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自身免疫性疾病的功能基因组学
摘要十多年来，全基因组关联研究已应用于自身免疫性疾病，并扩展了我们对病原体的理解。与疾病和特征相关的遗传危险因素本质上是病因。但是，从遗传因素中阐明疾病的生物学机制是有挑战性的。实际上，很难识别位于同一单倍型或链接不平衡块上的多个变体之间的因果变异，因此负责任的生物学基因仍然难以捉摸。最近，多项研究表明，大多数风险变体位于基因组的非编码区域，它们是最有可能调节基因表达（例如定量性状基因座）的风险。增强子，启动子和长期非编码RNA似乎是风险变体的主要目标机制。在这篇综述中，我们讨论了挑战这些难题的功能遗传学。
调查在线游戏化对心电图的影响和护理学生中的自我指导学习
简介：正确了解和解释心电图并基于它的注意是挽救患者生命的最重要方法之一。因此，本研究旨在研究在线游戏化对护理学生解释心电图和自我指导学习能力的影响。方法：本研究是在2023年在ILAM City的第五个学期对44名护理学生（每组参与者的22名参与者）进行的，该研究使用便利抽样方法通过四个排列平衡块随机化以控制和干预组进行。在四个星期内的四个会议中，干预组的参与者接受了心电图解释作为故事情节平台上的培训，并在Socrative软件中玩游戏。对照组以同一位讲师的教育形式获得了相同的内容。ECG解释学习测试，自我指导的学习，迷你精神状态检查和人口统计问卷是在干预之前填写的（预测试）。然后，心电图解释学习测试和自定向学习问卷是在干预结束后两周完成的（测试后），并使用shapiro-wilk，独立的t-test，配对的test，chi-square，chi-square和多个线性回归测试在spspss v.16中分析了0.05的标准误差。结果：参与者年龄的平均值和标准偏差为21.35±1.02，59％的样本是男性。建议将此方法用于教授医院更有用和重要的课程。在干预之前，两组之间未观察到显着差异，但是在干预后，干预组中ECG解释评分的平均值和标准偏差显着增加（14.1±2.94）与对照组相比（8.8±1.36）（P = 0.007）。此外，与对照组（125±4.3）相比，干预组中的自我指导学习（168±10.42）显示出统计学上的显着差异（p = 0.003）。结论：使用在线游戏化作为护理学生的新教育方法，可以提高解释心电图和自我指导学习的能力。