XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并行
航天级并行持久性 SRAM 存储器
非易失性 − √ √ √ 写入性能 √ − − √ 读取性能 √ − − √ 耐久性 √ − − √ 功率 − − − √ MRAM 是一种真正的随机存取存储器；允许在内存中随机进行读取和写入。MRAM 非常适合必须存储和检索数据而不会产生较大延迟的应用程序。它提供低延迟、低功耗、高耐久性、高性能和可扩展的内存技术。AS3xxx332 采用小尺寸（15mm x 17mm）142 球 BGA 封装。在 1、2、4Gb 密度下，该设备使用一个芯片选择 E#。在此配置中，形成一个 1、2、4Gb 的连续地址空间。在 8Gb 配置中，该封装有两个 4 个芯片组，每个芯片组可单独选择，但不能同时选择。每个芯片组可使用 E1# 和 E2# 选择。在 8Gb 配置中，不得同时选择 E1# 和 E2#，因为两个组共享相同的 I/O 引脚。AS3xxx332 提供工业扩展（-40°C 至 125°C）工作温度范围：这是以结温测量的。
CMSC416：并行计算简介...
指标类型是评估各个领域的程序性能的重要工具。 “解决方案的时间”和“每个设置时间（迭代）”指标提供了有关完成程序内特定任务或迭代的效率的见解。这些指标对于了解程序如何迅速提供结果至关重要。诸如“科学进步”之类的指标通过量化在给定时间范围内实现有意义的科学结果的速度来提供更细微的观点。该指标在研究和科学计算环境中特别相关，在研究和科学计算环境中，发现的步伐至关重要。 “每秒浮点操作（flop/s）”和数据点之间的比较（例如加速和效率）提供了对程序的计算效率的见解。通过测量数学操作的速率或比较通过并行化获得的绩效提高，这些指标有助于优化程序执行。尽管它们多样性，但这些指标统称有助于理解计划绩效的速度和有效性，从而为优化和决策提供了宝贵的见解。数据收集完成后，下一步涉及分析关键性能指标（KPI），例如峰值失败/s，峰值存储器带宽和峰网络带宽。这些指标提供了有关系统的最大计算和数据传输功能的见解。但是，由于各种因素，实现峰值性能通常难以捉摸。实际上，实际性能通常范围从广告上的峰值性能的20％到40％不等。峰值性能代表了系统性能的理论上限，通常由硬件制造商宣传。上下文在确定可实现的绩效水平方面起着至关重要的作用；例如，在深度学习应用中，性能接近峰值的60％至80％是可行的。沟通效率，硬件体系结构和工作量特征等因素会影响性能结果。了解绩效限制背后的原因对于有效优化系统性能至关重要。虽然达到峰值性能并不总是可行的，但是识别和解决性能瓶颈可能会导致总体效率和有效性的显着提高。识别和解决绩效问题对于优化程序执行和最大化计算效率至关重要。常见的性能问题包括串行代码性能瓶颈，效率低下的内存访问以及无效的浮点操作。要解决这些问题，可以采用几种策略：
虚假信息时代的国防计划。理解并行动 V2
圆桌会议 2 ACT – 发展国家认知弹性？主持人 Elsa Guiol，记者、纪录片系列《La Fabrique du mensonge》导演兼主编
堆：具有并行的引导
摘要 - 同构加密（FHE）是一种加密技术，具有通过对加密数据启用计算来彻底改变数据隐私的潜力。最近，CKKS FHE方案变得非常流行，因为它可以处理实数。但是，CKKS计算尚未普遍存在，因为它在计算和内存方面都是资源密集的，并且比未加密数据的计算要慢多个数量级。最新的算法和硬件优化可加速CKKS计算是有希望的，但是由于昂贵的操作称为Boottrapping，CKKS计算继续表现不佳。虽然已经做出了几项努力来加速自举，但它仍然是主要的性能瓶颈。这种性能瓶颈的原因之一是，与计算Boottrapping算法的CKK的非自举一部分不同，是固有的顺序，并且在数据中显示了相互依存关系。为了应对这一挑战，在本文中，我们引入了使用混合方案切换方法的加速器。HEAP使用CKKS方案进行非引导步骤，但是在执行CKKS方案的自举步骤时，请切换到TFHE方案。通过从单个rlwe密文中提取系数来表示多个LWE密文，从而向TFHE方案转变为TFHE方案。我们将自举函数合并到盲骨操作中，并同时将盲的操作应用于所有LWE密文。堆中的方法是硬件的不可知论，可以映射到具有多个计算节点的任何系统。