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电荷圆柱塌陷的动态分析能量摩托孔平方重力
摘要：本文研究了带电的圆柱塌陷的动力学，并在F（r，tαβTαβ）理论中使用了耗散物质的构造。这种新配制的理论解析了原始奇异性，并在早期宇宙中提供了可行的宇宙学结果。此外，它的含义发生在高曲率方向上，在高曲率方向上，能够确定能量摩托车平方与一般相对论的偏差。我们分别通过Misner -Sharp和M. u ler – Il -ler -ol -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler的动力学方程。然后，我们将这些方程式磨损以检查有效的流体参数和校正项对崩溃现象的影响。也开发了修改的术语，物质参数和Weyl张量之间的连接。为了获得保融性，我们选择了该理论的特定模型，并假设具有零电荷的尘埃物质会导致共形的平流和均匀的能量密度。我们发现经过修改的术语，耗散物质和电磁场减少了崩溃的现象。
liDar对象检测 /作者= hegde，deepti的时空时空的自我安排； Lohit，Suhas； Peng，Ruan-Chuan；琼斯，迈克尔·J；帕特尔（Vishal M.
抽象的流行表示方法鼓励在输入上应用的转换下的特征不变性。然而，在3D感知任务中，诸如对象定位和segmen的任务中，输出自然与某些转换（例如旋转）相等。使用训练前损失函数，鼓励在某些转换下的特征等同于特征，提供了强大的自学信号，同时还保留了传输特征表示之间的几何关系信息。这可以在下游任务中改善与此类转换一样的下游任务。在本文中，我们提出了一个时空的阶段性学习框架，通过共同考虑空间和时间增强。我们的实验表明，最佳性能是通过预训练的方法产生的，该方法鼓励了对翻译，缩放和平流，旋转和场景流量。对于空间增强，我们发现，根据转换，是对比度目标或按分类目标的对比度，可以产生最佳的要求。为了利用现实世界的对象变形和运动，我们考虑了顺序的LIDAR场景对，并开发出一个基于3D场景流量的新颖的均衡性目标，从而导致整体上的性能。我们表明，在许多设置中，3D对象检测的预训练方法优于现有的模棱两可的方法。
斜压湍流的涡旋气体标度机制
大气和海洋的平均状态是通过外部强迫（辐射、风、热量和淡水通量）与产生的湍流之间的平衡来确定的，湍流将能量转移到耗散结构。这种强迫在大气中产生喷流，在海洋中产生洋流，这些涡流通过斜压不稳定性自发地形成湍流涡流。气候理论发展的一个关键步骤是正确地纳入涡流引起的热量、水分和碳等特性的湍流输送。在线性阶段，斜压不稳定性在罗斯贝变形半径处产生流动结构，罗斯贝变形半径在大气中的长度为 1,000 公里量级，在海洋中为 100 公里量级，分别小于行星尺度和海洋盆地的典型范围。因此，温度等特性的大尺度梯度与随机平流温度的小涡流之间存在尺度分离，从而引起有效扩散。数值解表明，只要大气和海洋底部有足够的阻力，这种尺度分离就会在强非线性湍流状态下保持下去。我们计算了控制与斜压湍流相关的涡流驱动输送的尺度定律。首先，我们为以前研究中报告的经验尺度定律提供了理论基础，适用于底部阻力定律的不同公式。其次，这些尺度定律为准确的局部闭合提供了重要的第一步，以预测斜压湍流对大气和海洋大尺度温度分布的影响。
大气组成和气候对高海拔和纬度的敏感性
摘要。氢驱动的高超音速飞机的设计旨在以大约30-40 km的速度在中间平流层中行驶。这些飞机可能会对与气候相关的物种（如平流层水蒸气，臭氧和甲烷）产生相当大的影响，从而有助于气候变暖。高超音速空调对大气成分的影响，反过来，对辐射频道的影响取决于巡航高度。然而，与发射高度的变化相反，目前尚不清楚发射纬度变化的差异。使用大气化学通用循环模型，我们表明，发射纬度的变化对扰动和平流层调整后的辐射强迫的影响要大于发射高度的变化。我们的结果包括水蒸气和氮排放的个体影响，以及未燃烧的氢，对中大气中的水蒸气，臭氧和甲烷以及所得的辐射强迫。水蒸气的寿命延续了已知的trop骨增长，并且在平流层中部近6年。我们的结果表明，由高超音速飞机排放引起的大气组成变化如何受到酿酒师-Dobson循环等大规模过程的控制，并且取决于发射的纬度，局部现象（如极地平流层云）。分析包括对臭氧和水蒸气的模型评估，并具有卫星数据的数据，并采用了一种新的方法，将模拟年减少三分之一。未来的超声研究的前景是对季节性敏感性和模拟的分析，并从燃烧液化的天然气而不是液体氢中排放出来。
