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afi63-101_20-101.pdf - 空军 - AF.mil
本出版物实施了空军政策指令 (AFPD) 63-1/20-1《综合生命周期管理》。本指令为开发、审查、批准或管理系统、子系统、最终项目、服务和活动（在本出版物中称为计划）的空军 (AF) 人员制定了综合生命周期管理指南和程序，这些系统、子系统、最终项目、服务和活动是根据国防部 (DoD) 5000 系列指令（包括国防采购系统）采购的。此外，本 AF 指令 (AFI) 实施了管理和预算办公室通函 A-11《预算的编制、提交和执行》；国防部指令 (DoDI) 2000.25《国防部审查和监控向美国外国投资委员会 (CFIUS) 提交的交易的程序》；DoDI 3020.41《作战合同支持 (OCS)》； DoDI 3200.19，非致命武器（NLW）对人体影响的特性；DoDI 3200.20，科学与工程完整性；DoDI 4151.19，用于物资生命周期管理的序列化项目管理；DoDI 4151.20，仓库维护核心能力确定过程；DoDI 4151.21，用于产品支持的公私合作伙伴关系；DoDI 4151.22，用于物资维护的基于条件的维护增强版；DoDI 4245.14，国防部价值工程（VE）计划；DoDI 5000.02，自适应采购框架的运行，DoDI 5000.02T，国防采购系统的运行；DoDI 5000.60，国防工业基础
可编程的zwittionic液滴作为生物分子分类器和膜细胞器的模型
越来越多的证据表明，细胞可以通过产生具有明确定义的介观性能的无膜室来调节时间和空间的生化功能。该控制的基础基础的一种重要机制是由编码多价相互作用的联想无序蛋白驱动的简单共凝作。受这些观察结果的启发，基于对响应式合成聚合物的简单共凝聚的可编程液滴，这些聚合物模仿了生物无序蛋白的“贴纸和间隔者”结构。zwitterionic聚合物，并形成液滴，这些液滴明显地排除了大多数分子。从该参考材料开始，Zwitterionic聚合物中的不同函数组可以从添加添加，以编码越来越多的不同分子间相互作用。这种策略允许独立控制液滴的多个新兴特性，例如刺激反应性，极性，选择性吸收客户分子，融合时间和混杂性。通过利用这种高的可编程性，重现了细胞隔室的模型，并产生能够限制空间中不同分子而没有物理屏障的液滴。此外，这些生物分子分类器也被证明能够定位，分离和使靶分子在复杂的混合物中，在生物序列化和诊断方面开放了吸引力的应用。
AFI-63-101-综合生命周期管理-2021- ...
本出版物实施了空军政策指令 (AFPD) 63-1/20-1《综合生命周期管理》。本指令为开发、审查、批准或管理系统、子系统、最终项目、服务和活动（在本出版物中称为计划）的空军 (AF) 人员制定了综合生命周期管理指南和程序，这些系统、子系统、最终项目、服务和活动是根据国防部 (DoD) 5000 系列指令（包括国防采购系统）采购的。此外，本 AF 指令 (AFI) 实施了管理和预算办公室通告 A-11《预算的编制、提交和执行》；国防部指令 (DoDI) 2000.25《国防部审查和监控向美国外国投资委员会 (CFIUS) 提交的交易的程序》；DoDI 3020.41《作战合同支持 (OCS)》； DoDI 3200.19，非致命武器（NLW）对人体影响的特性；DoDI 3200.20，科学与工程完整性；DoDI 4151.19，用于物资生命周期管理的序列化项目管理；DoDI 4151.20，仓库维护核心能力确定过程；DoDI 4151.21，用于产品支持的公私合作伙伴关系；DoDI 4151.22，用于物资维护的基于条件的维护增强版；DoDI 4245.14，国防部价值工程（VE）计划；DoDI 5000.02，自适应采购框架的运行，DoDI 5000.02T，国防采购系统的运行；DoDI 5000.60，国防工业基础
Speedmaster LV48 多设备编程器
• 文件加载、编辑和保存 • 数据格式：Intel Hex、Motorola S-Record、Hex Auto-Recognition TekHex、Extended TekHex、ASCII、Raw Binary、Octal、MOSTech、Altera POF、Altera JAM 等。• 广泛的缓冲区编辑 • 受密码保护的缓冲区选项 • 完整校验和和 CRC 校验 • 读取设备、设备校验和、验证数据、验证签名、空白校验、位测试、设备擦除、过度编程 • 设备序列化、边缘验证、自动编程预测试等的编程选项。• Windows 中的免提模式编程，DOS 中的单击按键操作，用于连续编程，减少操作员错误的可能性 • 编程成功计数器 • 完全安全和加密阵列支持 • JEDEC 保险丝图编辑 • 编辑和应用最多 40 针 DIP/44 针 PLCC 的测试向量 • 在向引脚施加电压之前检查设备在插座中的位置 • 项目选项允许存储完整的设备配置，最大限度地减少将来的设置次 • 批处理软件允许为 DOS 下的定制软件界面编写用户宏。• Windows 中的在线帮助
Destiny，一种在线范围内的工具，可以估算南非一个基于牧场的奶牛场的净碳排放量
乳业农业是南非经济和粮食安全的重要贡献。然而，南非与世界其他地方一样，由于动物福利的关注和对温室气体（GHG）排放的贡献而受到审查。为解决温室气体缓解措施，我们构建了一个农场级的系统动力学模型，以评估农场上碳（C）的排放，捕获和存储，以确定农场是C（源）或序列官（即水槽）的C（即源）或序列化剂的净发射器。我们考虑了营养流，饲料的类型和数量，废水管理系统，与牛群动态有关的各种参数以及对农场经济的整体影响。由此产生的在线乳制品环境可持续性工具（命运）可以帮助奶农采取可持续实践，并提高竞争力和财务可持续性，同时降低农场的排放概况，从而建立价值链和消费者信任。命运可以被视为一种科学知识的循证工具，用于估计，监测和了解乳制品生产系统中的营养和C流。它也是一种基于Web的工具（请参阅https：//ssetresearch.org.za/destiny-tool/），它允许远程用户，研究人员，研究人员，从业人员，农民和技术人员便于访问，同时将系统动态模型集成到与农场现实。
