1.演示 ................................................ ......................3 2.描述 ................................................ .................3 3.使用...................................................... ...................4 4.特点 ................................................................ 5 5.传感器...................................................... ......6 6.维护...................................................... ......7 7.订购 ................................................ ......8 8.附件 ................................................ ......................37
2022 年 7 月 13 日 尊敬的金伯利·D·博斯 (Kimberly D. Bose) 秘书 联邦能源管理委员会 华盛顿特区东北第一街 888 号 20426 主题:Southwest Power Pool, Inc.,案卷编号 ER22-________ 提交发电机互连协议 尊敬的博斯部长: 根据《联邦电力法》第 205 节、16 USC § 824d 和联邦能源管理委员会(“委员会”)法规第 35.13 节、18 CFR § 35.13,Southwest Power Pool, Inc.(“SPP”)提交了一份未执行的发电机互连协议(“GIA”),其中 SPP 作为输电提供商,Flat Ridge 5 Wind Energy LLC(“Flat Ridge”)作为互连客户,Evergy Kansas Central, Inc.(“Evergy”)作为输电所有者(“Flat Ridge GIA”)。 1 Flat Ridge GIA 符合 2022 年 1 月 15 日之前生效的 SPP 开放接入输电关税(“SPP 关税”)中的形式 GIA;2 但是,SPP 正在根据 Flat Ridge 的要求提交未执行的 Flat Ridge GIA。
高管摘要随着技术的发展,人们越来越依赖互联网。在线平台,例如搜索引擎,电子商务网站,社交媒体和按需服务已成为数百万人生的重要性。这些平台利用算法和机器学习通过自动决策(ADM)为用户提供个性化体验。尽管具有有效的性质,但与这些ADM相关的歧视和行为操纵仍然存在。本文的重点是欧盟的方法来解决在在线平台中使用ADM引起的歧视和操纵行为的方法。本论文的主要研究问题是:“目前的欧盟数据保护法律框架以及拟议的人工智能调节,足以解决在在线平台上使用的自动决策(ADM)引起的歧视和操纵行为?”要回答这个问题,论文依赖于书面研究。它主要分析一般数据保护法规(GDPR)和拟议的人工智能法(AIA),以解决法规的充分性,以防止在线平台上ADM引起的歧视和操纵行为。论文揭示了ADM是一种通过基于规则或机器学习算法等基本技术来自动化个人决策的系统。尽管ADM提供了有效的结果,但它有可能带有偏见,产生不准确的结果以及推断有关个人可能导致行为操纵和歧视的数据的数据。本论文区分了在线平台上有问题的行为操纵实践,发现在有问题的方面存在道德上可接受的操纵实践,包括个性化建议,例如利用个人脆弱性的个性化广告。对于歧视性实践,它突出了两个有问题的领域:基于受保护特征的歧视,例如种族和基于非保护特征的歧视,例如社会经济地位。论文研究了GDPR和AIA,并探讨了如何调节使用ADM引起的行为的歧视和操纵。GDPR通过禁令进行监管,并使个人有权获得信息和访问权利的权利。相比之下,AIA 专注于潜在技术,并调节其对个人的影响。 本文发现,不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。 但是,它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。 对于GDPR,本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确,并将最低保障措施加入第22(3)条GDPR以增加保护。 对于第13,14条和15 GDPR,对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别,以包括以用户为中心的透明度。专注于潜在技术,并调节其对个人的影响。本文发现,不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。但是,它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。对于GDPR,本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确,并将最低保障措施加入第22(3)条GDPR以增加保护。对于第13,14条和15 GDPR,对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别,以包括以用户为中心的透明度。对于AIA,有五个建议,其中包括一个明确的AI系统定义,该定义确认了基础技术,推荐系统的定义,添加了非常大的在线搜索引擎,以实现完整的在线平台表示,对重要的
我们研究了无限 - 奖励马尔可夫决策过程(MDP)的无模型增强学习(RL)算法,这更适合涉及不持续操作的应用不分为情节。与情节/折扣的MDP相反,对于平均奖励设置,对无模型RL算法的理解理解相对不足。在本文中,我们考虑使用模拟器的在线设置和设置。与现有结果相比,我们开发了具有计算高效的无模型算法,以备受遗憾/样本的复杂性。在在线设置中,我们基于降低方差降低Q学习的乐观变体设计算法,UCB-AVG。我们表明UCB- AVG达到了遗憾的束缚e O(S 5 A 2 SP(H ∗)√
一种集成工具,用于比较不同组成(单体,低聚物,杂膜复合物)的蛋白质,RNA和DNA的3D结构,以及成对和多扣比对。纸(外部站点):https://www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
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肖恩·威廉姆斯上校目前是科罗拉多州丹佛市联邦紧急事务管理局第八区的国防协调官。他最近担任驻埃尔门多夫-理查森联合基地的美国阿拉斯加陆军参谋长。在此之前,他担任位于德克萨斯州圣安东尼奥联合基地的美国陆军设施管理司令部参谋长。此前的其他职务包括指挥阿拉斯加州美国陆军驻阿拉斯加韦恩赖特堡基地;美国陆军第 38 任参谋长副执行官;第 101 空降师 (空中突击) 第 2 旅战斗队特种部队营,包括部署猛禽小队担任库纳尔阿富汗制服警察的顾问;第 10 特种部队大队 (A) 执行官;第 2 营的 S3 和第 10 特种部队大队 (A) 的 S3,在伊拉克自由行动 VII 期间担任联合特种作战特遣部队-阿拉伯半岛的副 J3;作为 OIF V 中特种作战特遣队 - 中央的一部分,指挥位于伊拉克巴格达的 0230 高级作战基地;OIF III 期间,指挥第 10 特种部队大队 (A) 总部和指挥部,并领导联合特种作战特遣队-阿拉伯半岛支援中心;指挥特种部队作战支队 - Alpha 061(OIF I)和 066(OIF II),后来担任高级作战基地 060(OIF II)的连队 XO;第 10 特种部队大队(空降)(SFG(A));德国斯图加特欧洲特种作战司令部指挥官副官,参加了 NOBLE ANVIL 行动;德国弗里德贝格第 1 装甲师 4-67 装甲团(后更名为 1-37 装甲团),他在该团担任坦克和侦察排排长,并在联合奋战行动期间在波斯尼亚第 3-5 骑兵团担任机械化步兵排排长。
1899 年,即黄石国家公园建立 17 年后,威廉·麦金利总统将公园周边的土地(部分土地毗邻萨金特牧场)划入国家森林保护区系统。创建森林保护区(例如这一保护区)的权力来自国会法案,该法案得到了西奥多·罗斯福 (TR)、乔治·伯德·格林内尔和吉福德·平肖等进步环保先驱的支持。在 TR 担任总统期间,我们的国家有效地接受了保护理念,并获得了 2.3 亿英亩的公共土地,其中还包括未来的冰川国家公园。当威廉·塔夫脱于 1909 年接替 TR 担任总统时,他立即解雇了美国森林服务局第一任局长平肖,并成功说服国会削减了新机构的预算。一个世纪后,我们生活的监管和监管机构因政治权宜之计而严重受损,在许多情况下,它们功能失调。
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