XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平均距离
单元1
据说，计算机程序可以从经验E中学习到某些类别的任务t和绩效指标P，如果P的绩效t（如P所测量）可以通过Experience E进行。汤姆·米切尔（Tom Mitchell，1998）的赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的定义：机器学习是对算法的研究，•提高其绩效p•在某些任务上，在某些任务上•有经验。正确分类的单词的百分比：手写单词的人体标记图像的数据库T：使用视觉传感器在四车道的高速公路上行驶P：在人为判断的误差之前传播的平均距离E：一系列图像和转向命令在观察人类驾驶员时记录下来。t：将电子邮件分类为垃圾邮件或合法。P：正确分类的电子邮件百分比。e：电子邮件数据库，有些带有人提供标签
一击随机和非随机偏脱钩
摘要：我们介绍了一项称为部分脱钩的任务，其中两分量子状态通过两个子系统之一的单一操作转换，然后受量子通道的作用。我们假设子系统被分解为直接的和产物形式，该形式通常出现在量子信息理论的背景下。统一是从分解下具有简单形式的一组单位中随机选择的。该任务的目标是使最终状态成为统一的典型选择，接近单位的平均最终状态。我们考虑一种单次场景，并在两种状态之间平均距离上得出上和下限。边界仅以涉及初始状态，通道和分解的量子状态的平滑条件熵表示。因此，我们提供了单发脱钩定理的概括。获得的结果将导致量子信息理论和基本物理学中的分离方法进一步发展。
大脑结构和与小鼠成熟和衰老相关的工作记忆适应
方法：年轻（2m，n = 10），中年（10m，n = 10）和旧小鼠（22m，n = 9）小鼠用于成熟（年轻人与中年龄）和与衰老相关的（中年与中年与老鼠）的比较。区域大脑体积在半球上平均，并减少到32个大脑区域。使用通用线性模型测试了区域体积的成对组差异，总脑体积为协变量。使用Logistic回归评估了区域大脑体积和Y迷宫性能之间的样本整个关联，该回归是为了全脑体积而定。两种分析都校正了多个比较。使用R软件包“ Igraph”生成结构协方差网络。在网络密度（5-40％）之间测试了网络中心性（程度），集成（平均距离）和隔离（透明度，模块化）的群体差异，使用5,000（程度为1,000）在≥5.05的≥5.05时，在≥5个连续的密度阈值时，使用了5,000（1,000个程度）的排列。
PET-CT成像的进步
为511 KEV光子，衰减常数，光输出和能量分辨率的停止功率。停止功率被描述为在将能量沉积在晶体中之前通过光子传递的平均距离的倒数，并且与材料的密度和有效原子数成正比。较高的停止功率意味着电子将在材料中移动较短的距离，因为它会与材料中的原子更频繁地相互作用，因此间接地可以对入射光子进行更有效的检测。衰减常数取决于晶体中闪烁闪光灯的持续时间。较短的衰减常数意味着闪烁材料将能够在一定时间内产生更多的单个闪烁闪光灯，从而可以计算出更多的入射光子。光输出可以简单地描述为入射光子产生的闪烁光子的产率。较高的光输出意味着入射光子将触发更多闪烁光子的创建，从而增加空间和能量分辨率。最后，能量分辨率是准确确定相互作用光子能量的能力。这取决于能量方差，这是检测器确定的光子能量值的范围和
城市空中交通空域动态密度
有效的飞行计划需要有关各种潜在威胁的信息，例如恶劣天气或空域限制，以及在发生不可预见事件时可用的替代方案。飞行路线上的预期交通情况对于安全结果也至关重要，例如，可以在飞行前装载足够的燃料/能源供应。新兴的城市空中交通 (UAM) 概念引入了动态密度 (DD) 指标，以预测可能导致飞机之间失去分离或运行效率降低的空域拥堵。受传统空中交通管理的动态密度指标研究和双向高速公路类比的启发，我们为一部分空域 (UAM 走廊) 开发了一个动态密度指标，该指标汇总了五个因素的影响：飞机密度、人口稠密集群的密度、人口稠密集群中的平均飞机数量、飞机之间的平均距离以及飞机之间的最小距离。本研究描述了我们的方法、原理、用例和可视化技术，以便有效地向操作员呈现 DD 指标，以便做出明智的决策。我们还提出了一种验证指标的方法。但是，验证仍然是未来工作的一部分。
揭示神秘的碳氢化合物 - 克拉克的杯状
