XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并行
并行方案下多参数量子磁力仪的最小权衡与极限精度
磁场的精确测量是量子计量学中最基本、最重要的任务之一。尽管过去几十年来人们对量子磁力仪进行了广泛的研究，但是在并行方案下估计磁场所有三个分量所能达到的最终精度仍然未知。这主要是因为人们对估计这三个分量的最佳探测态的不兼容性缺乏了解。在这里，我们提供了一种方法来表征由于最佳探测态不兼容性而导致的多个参数精度之间的最小权衡，从而确定了并行方案下估计磁场所有三个分量的最终精度极限。还明确构建了达到最终精度的最佳探测态。获得的精度为并行方案下多参数量子磁力仪的精度设定了基准，这在量子计量学中具有根本的兴趣和重要性。
TOF-SIMS“并行成像 MS/MS”中的高级光谱解释
图 6 塑料表面的 (a) MS 1 和 (b)、(c) MS 2 光谱。分别选择 (b) m/z 304 和 (c) m/z 481 作为母体离子，获得 MS 2 子离子光谱。
具有并行输出的 10 位模数转换器 数据表 (Rev. G)
电源电压，V DD1 、V DD2 和 V DD3 （见注 1） 6.5 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .输出电压范围，VO −0.3 V 至 V DD + 0.3 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 峰值输入电流（任何数字输入） ± 10 mA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .峰值总输入电流（所有输入）± 30 mA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 工作自然通风温度范围，TA：TLC1550I，TLC1551I −40 ° C 至 85 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . TLC1550M −55 ° C 至 125 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 存储温度范围，T stg −65 ° C 至 150 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 秒外壳温度：FK 或 FN 封装 260 ° C . . . . . . . . . . . . . . . ..................................................................................................................................... 距外壳 1.6 毫米（1/16 英寸）处的引线温度持续 10 秒：J 或 NW 封装 260 °C ....................................................................................................................................
漫相关光谱：并行化和深度鉴别技术的最新进展回顾
摘要：漫反射相关光谱是一种用于实时测量脑血流的非侵入性光学方法，在临床监测和神经科学中具有重要的潜在应用。因此，许多研究小组最近一直在研究提高漫反射相关光谱的信噪比、成像深度和空间分辨率的方法。这些方法包括多斑点、长波长、干涉、深度鉴别、飞行时间分辨率和声光检测策略。在这篇评论中，我们详尽地评估了这些最新进展，这些进展可用于评估局限性并指导未来实施漫反射相关光谱的创新，这些创新将在未来几年利用技术改进。
与 CMOS 芯片集成的大规模并行微线阵列用于神经记录
对大脑神经活动进行多通道电记录是一种越来越有效的方法，它揭示了神经通信、计算和假肢的新方面。然而，虽然传统电子产品中平面硅基 CMOS 器件的规模迅速扩大，但神经接口器件却未能跟上步伐。在这里，我们提出了一种将硅基芯片与三维微线阵列连接起来的新策略，为快速发展的电子产品和高密度神经接口提供连接。该系统由一束微线组成，这些微线与大规模微电极阵列（如相机芯片）配对。该系统具有出色的记录性能，通过在清醒运动小鼠的孤立视网膜和运动皮层或纹状体中进行的单个单元和局部场电位记录得到了证明。模块化设计使各种类型和尺寸的微线能够与不同类型的像素阵列集成，将商业多路复用、数字化和数据采集硬件的快速发展与三维神经接口连接在一起。
