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![arXiv:2211.02073v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 3 日](/simg/c\c637d3abcaf8789b362162eadd657a4711b035cb.webp)
arXiv:2211.02073v1 [quant-ph] 2022 年 11 月 3 日
利用量子信道的量子通信正变得实用，但要将其真正投入商业运营，还有许多问题需要解决。在通常的多方安全计算设置中，许多协议都假设两方之间都有安全的通信信道 [1,2]。例如，传统的量子密钥分发 [3] 在假设发送者和接收者相互信任的情况下实现了秘密信道的安全密钥。然而，对于参与者来说，在不信任其他方的情况下实现可靠的通信信道并非易事。此外，不管一方是否信任另一方，即使实现了安全的通信信道，在现实的人际通信中仍可能出现各种问题，包括政治和商业问题。虽然追求能够实现安全、准确量子通信的量子信道技术很重要，但设计能够在量子信道上正确且正常运行的软件和系统也同样重要。研究网络/市场上人们所需的系统和软件称为机制设计（或市场设计），经济学中对机制设计的研究非常广泛，涉及拍卖、最优匹配和公共物品分配 [ 4 – 8 ]。（2007 年瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖授予了 Hurwicz、Maskin 和 Myerson，以表彰他们“为机制设计理论奠定了基础”[ 9 ]。）在本研究中，我们从机制设计的角度考虑量子硬币翻转游戏 [ 3 ]。本文假设量子信道在实际应用中
创伤性脑损伤的生物标志物：数据标准和统计考虑
最近的生物标志物创新有可能改变创伤性脑损伤 (TBI) 的诊断、预后模型和精准治疗靶向。然而，许多生物标志物，包括脑成像、基因组学和蛋白质组学，都涉及大量高通量和高内容数据。这些数据的管理、整理、分析和证据综合并非易事。在这篇评论中，我们讨论了在 TBI 研究背景下处理生物标志物数据时的数据管理概念以及统计和数据共享策略。我们提出生物标志物的应用涉及三个不同的步骤——发现、评估和证据综合。首先，在生物标志物发现阶段，必须将复杂/大数据简化为有用的数据元素。其次，必须对这些生物标志物数据元素应用推论统计方法，以评估生物标志物的临床效用和有效性。最后，需要综合相关研究以支持实践指南，并根据现有的最高质量、最新证据做出健康决策。我们的讨论重点是国际创伤性脑损伤研究 (InTBIR) 计划的最新经验，特别关注四个主要临床项目（TBI 研究和临床知识转化、TBI 欧洲神经创伤有效性合作研究、欧洲重症监护医学急性创伤性脑损伤合作研究以及急性儿科 TBI 试验方法和决策），目前正在北美和欧洲招募受试者。我们讨论了常见的数据元素、数据收集工作、数据共享机会和挑战，并研究了成功采用和使用生物标志物作为 TBI 精准医疗基础所需的统计技术。
现已准备好 - 空军预备役司令部