风景山脉社区委员会
o Bill Wielechowski在阿拉斯加的碳封存机会和库克入口天然气生产的潜在竞标O Donna Mears-House 22通过，刚刚开始在Juneau的袖子上卷起袖子，支持碳序列化。rep.donna.mears@akleg.gov; https://www.akleg.gov/basis/member/detail/33?code=mea; https://www.facebook.com/rep.mears/ o kelly listens-降低了ASD新闻的更新，资金和成本之间的桥梁已经缩小，应在2月的学校董事会会议上解决。o joey sweet -joey.sweet@anchorageak.gov，乔伊将介绍自己，他是临时集会人员，填补了H，期待与理事会合作。o pete Petersen Spoek使用MJ税来资助Pre-K，因此担心这可能会对现有提供者造成不公平的竞争。这已添加到4月的安克雷奇市政投票中，我们正在研究更多信息。o乔治·马丁内斯（George Martinez）和斯宾塞·摩尔（Spencer Moore）正在竞选集会来取代彼得森（Petersen），既专注于犯罪和经济改善，他们都在竞选席位，竞选I O Karen Bronga＆Leigh Sloan正在竞选集会来代替邓巴（Dunbar）来取代邓巴（Dunbar）
Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学
➢ NSF: A BioFoundry for Extreme & Exceptional Fungi, Archaea and Bacteria (Ex-FAB) (Senior personnel, 2024 – 2030) ➢ SERDP: Screening, Design, and Optimization of Novel Biocatalysts for C-F Bond Cleavage of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PI, $1,058,539, 2024 – 2028, Project No.：ER23-0225）➢NSF-ECS：CAS：对生物核酸化 - 氯氟烷基物质的机械理解（PI，600,000美元，2024 - 2024 - 2027年，奖励号，奖励>：2404351）➢USEPA：可伸缩的催化和辅助技术，用于有效的氢氟碳破坏（Co-Pi，PI：Fudong Liu：Fudong Liu，UC，UC，Riverside，Riverside，2024 - 2029）➢使用PA：使用PFA与PFA相关的PFA和MITAGE-PFAS的污水处理和污水处理（Co co efflus-efflus-files in Co efflus-efflus in Co.-pie co offlus-fipi efflus offlus ofsove（ pi：韦伊郑，伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 香槟分校，2024年至2027年）➢USDA：囊泡相关的抗生素耐药性基因：对农业水重复使用抗生素抗生素抗生素细菌的命运，转移和贡献：2024-67019-42681）➢USEPA：一项多层研究，旨在建立可归因于市政废水和生物固体的地表水中AMR的风险评估框架（Co-Pi，PI：pi：xu li：xu li，内布拉斯加州大学，内布拉斯加州大学，2024 - 2027年的tracker tracser crockerterperter， “永远的化学品”的生物催化降解（Co-Pi，Pi：Chao Zhou，Geosyntec，奖励号24C0020，2024-2025）➢USDA-NIFA-AFRI：使用多层生物炭的抛光技术来缓解灌溉农业中的抗菌抗药性2023-68015-39269，2023-2027）➢SERDP：使用基于活性的基于活性的基于活性的PFA前体和PFA的生物转化速率估计，PFAS前体和PFAS序列化的生物量序列化估计估计微生物生物量（co-pi，abl）（co-pi：jacob chuy＆jaley chuy＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley， ER23-3796，2023-2025）➢SERDP：使用原位缩影评估AFFF的地下水中的多氟烷基物质转化（Co-Pi，Pi：John Xiong：John Xiong，Haley＆Aldrich，Inc.在AFFF IMPACT的土壤和地下水中，有毒性的氧化过渡区。（Co-Pi，Pi：D。Wang，ER23-3620，2023-2027）➢NSF：Erase-PFAS：具有高度极化的氧化还原环境的可调真空 - 硫化物辐射系统，用于处理per和多氟烷基物质。（Co-Pi，Pi：H。Liu，奖励编号：2131745，2022-2024）➢NSF-Career：在非抗生素微量造影剂暴露下对抗生素抗性的加速出现和传播的系统理解。（PI，奖励编号：2045658，2021-2026）➢NIEHS：协同物质 - 微生物界面的更快，更深和耐耐空气的还原性去呼其相。（Lead Pi，Pi：C。Liu，奖励编号：R01ES032668，2021-2025）➢USDA-NIFA：农业环境中人为引起人为诱导的抗菌抗性的风险。（Co-Pi，Pi：Ashworth，赠款编号：2021-68015-33505，2020-2024）➢SERDP：还原性脱氟化微生物的识别，表征和应用。
博士后位置 - 植物/微生物功能基因组学...
