- 芝加哥大学和Argonne国家实验室(ANL)开发了一种新技术,该技术将单晶钻石膜直接粘合到量子和电子技术中的各种材料,包括硅。 Diamond提供了无与伦比的特性,其电子技术具有宽带的带镜头,极好的热导率和介电强度,量子技术可在室温下进行出色的量子传感。但是,由于底物和生长层是同质材料,因此很难将不同材料直接积累到设备中,这需要使用大量钻石。在这项研究中,通过使用基于血浆激活的键合技术,我们通过确保钻石和载体基板的光滑表面成功地粘结了极其平坦的材料表面,准确的厚度和材料的原始材料质量。退火过程促进和加强粘结,从而使钻石膜能够承受各种纳米化过程。在钻石中,每个碳原子与其他四个碳原子之间的电子共价键形成其坚硬,耐用的内部结构。这次,通过在钻石膜的表面上创建许多悬挂的键(无伴侣的键),这是形成了对不同材料“粘合”的表面。结果,钻石膜直接粘合到诸如硅,融合二氧化硅,蓝宝石,热氧化物膜,尼贝特锂等的材料,而无需使用介体进行粘附。与厚度为数百微米的散装钻石(通常是在量子研究中使用的),而是合并了100 nm薄钻石膜,同时保持适合高级量子应用的自旋相干性。 - 这项新技术基于从1940年代开发的大型晶体管的互补金属氧化物半导体(CMOS)的进步,转至现代计算机等中使用的功能强大,精细的集成电路。 - 该技术已获得专利,现在已通过大学的波尔斯基企业家和创新中心进行商业化。这项研究得到了美国能源部(DOE)科学局(SC)的国家量子信息科学研究中心的支持,作为Q-Next中心的一部分。
摘要:确保长期可靠运行是当今电子系统面临的最大挑战之一。元件对各种电气、热、机械、化学和电磁应力的脆弱性增加,对实现各种关键任务应用所需的可靠性构成了巨大威胁。降额可以定义为将设备上的电气、热和机械应力限制在其规定或已证实的能力以下的水平,以提高可靠性。如果希望系统可靠,那么主要因素之一必须是保守的设计方法,包括部件降额。许多制造商意识到需要降低电子和机电部件的额定值,因此制定了内部降额实践指南。在本项目中,选择了用于航空航天应用的陷波滤波器电路。将使用 E-CAD 工具进行电路模拟。将按照 MIL-STD-975A 中给出的方法进行进一步的降额分析,并提供符合此标准的设计裕度。任何产品成功的关键在于其可生产性、质量和可靠性。开发新产品、制作原型并验证其性能需要付出大量努力。如果要大批量生产并尽量减少拒收,则需要付出更多努力。拒收数量最少或首次成品率提高可节省生产成本、测试时间和资源。因此,它有助于降低产品成本。还要求交付给客户的产品在其预期的生命周期操作压力下能够令人满意地运行而不会出现故障。它应该在其预期的使用寿命内或需要运行时继续保持这种性能,这一因素称为可靠性。可靠的产品性能可提高客户满意度并为制造商树立品牌。组件对各种电气、热、机械、化学和电磁应力的脆弱性增加,对实现各种关键任务应用所需的可靠性构成了巨大威胁。降额是在低于部件额定值的应力条件下运行的做法。简介:
将零件的电应力、热应力和机械应力限制在其规定或已证实的能力以下的水平的做法,以提供操作安全裕度并提高系统可靠性。大多数承包商已经制定了自己的内部降额做法,但直到最近,国防部 (DoD) 还没有标准做法。 RL
摘要:确保长期可靠运行是当今电子系统面临的最大挑战之一。组件对各种电气、热、机械、化学和电磁应力的脆弱性增加,对实现各种关键任务应用所需的可靠性构成了巨大威胁。降额可以定义为将设备上的电气、热和机械应力限制在其规定或已证实的能力以下以提高可靠性的做法。如果希望系统可靠,则主要因素之一必须是结合部件降额的保守设计方法。意识到需要降低电子和机电部件的额定值,许多制造商已经制定了降额实践的内部指南。在本项目中,选择了航空航天应用中的陷波滤波器电路。将使用 E-CAD 工具进行电路模拟。将按照 MIL-STD-975A 中给出的方法进行进一步的降额分析,并提供针对此标准的设计裕度。任何产品成功的关键在于其可生产性、质量和可靠性。开发新产品、制作原型并证明其性能需要付出很多努力。如果要以最少的拒收次数进行大批量生产,则需要付出更多努力。拒收次数最少或首次良品率提高可节省生产成本、测试时间和资源。因此,它有助于降低产品成本。还要求交付给客户的产品在其预期的生命周期操作压力下能够令人满意地运行而不会出现故障。它应该在其预期的使用寿命内或需要运行时继续保持这种性能,这就是所谓的可靠性。可靠的产品性能可提高客户满意度并为制造商树立品牌。组件对各种电气、热、机械、化学和电磁应力的脆弱性增加,对实现各种关键任务应用所需的可靠性构成了巨大威胁。降额是在低于部件额定值的应力条件下运行的做法。简介:
