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摘要。本文深入探讨了人工智能 (AI) 在并行编程中的蓬勃发展，强调了其改变计算效率和开发人员体验格局的潜力。我们首先探讨了并行编程在现代计算中的基本作用及其带来的固有挑战，例如任务分配、同步和内存管理。人工智能的出现，尤其是在机器学习和深度学习中，为这些挑战提供了新颖的解决方案。我们讨论了人工智能在自动创建并行程序中的应用，重点是自动代码生成、自适应资源管理和增强开发人员体验。本文研究了特定的人工智能方法——遗传算法、强化学习和神经网络——及其在优化并行编程各个方面中的应用。此外，我们深入探讨了将这些人工智能方法结合起来以产生协同效应的前景，强调了提高效率和准确性的潜力。我们还强调了将人工智能技术与现有开发工具相结合的重要性，旨在将人工智能的好处带给更广泛的开发人员。本文最后展望了未来的研究方向，包括开发适应并行编程中不同任务和环境的自适应 AI 模型。这些进步有望使并行编程更加强大、更易于访问和更高效，为计算能力和创新的新时代铺平道路。
推进集成人工智能的并行编程，提高效率和自动化程度
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