多梁超导体中孤立的平流的超流体重量包含频带量子公制的贡献和晶格几何术语,该晶格几何术语取决于晶格中的轨道位置。由于超流动性的重量是超导体能量弹力的量度,因此它与晶格几何形状无关,导致频带的最小量子指标[phys [phys]。修订版b 106,014518(2022)]。在这里,开发了一种扰动方法来研究复合带的超流体重量及其晶格几何依赖性。当所有轨道表现出均匀的配对时,量子几何项包含每个频段的贡献和复合材料中每对频段之间的带间贡献。基于频带表示分析,它们为隔离的平流复合物的超级流体重量提供了拓扑下限。使用这种扰动方法,获得了晶格几何贡献的分析表达。它以Bloch函数的形式表示,提供了一个方便的公式,以计算多纤维超导体的超级流体重量。
高质量的生活被称为“稳定岛”,杜布纳市理想地位于欧洲最大的水道上 - 沃尔加河(Volga River)(距莫斯科乘火车或公共汽车距离莫斯科仅2.5小时,乘汽车从Sheremetyevo国际机场开车1.5小时)。对我们来说很重要的是,我们的员工很快,轻松地适应了新的生活条件并具有健康的工作与生活平衡。因此,Jinr在舒适的客人房间(用于单身)或Jinr拥有的齐全的平流和年度带薪休假提供住宿。
研究的成功是创新的堆叠技术。NTU团队在垂直角度分层两个薄的Nbocl₂平流,使他们能够实现极化纠缠,这是传统上依赖更大,笨重的材料的量子计算的基本要求。根据团队的说法,几十年来,偏振式的光子对一直是量子光学实验的基石,但通常需要更大,较大的材料。使用Van der Waals工程,无需这些大规模设置而无需产生偏振的光子。
烟雾趋势已通过各种经验方法(例如烟雾高度和阈值索托指数(TSI))来表征,这些方法可以被视为定性,并且产生了烟灰索引指数(YSI),这是半剂量的,因为它至少依赖于峰值的峰值烟灰体积级别的测量。所有这些技术都具有易于实施和依靠便宜的设备的便利性。在目前的工作中,我们提出了一种相对简单但定量的替代方案,以确定反流量中的烟灰产量。该方法植根于以下方法:a)通过高温测定法,b)烟灰体积分数测量,b)这种平流的良好建立的一维计算建模,用于确定温度和速度pro files and c)使用烟灰处理方程。该技术应用于几种脂肪族,包括甲烷,丙烷,乙烯,丙烯,丙烯和乙炔。烟灰生产速率每单位平流面积,用于10-4和10-7 g/(cm 2 s)之间的测试脂肪植物范围,并且在相对于碳浮引以10-5和10-2之间的归一化。在对数刻度上,它与所有燃料的峰温度相关联。烟灰产生量表为烷烃<烷烃<烷烃,乙炔即使在相对较低的温度下也表现出最高的烟灰趋势。©2023燃烧学院。由Elsevier Inc.发布的所有权利保留。
靠近水生食物链底部的纤毛微生物要么游动去寻找猎物,要么附着在基质上并产生摄食流来捕获路过的颗粒。在这里,我们使用一种流行的粘性流体球形模型来表示附着和游动的纤毛虫,其滑动表面速度可以提供纤毛流动的解析表达式。我们求解了溶解营养物浓度的平流扩散方程,其中佩克莱特数 (Pe) 反映了扩散与平流时间尺度的比率。对于固定的流体动力学功率消耗,我们问什么纤毛表面速度可以最大化微生物表面的营养通量。我们发现优化进食的表面运动取决于 Pe。对于在有限 Pe 下自由游动的微生物来说,采用“跑步机”表面运动来游动是最佳选择,但在 Pe 较大的极限下,这种跑步机解与保持生物体静止的对称偶极表面速度之间没有区别。对于附着的微生物,在 Pe 低于临界值时,跑步机解决方案是最佳的进食方式,但在 Pe 值较大时,偶极表面运动是最佳的。我们在开环数值模拟和渐近分析中验证了这些结果,并使用了基于伴生的优化方法。我们的研究结果挑战了现有的“最佳进食就是在所有佩克莱特数上最佳游动”的说法,并为海洋微生物中附着和游动解决方案的普遍性提供了新的见解。