下图显示了 y 轴上较短持续时间存储降额系数(0.5 小时、1 小时和 2 小时)与 x 轴上 0.5 小时至 2 小时持续时间内预计的总安装容量之间的关系(拟合了对数曲线以说明一般拟合度),来自之前的 ECR。出现这种趋势的原因是,当安装更多较短持续时间容量时,3 小时 LOLE 的压力事件分布会转向较长事件,因为使用短持续时间存储容量可以避免更多较短事件。请注意,如果较长持续时间(例如 4-12 小时)被归类为持续时间受限,也会受到此趋势的影响(见下一张幻灯片)。
《经济ICS》,波士顿大学),Saliem Fakir(ACF),Ashish Fernandes(Cli Mate Risk Horizons),Kevin P. Gallagher(GDP中心),Phillip M. Hannam(Energy&Exchnertives Global实践,世界银行),林赛·希伯德(Lindsey Hibberd(The Carbon Trust),Tim Hirschel-Burns(GDP Cent Ter),Valarie Laxton(世界资源研究所(WRI),Environmen tal,资源和空间的能源学院经济学,基尔大学),Tyeler Matsuo(RMI),NicolòManych(GDP中心),George Mowles-Van der Gaag(碳信任),Tsitsi Musasike(GDP中心)(GDP中心),Imomen Outlaw(New Callimate Institute),Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心,丽贝卡·雷(Rebecca Ray)(GDP中心),布伦丹·罗斯(ECF),艾玛·斯莱特(Emma Slater)(RMI),魏山(RMI)(发展研究所),格雷什·萨里姆(Gresh Shrimal基本服务改革(IESR)),艾米莉·泰勒(Emily Tyler)(开普敦大学非洲气候与发展研究所)《经济ICS》,波士顿大学),Saliem Fakir(ACF),Ashish Fernandes(Cli Mate Risk Horizons),Kevin P. Gallagher(GDP中心),Phillip M. Hannam(Energy&Exchnertives Global实践,世界银行),林赛·希伯德(Lindsey Hibberd(The Carbon Trust),Tim Hirschel-Burns(GDP Cent Ter),Valarie Laxton(世界资源研究所(WRI),Environmen tal,资源和空间的能源学院经济学,基尔大学),Tyeler Matsuo(RMI),NicolòManych(GDP中心),George Mowles-Van der Gaag(碳信任),Tsitsi Musasike(GDP中心)(GDP中心),Imomen Outlaw(New Callimate Institute),Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心,丽贝卡·雷(Rebecca Ray)(GDP中心),布伦丹·罗斯(ECF),艾玛·斯莱特(Emma Slater)(RMI),魏山(RMI)(发展研究所),格雷什·萨里姆(Gresh Shrimal基本服务改革(IESR)),艾米莉·泰勒(Emily Tyler)(开普敦大学非洲气候与发展研究所)《经济ICS》,波士顿大学),Saliem Fakir(ACF),Ashish Fernandes(Cli Mate Risk Horizons),Kevin P. Gallagher(GDP中心),Phillip M. Hannam(Energy&Exchnertives Global实践,世界银行),林赛·希伯德(Lindsey Hibberd(The Carbon Trust),Tim Hirschel-Burns(GDP Cent Ter),Valarie Laxton(世界资源研究所(WRI),Environmen tal,资源和空间的能源学院经济学,基尔大学),Tyeler