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FAA - 空间定向障碍
每个管道都充满了一种称为内淋巴的液体，并包含一个运动传感器，其中有细小的毛发，其末端嵌入一种称为顶盖的胶状结构中。顶盖和毛发会随着管道内的液体移动而移动，以响应角加速度。毛发的运动类似于洋流引起的海藻运动或风吹动麦田的运动。当头部静止且飞机保持水平时，管道中的液体不会移动，毛发会直立，向大脑发出信号，表示没有旋转加速度（转弯）。如果您转动飞机或头部，管道会随头部移动，但内部的液体不会因为惯性而移动。当管道移动时，里面的毛发也会随之移动，并被静止的流体 (A) 向加速度的相反方向弯曲。头发的这种运动会向大脑发送信号，表明头部已经转动。当你继续以恒定速率（如协调转弯）转动飞机超过 20 秒时，问题就开始了。
英国皇家空军全面安全杂志第 39 期
绿色认可 #1。2021 年 9 月 5 日，Flt Lt Preece 担任不列颠战役纪念飞行喷火战斗机的机长，从普雷斯蒂克机场返回皇家空军康宁斯比基地。在飞行过程中，他闻到一股浓重的燃油味。虽然这种情况经常发生在喷火战斗机的机翼油箱空了的时候，但这种气味比平时持续的时间更长。在确认所有开关选择正确后，他开始通过打开机盖排出建筑物内的烟雾。最初成功了，但不久之后，气味又回来了，比以前更强烈，而且一直没有消散。此时 Flt Lt Preece 注意到驾驶舱地板上的燃油池越来越多。没有针对驾驶舱燃油泄漏的飞行参考卡应急演习，因此他必须利用自己丰富的经验来诊断问题，然后处理紧急情况。他最关心的是，他意识到在存在大量液体和燃油蒸汽的情况下操作任何电气设备都可能对飞机造成灾难性的影响，甚至可能致命。
INSTA PT 2023 独家（国际关系）
注释 ● 于 2016 年签署 ● 为共享军事后勤提供了框架，例如为通过印度/美国设施过境的船舶或飞机加油和补给物资。 COMCASA（通信安全协议）： ● 于 2018 年签署 ● 这使美国能够向印度提供其专有的加密通信设备和系统，从而实现双方高级军事领导人之间的安全和平时和战时通信。 2020 年签署的基本交流合作协议（BECA）： ● BECA 将帮助印度实时获取美国地理空间情报，从而提高导弹和武装无人机等自动化系统和武器的准确性。 ● 通过共享地图和卫星图像信息，它将帮助印度获取地形和航空数据以及有助于导航和定位的先进产品 4. 支持企业家转型和技能提升 (SETU) 支持企业家转型和技能提升 (SETU) 将把印度的初创企业与美国的投资者、导师和领导者联系起来。 • SETU 旨在打破愿意投资创业的美国导师与印度朝阳初创企业之间的地理障碍。
从重金属中隔离土壤微生物种群
摘要：当存在有毒水平时，许多金属对生命至关重要，对人类，动物，植物和微生物有害。土壤中重金属的发生主要归因于工业，采矿和农业活动。这项研究的重点是将土壤微生物种群与重金属污染的土壤中分离，并确定重金属对从金属行业地点收集的细菌种群的最低抑制浓度（MIC）。土壤中的重金属污染构成了重大的环境挑战。研究中确定的微生物群落包括两组：重金属耐药和敏感人群。抗性微生物分离株包括假单胞菌，芽孢杆菌，小杆菌和微球菌等物种。在土壤培养基中评估了分离株的MIC，以评估镉（CD），铬（CR），镍（Ni）和铅（Pb）等金属。孤立的重金属细菌可能有效，可用于重金属污染土壤的生物修复。关键字： - 被污染的土壤，重金属，生物修复，土壤微生物。
使用机器学习算法确定学生在线教育中的适应性水平
摘要 - 在在线教育的背景下，学生的适应性是他们成功的关键因素。本研究旨在使用机器学习模型来预测在线教育环境中学生的适应性水平。使用了1205个记录的数据集，其中包括几个人口统计和上下文特征，例如年龄，性别，教育水平和机构类型等。数据预处理包括使用单速编码对分类特征的转换。然后将数据集分为培训和测试集，以评估模型的性能。随机森林算法被选择用于分类任务，因为它能够处理具有多个特征的数据及其稳健性，以防止过度拟合。结果表明，随机森林模型在预测适应性水平时的准确性为91.29％。不同类别（“低”，“中度”，“高”）的回忆和F1得分值表示良好的性能，尤其是对于“低”和“中度”类别。本研究收集的所有信息都是匿名的，可确保数据隐私。数据集包括国家和国际层面的数据，提供了广泛而可推广的观点。