无人机路由和电池磨损的联合优化可持续供应链开发
摘要以及当代城市物流中的“最后一英里”交付的兴起，鉴于其出色的三下线表现，无人机表现出了商业潜力。但是，作为锂离子电池供电的设备，无人机的社交和环境优点可以通过电池回收和处置来推翻。为了维持经济绩效，但最大程度地减少环境负面影响，在运输场中广泛应用了平流共享，目的是在行业内部创造协同作用并增加总体使用。但是，如果对共享平台的透明度有疑问，则该平台的共享能力将被视为。以其透明和安全的优点而闻名，区块链技术为改善现有共享解决方案提供了新的机会。尤其是，区块链提供的分散结构和数据加密算法允许每个参与者在不破坏安全问题的情况下平等访问共享资源。因此，本研究探讨了启用区块链的电池共享解决方案的实施，以优化无人机操作，并考虑到电池磨损和处置效果。与具有频率共享问题的经典车辆路线不同，这项研究更具挑战性，具有多种目标（即短路路径和最少的充电时间），并考虑了不同级别的共享能力。在这项研究中，我们提出了一个混合成员编程模型，以制定预期的问题并通过量身定制的分支机构和价格算法解决该问题。通过广泛的实验，我们提出的解决方案的计算性能是第一个阐明的，然后是
![arxiv：2309.04219v2 [cs.it] 2025年1月27日](/simg/1\130e8591bd1cf5217a3a3fdcdea93192ad9e755b.webp)
arxiv：2309.04219v2 [cs.it] 2025年1月27日
摘要。它由Boukerrou等人展示。[IACR Trans。对称加密。1（2020），331–362]完美的非线性函数的F- Boomerang均匀性（与偶数均匀均匀性相同）在f P n（p Prime）上为0，并且在F 2 N上几乎是完美的非线性函数之一。自然地询问APN或其他低不同均匀均匀函数在偶数和奇数特征中发生的情况是很自然的。在这里，我们明确确定具有较低差均匀性的几个地图的二阶零微分光谱。特别是，我们计算了一些几乎完美的非线性（APN）函数的二阶零微分光谱，而不是奇数特征的有限范围，从而进一步推动了Boukerrou等人的研究。并继续在Li等人中。[Cryptogr。社区。14.3（2022），653–662]，事实证明，我们所考虑的函数也具有低二阶零差异均匀性。此外，我们研究了某些功能的二阶零差异光谱，其均匀的有限范围甚至特征的有限型均具有较低的均匀均匀性。我们将这个新概念连接到了汇总和消失的频率概念，并通过我们的方法发现了消失的平流的数量。我们对几个方程式过度有限的场进行了详细的分析，这些方程可能在本文范围之外具有兴趣。
初始雪况对北落基山脉大气河流数值天气模拟的影响
摘要：雪的热和辐射特性对陆地表面能量平衡产生强烈影响，从而对其上方的大气产生影响。山区的陆地表面积雪信息知之甚少。很少有研究检查过中纬度冷季高分辨率、对流允许的数值天气预报模型中初始陆地表面积雪条件的影响。使用天气研究和预报 (WRF) 模型的高分辨率 (1 公里) 配置，测试陆地表面积雪对大气能量输送和随后的地面气象状态的影响程度，包括平静条件和 3 月下旬温暖大气河流的天气特征。一组合成但真实的雪状态被用作模型运行的初始条件，并比较了产生的差异。我们发现，在这两个时期，雪的存在 (不存在) 会使 2 米空气温度降低 (升高) 多达 4 K，并且大气通过从邻近地区平流湿静态能量来响应雪扰动。雪量和积雪面积都是影响 2 米空气温度的重要变量。最后，WRF 实验产生的气象状态用于强制离线水文模型，表明融雪率可以增加/减少 2 倍，具体取决于主天气模型中使用的初始雪况。我们提出，中尺度模型中陆地表面雪特性的更真实表示可能是水文气象可预报性的来源
建模燃油，车辆型和特定年龄的二氧化碳...