由于斯托克斯方程[1,2]的运动学可逆性,最令人信服的例证是 G.I.泰勒的库埃特细胞实验[3,4],低雷诺数下的流体混合需要平流(搅拌)和扩散[5,6]的相互作用。剪切引起的扩散混合增强,也称为泰勒扩散[7],是许多生物和人工系统的基础,从纤毛水生微生物对氧气、营养物质或化学信号的吸收,到微反应器和“芯片实验室”应用[8-12]。事实上,它代表了任何由平流扩散方程控制的非平衡松弛过程的基本特征[5],包括对流层上部和平流层的污染物扩散[13]。因此,设计最优混合方案是一个既具有基础性又具有实际意义的问题[14-17],并且与人们对将最优控制理论概念应用于非平衡物理[18-25]日益增长的兴趣相一致。传统上,全局混合效率通过施加一个初始模式(如溶质分布或温度分布)并通过其 L 2 /Sobolev 范数[26, 27]或 Shannon 熵的变化来表征搅拌对后者的影响[14, 28, 29]。局部混合也可以用 Lyapunov 指数来量化[2, 30]。最近,以混合前后粒子位置之间的互信息的形式引入了一种通用的无假设(即与模式无关)的全局混合效率度量[15]。在实验中,可以使用无损压缩算法从示踪数据中估计互信息 [ 31 ]。在这里,我们将这一新度量应用于无散度线性剪切流混合流体的问题。将时间相关的剪切速率定义为我们的协议,我们将互信息重新表示为后者的非线性函数,并精确求解最优控制问题,以在总剪切和总粘性耗散的约束下得出最优协议
上下文。在空间光度光曲线中,恒星浮标丰富。由于现在有足够大的数量可用,因此对其整体时间形态的统计研究是及时的。目标。我们使用来自过渡系系外行星调查卫星(TESS)的光曲线来研究超出持续时间和振幅的简单参数化的恒星曲线的形状,我们揭示了与天体物理参数的可能联系。方法。我们训练并使用了FlatWrm2长期记忆神经网络,以从任务的第一年(部门1-69)中找到2分钟Cadence Tess Light曲线中的恒星曲线。我们将这些浮雕缩放到可比的标准形状,并使用主成分分析以简洁的方式描述其时间形态。我们调查了平流如何按主序列变化,并测试了单个浮雕是否持有有关其宿主恒星的任何信息。我们还使用极端紫外线辐照时间序列也将相似的技术应用于太阳浮游。结果。我们的最终目录在约14 000星上包含约120 000台。由于严格的过滤和最终的手动审查,该样本几乎没有误报,尽管以降低完整性为代价。使用此量为目录,我们检测到平均量的依赖性是光谱类型的形状。这些变化对于单个浮华而言并不明显。它们只有在平均成千上万事件时才出现。我们发现在平面空间中没有强烈的聚类。我们创建了新的分析量是不同类型的恒星的模板,并且我们提出了一种采样现实浮游的技术,以及一种定位具有相似形状的浮标的方法。the the the the the the the the the提取的平流是形状,用于训练flatwrm2的数据公开可用。
热或电热门单个房间控制一直是新建筑物的最新技术。在许多现有建筑物中,需要越来越需要改造这种增强舒适的设备和节能设备。散热器可以用散热器恒温器便宜地翻新。在相应的房间中没有控制设备的地板上加热系统的改造仍然是有问题的。这些房间单元仍由中央供暖电路分配器中的手动调节器调节器控制,这些平流设备安装在地板或地下室中。不幸的是,这种类型的控制仅对太阳辐射或其他热源(例如瓷砖炉子)进行有限的描述。在旧建筑物或新装置中改造的创新是放射控制的单个房间
可持续性,能源和水效应的所有建筑物都符合IRC能源标准,用于绝缘R值和门/窗户U-Values,并使用凉爽的屋顶外套。每组施工文档都包含一个包含一般设计指南的封面,概述了高性能站点计划和设计中的最佳实践,提供了有关能源消耗,阴影和太阳能获取的信息,整合了本机植被,节水,灰水基础设施。所有房屋均为全部ELEC三分线和太阳能准备,需要100平流的功率,包括灰水基础设施,在现场选择的机械系统 - 建议使用高效的小型分裂。