在经典视图中，旋转配对发生在化学键中的两个电子之间，其中粘合相互作用弥补了静电排斥的惩罚。是否可以在分子实体内两个非键值电子之间发生旋转配对是一个谜。在分子尺度上揭示了这种难以捉摸的自旋纠缠（即在两个空间隔离的旋转之间配对），这是一个长期的挑战。Clar的Goblet由Erich Clar在1972年提出，提供了一个理想的模型来验证这种不寻常的特性。在这里，我们报告了Clar的杯状的溶液相合成以及对其自旋特性的实验性阐明。磁性研究表明，两个旋转的平均距离为8.7Å，在空间上隔离，抗磁磁性在基态耦合，ΔES-T为∆ E S-T为–0.29 kcal/mol。我们的结果提供了Clar的杯状旋转纠缠的直接证据，并可能激发量子信息技术相关分子旋转的设计。
战略集群
如果节点具有战略意义并可以更改聚类，那么聚类的质量（通常通过电导率、切边数或到中心的平均距离来衡量）会下降多少？在节点的合理效用中，哪一个对质量的损害最小？我们从理论上研究了这些问题，通过研究享乐博弈（具有不受约束的聚类数量的简化聚类博弈）的均衡，并从实验上测量了更现实的聚类博弈的纯纳什均衡的质量。我们为节点引入了一个新的效用函数，我们称之为接近度，我们相信它是先前研究的节点效用的一个有吸引力的替代方案。我们从理论上研究了接近度效用的属性，并通过实验证明了它比其他已建立的效用（如修改后的分数效用）的优势。最后，我们提出了一个多项式时间算法，该算法在给定一个具有最优质量的聚类的情况下，找到另一个具有更好平均效用的聚类，事实上，这个算法可以最大化平均效用的增益与质量损失的比率。
激光医学图像重建和聚甲基丙烯酸甲酯的计算机辅助设计，用于儿科可拆卸间隙保持器的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3 shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 和传统方法。用硅胶替换 RSM 的组织表面和模型之间的间隙，测量最大、平均距离和标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。方差检验比较了不同材料之间的距离差异。结果：PMMA RSM 可以很好地拟合模型。PMMA 组的最大距离和平均距离明显小于传统组 (p < 0 0 01)。 PMMA组与传统方法组之间的标准差无显著差异。结论：数字化设计集成的RSM具有良好的适用性，优于传统方法。采用CAD/CAM技术制造的PMMA RSM可以应用于临床。
应用数学和非线性科学
在本文中，颜色图像在图像识别预处理阶段中转换为灰度图像，以加速图像识别处理，然后通过灰度伸展来增强图像对比度，以计算灰度层层协方差矩阵和图像纹理特征。多步马尔可夫聚类方法来优化GCN，并添加实例归一化层和批归归式层，以增强GCN的源域表示能力，形成基于成对概括网络的跨域图像识别算法。通过人工智能图像识别和图像处理技术详细说明图像信息的视觉设计路径，将图像识别技术引入视觉设计领域，建立视觉设计分区模型，并完全提取计算机图像图形的本地特征信息。使用数据集评估成对概括网络的性能，并进行仿真实验以分析视觉设计的视觉表达效果。PGN-RM方法，加上最大平均距离，实例归一化和批归其归一化，能够达到91.843的性能平均值。产品包装视觉设计的实际效果图像的峰值信噪比保持在[95.0312，97.0032]的范围内，这是一种极好的视觉设计效果。使用人工智能图形识别技术的视觉设计可以更深入地表达设计思想，并增强视觉设计的吸引力。
生成简单有向社会网络图用于信息传播
在线社交网络是日常生活中与朋友保持联系和分享信息的主要媒介。在 Twitter 上，用户可以通过关注其他用户来与他们建立联系，而其他用户也可以关注他们。近年来，研究人员研究了社交网络的几种特性，并设计了随机图模型来描述它们。这些方法中的许多要么侧重于无向图的生成，要么侧重于有向图的创建，而没有对互惠边（即两个节点之间方向相反的两个有向边）和有向边之间的依赖关系进行建模。我们提出了一种生成有向社交网络图的方法，该方法创建互惠边和有向边，并考虑各自度序列之间的相关性。我们的模型依赖于 Twitter 中抓取的有向图，在该图上交换或传播有关主题的信息。虽然这些图表现出较高的聚类系数和随机节点对之间的较小平均距离（这在现实世界的网络中很常见），但它们的度序列似乎遵循 χ 2 分布而不是幂律。为了实现高聚类系数，我们应用了一种保留节点度的边重新布线程序。我们比较了抓取的图谱和创建的图谱，并在其上模拟了某些信息传播和流行病传播算法。结果表明，创建的图谱表现出与真实世界图谱非常相似的拓扑和算法特性，这证明它们可以用作社交网络分析的替代物。此外，我们的模型具有高度可扩展性，使我们能够创建具有与相应的真实世界网络几乎相同属性的任意大小的图谱。