随后可行地进行引导的并行执行是可行的，因为不同的LWE密文之间没有数据依赖性。使用我们的方法，我们需要较小的自举键，从而从键的主内存中读取约18×少量数据。此外，我们在堆中介绍了各种硬件优化 - 从模块化算术级别到NTT和盲核数据PATAPATH优化。为了评估HEAP，我们在RTL中实现了堆，并将其映射到一个FPGA系统和八型FPGA系统。我们对自举操作的堆的全面评估显示为15。与Fab相比， 39×改进。 同样，对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。 71×和11。 与Fab和Fab-2实现相比， 57×改进。 索引术语 - ckks，tfhe，方案切换，自举，FPGA加速39×改进。同样，对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。71×和11。57×改进。索引术语 - ckks，tfhe，方案切换，自举，FPGA加速
自主模式和带电网的异步发电机的并行操作
在这种解释中，相对于提供给异步机u 1的定子绕组的电压向量的向量u 1g等于180 0，必须转到异步机us，然后电流向量ag在电压矢量u 1之前（图2，b）。由于在异步发生器中存在反应性的i r.ag，因此在同步发电机中也存在这样的电流，并且该向量落后于电压向量u 1。因此，由于sg sg sg> sg sg是因为sg相对降低（此处sg -sg = u sg = u 1和当前向量i sg的位移角度在异步生成器的未连接状态下）。
为无乘法器 GEMM 解锁价值级并行性
摘要 近年来，针对通用矩阵乘法 (GEMM) 优化的硬件架构已得到深入研究，以为深度神经网络提供更好的性能和效率。随着分批、低精度数据（例如本文中的 FP8 格式）的趋势，我们观察到值重用的未开发潜力越来越大。我们提出了一种新颖的计算范式，即值级并行，其中唯一的乘积只计算一次，不同的输入通过时间编码订阅（选择）它们的乘积。我们的架构 Carat 采用值级并行并将乘法转换为累积，使用高效的无乘法器硬件执行 GEMM。实验表明，平均而言，Carat 可将等面积吞吐量和能源效率提高 1.02 ⇥ 和 1.06 ⇥（相对于脉动阵列）以及 3.2 ⇥ 和 4 ⇥。 3⇥当扩展到多个节点时。
并行系统
对平行系统的荣誉表示，塞拉利昂北部铁路（Sierra Northern Railway）加利福尼亚州文图拉县 - （1月##，2024年） - 塞拉利昂北部铁路和Sunburst Train Applaud Parlatel Systems在南加州的新“平台”测试中取得了成功。并行系统上个月宣布，他们的大型电动货车现在可以“通过保险杠到保险杠接触形成排”。这种自动排的排列消除了对贸易耦合的需求。现在，其无人电动连接允许在铁路网络上对货运进行分类。“看到这种情况就在我们的后院发生真是太糟糕了，”塞拉北部铁路总裁肯南·布尔德三世说。“当我们指定一条铁轨以使用菲尔莫尔以东的平行系统时，我们对他们在行业中所做的工作感到兴奋货运汽车，独立制动和保险杠到碰碰的提高能量效率都在Railyard和货运交付中急需的灵活性。做得好，并行系统。” Sunburst火车的母公司塞拉北部铁路和Mendocino Railway在Mulople铁路服务上使用Innovaoons：在Santa Paula中以铁路的形式添加独特的娱乐机会Sierra Northern Railway（Sera）于2003年通过两条北加州短线铁路合并：塞拉铁路公司和Yolo Shortline Railroad。该公司于2022年成为圣保罗分公司线的合同运营商。圣保罗分支线最初是由南部太平洋铁路（Southern Pacifif）在1887年以标准规模的铁路建造的。该赛道被南部太平洋地区广泛使用，直到1950年代，沿着圣克拉拉河沿线的柑橘却将柑橘拖到包装上。购买了该线
Comm. 706，并行规划手册
永久化是目标，需要很多因素的共同作用才能实现。儿童需要联系、归属感和安全的关系。与扮演父母角色的成年人建立信任关系可以为儿童的成长提供至关重要的情感安全。合法的父母子女关系为所有被收养的儿童提供了最高级别的安全保障。合法的永久化可以通过团聚、变更法定监护权、收养或法定监护来实现。