联合基因组研究所（JGI）有一个令人兴奋的博士后机会，可以参与旨在了解其最基本水平的复杂植物 - 微生物相互作用的研究。JGI在推动协作科学方面有助于更好地了解植物微生物群落。与包括本杰明·科尔（Benjamin Cole），亨里克·谢勒（Henrik Scheller），阿克塞尔·维斯特（Axel Visel），黛安·迪克尔（Diane Dickel），罗南·奥马利（Ronan O'Malley）在内的团体进行了协调，选定的候选人将利用空间分辨的单细胞表征策略，以更好地理解定植微生物的植物组织和细胞类型。候选人将使用已建立的模型物种（例如拟南芥，木baracypodium distachyon，Medicago truncatula）和已知的植物殖民化微生物物种，研究了植物 - 微生物相互作用的各个方面，包括定植，生长促进以及对碳序列化的影响。这些努力最终将激发生物能源作物改善的生物工程策略。该项目将利用JGI的各种基于序列的科学和计算能力，以及与劳伦斯·伯克利实验室，联合生物能源研究所以及外部团体的科学家的新或现有合作。该职位将位于劳伦斯·伯克利实验室校园的全新研究机构综合基因组大楼。特定职责：
MamMIL：使用状态空间模型对整个幻灯片图像进行多实例学习
摘要 — 近年来，病理诊断通过将深度学习模型与使用全切片图像 (WSI) 的多实例学习 (MIL) 框架相结合而取得了优异的表现。然而，WSI 的千兆像素特性对高效的 MIL 提出了巨大挑战。现有研究要么不考虑实例之间的全局依赖关系，要么使用线性注意等近似值来建模对对实例交互，这不可避免地带来了性能瓶颈。为了应对这一挑战，我们提出了一个名为 MamMIL 的框架用于 WSI 分析，通过将选择性结构化状态空间模型（即 Mamba）与 MIL 相结合，能够在保持线性复杂度的同时对全局实例依赖关系进行建模。具体而言，考虑到 WSI 中组织区域的不规则性，我们将每个 WSI 表示为一个无向图。为了解决 Mamba 只能处理一维序列的问题，我们进一步提出了一种拓扑感知扫描机制来序列化 WSI 图，同时保留实例之间的拓扑关系。最后，为了进一步感知实例之间的拓扑结构并结合短程特征交互，我们提出了一种基于图神经网络的实例聚合块。实验表明，MamMIL 可以实现比最先进的框架更先进的性能。代码可以在 https://github.com/Vison307/MamMIL 访问。索引术语 — 多实例学习、状态空间模型、整个幻灯片图像
Quantum XML和SAML单登录
可扩展的标记语言（XML）是最流行的序列化语言之一。由于许多使用XML构建了许多安全协议，因此它还提供了加密功能。该领域的中央框架是安全主张标记语言（SAML）。此标准是实现单个登录（SSO）的最广泛使用的选项之一，该选项允许用户使用单个身份提供商的凭据对不同的服务提供商进行身份验证。与当前正在使用的所有其他安全协议一样，基于XML的框架（例如SAML）的安全性和隐私受到越来越强大的量子计算机的开发的威胁。实际上，未来可以访问可扩展量子计算机的攻击者将能够打破当前使用的加密构件，从而破坏SAML SSO的安全性，以非法访问敏感的私人信息。已开发出量子后加密算法来防止这种量子攻击者。通过使用后量子加密术将许多安全协议迁移到量子年龄中，但没有针对XML的解决方案，并且已经开发了基于其的安全协议，更不用说测试了。我们为填补这一空白做出以下贡献。我们为XML中的加密构建块设计了量词后解决方案，并将其集成到SAML SSO协议中。我们在OpenSAML，Apache Santuario和Bouncycastle库中实施了解决方案，并广泛测试了他们的演奏，以进行各种量词后实例。因此，我们为Quantum XML和Quantum SAML SSO迁移创造了全面而坚实的基础。