Matsuo(RMI),NicolòManych(GDP中心),George Mowles-Van der Gaag(碳信任),Tsitsi Musasike(GDP中心)(GDP中心),Imomen Outlaw(New Callimate Institute),Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心,丽贝卡·雷(Rebecca Ray)(GDP中心),布伦丹·罗斯(ECF),艾玛·斯莱特(Emma Slater)(RMI),魏山(RMI)(发展研究所),格雷什·萨里姆(Gresh Shrimal基本服务改革(IESR)),艾米莉·泰勒(Emily Tyler)(开普敦大学非洲气候与发展研究所)
根据气候模型输出,降级或超分辨率为决策者提供了有关气候变化的潜在风险和影响的详细高分辨率信息。机器学习算法证明自己是有效,准确的缩小方法。在这里,我们展示了一种基于生成的,基于扩散的降尺度方法如何给出准确的降尺度结果。我们专注于一个理想化的环境,其中我们在0时恢复ERA5。25◦以2◦分辨率从粗粒子版本分辨率。与标准的U-NET相比,基于扩散的方法具有优异的精度,尤其是在细尺度上,正如光谱分解所强调的那样。另外,生成方法为用户提供了可用于风险评估的概率分布。这项研究强调了基于扩散的降尺度技术在提供可靠和详细的气候预测方面的潜力。
1 除非另有说明,所有传感器规格在 25°C、Vdd = 5V、绝对压力 = 966 mbar 和水平流动方向有效。 2 slm:在标准条件下(T = 20 °C,p = 1013.25 mbar)测量的质量流量,单位为升/分钟。 3 对于“典型值”,CpK 目标为 0.67(95% 的传感器在典型值限值内)。 4 对于“最大值”,超出此限值的传感器将不发货,CpK 目标为 1.33。 5 包括偏移、非线性、滞后。 6 总精度/噪声水平/分辨率是偏移和跨度精度/噪声水平/分辨率的总和。 7 精度适用于 T(气体)=T(芯片)。 8 %mv = % 测量值 = % 读数。 9 噪声水平定义为单个传感器读数的标准偏差,以全采样率测量(典型值:噪声水平的平均值;最大值:至少99.99% 的传感器的噪声水平低于指示值)10 如果适用,这些影响需要添加到初始值中
先进材料和设备技术在各个领域支撑着我们的生活。它们在智能手机、汽车、机器人和通信功能的信息和通信设备技术中发挥着核心作用。它们通过太阳能电池、可充电电池、功率半导体、磁铁/磁性材料、水和 CO 2 电解池以及分离膜等各种设备和材料为碳中和做出贡献。在医疗保健和医学领域,它们被用于人工微系统,例如针对 COVID-19 病毒的 mRNA 疫苗、用于早期诊断和生物信息监测的高灵敏度传感器设备以及用于预防、诊断和治疗癌症和脑疾病的设备和材料。纳米技术能够在非常小的尺度上观察、控制和处理物质的结构,对于实现这些材料和设备是必不可少的。最近与这一领域有着特别密切联系的世界事件是美国和中国争夺技术霸权而导致的全球供应链不稳定、COVID-19 疫情以及俄罗斯入侵乌克兰。这些世界形势的变化正在破坏“在最合适的地方生产,以提高整体效率”这一全球供应链的前提。作为经济安全最重要的问题,各国都在推行将稀缺资源和供应来源有限的工业产品列入清单、将重要技术恢复到国内生产等政策。冷战结束后持续的全球开放经济运动陷入停滞,民族主义和保护主义的兴起以及经济脱钩即将发生。这样的社会趋势不仅影响着经济领域,也影响着学术界的先进科学研究。国际上对这一领域的另一个重大要求是对可持续发展目标的贡献。特别是,为了在2050年实现碳中和,需要新开发可再生能源利用技术和减少CO 2排放的节能技术、CO 2捕获和利用技术、回收和再利用技术。除了开发这些新技术之外,还需要重新审视以前认为已经建立并优化的生产技术。为了在长期研发的领域取得突破,可能需要从材料和生产工艺的原理层面进行革新,因此这种基础研发非常需要密切的国际合作。在这种竞争与合作并存的困难局面下,日本也在实施双管齐下的政策。在“2050年实现碳中和的绿色增长战略”、“材料创新战略”、“量子技术与创新战略”等国家战略下,各种研发正在蓬勃发展。这些战略的实施是为了应对日本面临的挑战、对国际社会共同目标的贡献、建立经济安全等各个方面。此外,最近特别引人注目的是日本重启先进半导体工艺开发的努力。基于“半导体和数字产业战略”,日本积极投资研究