今年，我们向 75 年前创建空军预备役的男女官兵致敬。顺便说一句，今年也是 TASKORD '22 一周年，该计划优先考虑战备和转型。在今年的空军预备役指挥联队指挥官和指挥长会议期间，我有幸在与你们的联队长会面时对这两点进行了反思。在会议讨论中，我提出了两个主题。首先，如果没有各级空军官兵（从新兵到空军指挥官）的勤奋和奉献，TASKORD '22 就不可能取得成功。我非常感谢每一位空军官兵的辛勤工作。其次，指挥部已准备好在成功的基础上继续推进 TASKORD '23。TASKORD '23 重申了“立即做好准备”和“面向未来转型”的优先事项。它强调了做好战斗准备并满足作战指挥要求的呼声。战斗准备意味着什么？它意味着满足你的发展、承诺和训练的要求。战斗准备的预备役公民飞行员在每次 UTA 和 IDT 期间都会磨练他们的技术和领导技能，因为他们在重返平民职业之前只有有限的时间成为其领域的专家。但正如每一位预备役公民飞行员所知，保持这种永久的准备状态并非易事。技能会萎缩。设备会损坏。健康状况会下降。虽然准备最终是个人责任，但你并不孤单。TASKORD '22 和 '23 的第二个优先事项“面向未来转型”是司令部如何帮助你履行准备义务。司令部正在授权你的联队指挥官和一线主管通过数据优势增强意识并提高责任感。我们这样做的方法之一是部署空军首批工具，帮助指挥官与空军人员合作，发现并解决战备不足问题。例如，
国防部全球信息网格架构愿景 网络中心、面向服务的国防部企业愿景
序言 美国国防部正在转型成为一支网络中心部队。这一转型基于这样的认识：信息是关键的战略组成部分，它使各级决策者能够更快地做出更好的决策并采取行动。确保在需要的地方、需要的时间和需要的人能够获得及时和可靠的信息，这是网络中心的核心。转型国防部并非易事，需要从根本上改变流程、政策和文化。这些变化将确保决策的速度、准确性和质量，这对未来的成功至关重要。从信息角度来看，这一转型体现在一个动态而敏捷的未来全球信息网格 (GIG) 中，它使国防部能够充分利用整个企业的信息和协作力量，直至战场前沿。未来 GIG 的发展将消除通信烟囱，满足不断增长的信息需求，并支持意料之外的需求和用户。GIG 架构愿景的初始版本描述了目标 GIG。我们建立 GIG 架构愿景的目标是促进那些负责将当今 GIG 发展到目标状态的人员（包括组件 CIO、投资组合经理和架构师）的努力统一。为了支持这一目标，GIG 架构愿景旨在成为国防部目标企业架构的简短、高级、易懂的描述（法律和政策要求）。它将定期更新以反映目标 GIG 的操作、系统和技术变化。通过开发一系列分阶段的 GIG 能力增量，当今的 GIG 将朝着本愿景中描述的目标 GIG 发展。诚挚的，John G. Grimes 国防部首席信息官
现已准备好 - 空军预备役司令部 - AF.mil
今年，我们向 75 年前创建空军预备役的男女官兵致敬。顺便说一句，今年也是 TASKORD '22 一周年，该计划优先考虑战备和转型。在今年的空军预备役指挥联队指挥官和指挥长会议期间，我有幸在与你们的联队长会面时对这两点进行了反思。在会议讨论中，我提出了两个主题。首先，如果没有各级空军官兵（从新兵到空军指挥官）的勤奋和奉献，TASKORD '22 就不可能取得成功。我非常感谢每一位空军官兵的辛勤工作。其次，指挥部已准备好在成功的基础上继续推进 TASKORD '23。TASKORD '23 重申了“立即做好准备”和“面向未来转型”的优先事项。它强调了做好战斗准备并满足作战指挥要求的呼声。战斗准备意味着什么？它意味着满足你的发展、承诺和训练的要求。战斗准备的预备役公民飞行员在每次 UTA 和 IDT 期间都会磨练他们的技术和领导技能，因为他们在重返平民职业之前只有有限的时间成为其领域的专家。但正如每一位预备役公民飞行员所知，保持这种永久的准备状态并非易事。技能会萎缩。设备会损坏。健康状况会下降。虽然准备最终是个人责任，但你并不孤单。TASKORD '22 和 '23 的第二个优先事项“面向未来转型”是司令部如何帮助你履行准备义务。司令部正在授权你的联队指挥官和一线主管通过数据优势增强意识并提高责任感。我们这样做的方法之一是部署空军首批工具，帮助指挥官与空军人员合作，发现并解决战备不足问题。例如，