使用集合机学习技术的糖尿病预测
D. Madhu Sudhana Rao，D。Sai。Sridhathri信息技术部，Vignan科学技术与研究基金会，印度Guntur，Madhudontha@gmail.com，sridhathri.1021@gmail.com摘要。 糖尿病最称为糖尿病是一种急性内分泌慢性疾病，这是许多人通过遗传性或从人类生活方式的趋势中的主要问题。 由于内分泌问题，它会提高体内的血糖。 血糖的这种增加不仅会影响其水平，甚至会导致许多与肾脏，肝功能，血压和眼睛损害相关的健康问题。 这在较小的年龄组中最常见，对于45岁以上的年龄组。 我国将近68％的人患有这些糖尿病患者。 当预测靠近水平时，可以避免或消除它。 在情况下，它被认为存在严重的问题，并且需要以任何代价控制它。 结合了计算机科学的技术，我们使用机器学习技术在早期阶段预测糖尿病，以更高的准确性。 在这里，我们使用不同的分类器，即k-nearest，幼稚的贝叶斯（NB），XG提升，决策树（DT）和随机森林（RF），并从提供的数据集中检测其准确性。 与其他不同技术相比，我们发现随机森林更适合于更高的精度计算。Sridhathri信息技术部，Vignan科学技术与研究基金会，印度Guntur，Madhudontha@gmail.com，sridhathri.1021@gmail.com摘要。糖尿病最称为糖尿病是一种急性内分泌慢性疾病，这是许多人通过遗传性或从人类生活方式的趋势中的主要问题。由于内分泌问题，它会提高体内的血糖。血糖的这种增加不仅会影响其水平，甚至会导致许多与肾脏，肝功能，血压和眼睛损害相关的健康问题。这在较小的年龄组中最常见，对于45岁以上的年龄组。我国将近68％的人患有这些糖尿病患者。当预测靠近水平时，可以避免或消除它。在情况下，它被认为存在严重的问题，并且需要以任何代价控制它。结合了计算机科学的技术，我们使用机器学习技术在早期阶段预测糖尿病，以更高的准确性。在这里，我们使用不同的分类器，即k-nearest，幼稚的贝叶斯（NB），XG提升，决策树（DT）和随机森林（RF），并从提供的数据集中检测其准确性。与其他不同技术相比，我们发现随机森林更适合于更高的精度计算。
弗吉尼亚级核动力攻击潜艇 (SSN)
美国海军 (SSN) 需要维持一支现代化的核动力攻击潜艇 (SSN) 部队，这些潜艇能够执行反水面 (ASuW) 和反潜战 (ASW) 作战，以支持国防指令。美国海军 (SSN) 需要维持一支现代化的核动力攻击潜艇 (SSN) 部队，这些潜艇能够执行反水面 (ASuW) 和反潜战 (ASW) 作战，以支持国防指令。目前对 SSN 的要求包括平时和战时任务，包括： • 通过从垂直发射器和鱼雷发射管发射对陆攻击导弹进行隐蔽打击。• 使用先进作战系统和灵活的鱼雷载荷进行反潜战 (ASW)。• 使用先进作战系统和鱼雷进行反水面舰艇作战。• 使用先进电子传感器和通信设备为战斗群提供支援。• 秘密情报、监视和侦察 (ISR)，使用传感器收集雷达站、导弹发射装置、指挥和控制站的关键情报信息，监视通信并跟踪船只动向。• 针对敌方船只进行秘密布雷。• 特种作战；包括搜索和救援 (SAR)、侦察、破坏、佯攻以及火力支援和打击方向。过去十年，人们一直在研究可能在未来几十年改变美国潜艇部队任务的新兴威胁。新兴威胁的方向将直接影响到将要采购的潜艇类型和/或对现有潜艇的改造。美国海军 (SSN) 需要维持一支现代化的核动力攻击潜艇 (SSN) 部队，这些潜艇能够执行反水面 (ASuW) 和反潜战 (ASW) 作战，以支持国防指令。目前对 SSN 的要求包括平时和战时任务，包括： • 通过从垂直发射器和鱼雷发射管发射对地攻击导弹进行秘密打击。• 使用先进作战系统和灵活鱼雷载荷进行反潜战 (ASW)。• 使用先进作战系统和鱼雷进行反水面舰艇战。• 使用先进电子传感器和通信设备为战斗群提供支持。• 秘密情报、监视和侦察 (ISR)，使用传感器收集雷达站、导弹发射装置、指挥和控制站的关键情报信息，监控通信并跟踪船舶动向。• 针对敌方船只进行秘密布雷。• 特种作战；包括搜索和救援 (SAR)、侦察、破坏、牵制攻击以及火力支援和打击方向。过去十年，人们一直在研究可能在未来几十年改变美国潜艇部队任务的新兴威胁。新兴威胁的方向将直接影响将要采购的潜艇类型和/或对现有部队的修改。