摘要。车辆是全球人为CO 2排放的最重要的贡献者之一。，由于缺乏有关现有数据集中全球on Road Co 2排放的燃油，车辆类型和年龄的信息，仅在该部门级别可用，这使这些数据集毫无疑问地支持了对发射缓解策略的估计的支持。因此，在本研究中开发了一个平流周转模型，并且估计每个国家 /地区从1970年至2020年全球跨道具车辆的CO 2排放。在这里，我们分析了50年内全球车辆库存的演变，确定乘车和燃料类型的主要排放贡献者，并进一步表征了公路CO 2排放的年龄分布。我们发现，卡车的数量不到全球车辆所有权的5％，但在2020年占20％以上。在1970 - 2020年期间，柴油车辆对全球on-Road Co 2排放的贡献，这是由于车辆所有权的燃油型分配的变化而驱动的。在2000年以后，新培训车辆的全球排放量的全球排放量显着增加，但在2000年之后的全球排放中，来自中国和印度等发展中国家的CO 2排放量的比例，但在2020年，来自2020年以上15年以上的全球CO排放仍主要来自欧洲联盟等发达国家等发达国家。数据可在https://doi.org/10.6084/m9。fin.24548008（Yan等，2024）上公开获取。
沿海水力学和工程建模
5 有限元方法 53 5.1 简介 53 5.2 基本原理 53 5.3 一维模型 54 5.4 二维模型 55 5.4.1 二维深度积分模型 55 5.4.2 二维横向积分模型 56 5.5 三维模型 57 5.6 特征-Galerkin 方法 58 5.6.1 离散方程的公式 58 5.6.2 两步算法 61 5.6.3 基于特征的方法 62 5.6.4 保守的流体动力学和质量传输方程 64 5.6.5 对流主导问题的精度分析 66 5.7 数值方案的验证 68 5.7.1 高斯丘陵的纯对流 69 5.7.2 高斯丘陵的纯旋转山丘 70 5.7.3 平面剪切流中的平流扩散 71 5.7.4 潮流中的连续源 73 5.7.5 具有二次底部水深的矩形水道中的长波 74 5.8 优点和缺点 76 5.9 原型应用 I：海水养殖管理 77 5.9.1 吐露港的概述 77 5.9.2 动态稳态模拟：M2 潮汐强迫 79 5.9.3 七天的真实潮汐模拟（42 个潮汐分水岭） 81 5.10 原型应用 II：填海对潮流的影响 83 5.10.1 维多利亚港的概述 83 5.10.2 M2 潮汐强迫的水动力学模拟 83 5.10.3 四个主要潮汐分水岭的真实潮汐模拟 86 5.10.4填海工程的效果 86 5.11 结论 89
大型生物样本的原位 X 射线辅助电子显微镜染色
近来，生物组织电子显微镜的成像吞吐量空前提高，使对整个大脑等大型组织块的超微结构分析成为可能。然而，对大型生物样本进行均匀、高质量的电子显微镜染色仍然是一项重大挑战。到目前为止，评估电子显微镜的染色质量需要对样本进行端到端的整个染色方案，对于大型样本来说，这可能需要数周甚至数月的时间，这使得此类样本的方案优化效率低下。在这里，我们提出了一种原位延时 X 射线辅助染色程序，它打开了电子显微镜染色的“黑匣子”，可以实时观察单个染色步骤。使用这种新方法，我们测量了浸入不同染色溶液中的大型组织样本中重金属的积累。我们表明，固定组织中测得的锇积累量在经验上服从孵育时间和样本大小之间的二次依赖关系。我们发现，亚铁氰化钾（四氧化锇的经典还原剂）在锇染色后可使组织变得透明，并且组织在四氧化锇溶液中会膨胀，但在还原锇溶液中会收缩。X 射线辅助染色让我们能够了解原位染色动力学，并使我们能够开发出一种扩散-反应-平流模型，该模型可以准确模拟组织中锇的测量积累。这些是朝着计算机染色实验和模拟引导优化大样本染色方案迈出的第一步。因此，X 射线辅助染色将成为开发可靠染色程序的有用工具，用于大样本（例如小鼠、猴子或人类的整个大脑）。