用于空间通信的通用数据链路 (CDL)：
摘要：CDL（通用数据链）是美国军方在机载平台上进行情报监视与侦察 (ISR) 的标准通信波形。为支持这一标准，军方拥有众多空中、海上和地面 CDL 系统用于战区连接。当前 CONOPS 缺少的是可以将其战术 ISR 数据直接带入战区的太空资产，以便进行响应式任务分配和收集。随着太空 CDL 设计的出现，我们可以将实时战术数据带入现有的战区地面站。将太空图像从直接任务中带入战区是一项壮举，即使是大型卫星也从未做到过。战区内卫星图像概念将在 2005 年底使用经过修改的机载合格 CDL 通信系统，通过小型卫星演示进行测试，实现 CDL 波形。太空合格 CDL 设计最大程度地利用了 L-3 机载设计，但 L-3 设计的几个方面必须针对太空应用和操作进行更改。零件选择本身就是我们设计方法的重要驱动因素。将最先进的高数据速率通信机载设计迁移到太空并非易事，因为批准的零件清单非常有限。L-3 还利用 CTX-886 空间发射器进行所有非基带设计部分。L-3 设计的成功与我们现有的机载设计相比，大大节省了功耗、重量和体积；功耗降低 58%，重量减少 45%，体积减少 73%。硬件的其他设计增强功能包括： • 无需软件控制即可运行 • 上行链路和下行链路的独立电源 • 由机载处理器或地面站控制 • 耐辐射组件 本文还将讨论性能、硬件和特性。
优化黑色素瘤疫苗诱导免疫治疗的疗效
摘要 癌症治疗疫苗用于通过放大现有的免疫反应来增强患者自身的免疫系统。基于细菌的 emm55 疫苗与 PD1 检查点抑制剂一起在病灶内给药对 B16 黑色素瘤小鼠模型产生了强大的抗肿瘤作用。然而，设计联合疗法的最佳注射顺序和注射频率并非易事。在这里，我们开发了一个根据实验数据校准的耦合常微分方程模型，并使用网格自适应直接搜索法优化 emm55 疫苗和抗 PD1 联合治疗的治疗方案。该方法确定，早期连续疫苗注射与减少间隔时间的分布式抗 PD1 注射相结合可产生最佳的肿瘤尺寸减小效果。优化的方案导致单独疫苗治疗的肿瘤面积减少了两倍，联合治疗的肿瘤面积减少了四倍。我们的结果揭示了最佳治疗条件下的肿瘤亚群动态，为有效的治疗设计定义了路径。类似的计算框架可以应用于其他肿瘤和其他联合疗法，以在相当不受限制和廉价的环境中产生可通过实验检验的假设。1. 简介虽然免疫系统提供了抵御病毒或癌细胞等异物的第一道防线，但患者自身的激活 T 细胞很少能有效杀死大肿瘤。因此，需要其他方法来增强患者的免疫系统。其中一种方法是施用治疗性癌症疫苗，旨在通过诱导新的或放大现有的免疫反应来增强患者自身的免疫系统，从而消灭癌细胞 [1-4]。当这种疫苗被注射到肿瘤中时，它们会转染肿瘤
Microsoft Word - GIG Arch Vision v1 0 _Final 28June07_.doc
序言 美国国防部正在转型成为一支网络中心部队。这一转型基于这样的认识：信息是关键的战略组成部分，它使各级决策者能够更快地做出更好的决策并采取行动。确保在需要的地方、需要的时间和需要的人能够获得及时和可靠的信息，这是网络中心的核心。转型国防部并非易事，需要从根本上改变流程、政策和文化。这些变化将确保决策的速度、准确性和质量，这对未来的成功至关重要。从信息角度来看，这一转型体现在一个动态而敏捷的未来全球信息网格 (GIG) 中，它使国防部能够充分利用整个企业的信息和协作力量，直至战场前沿。