使用集合机学习技术的糖尿病预测
D. Madhu Sudhana Rao，D。Sai。Sridhathri信息技术部，Vignan科学技术与研究基金会，印度Guntur，Madhudontha@gmail.com，sridhathri.1021@gmail.com摘要。 糖尿病最称为糖尿病是一种急性内分泌慢性疾病，这是许多人通过遗传性或从人类生活方式的趋势中的主要问题。 由于内分泌问题，它会提高体内的血糖。 血糖的这种增加不仅会影响其水平，甚至会导致许多与肾脏，肝功能，血压和眼睛损害相关的健康问题。 这在较小的年龄组中最常见，对于45岁以上的年龄组。 我国将近68％的人患有这些糖尿病患者。 当预测靠近水平时，可以避免或消除它。 在情况下，它被认为存在严重的问题，并且需要以任何代价控制它。 结合了计算机科学的技术，我们使用机器学习技术在早期阶段预测糖尿病，以更高的准确性。 在这里，我们使用不同的分类器，即k-nearest，幼稚的贝叶斯（NB），XG提升，决策树（DT）和随机森林（RF），并从提供的数据集中检测其准确性。 与其他不同技术相比，我们发现随机森林更适合于更高的精度计算。Sridhathri信息技术部，Vignan科学技术与研究基金会，印度Guntur，Madhudontha@gmail.com，sridhathri.1021@gmail.com摘要。糖尿病最称为糖尿病是一种急性内分泌慢性疾病，这是许多人通过遗传性或从人类生活方式的趋势中的主要问题。由于内分泌问题，它会提高体内的血糖。血糖的这种增加不仅会影响其水平，甚至会导致许多与肾脏，肝功能，血压和眼睛损害相关的健康问题。这在较小的年龄组中最常见，对于45岁以上的年龄组。我国将近68％的人患有这些糖尿病患者。当预测靠近水平时，可以避免或消除它。在情况下，它被认为存在严重的问题，并且需要以任何代价控制它。结合了计算机科学的技术，我们使用机器学习技术在早期阶段预测糖尿病，以更高的准确性。在这里，我们使用不同的分类器，即k-nearest，幼稚的贝叶斯（NB），XG提升，决策树（DT）和随机森林（RF），并从提供的数据集中检测其准确性。与其他不同技术相比，我们发现随机森林更适合于更高的精度计算。
不同人工智能技术在爆炸空气超压预测中的比较研究
摘要：爆破是露天矿中最常见的岩石破碎方法。然而，它的副作用也不容小觑，例如飞石、地面振动、粉尘、有毒副产品、空气过压和背裂。这些影响会显著改变周围环境，尤其是在压力高于正常水平时。本研究提出并比较了四种用于预测爆炸引起的空气过压的人工智能模型，即多层感知器 (MLP)、随机森林 (RF)、等渗回归 (IR) 和 M5 规则。根据输入变量，即堵塞长度 (T)、每延迟炸药量 (W)、负担 (B)、监测距离 (R) 和间距 (S)，选择空气过压作为输出变量。使用几个统计性能指标，包括判定系数 (R²)、根相对平方误差 (RRSE)、均方根误差 (RMSE)、平均绝对误差 (MAE) 和相对绝对误差 (RAE) 来评估模型。此外，还采用了颜色强度分组排序方法和一般排序方法进一步评估模型。基于性能指标的结果证实，与其他技术相比，M5-Rules 是出色的模型。关键词：爆炸引起的空气过压；人工智能技术；地球科学；采石场；软计算
2003 年 4 月 28 日签署的协议“关于创建...的协议
本协定缔约国（以下简称缔约各方）遵循《集体安全条约组织》（以下简称本组织）宪章、1992年5月15日《集体安全条约》及其他条约的规定制定过程中通过的文件，基于采取进一步实际措施的需要，确保双方铁路的可持续和不间断运营和货物运输的全面准备，以满足经济、军事和军事需求。人道主义运输，减少所谓敌人对铁路和铁路运输设施影响的有效性，尽快恢复和平时期和战时中断的火车交通，商定如下： 第一条 双方建立一个统一的技术掩护系统，以保障主要铁路和铁路运输设施的安全。 （优先）本组织成员国铁路网道路上的铁路方向，并确认加速各方国家立法趋同进程的意图，以便为各方相关责任平等和机会平等创造条件到建立统一的铁路技术覆盖和修复体系。第二条 就本协定而言，所使用的术语是指：“双方铁路的技术保障”——在平时和战时为全面准备物体、结构和< /div>