平均年龄±SD为 57.86±11.88 岁，干预组平均年龄±SD为 60.68±11.18 岁。基线时，两组关于肺炎/肺炎球菌疫苗的正确答案数（p = 0.482）和 VAX 评分（p = 0.244）相似。干预后，干预组的正确答案中位数（IQR）[10(3)] 高于对照组[8(4)]（p < 0.001）。教育后，干预组的总 VAX 评分（平均值±SD）[33.09±7.018] 低于对照组[36.07±6.548]（p = 0.007）。教育结束后三个月，干预组有20.2%的患者接种了肺炎球菌疫苗，对照组有6.1%的患者接种了肺炎球菌疫苗（p=0.003）。结论医院内临床药师开展教育后，癌症患者的肺炎球菌疫苗接种率显著提高。
引用：Boulton KA，Hodge M-A，Jewell A等。参加公共资助的Devel
抽象目标早期发展评估对于有效的支持和干预至关重要。这项研究检查了有助于（a）年龄较大的儿童时的因素，当时护理人员首先关心孩子的成长，以及（b）在进入发育和诊断评估的年龄较大的孩子时代。我们还量化了因素如何导致儿童未通过5年接受评估的风险，并考虑了对家庭的电子数据捕获的可接受性。设计这项横断面研究收集了有关护理人员发育问题，家族史和儿童特征的信息。设置儿童和家庭进入了一项大型，由公共资助的基于医院的儿科发育评估服务。参与者连续入学的儿童（n = 916），年龄在6个月至17岁之间，有神经发育问题及其护理人员。主要结果和衡量护理人员完成的发展历史问卷。结果护理人员确定发育问题的平均年龄为3.0岁，但接受发育评估的平均年龄为6.6岁。，只有46.4％的儿童在5岁之前接受了诊断评估，尽管有88.0％的护理人员关心到该年龄的孩子的成长。父母的年龄，关系状况，教育水平，事先使用支持服务以及来自文化和语言多样性的背景，在确定关注时，诊断评估的年龄以及在5年之前接受诊断评估的可能性有助于年龄。电子数据捕获具有很高的可接受性，其中88.2％的看护人报告了对问卷的电子完成的偏爱。结论这项研究表明，诊断评估的延迟很大，这使最脆弱的儿童在没有学龄前年龄的情况下进行评估，并突出了延迟的贡献者。这些延迟突出了提供早期干预和支持的复杂性
晚期ADHD的神经认知标记
背景：对“晚发”注意力/多动症（ADHD）的兴趣增加，指的是12岁以后的临床上显着的ADHD症状的发作。这项研究旨在检查是否会因其儿童时期的神经认知功能与稳定的未受影响的兄弟姐妹区分开。Methods: We report findings from a 6-year prospective, longitudinal study of the Dutch part of the International Multicenter ADHD Genetics (IMAGE) study, including individuals with childhood-onset (persistent) ADHD ( n = 193), their siblings with late-onset ADHD ( n = 34), their stable unaffected siblings ( n = 111) and healthy controls ( n = 186).在研究条目中（平均年龄：11.3）和随访（平均年龄：17.01），通过结构化精神病学访谈和多信息问卷对参与者进行了ADHD的评估。在基线和6年后评估了几种神经认知功能，包括时间繁殖，定时变异性（反应时间可变性和时间生产变异性），反应时间速度，运动控制和工作记忆；智力被视为衡量整体神经认知功能的量度。结果：与健康对照相比，在基线和随访时显示出更长的反应时间和/或更高错误的反应时间和/或更高的错误率，与儿童发作性多动症的个体相似。它们与稳定的不受影响的兄弟姐妹（与健康对照相似）不同，基线时的反应时间可变性和定时生产变异性更大。对于任何任务，都没有发现时间交互的显着组。结论：对于患有多动症的个体的未受影响的兄弟姐妹，反应时间变异性和定时生产变异性可能是晚期ADHD的神经认知标记。关键字：晚期ADHD；未受影响的兄弟姐妹；神经认知标记。
白色将死...