使用卷积神经网络的并行连接电池的内部短回路检测
新材料开发的第一个也是最重要的步骤之一是新化合物的合成，制定或制备。通常，此步骤标志着材料开发的开始，然后是表征（潜在的纯化）和对获得数据的解释。通常，新材料是通过化学反应，修饰或通过制剂/混合不同物质获得的。必须选择符合适当特性的选择材料。通常在当今的研究中，这些合成是由人类（即科学家或技术人员）进行的，他们为不同类别的材料提供了广泛的不同方法。在聚合物领域中主要是经典的有机合成方案，[8]也存在诸如烧结步骤（例如，对于陶瓷），[9]融化过程[10]或Sol-Gel过程[11]或其他材料类别[11]的其他材料类别，例如其他材料类别[11]，例如，分别为集体。这种方法具有极大的缺点，即结果和获得的材料在很大程度上取决于进行实验的研究人员以及人们的经验。因此，物质研究数字化的初步方法主要集中在合成的自动化，并行化和微型化以及高通量过程的机会的发展。[12]两种优先方法是基于机器人的合成[13]和流化学[14]（包括微流体[15]）。前者是基于合成机器人的利用，该机器人可以同时执行各种实验，并具有高精度和高可重复性。相比之下，例如，使用流量化学微反应器，由于Par-Allel实验以及相对较低的所需
刘汉丹博士 CSYE7105 高性能并行机器学习与人工智能 第 1 页
6 讲：高性能计算架构和并行编程模型。 1 讲：学习使用 Northeastern Discovery 集群 1 讲：Linux Essentials 1 讲：超级计算集群作业调度系统 SLURM 简介 4 讲：Python 中的并行性 4 讲：并行机器学习 1 讲：高性能深度学习简介 1 讲：GPU 和 CUDA 简介 1 讲：PyTorch 简介 4 讲（或更多）：PyTorch 中的并行深度学习 2 讲：HPC、机器学习、深度学习会议和讨论（这取决于会议是否可用） 4-6 讲：项目流程 注意：此时间表可能会更改，并将在整个学期根据需要进行调整。详细信息显示在 Canvas 上的教学大纲中
使用规范化互信息特征选择和并行量子遗传算法进行入侵检测
针对入侵检测系统（IDS）检测速度慢、自适应性差、检测准确率不高等问题，提出一种基于自适应并行量子遗传算法的正则化互信息特征选择与多算子协同进化的检测算法（NMIFS MOP-AQGA）。为了对高维特征数据进行有效约简，采用NMIFS方法选择最佳特征组合，将最佳特征送入MOP-AQGA分类器进行学习训练，得到入侵检测器，将数据输入检测算法，最终产生准确的检测结果。在真实异常数据上的实验结果表明，NMIFS MOP-AQGA方法比现有检测方法具有更高的检测准确率、更低的误报率和更强的自适应性能，尤其对于小样本集更为有效。
捕获离子和传输子 QPU 上的量子并行矢量化数据编码和计算
紧凑的量子数据表示对于数据分析的量子算法这一新兴领域至关重要。我们引入了两种新的数据编码方案 QCrank 和 QBArt，它们通过均匀控制的旋转门具有高度的量子并行性。QCrank 将一系列实值数据编码为数据量子位的旋转，从而实现高存储密度。QBArt 直接将数据的二进制表示嵌入计算基础中，需要更少的量子测量，并有助于对二进制数据进行易于理解的算术运算。我们介绍了针对不同类型数据的几种拟议编码应用。我们展示了用于 DNA 模式匹配、汉明重量计算、复值共轭和检索 O（400）位图像的量子算法，所有算法都在 Quantinuum QPU 上执行。最后，我们使用各种可云访问的 QPU（包括 IBMQ 和 IonQ）来执行其他基准测试实验。
有效：2010年11月29日取代：“ DER互连指南的并行互连
引言3意图，目的和范围3互连客户的职责3发电设施4 PJM批发市场参与5互连的要求5互连过程5互连过程概述概述5互连申请和付款6技术审查7申请批准和互联协议9的互联协议9个保护性和审查9个工程要求11设备11设备11个设备11个设备，要求11个设备，要求11个设备，要求11个设备，并启用11设备。互连12保护方案12保护方案概述12 Der InterConnection保护方案配置12客户设备的设计和操作要求14互连客户工程设计设计14外部断开要求16保护要求17遥测要求20