未来 GIG 的发展将消除通信烟囱，满足不断增长的信息需求，并支持意料之外的需求和用户。GIG 架构愿景的初始版本描述了目标 GIG。我们建立 GIG 架构愿景的目标是促进那些负责将当今 GIG 发展到目标状态的人员（包括组件 CIO、投资组合经理和架构师）的努力统一。为了支持这一目标，GIG 架构愿景旨在成为国防部目标企业架构的简短、高级、易懂的描述（法律和政策要求）。它将定期更新以反映目标 GIG 的操作、系统和技术变化。通过开发一系列分阶段的 GIG 能力增量，当今的 GIG 将朝着本愿景中描述的目标 GIG 发展。诚挚的，John G. Grimes 国防部首席信息官
用于为蓝色经济应用提供动力的小型振荡浪涌波能量转换器的动力输出设计研究：预印本
摘要 动力输出装置 (PTO) 是波浪能转换不可或缺的一部分，其设计过程并非易事。更好的 PTO 以及为各种应用选择和设计 PTO 架构的更好流程将有利于帮助为蓝色经济提供动力的设备，因为它们可以减少在 PTO 设计上花费的时间和金钱，并提高这些设备的整体能量捕获性能。本文记录了小型浪涌型波浪能转换器 (WEC) 的 PTO 选择过程，旨在为未来的 PTO 选择过程提供参考。在 WEC-Sim 中评估了三种 PTO 架构：液压止回阀 PTO、液压主动阀 PTO 和直接电动 PTO。构建了每个 PTO 的简单模型。由于最初没有小型设备的模型，因此在大型设备上模拟 PTO。使用弗劳德缩放法缩小结果，并与直接模拟小规模模型的结果进行比较。由于这项工作尚处于设计阶段的早期，需要对 PTO 选项进行粗略研究，因此我们做出了严格的假设。具体而言，我们将研究控制的有效性以及能量转换的效率。但是，能量捕获只是考虑的一部分；在选择 PTO 时还需要考虑物流问题。例如，大型 WEC 的组件非常大且昂贵，因此定制 PTO 组件可能有意义，但小型 WEC 将从现成的可用性中受益，因为定制成本将是小规模部署总资本成本的很大一部分。潜水式现成组件对于液压 PTO 来说更容易采购。由于高效的控制、高效的能量转换以及海洋级组件的可用性，为这种小型浪涌型 WEC 选择了主动阀液压 PTO。
DTiGEMS+：使用图嵌入、图挖掘和基于相似性的技术预测药物-靶标相互作用
摘要 在可持续药物开发过程中，药物-靶标相互作用的计算机预测是一个关键阶段，特别是当研究重点是利用现有药物的重新定位时。然而，开发这样的计算方法并非易事，但却非常必要，因为当前预测潜在药物-靶标相互作用的方法存在高假阳性率。在这里，我们介绍了 DTiGEMS +，一种使用图嵌入、图挖掘和基于相似性的技术预测药物-靶标相互作用的计算方法。DTiGEMS + 结合了基于相似性和基于特征的方法，并将新型药物-靶标相互作用的识别建模为异构网络中的链接预测问题。DTiGEMS + 通过使用另外两个互补图（即：药物-药物相似性、靶标-靶标相似性）扩充已知的药物-靶标相互作用图来构建异构网络。DTiGEMS + 结合了不同的计算技术来提供最终的药物靶标预测，这些技术包括图嵌入、图挖掘和机器学习。 DTiGEMS+ 在应用相似性选择程序和相似性融合算法后，将多种药物-药物相似性和靶标-靶标相似性集成到最终的异构图构造中。使用四个基准数据集，我们表明 DTiGEMS+ 与其他用于预测药物-靶标相互作用的最先进的计算机模拟方法相比，显著提高了预测性能，在所有数据集中实现了最高的平均 AUPR（0.92），与最先进方法比较中表现第二好的模型相比，错误率降低了 33.3%。关键词：药物重新定位、药物-靶标相互作用、机器学习、图嵌入、异构网络、基于相似性、相似性集成、生物信息学、化学信息学