疫苗效率结果（VE），根据主要估值标准（登革热在第二次疫苗接种后的30天到12个月中证实）。 div>根据该协议，论文人口的平均年龄为9.6岁（标准偏差为3.5岁），年龄在4-5岁年龄段的受试者中有12.7％，在6-11岁的年龄段中为55.2％，在12-16岁的人群中为32.1％。 div>其中，有46.5％来自亚洲，占拉丁美洲的53.5％；女性为49.5％，男性为50.5％。 div>通过微中和测试（MNT50）在所有受试者的开头（在第一次剂量之前）评估登革热的血清学状况，以评估疫苗（VE）相对于初始血清学状态的有效性。 div>根据该方案的一般人群中登革热的初始血清牙性率为27.7％。 div>
研究文章 中国中西部农村地区糖尿病视网膜病变人工智能辅助筛查的临床评估
本次诊断准确率研究选取2020年7—12月长治市黎城县、潞城县国家基本公共卫生信息系统中的糖尿病患者作为目标人群。本次筛查共纳入3933例糖尿病患者7824只眼，其中男性1395例，女性2401例，平均年龄19～87岁（63±8.735岁）。所有眼底照片均由专业眼科医生在暗室中自然瞳孔条件下，使用智远慧图眼底图像AI分析软件EyeWisdom采集。AI诊断系统和眼科医生独立对照片进行诊断，计算并比较两种方法诊断DR的一致率、灵敏度和特异度。
管理委员会关于活动的报告...
零配件分销市场具有巨大的增长潜力。主要的市场驱动因素包括商用车零配件需求的持续增长、允许独立零配件分销商进入授权车库的适用法规的放宽、二手车进口壁垒的消除、由于在汽车制造中更广泛地使用先进技术而导致的维修复杂性增加以及汽车使用强度的不断增加，特别是包括注册车辆的平均年龄和平均行驶里程的增加。独立零配件分销市场最重要的趋势包括销售网络的强劲发展、产品范围的扩大、销售支持计划的开发、专有产品线的开发和计算机系统的改进。
2024 ESG可持续性报告
与在其他燃料源（如柴油机或喷气燃料）上运行的较旧的峰值相比，Advanced Power的主动开发管道中的现代天然气峰值机具有很高的灵活性，并且更有效地运行。提议在越来越多的可再生能源，需求越来越多，并便利地进入天然气设施的地区，提出了高级Power的峰值设施。现有美国峰值的平均年龄已有22岁，而我们提议的气峰器的设计具有更严格的排放标准，通常具有一氧化二氮（NOX）和一氧化碳（CO）排放控制设备。他们进入“开箱即用”，准备遵守有关碳排放的最新环境保护局标准。
通过可解释的人工智能解释中风受损的肌电图模式
摘要：肌电图 (EMG) 在识别缺血性中风引起的神经肌肉改变方面具有宝贵的肌电表现，可作为诊断缺血引起的步态障碍的潜在标记。本研究旨在开发一个可解释的机器学习 (ML) 框架，通过可解释的人工智能 (XAI) 技术区分中风患者和健康个体的肌电模式。该研究包括 48 名在康复中心接受治疗的中风患者（平均年龄 70.6 岁，65% 为男性），以及 75 名健康成年人（平均年龄 76.3 岁，32% 为男性）作为对照组。在步态实验室的室内地面行走期间，从放置在双下肢股二头肌和外侧腓肠肌上的可穿戴设备记录 EMG 信号。我们部署了 Boosting ML 技术，利用 EMG 步态特征识别中风相关的步态障碍。此外，我们还采用了 XAI 技术，例如 Shapley 加法解释 (SHAP)、局部可解释模型不可知解释 (LIME) 和 Anchors，以解释 EMG 变量在中风预测模型中的作用。在评估的 ML 模型中，GBoost 模型在与训练数据集进行交叉验证时表现出最高的分类性能 (AUROC：0.94)，并且在使用测试 EMG 数据集进行评估时也表现出色 (AUROC：0.92，准确率：85.26%)。通过 SHAP 和 LIME 分析，研究发现有助于区分中风组和对照组的 EMG 频谱特征与右侧股二头肌和外侧腓肠肌有关。这种可解释的基于 EMG 的中风预测模型有望成为预测中风后步态障碍的客观工具。它的潜在应用可以通过提供可靠的 EMG 生物标志物极大地帮助管理中风后康复，并解决缺血性中风患者的潜在步态障碍。